Python Data Science Handbook

The Handbook of Modern Ion Beam Materials Analysis, Second Edition is a compilation of updated techniques and data for use in the ion-beam analysis of materials. The information presented is unavailable collectively from any other source, and places a strong emphasis on practical examples of the analysis techniques as they are applied to common problems. Revised and updated from the popular handbook previously released in 1995, this edition is written and compiled by over 30 leading authorities in the field of ion beam analysis. The book is an excellent introduction to the fundamentals and lab practices of ion beam analysis and is also useful as a teaching text for undergraduate senior or first-year graduate students. This text is a comprehensive collection of nuclear and atomic data for the applications of ion beam materials analysis. In addition, the DVD includes bonus info - both the Ion Beam Analysis Nuclear Data Library (IBANDL) and GUPIX Subroutines (CSA and YLS) for X-ray Databa

The Handbook of Modern Ion Beam Materials Analysis, 2nd Edition is a compilation of updated techniques and data for use in the ion-beam analysis of materials. The information presented is unavailable collectively from any other source, and places a strong emphasis on practical examples of the analysis techniques as they are applied to common problems. Revised and updated from the popular handbook previously released in 1995, this edition is written and compiled by over 30 leading authorities in the field of ion beam analysis. It provides an excellent introduction to the fundamentals and lab practices of ion beam analysis and is also useful as a teaching text for undergraduate senior or first-year graduate students This text is a comprehensive collection of nuclear and atomic data for the applications of ion beam materials analysis. In addition, the DVD includes bonus info - both the Ion Beam Analysis Nuclear Data Library (IBANDL) and GUPIX Subroutines (CSA and YLS) for X-ray Database.

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Charge-Coupled Devices (CCDs) are the state-of-the-art detector in many fields of observational science. Updated to include all of the latest developments in CCDs, this second edition of the Handbook of CCD Astronomy is a concise and accessible reference on all practical aspects of using CCDs. Starting with their electronic workings, it discusses their basic characteristics and then gives methods and examples of how to determine these values. While the book focuses on the use of CCDs in professional observational astronomy, advanced amateur astronomers, and researchers in physics, chemistry, medical imaging, and remote sensing will also find it very valuable. Tables of useful and hard-to-find data, key practical equations, and new exercises round off the book and ensure that it provides an ideal introduction to the practical use of CCDs for graduate students, and a handy reference for more experienced users.

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Data measured as angles or two-dimensional orientations are found almost everywhere in science. They commonly arise in biology, geography, geophysics, medicine, meteorology and oceanography, and many other areas. Examples of such data include departure directions of birds from release points, fracture plane orientations, the directional movement of animals after stimulation, wind and ocean current directions, and biorhythms. Statistical methods for handling such data have developed rapidly in the last twenty years, particularly data display, correlation, regression and analysis of tempered or spatially structured data. Further, some of the exciting modern developments in general statistical methodology, particularly nonparametric smoothing methods and bootstrap-based methods, have contributed significantly to relatively intractable data analysis problems. This book provides a unified and up-to-date account of techniques for handling circular data.

An introduction to the underlying principles, central concepts, and basic techniques for conducting and understanding exploratory data analysis -- with numerous social science examples.

Two-time winner of the best Computer Science and Engineering textbook of the year award from the Textbook and Academic Authors Association For a one/two-semester courses in Computer Networks, Data Com

本書秉承新工科教學理念，圍繞Python語言、程序設計和編程工具使用等方面，全面介紹Python編程的方法與應用。本書共13章，包括Python開發基礎、Python語言基本要素、簡單數據類型、程序控制語句、組合數據類型、函數與模塊、類與對象、文件處理、常見模塊的使用、NumPy數據處理、Pandas數據查詢、數據可視化、機器學習等內容。本書注重理論與實踐結合，注重對編程方法和思路的說明，並適當引入以數據分析和機器學習為背景的編程問題。本書同時將AI輔助編程的思想和方法融入其中，由淺入深地講解了Python語言開發的各類知識。本書可作為高等學校計算機相關專業“Python程序設計”相關課程的教材，也可作為Python愛好者及Python程序開發人員的參考書。

本書旨在為Python初學者提供一條從零基礎開始學習Python編程直至掌握其辦公自動化應用的路徑。本書結構清晰，循序漸進地引導讀者深入理解並靈活運用Python進行各種複雜的數據與文檔處理任務。本書單元1～單元6講解Python編程基礎知識，涵蓋搭建開發環境、Python基本語法、Python數據類型、程序控制結構、函數和類、文件操作等內容；單元7～單元12講解Python辦公自動化，涵蓋使用Python處理數據、Excel文件、Word文檔、PPT文檔、PDF文件和圖像等內容。本書融入AI輔助編程的相關知識，大部分任務和綜合實例均使用AI工具生成代碼。同時，本書在每個單元的拓展知識部分，提供AI大模型相關知識的介紹。本書內容豐富，講解詳盡，主要面向Python初學者，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

