Python Data Science Handbook

本書描述了數學理論以及數值分析的基本概念和方法，並包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Javaapplet的計算機實驗。本版進行了大量更新和擴展，提供更多的編程練習。本書兼顧了數學知識體系的完整性和計算及專業學習的特點，對教學內容進行了重新整理，這是極為可貴的。本書特別關注計算機算法學習，全書內容主要是圍繞計算機算法設計這一內容展開的。

本書第一部分全面介紹二維碼技術；第二部分介紹二維碼的主要應用。第一部包括二維碼技術概述、二維碼編碼基礎理論、二維碼生成技術、二維碼識讀技術、二維碼檢測技術，並介紹了當前全球主要應用的二維碼碼制-漢信碼、QR碼、417條碼和DM碼(Data Matrix碼)。第二部分介紹了二維碼在生產製造、商品流通、醫療、追溯、監管等領域的應用，使讀者對二維碼的應用有所瞭解，以期在其尋求運用二維碼技術提升業務管理時，有所增益和啟發。

本書使用Python語言以及流行的scikit-learn機器學習庫等資源，通過易於實踐的項目，幫助讀者掌握開發有效的機器學習系統所需的流程、模式和策略。本書首先介紹機器學習的基本概念和機器學習系統的評估技術；之後擴展工具庫，引入另外幾種分類和回歸技術以及特徵工程；最後介紹一些較為前沿的新技術，包括組合機器學習模型和自動化特徵工程模型等，並將機器學習應用于圖像處理和文本處理兩個特定領域。

本書以詳實的內容及豐富的實例較全面地介紹了數字圖像處理的基礎理論、經典算法及典型應用。本書內容包括數字圖像處理基礎知識、圖像增強、圖像復原、圖像的幾何變換與幾何校正、形態學圖像處理、圖像分割、圖像描述與特徵提取等，並通過一個較完整的車牌識別系統向讀者詳細介紹了數字圖像處理系統的基本設計思想與設計方法。本書實踐部分，介紹了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等圖像處理相關工具包的一些常用使用方法，其中的代碼彙集生成了“基於Python的圖像處理算法演示系統v1.0”，以輔助讀者理解算法。為適應人工智能等新技術的發展，本書簡單介紹了卷積神經網絡的平移、旋轉、尺度、形變等不變性，讓讀者理解卷積神經網絡在圖像處理方面的優勢。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習MySQL編程知識，並提升自己的實際開發能力。全書共分為4篇18章，內容包括MySQL概述、MySQL圖形化管理工具、MySQL語言基礎、數據庫和數據表的操作、數據查詢、MySQL函數、索引、視圖、數據完整性約束、存儲過程與存儲函數、觸發器、事件、數據的備份與恢復、性能優化、安全管理、MySQL系統管理、基於Java+MySQL的看店寶和基於Python+MySQL的智慧校園考試系統。書中知識點講解細緻，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。本書適合MySQL初學者、數據庫工程師等自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

《讓世界酷起來：眼界大開的地球問答》(World-Whizzing Facts: Awesome Science Questions Answered)是英國女科學家、科普作家、媒體名人、STEM榮譽大使艾米麗‧格羅斯曼博士的奇趣少兒科普圖書。全書採用趣味科學問答的形式，提出腦洞大開的奇妙問題，每個問

許多家長看到了人工智能技術的前景，希望儘早培養孩子的IT素養，但是讓青少年學習AI並非易事。一方面，過多、過早地學習純理論知識，容易讓青少年失去興趣，甚至抵觸學習；另一方面，純理論學習缺乏結合日常生活的實踐，無法培養他們的動手能力。青少年的學習過程往往是興趣和好奇心導向的，而呈現在讀者面向的就是應這樣的需求而產生的教材。本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術的特色和應用，介紹Python語言基礎知識、機器學習的概念及算法、神經網絡的概念及模型、計算機視覺的應用及前沿技術等內容，還介紹了自然語言處理、語音識別、生成對抗網絡等人工智能技術相關內容。書中還配有相關實例，方便讀者動手實踐，以使讀者深入理解和鞏固所學內容，掌握用AI解決實際問題的能力。

本書共分8章：第1-3章介紹IDL與天文學的緊密聯繫、IDL對天文數據的讀取以及IDL對天文數據的二維及多維圖像的展示；第4章重點討論如何在IDL中完成不同數據模型的建立、擬合及後續的梳理驗證；第5章介紹如何將IDL與Python語言進行互動，讓實用的函數基本上涵蓋了現階段觀測天文學的研究領域；第6章討論數據降維及可視化在天文學研究中的應用；第7章討論IDL在時域天文學中的應用；第8章將以上各章中的內容進行有機結合，並一一展現出來。

