Python 3 Object Oriented Programming

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyter Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 *本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。

在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。 研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就。 這本書講解了下列相關數學的基本知識。 ► 資料視覺化使用matplotlib ► 基礎數學模組Math ► 基礎數學模組Sympy ► 數學應用模組Numpy ► 機器學習基本觀念 ► 從方程式到函數 ► 方程式與機器學習 ► 從畢氏定理看機器學習 ► 聯立方程式與聯立不等式與機器學習 ► 機器學習需要知道的二次函數 ► 機器學習的最小平方法 ► 機器學習必須知道的集合與機率 ► 機率觀念與貝式定理的運用－COVID-19的全民普篩準確性推估 ► 筆者講解指數與對數的運算規則，同時驗證這些規則 ► 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number)，更說明歐拉數的由來 ► 認識邏輯(logistic)函數與logit函數 ► 三角函數 ► 大型運算子運算 ► 向量、矩陣與線性迴歸 未來相關書籍 這本書是筆者機器學習系列書的起點，未來還將撰寫下列書籍： 機器學習：彩色圖解 + 微積分篇 + Python實作 本書特色 這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下： 1：數學原理彩色圖解。 2：手工計算基礎數學。 3：Python程式高效實作。 這本書撰寫的幾個特色如下： 1：全書共用150個Python實例，講解機器學習的基礎數學 2：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學 3：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易 4：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂

本书特色：(1)文字说明、源代码与运行结果穿插呈现，结合理论知识与实践经验。 (2)凸显第四代与第三代程序语言不同之处，掌握数据驱动程序设计的特点。 (3)左手用R，右手用Python，厚植追随**数据科学家的实力。 (4)配套资源丰富，来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 (5)深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务，做中学、学中做，迈向术道兼修的境界。 凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟R 与 Python兼修，配套课件、案例、源代码简单直白的叙述，带领读者认识数据分析与数据科学程序，通过案例代入练习，帮助读者快速建立数据科学的重要概念。 ——东吴大学巨量资料管理学院院长 许晋雄 博士学者的研究主题多半固定在某些范围内，很少人能像邹教授一样，醉心追求人工智能的*新趋势、数学分析方法及软件，让相关技术落地生根。 ——明志科技大学机械工程系特聘教授兼工程学院院长 梁晶炜 博士邹教授结合自己多年来的研究经验和体会，深入浅出地介绍了机器学习基础及各种统计学习方式下的数据分析方法，对高校学生及相关领域科技工作者有很好的启发。 ——南京理工大学教授博导、江苏省应用统计学会秘书长 程龙生 博士来自不同领域的资料处理与分析范例，同时掌握资料分析两大主流工具 —— R 与 Python，深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务。

-涵蓋Python3.0至3.9實用特性 -運用TypeHints增加程式可讀性與穩固性 -深入常用模組之應用與實作 -介紹asyncio模組與非同步設計 -包含裝飾器、meta類別實作等進階主題 ‧作者自PyConTaiwan2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。 ‧基於Python3.9而撰寫，涵蓋Python3.0至3.9的實用特性。 ‧直接在範例上融合TypeHints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。 ‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。 ‧介紹async、await、asyncfor、asyncwith等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。 ‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。 ‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

內容簡介:◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。本書特色★以Python/C程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授 台北榮民總醫院關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之PythonTensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。

本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。 ■易學：初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運用。 ■易懂：範例日常生活化，逐步解說，易學易懂。 ■易教：本書經過初學者與開發人員試讀、教師試教，修改內容與作法，去蕪存菁，教師免備課。 書中提供精選實務案例供讀者練習套用，包含： *產品管理系統-存取檔案 *產品管理系統-以CSV與JSON為資料來源 *模擬遊戲卡牌遊戲 *爬取博客來網站資訊 *動態爬取網路圖片 *爬取Dcard熱門文章 *讀取OpenData農場資訊 *讀取OpenData計算農場數並繪製柱狀圖 *讀取OpenData動態製作農村地方美食小吃網頁 *讀取健保資料開放服務製作口罩剩餘數量查詢網頁

本书是基于机器视觉、语音识别等典型方法的开源硬件及开源算法,利用 Python 编程工具而设计的创新实践项目。 本书注重推动人工智能新技术的工程实践,将人工智能教育与创客教育相结合,课程模块包括颜色形状检测、目标跟踪、边缘检测、轨迹跟踪、人脸检测、人眼检测、瞳孔检测、条码二维码识别、笑脸检测、数字识别、语音识别等实践项目。 每个课程模块均从社会需求及生活实际出发设置实践任务,介绍相关的理论知识和应用方法,提供相应算法的 Python 实施案例,引导学生动手实践,掌握经典机器视觉、语音识别技术的应用方法,并能够解决实际问题,培养学生的创新实践能力,可作为高等院校学生创新实践类课程教材。

