Python Data Science Handbook

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

Python 是一種面向對象的解釋型高級編程語言，是當前流行的編程語言之一。本書系統性地介紹Python 的基礎知識及利用 Python 進行項目開發的實踐。全書分兩部分，第一部分介紹 Python 的基礎語法、Python 自帶的兩個模塊及其使用方法，以及 Python 的矩陣計算包 NumPy 的使用方法等，在介紹基礎語法的同時強調利用 Python 進行編程時需要注意的編程規範；第二部分聚焦科學研究和工程實踐中比較前沿的方向，涵蓋繪圖、圖像處理、優化計算、遊戲開發、基於 Web 的系統開發、爬蟲、機器學習等方面的項目實踐，側重點是利用 Python 實現項目需求。

本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一――Python 來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習，旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的必備技能。全書共 9 章，主要內容包括數據科學概述、Python 基礎知識、Python 數據科學常用庫、Python 數據獲取、Python 數據分析、Python 數據挖掘、Python 文本挖掘、深度學習基礎和深度學習應用。本書可作為普通高等院校數據科學與大數據技術、大數據應用與管理等專業相關課程的教材，也可作為數據分析從業人員的參考書。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《Python核心程式設計（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心程式設計（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括規則運算式、網路程式設計、Internet用戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web用戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

本教材以Python開發與財務應用為主線，系統講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數據采集與清洗、Python數據可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數據課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數字化教學資源。本書可作為高職院校大數據與會計類專業、大數據與財務管理類專業、大數據與審計類專業開設Python開發與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業、財務管理專業Python開發與財務應用課程教材。

全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智能機器學習中的應用。本書緊跟大數據與人工智能時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

《學習Python（第6版）》深入淺出地討論了大部分Python 編程主題。利用從本書中學到的Python 知識，讀者可以掌握高質量軟件研發背後的邏輯。書中採用一種易懂的、循序漸進的方法來介紹基本的編程概念，先從控制結構、函數和列表等概念開始，再深入討論類。這有助於確保讀者理解基本的編程概念，並知道如何解決現實中的問題。書中每一章都包括清晰美觀的代碼清單、真實世界的例子和大量練習。 《學習Python（第6版）》針對Python 3.11 進行了全面更新，新增或改進了大量主題，尤其適合想要高效掌握Python 新特性的讀者。

本書是幫助Python新手入門的經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射算法，以及用Python結合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書適合那些想要通過Python編程來進行嘗試和探索的讀者，適合瞭解基本的Python語法和基本的編程概念的讀者進一步學習，對於Python程序員有一定的啟發和參考價值。

《Python財務應用(微課版)》以培養讀者的大數據分析能力為目標，基於經貿類學員的學情背景，劃分了依次遞進的 Python 應用基礎、Python 數據分析、Python 財務應用 3 個主題內容。Python 應用基礎部分包含 Python 基本認知、Python 語言基礎和初識 Pandas 模塊，旨在幫助學員搭建 Python 的基礎知識體系；Python 數據分析部分包括財務數據獲取、財務數據預處理和財務數據可視化，旨在幫助學員掌握利用 Python 進行數據分析的工作流程和工作方法；Python 財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括薪資核算與分析、Python 在投融資管理中的應用、Python 銷售數據分析、上市公司財務分析及可視化，每個案例都簡明回顧相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，提升學員面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，以及數字化素養。《Python財務應用(微課版)》結構清晰、內容簡潔、教學資源豐富，適合作為高等院校財經類專業開設“Python 財務應用”“財務大數據智能分析”“大數據與智能財務”等課程的配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。

本書分為兩篇。Python基礎篇(第1-7章)主要介紹了Python的工作環境、編程基礎、Excel數據文件的操作、pandas數據包的應用等。對於Python初學者，這部分內容是必學的。學完這部分內容，讀者不僅可以快速掌握Python編程基礎，還能快速入門數據分析操作，從而應對大部分初級的Python數據分析類工作。Python數據分析高級篇(第8-15章)著重介紹了Python在諸多數據分析模型中的應用，包括數據預處理、相關與回歸、分類、決策樹、關聯分析、降維等重要且經典的數據模型，還介紹了爬蟲的諸多實踐案例。

本書內容齊全，通過範例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：Python圖形圖像開發、多線程開發、Python遊戲開發、數據可視化、Flask Web開發、Django Web開發、Python算法等知識。本書既適合零基礎的人員學習，也適合已經瞭解了Python基礎語法的、希望進一步提高Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