數據分析是指用適當的數學方法對收集來的大量數據進行分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究及概括總結的過程。數據分析的目的在於把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來。數據科學是高等學校非計算機專業本科學生必修的一門公共基礎課程，其目標是拓寬學生知識面，提高學生數據分析和應用能力，培養學生創新能力，從而實現培養學生在各專業領域中應用數據分析和可視化解決問題的基本能力的目的。本書綜合分析了理、工、文、經、管、醫、護多種專業對數據分析與處理的教學要求，本著知識夠用、精講多練和項目式學習的理念與思路，將全書分為6章：數據科學基礎、數據處理工具-Python、數據預處理、數據分析、數據可視化設計、數據科學應用案例。從數據科學基礎知識入手，利用Python數據處理工具，依據大數據處理的三大流程分別介紹數據預處理要求、數據分析的主要方法和數據可視化方式，最後以網絡爬蟲、文本數據、圖像數據和語言數據四類真實案例來鞏固和提升自己的數據處理和分析能力，提高解決實際問題的能力。

本書是由美國佐治亞理工學院梁越昇(Steven Y.Liang)教授和密歇根大學石昭明(Albert J.Shih)教授合著、施普林格出版社出版的英文教材Analysis of Machining and Machine Tools的中文譯本。本書強調運用廣博的工程力學知識去理解物理現象和解決問題，主要內容包括單齒刀具切削工藝，多齒刀具切削工藝，磨削加工工藝，機床部件，機床精度與檢測，機械加工力學，切削剪切應力，切削溫度與熱分析，機床顫振，電火花加工，電化學加工、化學加工及化學機械拋光，激光和電子束加工，以及生物醫學加工。本書可作為機械類本科高年級學生及研究生相關課程的教材，也可供機械製造工程師及相關企業研發人員參考。First published in English under the titleAnalysis of Machining and Machine Toolsby Steven Y.Liang，Albert J.ShihCopyright  Springer Science+business Media New York,2016This edition has been translated and published under licence from Springer Science+business Media，LLC,part of Springer Nature.北京市版權局著作權合同登記圖字：01-2019-0266號。

本書共有8章，其中，第1章介紹計算機的基本概念、信息表示、計算機硬件和軟件基礎、大數據與人工智能基礎；第2章介紹操作系統基礎知識與Windows10操作系統的基本操作；第3章介紹應用Word2016對文檔進行編輯；第4章介紹應用Excel2016創建和格式化數據表；第5章介紹應用PowerPoint2016製作演示文稿；第6章介紹數據庫的基礎知識和Access2016的基礎應用；第7章介紹計算機網絡基礎、Internet技術及應用基礎、信息安全基礎、雲計算基礎、物聯網基礎；第8章介紹計算思維基本概念、Python程序設計基礎。

本書主要研究深度學習模型及其在網絡空間安全領域中的應用，包括入侵檢測和惡意代碼分類。基於PyTorch第三方工具，提供了深度學習模型的多層感知機、卷積神經網絡、循環神經網絡，以及入侵檢測模型、惡意代碼檢測模型核心代碼的Python實現。 本書可供人工智能、網絡空間安全、大數據等專業的研究生作為教材或者參考書使用，也可供從事網絡空間安全相關專業的工程技術人員閱讀參考。

本書編寫目的是向讀者介紹大數據清洗的基本概念和相應的技術應用，共分8章：數據清洗簡介、數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、Excel數據清洗、Kettle數據清洗、Kettle與數據倉庫、Python數據清洗、數據清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用數據清洗相關技術，並對重要的核心知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。本書適用於高校人工智能、大數據技術相關專業的學生，也可供大數據技術愛好者自學使用。

掌握Linux命令行操作，不僅是輕鬆駕馭Linux系統的基礎，還是開展Python數據分析、數據庫管理、後端開發等工作的基本功。 本書是專門為命令行初學者打造的學習手冊，注重趣味性、實用性，邏輯清晰、圖文並茂。書中總結了大量命令行表格與核心知識點，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本書結合豐富的代碼示例，詳細地講解了如何通過簡單、方便的命令行操作解決實際問題，提升工作效率。書中內容主要分為兩部分，共8章，包括命令行環境搭建、文件系統及其管理、應用和包管理、命令行及shell強化、文本處理、數據分析、Vim文本編輯、進程管理和工作空間組織。 本書面向從其他平臺過渡到Linux的新用戶、初級Linux系統管理員、Linux系統愛好者，以及對數據分析和開源技術感興趣的讀者。