全書共15章，內容包括Python語言概述，Python語言基礎，Python流程控制語句,序列類型,字符串與正則表達式，Python函數，Python的文件操作，面向對象程序設計，異常處理，turtle庫、jieba庫、wordcloud庫應用，數據庫編程，NumPy數值計算，Pandas統計分析，Matplotlib可視化，scikitlearn機器學習實戰。本書適合高等學校計算機相關專業研究生、本科生及對Python語言和Python數據分析感興趣的讀者使用。

本書是一本面向計算機編程語言零基礎的教程，全書共10章，主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、Python程序流程控制、字符串、數據結構、Python函數、Python文件與異常、Python數據庫、Python數據庫，以及案例分析。本書知識結構清晰，邏輯性強，系統講述Python的基礎知識，可作為普通高等學校Python基礎相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。

本書內容主要包括：計量經濟學及其Python應用環境，Python在一元回歸分析中的應用，Python在多元回歸分析中的應用，Python在多重共線性中的應用，Python在異方差中的應用，Python在自相關中的應用，Python在時間序列分析自相關性與平穩性中的應用，Python在時間序列分析ARIMA等模型中的應用，Python在時間序列分析ARCH與GARCH模型中的應用，Python在面板數據計量分析中的應用，Python在廣義矩估計與最大似然估計中的應用，Python在格蘭傑因果關係中的應用，Python在協整配對交易策略中的應用。本書最後提供了兩個附錄、分別為計量經濟學Python工作環境準備，以及Python基礎知識與編程。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流，內容新穎、全面，實用性強，集理論、方法、應用於一體，可作為經濟學、數字經濟、統計學、數量經濟學、應用數學、金融學、會計學、大數據管理與應用等相關專業的本科生與研究生教材或參考用書。

本書Python新手入門經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

《輕鬆學Python編程》詳細介紹Python編程中的核心知識和技術，並列舉了大量的編程示例。全書共12章，內容主要包括編寫和運行Python代碼的方法、Python代碼的組成結構、Python編程的核心概念、數字的輸入方法和運算方式、輸入和處理字符串、轉義字符、創建與處理列表和元組、打包和解包元組、創建與處理字典和集合、使用if語句檢測條件、使用match語句檢測多個值、使用for語句迭代數據、使用while語句重複執行代碼、創建與使用函數和匿名函數、定義不同類型的參數、處理不同作用域中的變量、創建與使用類和子類、創建和導入模塊、處理不同類型的文件、使用Tkinter工具開發GUI程序、處理Python程序錯誤等。《輕鬆學Python編程》還包含Python常用術語、Python常用函數和Python常用語句3個附錄。《輕鬆學Python編程》附贈示例源代碼、重點內容的多媒體視頻教程和教學課件。《輕鬆學Python編程》結構系統，內容細緻，概念清晰，注重技術細節的講解，使讀者可以在較短的時間內學會Python編程。《輕鬆學Python編程》適合所有希望學習和從事Python編程或對Python編程感興趣的用戶，還可作為各類院校和培訓班的Python編程教材

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統地講解了Python語言的語法和程序設計方法。本書內容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、海龜繪圖、函數、組合數據類型、常用全域內置函數、文件、錯誤與異常處理、詞雲庫――wordcloud庫、綜合實例――五子棋遊戲。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python可以用來做機器人!通過編程實現人工智能! Python不需要任何基礎!中小學生也能學會! Python前景廣闊!一招在手， 天下無敵! …… 在紛繁的編程世界中，Python毫無疑問已經成為非常適合青少年學習的語言。它入門簡單，應用廣泛，青少年既能玩得開心，又可以為將來的深造打下基礎。 本書就是專為青少年打造的Python 入門讀物。全書圖文並茂，講解細緻，從搭建開發環境入手，逐步引導讀者掌握Python的基礎知識、核心操作及編程技巧，最後深入瞭解編程思維。 本書適合Python 語言的零基礎讀者學習，尤其適合青少年讀者閱讀使用。此外，對中小學人工智能相關課程及青少年編程培訓班的授課教師，也有一定的參考作用。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書分為三大部分，共計17章。第一部分（第1～2章）介紹了基礎知識，包括如何配置開發環境和在網上尋求幫助。第二部分（第3～14章）介紹了Python編程的最佳實踐、實用工具和技巧，不僅涵蓋了如何編寫高質量的Python代碼、什麼是高級的Python語法、如何使用專業開發者所用的命令行工具，還介紹了性能測量和大O算法分析，並用遊戲實例演示了什麼是最佳實踐。第三部分（第15～17章）介紹了面向物件的Python，內容包括如何編寫類、什麼是類的繼承，以及Python獨有的面向物件功能。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