近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computervision)、神經機器翻譯(neuralmachinetranslation)、神經風格轉換(neuralstyletransfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。 本書特色： •從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。 •提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。 •除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。 •推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。 •各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。

這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。 全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內容。 建立正確的Python風格程式 認識內建函數與標準函數庫模組 突破0到1過程，練就紮實基本功 自學者可輕鬆上手，快樂學習 解一元一次和二次方程式 雞兔同籠解聯立方程式 認識音速單位馬赫 認識圓周率PI 認識萊布尼茲級數 認識尼拉卡莎級數 使用蒙地卡羅模擬計算圓周率 認識費式(Fibonacci)數列 認識階乘數(factorial) 認識歐拉數 e 計算座標軸2個點的距離 計算地球任意2個城市間的距離 計算房貸問題 銀行存款單利與複利計算 高斯數學 – 計算等差級數和 溫度知識與攝氏/華氏轉換 12生肖程式設計 人體健康判斷程式 認識火箭升空與宇宙速度 使用者帳號管理系統 加密與解密 -- 凱薩密碼 頂級球星的最愛 – 質數(Prime number) 國王的麥粒 購物車設計 總分、平均、名次成績系統設計與格式化輸出 真心認識元組Tuple 建立血型字典 建立星座字典 設計英漢與漢英字典 夏令營的程式設計 雞尾酒程式設計 歐幾里德演算法 文件探勘與分析 設計建立多封信件程式 威力彩與大樂透程式 認識賭場的遊戲騙局 程式除錯典故 泡沫排序 順序與二分搜尋法 臉書Facebook有約20億用戶，如何在不到一秒驗證登入是正確的使用者 精彩繪圖實例 一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，快速學會想要的知識。

用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下, 而且无法处理某些格式的数据, 对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。学完本书, 你的数据处理和分析能力将更上一层楼。

Democracy on Trial is an attempt to begin to negotiate the problem of writing about and understanding democracy and social movements in Taiwan, and what they can tell us about a place and country that for me is both home and the field, an object of study and yet also an area of hope and engagement.

This is a study of the structure and properties of compound verbs in Mandarin Chinese. By excluding separable structures such as Verb-Object phrases and resultative and directional constructions, we are able to establish that verbs, like nouns, are invariably right-headed, i.e. modifiers always precede what they modify; and also that compound verbs with relatively few exceptions are disyllabic...

『無法將視線從信樂同學身上移開!?』★資優生×怪咖★有些彆扭的友情開始出現變化的第3集！✦「2025這本漫畫真厲害！」男生篇第3名✦「2025漫畫大賞」第5名✦「第29屆手塚治虫文化...

https://youtu.be/_5uAYhBFtm4 【內容特點】 ✯快速上手：專為 Python 開發者打造，用熟悉思維無縫接軌 Rust ✩解鎖高效能：掌握所有權與生命週期，根除記憶體錯誤並突破 GIL ✯PyO3 實戰：從零開始教你撰寫 Rust 擴充套件，解決 Python 運算瓶頸 ✩AI 落地應用：駕馭 Candle 與 Burn 框架，實現輕量化推論與模型移植 ✯工程化思維：涵蓋模組化設計、自動化測試到效能分析的完整實踐 【本書獻給不願在效能與開發效率間妥協的你】 ✯資料科學家：受夠了 Pandas 在大數據下的龜速，想尋找更高效的運算替 代方案。 ✩資料工程師：需要建構高吞吐量、低延遲且穩健可靠的 ETL 管線，徹底告 別執行期錯誤，讓資料流動不再阻塞。 ✯ MLOps 工程師：致力於模型生產環境部署，追求在有限算力下達到極致的 推論速度。 ✩進階 Python 開發者：不滿足於語法糖，想深入理解底層運作與並行程式設 計，大幅擴張技術守備範圍。

★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★ ☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆ ★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★ 《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。 ◎本書特色： ☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。 ☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。 ☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。 ☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。 ☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導，真正駕馭 Copilot。 ◎為何要讀這本書？ 在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值： 1. 掌握開發主流工具 VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。 2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代 GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。 3. 專案實戰，立即上手 從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。 ◎ 讀完這本書，你將： ☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。 ☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。 ☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。 ☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。 這不只是

【えっちな女子高生3人が集まって乱痴気騒ぎ♪限界ヒモTに着替えて3人が妖しく絡んでアソコはぐちょ濡れ♪】ちょっとHな素人女子校生のフェチ写真集！撮影でカメラマンに、あらゆるド...