本書立足已掌握Excel初步知識的讀者，系統地介紹了Excel 2016的一些高級功能的使用方法和技巧，並通過大量實用案例，引導讀者將所學知識應用到實際工作中。本書共8章，從數據的採集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的開發，所有內容都緊扣數據分析的主題，為讀者進入更高階段的學習打下基礎。全書結構緊湊、重點突出、立足商務實用，既整合了入門類圖書的看圖說話、圖文並茂的特點，又融入了技術型圖書的分類精准、邏輯嚴密的特點，特別是借鑒了案例類圖書融會貫通、舉一反三的優點，使其具有廣泛的適應性和實用性，適合具有一定基礎的Excel用戶學習和參考，也適合高校本科專業基礎課使用。

本書主要介紹了內蒙古減災委發文特聘的「第一次全國自然災害風險普查」技術支撐團隊在「資料獲取與質控」方面所做的工作和取得的成果，並對資料獲取和質控核心技術進行了詳細描述。充分體現了自然語義處理技術、Python爬蟲技術及資料分析和視覺化技術等資訊化技術在風險普查資料採集、資料審核與質檢過程中的重要性與應用價值。

本書以培養計算機核心素養為目的，針對學生在校期間需要掌握的計算機基礎知識，全面系統地對計算機相關實用技術進行了介紹。全書將工程性和實踐性相結合，設計了符合非計算機專業的實訓項目，這些實訓項目涵蓋了計算機操作系統的基本操作、網絡數據包的分析、網絡的組建及測試、多媒體技術的融合、商務文檔的編排、數據分析工具的使用、Python數據分析及硬件編程等。本書既注重思維培養，又兼顧實踐能力提升，循序漸進地組織和安排實訓內容，具有突出重點、詳解難點、注重計算機能力培養的特點，旨在幫助讀者利用計算機解決工程實踐問題，提高工程實踐能力。本書可作為高等院校非計算機專業基礎教育的實訓課程教材，也可作為對計算機科學感興趣的技術人員的參考書。

本書以培養學生的計算機核心素養為目的，以全新的視角來講解計算機相關基礎知識，以案例驅動的方式來鍛煉學生的計算機操作能力。全書共分為三大部分：第一部分為基礎理論，主要介紹計算機基礎知識及各部分的學習要點與難點；第二部分為常見軟件應用，主要介紹計算機常用軟件的使用方法；第三部分為編程語言(以Python為例)，主要用於提升學生的計算思維能力。每章均配有應用示例和習題，通過示例可引導學生快速掌握各章的要點和操作方法，通過習題可使學生自行檢驗學習效果。本書可作為各類院校不同專業的計算機基礎課程的教材，也可作為計算機初學者自學的參考書。

本書分為三個篇章。第一篇是人工智能導論，介紹了人工智能的定義、發展歷程、主要分支（觀點）、主要研究領域，中小學人工智能教育概況和《人工智能初步》教材分析等內容。第二篇是經典人工智能，介紹了邏輯程序設計語言PROLOG的語言特點、語法結構、編程環境，用PROLOG求解趣味智力題，用PROLOG實現狀態空間搜索，用PROLOG實現約束邏輯編程，專家系統等內容。第三篇是新一代人工智能，介紹了Python語言，機器學習等內容。本書內容簡明、實用，邏輯性強，可讀性好，教學生動手解決實際問題，讓學生在有限的時間內掌握人工智能的基本原理與應用技術，切合當前我國實施全民智能教育的需要。本書讀者對象為從事人工智能技術教育的教師，教育技術類、計算機應用類的本科生以及相關專業工程技術人員。

本書按照福建省中等職業教育計算應用基礎學業水平考試大綱編寫，內容包括信息技術應用基礎、網絡及應用、圖文編輯、數據處理、演示文稿製作、python程序設計、數字媒體技術應用、人工智能、信息安全基礎，共9個部分。本書有三個用途：主要用於福建中職學業水平考試，也可以用於全國計算機等級考試和高新技術考試。緊緊圍繞計算機應用基礎課程標準所提出的知識與能力要求，根據A、B、C、D四個層次的學習水平內涵，緊跟學業水平考試題型，強調基礎，力求創新。