本書是Effective Python的第2版，基於Python 3進行了全面升級。本書分為10章，包含90個條目，形式簡潔、表述明確。每個條目都基於對Python的獨到見解，告訴讀者如何高效地編寫Python程序。與第1版相比，第2版只關注Python 3，而不再兼顧 Python 2。根據Python語言引入的新特性，以及Python開發者所形成的新經驗，對第1版中的某些思路與解決方案進行了修訂，以更好地發揮Python的優勢。本書刪除了過時的知識點，並添加了對Python新特性的一些介紹。新版中增加了31個條目，並專門設立了幾章來強調列表和字典、推導和生成器、元類和屬性、穩定性和性能，以及測試和調試等重要主題。

《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然後著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最後講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，並通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。

《漫畫學Python：快速提高》是一本注重實用的Python編程指南，通過幽默風趣的漫畫和簡潔清晰的講解，帶領讀者深入探索Python編程的精髓。本書不僅適用於初學者，也適合有一定編程經驗的讀者，為他們提供了一個快速提升編程技能的利器。從瘋狂的模塊到面向物件的編程，從日期、時間到文件和文件夾的處理，再到隨機數、矩陣和數組，本書涵蓋了Python編程的廣泛領域，讓讀者能夠全面掌握Python的核心知識和實用技巧。每一章節都以清晰的示例和練習引領讀者深入理解，同時通過幽默有趣的漫畫圖解增添了閱讀的樂趣。特別是在圖形界面的章節中，本書詳細介紹了按鈕組件、GUI和佈局管理器等內容，幫助讀者輕鬆創建精美的圖形界面應用程序。通過學習本書，讀者不僅能夠掌握Python編程的核心概念和技能，還能夠快速提升編程水平，成為Python編程的高手。無論你是想入門Python編程，還是希望提升編程技能，都不要錯過《漫畫學Python：快速提高》這本書。讓斯蒂芬和薛定諤帶領你探索Python編程的奇妙世界，享受學習編程的樂趣吧！

本書從日常辦公場景和職場人的實際工作需求出發，以實戰案例為主線，分解一個個任務，用輕鬆的方式講解使用 Python 編程語言解決辦公難題，提升工作效率的知識與方法，內容涵蓋：使用 Python 處理大量重複性的 Word 文檔、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 處理 PDF 文檔、PPT演示文稿、電子郵件、圖形圖像，實現專業的內容輸出；以及編寫 Python 爬蟲程序，抓取網絡數據信息。這些知識是大部分人學習 Python 的目的所在，對於職場辦公人士、科研人員和大學生都有很大的幫助。

本書是針對零基礎編程學習者研發的Python入門教程。從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、有趣的實例，詳細介紹了使用IDLE及Python框架進行程序管理的知識和技術。全書共分16章，包括初識Python、Python語言基礎、流程控制語句、序列的應用、Pygame遊戲編程、網絡爬蟲開發等。書中所有的知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高程序開發技能。

本書首先介紹Python和Jupyter筆記本的基礎知識，然後逐一介紹豐富的、與數據科學相關的Python庫，並舉例說明如何在實際工作中運用Python。本書將Python和數據科學融合起來，幫助讀者快速入門Python並使用Python完成數據分析相關任務，是實用的快速上手教程。書中代碼使用與Jupyter筆記本兼容的Colab創建，方便讀者配置和使用。本書適合希望在工作中使用Python的讀者閱讀，也適合想要利用數據科學原理完成各類項目的讀者參考。

本書以零基礎讀者為對象，用範例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Python的相關知識和實戰技能。本書從Python基礎入手，介紹了Python的開發環境、各種數據類型的操作方法、流程控制、函數等Python內核技術，以及使用Python處理文件、處理錯誤與異常等各種應用，最後列舉了Python在重要領域的項目實戰，內容系統且深入。本書提供與內容同步的教學錄像。此外，本書還贈送大量相關學習資料，以便讀者擴展學習。本書適合任何想學習Python的讀者，無論讀者是否從事計算機相關行業、是否接觸過Python，均可通過本書快速掌握Python的開發方法和技巧。

本書專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3實際開發中經常用到的重要知識點，內容主要包括Python語言的類型和對象、運算符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程編程、正則表達式、面向對象編程、文件和目錄操作、網絡編程和郵件收發、數據庫編程、Django框架和項目範例。在介紹知識點的過程中，實現了理論和實踐相結合。書中還安排了不少實踐示例，以幫助讀者鞏固所學、學以致用。本書內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。本書主要面向Python初學者，適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，還可作為Python Web應用開發人員的參考資料。

Migrate from pandas and scikit-Learn to PySpark to handle vast amounts of data and achieve faster data processing time. This book will show you how to make this transition by adapting your skills and leveraging the similarities in syntax, functionality, and interoperability between these tools. Distributed Machine Learning with PySpark offers a roadmap to data scientists considering transitioning from small data libraries (pandas/scikit-learn) to big data processing and machine learning with PySpark. You will learn to translate Python code from pandas/scikit-learn to PySpark to preprocess large volumes of data and build, train, test, and evaluate popular machine learning algorithms such as linear and logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, Na鴳e Bayes, and neural networks. After completing this book, you will understand the foundational concepts of data preparation and machine learning and will have the skills necessary to apply these methods using