《The Tight Headband Spell (Journey to the West Series, 3)》 stays true to the original classic, al...

連神都能魅惑的男花魁——和黑羽共度夜晚的是一位不尋常的眼鏡商。他一句「讓神為你贖身」導致黑羽和白金漸行漸遠──絢爛動作繪卷，波瀾萬丈的第3集！

妳這傢伙，是壞蛋對吧？ 女武神VS殺戮武鬥會，3對3的交流戰爆發!! 代替負傷中的姬奈與柚巴上場的是…一華與花!? 敵對的殺戮武鬥會，則派出了不容小覷的麻煩選手們前來參戰!! 而瀨名璃子將與犯下兇惡案件的恐怖對手戰鬥…!?【含電子書限定特典1P彩圖】

https://youtu.be/dDWiAF1WQ8A AI視覺 最強入門邁向頂尖高手 王者歸來 【書籍內容】 ◎ 台灣作者第一本「AI視覺」專書！五大最強亮點 ✔1. AI 影像技術全解析，從入門到頂尖高手 ✔2. 影像不只是影像，讓 AI 賦予它智慧與靈魂 ✔3. 數學、演算法、函數與Python程式，三大學習核心，建立的AI影像專案 ✔4. AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統 ✔5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代 ◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！ 在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書 《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》 將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！ ◎ 這本書，適合誰？ ★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。 ★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。 ★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。 ★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。 ◎ AI 影像技術，從基礎到進階 ★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。 ★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。 ★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。 ★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。 ★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。 ◎ 為什麼選擇這本書？ ★ 獨家「三步驟」學習法： ★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！ ★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！ ★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！ ◎ AI 影像技術，開啟無限可能！ 影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是

演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇

【マニア限定】世界の尻フェチ必見！「HIP JAPAN」シリーズ。日本を代表するお尻フェティシズム写真の第一人者、横山氏が贈る尻マニア必見の写真集「HIP JAPAN」第3弾。今回も日本女性特有...

♥榮獲「下一部漫畫大賞2023」網路漫畫第3名！ ♥第一話連載即掀起話題，獲得8萬則以上的好評留言！ ♥讀者好評如潮，一看就愛上！ 「我會保護好一切。」 暴力×愛情×搞笑的超話題喜劇，正式開幕!! 【內容簡介】 為了尋找「不會壞的玩具」， 殺手娜塔夏前來幼稚園挑戰莉塔。 面對其猛烈的攻勢，蒲公英班的特殊教師們已無路可退。 看見同伴接連負傷，隱藏在莉塔體內的「魔女」即將甦醒──!? 娜塔夏篇最高潮＆邁入新篇章的 暴力×愛情喜劇的第3集!!

AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【設計AI程式】★★★★★ ★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。 ◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。 ◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆潛在應用：提醒休息程式、效

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分

本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将

l Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。 l Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。 l Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。 l Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。 l Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。 l Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。

破譯武林招式，看懂程式設計！ ．郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ ．韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ ．黃蓉的計算能力比Python還強？ ．用費波那契數列就能進入桃花島？ 以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。 「如果你擁有電腦，卻沒有安裝Python，那叫暴殄天物。」──李開周

風靡日本IG！驚豔上萬網友的華麗派塔 3不法則 × 3層結構 做出美味與視覺兼具的創意派塔 本書作者森映子是日本人氣食物造型師， 擅長將複雜的作法簡單化，但美味與美感卻能大大提升！ ✦3不法則，簡單易上手 本書的派塔擁有「不用篩粉」、「不用醒麵」、「不用擀麵棍」的三大特色，讓每個人都能自信做出美味派塔。 ✦3層口感，解構華麗派塔 華麗派塔的特色在於，藉由「下層塔皮」、「中層餡料」、「上層裝飾」，營造出多變口感與驚豔造型。 1. 酥香塔皮 最底層的塔皮是酥脆口感的來源，學會一種杏仁塔皮的作法，就能做出43款美味派塔。還可加入可可粉、抹茶粉等，創造出不同口味。 2. 滑順餡料 中間柔軟餡料能帶來滑順口感。甜度溫和的杏仁奶油是百搭餡料；濃厚的卡士達醬和新鮮水果最對味。其他還有像是濕潤的布朗尼、香氣十足的起司醬等內餡作法。 3.豐富表層 表層裝飾是提升視覺與風味的一大重點。放上顏色亮麗的草莓、櫻桃、奇異果；可帶來口感的栗子、核桃等堅果；淋上巧克力醬、擠上鮮奶油，讓派塔華麗升級。 ✦3大步驟，做出43款甜鹹派塔 如此華麗的派塔，竟然只要準備少少的工具和材料，利用三大步驟就能完成？！這就是本書神奇之處，帶你用最簡單的方式，做出最美味的派塔。 選擇當令食材，傳遞出四季風味， 像是香蕉椰子塔、草莓派塔、蜜蘋果胡桃派塔等風味。 加入珍珠與紅茶的珍珠奶茶派塔， 還有結合提拉米蘇、蒙布朗、慕斯等風味的派塔， 創新口感，請一定要試試。 派塔不僅是甜點，做成鹹點也能成為美味正餐， 像是德國馬鈴薯鹹派、焗烤通心粉鹹派、大阪燒鹹派等， 成為餐桌主角。 【本書特色】 1. 解構3層派塔：43道派塔剖面圖，詳解每道甜點的結構和口 2. 感，還可以隨心自由搭配。 3. 獨創3不法則：將做法簡化為3步驟，便捷好做但一樣好吃，造型也超吸睛。 4. 公開華麗派塔的祕密：從派塔妝點到擺盤示範、拍照技巧，讓你不只做出美味派搭，還能呈現夢幻造型。