本書為大學計算機信息技術課程的實踐教材，針對第2版內容做了更新和調整，力求涵蓋教育部高等學校教學指導委員會對大學計算機基礎教學的基本要求，以Windows7操作系統與MSOffice2016辦公套裝軟件的應用為主線，設計了五個實驗單元，分別是Windows7操作系統及因特網應用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPoint2016、Python程序簡單應用。本書採用“任務驅動”的設計思想，所有實驗項目均從工作生活中遇到的各種實際任務問題出發，巧妙地將全國計算機等級考試一級和二級MSOffice的考點內容穿插在各個應用案例中，以情境驅動來引導學生思考問題、分析問題、最終學會解決問題的方法。本書可作為高等學校計算機基礎課程的配套實驗教材，也可作為參加全國計算機等級考試一級和二級MSOffice或學習辦公自動化軟件參考書使用

本書從Ansible的模塊運行以及Playbook的解析和執行兩個方面剖析了三個版本的Ansible源碼。此外，還優化和改造了用於部署Ceph集群的ceph-ansible項目。本書共6章，第1章介紹Ansible 1.1的底層通信機制和模塊運行原理；第2章在第1章的基礎上剖析Ansible 1.9.6的源碼；第3章介紹Ansible 2.8中的部分核心模塊及Playbook的常用語法；第4章介紹Ansible 2.8中的核心源碼並完整跟蹤模塊運行的全過程；第5章以小版本的源碼對比及GitHub上的Bug溯源兩種方式探討深入學習Ansible源碼的方式；第6章介紹基於Ansible的Playbook項目ceph-ansible。本書適合初級和中級Python程序員閱讀，也適合運維開發工程師和Ansible愛好者閱讀。

本教材《Understanding Delta-Sigma Data Converters》第一版是學習Delta-Sigma（和差型）數據轉換器的入門經典著作,作者寫的另一本書《Delta-Sigma Data Converters Theory、 Design and Simulation》被很多同行稱之為聖經；另外該書作者在數據轉換器領域出版了近20本圖書都十分暢銷。該書第二版在國外出版以來,銷量和評價都很好。本書1-6章介紹Delta-Sigma 調製器的工作原理, 1-7章的內容包含了設計一個離散時間Delta-Sigma 調製器的完整內容。而離散時間Delta-Sigma ADC的理論是其他所有類型Delta-Sigma ADC的理論基礎。第7章介紹離散時間Delta-Sigma ADC的電路設計,第8-10章介紹連續時間Delta-Sigma調製器,11章介紹帶通Delta-Sigma調製器,12章介紹增量Delta-Sigma ADC,13章介紹Delta-Sigma DAC, 14章介紹抽取和內插濾波器。

本書的寫作理念從始至終貫穿中式思維與西方思維比較的概念，適用於基礎較弱的碩士研究生階段，或本科高年級階段學生。章節設置方面，囊括從句式寫作、段落寫作到各種不同文體的應用文寫作，結合“學生習作+改錯”的 形式，分類講解。應用文類型包括 letters、resume、research proposal、science report 等

本教材以黑客入侵實踐為主線, 體系結構圍繞黑客入侵的各個環節展開, 即網絡掃描、抓包分析、腳本書寫、服務與網站漏洞利等, 最後兩章分別介紹了系統加固的方法以及歷年網絡安全大賽部分的賽題。本教材編寫的目的是提高學生對網絡空間安全中理論知識的理解, 掌握基本的網絡滲透工具的使用, 領會網絡攻擊中常用的方法和手段。本教材的學習需要計算機網絡基礎、服務器配置、python語言等課程作為前導課程, 本教材的學習也為學生今後深入學習網絡攻防知識以及成為一名合格的網絡滲透、網絡運維工程師做準備。

本書以大數據分析技術及其應用路線為核心，系統地介紹了計算機的基礎知識和操作系統、大數據分析基礎、計算機網絡基礎知識及數據獲取、數據處理和數據分析理論與方法等內容。本書通過一系列實例分析，深入淺出地向讀者介紹了AI studio雲計算平臺、Python程序設計語言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和軟件的使用方法及其在大數據分析技術中的應用。

《全國農科院系統科研產出統計分析報告（2010-2019年）》是對農業農村部所屬“三院”及部分省（市、自治區）級農（墾、牧）業科學院共33家農業科研機構近十年（2010-2019）科技期刊論文及獲獎成果產出情況的客觀統計，未進行統計對象間的對比分析。科技期刊論文統計數據來源於科學引文索引數據庫（Web of Science，WOS）、中國科學引文數據庫（CSCD）、中國知網（CNKI）、萬方數據，