本書是一本Python基礎性教材，從彰顯Python兩大特點出發，以讓學習Python的讀者打下一個概念清晰、技術紮實的基礎為目的而作。全書，共分為6章。第1章Python初識。第2章Python命令式編程。第3章Python函數式編程。第4章Python容器。第5章Python面向對象編程。第6章第三方Python 庫。本書彰顯程序設計語言自身特色，概念表述精准清晰、例題經典、習題豐富，並以二維碼鏈接形式提供了有關知識擴展，為學習者創造良好的學習環境，適合大學有關專業的程序設計教學，也可供有關技術人員和專業培訓使用。

本書主要介紹Python編程語言的基礎知識和使用Python進行數據爬蟲、數據分析與數據可視化的方法，主要內容包括Python安裝與IDE選擇；Python基礎知識；Python運算符與流程控制；函數；面向對象基礎；模塊；網絡數據爬取；數據分析基礎；數據可視化。 本書涵蓋了Python編程語言的主要應用場景，注重理論知識的學習和實際應用的充分結合。本書提供的PPT、教學視頻均為專業公司製作，內容精美，應用價值較高。章節後提供的綜合案例和習題可供讀者綜合複習每章的知識點。 本書可作為高等學校計算機及相關專業Python編程基礎、Python編程與科學計算等課程的教材，也可供想學習Python基礎知識和使用Python做應用開發的讀者做參考使用。

本書是一部系統論述 Python 編程語言和實際應用技術的圖書， 全書共分為 13 章： 第 1章～第 9 章講解 Python 基本語法； 第 9 章～第 13 章講解 Python 實際應用的技術。 主要內容包括： 編寫第一 Python 程序； Pyhon 基本語法； Python 數據類型； 函數； 面向對象； 日期和時間； 異常處理； 訪問文件與目錄； 圖形界面編程； 網絡編程； 多線程； MySQL 數據庫編程和訪問 Excel 文件。本書適合作為Python課程教材，也可供相關人員自學參考。

本書系統介紹了Python語言的語法基礎知識，包括Python基本數據類型、程序控制結構、組合數據類型、函數與模塊、類和對象、文件，以及Python常用標準庫；並圍繞Python網絡爬蟲、Python數據分析、Python票據識別的具體實例，詳細介紹了Python第三方庫的相關應用，闡述其應用程序的開發方法和過程，實現知識到能力的進階。本書第1～9章為Python學習的基礎內容部分，夯實基礎，萬丈高樓方能有望。第10～12章為Python學習的應用和提高部分，遴選有趣且實用的案例，通過翔實的講解和豐富的代碼案例帶領讀者充分領略Python的強大之處。

本書按照Python程序語言特點、算法思維和實踐應用邏輯，由淺入深，從零起點到基礎、到精進提升，再到實踐應用，以漸進式方式分成4篇10章。第1篇為Python基礎入門，包括Python概述、Python基礎語法、基本程序結構、Python常用數據結構、自定義函數與模塊；第2篇為Python算法基礎，包括Python常用算法；第3篇為數據結構的Python實現，包括數據結構；第4篇為Python應用開發模塊，包括Python數據處理與分析、人工智能應用實踐、Python應用開發。 每一章都配有講解視頻、典型例題、練習題和上機實踐任務，並附贈示例程序、習題源代碼和教學課件等電子資源。 本書既可以作為教育技術學、教育學(教育技術)、計算機(師範)相關專業及選修Python程序設計課程學生的教材，也可以作為中小學信息技術教師、青少年編程教育工作者、社會人士的自學書籍等。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

本書通過全彩圖解+視頻講解的形式，介紹了Python編程入門及應用的相關知識，主要內容包括：Python編程環境安裝與運行、Python中的數字運算、Python中的數據類型、輸入輸出與文件操作、條件與循環語句、函數與庫、Python的OS、Python的命名空間與生命週期，以及Python五子棋項目實例、Python實現簡易計算器、Python嵌入式實例―機器視覺等綜合案例的開發。本書內容循序漸進，講解通俗易懂，書中重難點章節配套視頻講解，掃碼即可隨時觀看，同時提供源程序，方便學習實踐。本書適合Python初學者、熱愛編程的青少年朋友自學使用，也適合中小學信息技術課堂或相關培訓機構用作教材。