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

全彩圖解最易懂、觀念解說最清楚、範例導向最實用 適合想徹底學會JavaScript程式設計的您！ JavaScript最初的用途是在用戶端控制瀏覽器和網頁內容，製作一些HTML和CSS所無法達成的效果，增加互動性。近幾年隨著Node.js的出現，JavaScript也可以在伺服器端執行，用途就更廣泛了。 有了本書，無論您有無程式設計的經驗，只要約略具有HTML與CSS的基礎知識，都能看得懂、學得會JavaScript，重點內容： ‧JavaScript的基本語法與內建物件 ‧DOM (Document Object Model，文件物件模型) ‧事件處理 ‧BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型) ‧jQuery與jQueryUI ‧網頁儲存 (Web Storage) ‧Ajax與JSON

本套书包括3部晚清作品，《远去的紫禁城》《我的前半生》《紫禁城的黄昏》，多角度多元化了解晚清历史。

這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下： ★：數學原理彩色圖解。 ★：手工計算基礎數學。 ★：Python程式高效實作。 這本數撰寫的幾個特色如下： ☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學 ☆：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學 ☆：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易 ☆：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂 在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。 研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書講解了下列相關數學的基本知識。 ■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn ■ 基礎數學模組Math ■ 基礎數學模組Sympy ■ 數學應用模組Numpy ■ 將LaTeX應用在圖表 ■ 機器學習基本觀念 ■ 從方程式到函數 ■ 方程式與機器學習 ■ 從畢氏定理看機器學習 ■ 聯立方程式與聯立不等式與機器學習 ■ 機器學習需要知道的二次函數與三次函數 ■ 數據擬合、決定係數與迴歸曲線製作 ■ 數據預測 ■ 機器學習的最小平方法 ■ 機器學習必須知道的集合與機率 ■ 機率觀念與貝式定理的運用－COVID-19的全民普篩準確性推估 ■ 筆者講解指數與對數的運算規則，同時驗證這些規則 ■ 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number)，更說明歐拉數的由來 ■ 認識邏輯(logistic)函數與logit函數 ■ 三角函數 ■ 大型運算子運算 ■ 向量、矩陣與線性迴歸 ■ 統計知識 ■ 機器學習模組scikit-learn，監督學習與無監督學習。 相關書籍 這本書是筆者所著機器學習系列書的起點，讀者還可以閱讀下列書籍：

（1）系统：全流程讲解Scrapy的原理和实战，依次击破编程难点。 （2）经典：凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验，无私奉献设计秘籍。 （3）深入：浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且，所有案例都配有对应的代码，拿来就用。

內容簡介:【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！【聯合推薦】嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授關艾琛醫師本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據｜超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍，歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，且每個範例都是實戰程式。◎提供豐富的線上下載：204個範例程式、231支影音教學影片。◎介紹人工智慧的開發技巧，並且近乎100%準確度。◎大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測，上百萬種數據讓你應用。◎以Python撰寫類神經的數學公式，讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈，進而調整數學式讓準確度更好。◎範例豐富多元，將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。◎結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫，使用WebCam即時辨識圖片，並且實際應用在專案中。◎使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、FastR-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。

本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*优化方法等理论学习掌握人工智能的开发工具和方法。进而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热点应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。 汇聚新一代人工智能核心技术!全面掌握从理论到应用、从数据到模型、从编程语言到案例实现的全过程! 中国智慧城市专家委员会首席科学家 刘志刚 作序！ 汇聚新一代人工智能核心技术全面掌握从理论到应用、从数据到模型、从编程语言到案例实现的全过程