本書是全國教育科學“十三五”規劃2018年度教育部重點課題《基於STEM教育理念的跨學科學習模式區域實踐研究》的成果之一。課題組提出以3SE(scenario、experience、science、engineering、showcase、evaluation)模式來開發STEM教育的案例。本書案例均來源於真實生活情景，師生嚴格按照情景導入、職業體驗、科學探究、工程探究、彙報展示、評價反思六大環節

本書是一本將概率論與數理統計用於非數學類專業學習分析風險和經濟決策的入門教材，自始至終向讀者闡明如何在複雜的現實情形中運用概率論，並將概率論晦澀的數學運算融入到生動有趣的現實經濟生活中。全書的分析推導或例題解析都是在Microsoft Excel電子表格、SPSS統計軟件及python程序算法中進行的，這有助於讀者處理更為複雜的現實問題；而強調電子表格建模的結果是，閱讀完本書的讀者可從中學到精妙的

本書設計了科學 (Science)、技術 (Technology)、工程 (Engineering)、藝術 (Art)、數學 (Maths) 5個卡通形象, 分別代表科學小組的成員。全書圍繞34個主題, 從我們周圍的世界和宇宙到其中的所有事物和生物, 從簡單的器械到先進的技術, 圖文並茂地講解了科學及其應用, 能夠通過生動、有趣的方式培養學生建立全面、系統的科學觀念。

本書共分為15章。第一章是醫學人工智能概論，主要介紹人工智能和醫學人工智能的概念和內涵。第二章是醫學人工智能的醫學基礎，主要介紹醫學和人工智能的關係，闡述人工智能的神經科學和認知科學的基礎，醫學極大地促進和影響人工智能的發展。第三章是醫學人工智能的編程基礎，目前Python是數據科學和人工智能主要編程語言，本章進行Python語言和Python編程基礎的介紹。第四章是醫學人工智能的數據分析基礎，主要介紹醫學數據的特點、數據與人工智能的關係，以及醫學數據處理和分析的一般流程，並給出由Python語言實現的一個臨床醫學數據分析的實例。第五章是醫學知識圖譜，介紹知識表示、醫學知識圖譜的概念以及構建方法和過程，並給出一個實現呼吸系統知識圖譜的實例。第六章是機器學習，介紹了機器學習的原理和基本算法，機器學習在醫學領域的應用，並給出機器學習在疾病臨床預測模型中的應用。第七章是深度學習，介紹了人工神經網絡和深度學習的一般原理和基本算法，深度學習在醫學領域的應用，並給出深度學習的圖形識別的實例。第八章是推理方法，是人工智能的核心內容，介紹了確定性推理和不確定性推理，重點介紹不確定性推理方法的醫學應用。第九章是搜索策略，是傳統的人工智能內容，介紹了搜索技術的原理和類型，主要介紹了啟發性搜索，以及搜索技術在醫學領域的應用。第十章是智能計算，主要介紹了遺傳算法和群智能體算法，以及在醫學領域的應用。第十一章是智能醫學，介紹了智能醫學概論，人工智能的醫學應用，以及智慧醫療。第十二章是醫學自然語言處理，主要介紹了自然語言處理的原理和一般算法，自然語言處理在臨床病歷資料的應用，給出自然語言處理在醫學文本處理的實例。第十三章是醫學決策支持系統，是醫學人工智能應用的重要內容，介紹了專家系統的構造，臨床決策支持系統的原理和構建方法，並給出臨床決策支持系統的實例。第十四章是醫學圖像處理和分析，是近期醫學人工智能重點研究領域，介紹了計算機視覺原理和方法，醫學圖像處理和分析的原理和方法，以及醫學圖像處理和分析的實例。第十五章是醫療機器人和多智能體系統，介紹智能體、多智能體系、機器人以及醫用機器人的應用。 本書適用于本科生高年級學生，研究生或者相關專業技術人員參考閱讀。

本書是一本系統介紹深度學習基礎知識和理論原理的入門書籍。本書從神經網絡的基本結構入手，詳細推導了前向傳播與反向傳播的數學公式和理論支持，詳細介紹了如今各種優化神經網絡的梯度優化算法和正則化技巧，給出了在實際應用中的超參數調試和網絡訓練的技巧。同時，也介紹了典型的卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。除了介紹理論基礎外，本書以Python為基礎，詳細介紹了如今主流的深度學習框架PyTorc