這本書將重新定義Python學習，它避開了現有Python入門書知識點雜而不精、內容脫離實際開發需求、詳略設置不合理、學習曲線過於陡峭、案例過於炫技等弊端，它將帶領讀者快速掌握Python語言的最新特性、最新編程方法和最佳實踐，讓讀者學完本書後具備項目實戰能力，能用Python解決實際工作中的問題。主要內容：(1)Python入門：Python基礎知識龐雜，但很多知識點並不常用，本書對初學者必備的基礎知識精挑細選，以降低讀者的學習負荷。(2)Python進階：詳細且有針對性地講解了Python的進階知識，主要包括類、模塊和各種常用內置庫的原理和使用。學到這裡，讀者基本具備解決Python編程中各種常見問題的能力。(3)Python應用：講解了如何用Python解決數據科學、辦公自動化、圖形及界面、Web開發4大領域的問題，它將讓讀者掌握Python項目的完整實現過程和常見第三方庫的使用。內容特色：(1)人人可零基礎入門，不論年齡，不分職業，不需要任何背景知識。(2)結構設計合理、學習曲線平滑，輕鬆打牢Python基礎。(3)圖解書中難點和重點，清晰直觀，一圖勝千言。(4)代碼簡潔，變量命名簡單，代碼邏輯清晰，避免晦澀難懂術語。 (5)知識全面，詳略得當，涵蓋最新的語言特性。(6)面向應用，講解必備第三方庫，配有經典、實用案例。 附加價值：配套視頻：100個視頻，近10個小時，邊看邊學，輕鬆愉快實戰案例：1600個小案例，30個綜合案例，邊練邊學，舉一反三配套習題：提供大量的高品質練習題，邊學邊練，強化提高案例源碼：提供全書大小案例源代碼，邊敲邊學，實踐導向在線答疑：紙書、社群、網站可答疑，邊問邊學，事半功倍思維導圖：一張圖呈現全書知識精華，先看後學，窺斑知豹PPT課件：針對性配套完整教學PPT，邊教邊學，教學相長。

本書緊跟Python設計語言的前沿應用，以真實項目為背景，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，將知識點有機融入7個項目中，包括：Hello冰墩墩――認識Python、碳排放計算――Python基礎知識、綠色出行――選擇結構、賬戶安全――循環結構、淩雲賽場――函數和文件、志願者風采――可視化編程、強國有我――字符與詞雲。

本書主要包括揭秘 Python 程序設計之謎、控制程序的結構、優化程序的性能、Python 與辦公自動化、Python 數據分析與可視化、Python 與會計、Python 與電子商務七大情景，共 23 個任務。希望通過本書的學習，使學生具備解題的思維方式和程序設計的基本功，並培養學生通過Python 編程來解決實際問題的能力。

本書作為Python程序設計的入門教程，通過大量實例深入淺出地介紹了Python的相關常用基礎知識。本書共分為11章，包括配置Python編程環境，變量、常量、數據類型與運算符，Python序列類型，最簡單的Python語言程序――順序結構，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，函數，模塊，類的定義與使用，Python文件操作與Python繪圖基礎等內容。本書以知識內容為主線，以學生發展為中心，圍繞實訓項目遞進式設計內容，全面提升學生的編程能力，解決學生在Python程序設計基礎課中“學不會寫程序”的通病。除了每一章都有相應的基礎實訓項目外，本書還設計了一個貫穿全書的增量式實訓項目“簡易的學生管理系統”。 本書可以作為高等院校相關專業的Python入門基礎教材，也可以作為自學Python基礎知識的讀者的參考書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

本書是一部系統講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為 Python 編程基礎知識;第2章為組合數據類型及使用;第3章為函數及調用規則;第4章為程序設計;第5章為 面向對象程序設計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的 GUI設計;第8章為Python 繪圖方法;第9 章為 Python網絡爬蟲。每章都設置了大量應用案例跟蹤指導。 為便於讀者高效學習,快速掌握 Python編程與操作技巧,本書共提供了320個應用案例及其運行結 果,程序中的重點部分都給出注釋,並附有完整的教學課件和源代碼。 本書可作為高等學校 Python程序設計相關課程教材,也可作為軟件技術開發人員的自學參考用書。

《案例學Python（基礎篇）》循序漸進地講解Python語言的基本語法知識，並通過大量的實例講解各個知識點的具體用法。本書分為4篇，共計14章。其中第1篇是準備開始篇，包括Python簡要介紹；第2篇是基礎語法篇，包括基本語法，Python的面向對象，文件操作，標準庫函數，異常處理，多線程開發；第3篇是典型應用篇，包括網絡開發，Tkinter圖形化界面開發，數據庫開發，Django Web開發，數據可視化；第4篇是項目實戰篇，通過兩個大型實例的實現過程，詳細講解使用Python語言開發大型商業項目的過程，這兩個項目是水果連連看遊戲和人工智能版NBA季後賽預測分析系統。 《案例學Python（基礎篇）》適合初學Python的人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀，還可供開發人員參考使用。