Python是目前比較熱門的編程語言，以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱，是實現機器學習算法的首選語言。《Python機器學習與應用案例》理論與實踐相結合，基於Python 3.12.0版本介紹Python機器學習的相關內容。全書共10章，分別介紹了機器學習的基礎知識、近鄰法、數據降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、神經網絡、推薦算法、頻繁項集、數據預處理。通過本書的學習，讀者可瞭解Python編程及在機器學習中的應用。《Python機器學習與應用案例》可作為對Python和機器學習感興趣的初學者的參考書，也可作為從事Python開發的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，還可作為高等院校人工智能、計算機等相關專業的教材。

《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》從編程初學者的角度出發，通過幽默風趣的語言、豐富多彩的案例，詳細介紹了Python的基礎知識及實踐操作。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》共分為3篇，10章。第一篇旨在幫助初學者快速入門Python編程，包括對Python的簡要介紹、Python環境的搭建以及Python語法的學習，共46個入門案例。第二篇展示了Python的多個第三六章的應用，包括利用Turtle繪製“流星雨”動畫、使用Tkinter呈現“無限彈窗”的效果以及運用Pygame開發球球大作戰小遊戲等25個熱門項目。第三篇則介紹了兩個實用性很強的項目，如開發一個功能豐富的用戶登錄系統，開發一個人機對戰的飛機大戰小遊戲等。總之，本書旨在以幽默風趣的方式幫助讀者全面掌握Python編程。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》適合剛入門Python的編程愛好者，尤其適合青少年學生以及少兒編程教師。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python程序設計和應用，主要內容包括Python概述、數據類型、程序控制結構、組合數據類型、自定義函數及應用程序構成、文件操作、數據可視化、常用模塊應用和項目實戰。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構成、書寫特點、初學者容易出現的錯誤、錯誤產生原因和解決辦法等內容，並在後續章節配有典型案例，將知識講解和常用算法編程相結合，幫助讀者積累算法實現的經驗，提高實戰能力。第9章中的項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python主要功能解決實際問題。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可作為高等院校相關專業Python程序設計課程的教材，也可作為培訓機構或Python自學者的參考書，還可作為從事Python應用開發人員的參考資料。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。

本書基於Python語言對計算機程序設計相關知識，進行了系統而全面的介紹。全書包含大量實用且有趣的程序代碼，非常適合新手入門。書共有16章，1～9章為基礎知識，其中詳細講解了Python的主要語法，讀者學完這些章節將充分掌握Python語言的運作方式，能獨立編寫程序解決實際問題；10～13章為進階部分，其中介紹了更多的Python高級概念，讀者學完這些章節將全面熟悉Python語言的進階技巧，能更靈活地發揮Python語言專有的特點；14～16章為綜合實例，其中涵蓋了Python的四個主要應用領域，讀者學完這些章節將深入瞭解整個Python軟件生態，做好選擇下一步發展方向的準備。

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

本書以Python 3為基礎，循序漸進地講解了Python從入門到進階的知識。全書共15章。首先從Python的起源及功能特點開始講述，介紹Python 3的安裝、配置，並詳細講解Python的基礎知識，包括變量和運算符的使用、三大控制結構、標準數據類型、函數、文件輸入和輸出、面向對象編程和異常處理等相關知識；然後講解Python的高級知識，包括OS和SYS模塊的使用、正則表達式、多線程與多進程編程、網絡編程、數據庫編程、NumPy模塊和Pandas模塊等相關知識。本書可以作為普通高等院校計算機、大數據、人工智能等專業Python相關課程的教材，也可作為Python愛好者的入門教程或自學參考用書。

這是一本給新手的 Python 程式語言學習書！ 本書以 Python 3 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。 作者深入研究 Python 的 C 語言原始碼，揭開容易被忽略或誤解的細節，呈現真正的運作原理，只為給讀者提供最精準的理解。本書不僅是程式學習書，也引導您如何掌握 Python 正確的核心概念，為邁向專業奠定堅實基礎。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高階程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居前列。本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程五至六級的推薦用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。本書能夠指導廣大青少年學習者瞭解並掌握Python編程技巧，培養他們用Python編程解決生活中實際問題的能力。