數據中心(Data center)是集中放置的電子信息設備提供運行環境的建築場所，可以是一棟或幾棟建築物，也可以是一棟建築物的一部分。在國防、科研、通信、銀行、證券、互聯網運營單位等處廣泛存在，每年每天24小時不間斷運行。目前大型數據中心的建築面積已經超過10，000m2，能容納總功率超過103kW的各類設備，計算能力達到每秒萬億次的量級，同時，消耗的電能幾乎全部轉化為熱能排出。 本書廣泛收

粒子物理標準模型的建立是當代大科學（big science）的典型代表，高能物理實驗是當代大科學工程（large scientifc engineering）的主戰場，海量數據的獲得和分析是當代大數據分析（big data analysis）的典範，而尋找希格斯粒子的大型強子對撞機LHC物理，則是當代大科學研究活動的典型案例。雖然說量子場論突出了大科學理論的性質，大型強子對撞機LHC突顯了大科學裝置的特徵，尋找希格斯粒子體現出大科學工程的特點，尤其是其中對海量數據的處理成為問題的關鍵；但是當代科學的研究範式應該是體現在其中每一個環節，就像本書每一個章節講的就是這個範式的一部分，或者說全書就是以粒子物理學為代表的當代科學研究的典範。全書認為科學研究範式主要考察理論和實驗之間的關係問題，通過考察量子規範場論的理論結構、粒子物理標準模型的實驗研究、希格斯粒子的發現，認為大科學、大數據、大工程是當代科學的特徵，特別是數據分析在理論跟實驗之間起了關鍵作用。

“五I”理論的產生源于張楚廷教授對人的獨特理解、對生命的深切感悟、對教育的深刻認識。作者在將“五I”與美國的泰勒原理、與多爾的3S(Science、Story、Spirit)以及4R(Richness、Recursion、Relation、Rigor)等理論的比較中發現：“五I”是一個具有人本特質和中國氣派的課程理論。“五I”既考慮了課程內容，又考慮了課程實施方法；既是價值觀，又是方法論；既可以用

學科·英語整合課程Light Up Science 是一門將科學內容學習和英語語言學習有機整合的創新課程。該課程基於我國的中小學科學和英語雙重課程標準，由外研社聯合麥克米倫出版集團專為我國中小學生傾力打造。課程旨在為學生未來能夠成為具有國際視野、掌握通用語言和核心知識、能與世界溝通、參與知識創新和科技創新的高素質國際化公民奠定基礎，可以作為倡導教育國際化和學科整合教學的地區和學校的特色課程或校本課程。

本書聚焦於經濟學和管理學各相關領域，集結境內外學者對經管領前沿及熱點問題的最新研究成果，內容具有原創性，不僅提供了詳實的理論知識研究，更有豐富的案例分析以及綜述和評論性內容。本書依託東南大學經濟管理學科群優勢，著力突出東南大學經濟管理領域的研究特色，致力於構建經濟與管理、經管與STEM(Science，Technology，Engineering，Mathematics)相互融合的內容體系。

學科·英語整合課程Light Up Science 是一門將科學內容學習和英語語言學習有機整合的創新課程。該課程基於我國的中小學科學和英語雙重課程標準，由外研社聯合麥克米倫出版集團專為我國中小學生傾力打造。課程旨在為學生未來能夠成為具有國際視野、掌握通用語言和核心知識、能與世界溝通、參與知識創新和科技創新的高素質國際化公民奠定基礎，可以作為倡導教育國際化和學科整合教學的地區和學校的特色課程或校本課程。

學科·英語整合課程Light Up Science 是一門將科學內容學習和英語語言學習有機整合的創新課程。該課程基於我國的中小學科學和英語雙重課程標準，由外研社聯合麥克米倫出版集團專為我國中小學生傾力打造。課程旨在為學生未來能夠成為具有國際視野、掌握通用語言和核心知識、能與世界溝通、參與知識創新和科技創新的高素質國際化公民奠定基礎，可以作為倡導教育國際化和學科整合教學的地區和學校的特色課程或校本課程。

本教材內容包括：Entertainment、Worldwide Cultures、Beauty and Sports、Health、Financing、Sales Promotion、Science and Technology、The Internet等。本書可作為職業院校大學英語公共課的教學用書，也可作為對其感興趣的人員做參考用書。