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Python Data Science Handbook

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Python大數據專案X工程X產品-資料工程師的升級攻略
滿額折
出版日:2023/08/23 作者:林子軒  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★ 本書承襲第一版的精彩內容,分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 Side Project。 精彩收錄: 【資料工程】 ○ 使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。 ○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ○ 使用業界等級的,分散式 Airflow。 【產品迭代】 ○ 單元測試 Unit Test 介紹,包含爬蟲、API 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。 【API 產品上線】 ○ 免費網址申請教學,No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。 【業界資料視覺化工具】 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。 【監控系統】 ○ 使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。 讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等,本書是一本集大成的作品。 ※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw
優惠價: 9 702
庫存:2
世界第一簡單的Python「超」入門:零基礎OK!ChatGPT隨時當助教!
滿額折
出版日:2023/07/31 作者:鎌田正浩-著; 施威銘研究室-監修  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
▍把 ChatGPT 超完美融入 Python 學習的《最強程式入門書》,教你將 ChatGPT 用在對的地方!▍內文隨時呼叫 ChatGPT 當助教!找 bug、寫關鍵內容、上註解、改造程式、增強功能...完美融入範例,各種用法讓你「WOW」不斷!Python 的語法簡潔、擴充性強,是當今最熱門、也最適合新手學習的程式語言。市場上眾多的 Python 入門書雖然標榜人人可上手,但解說的手法、所用的範例還是偏生硬,對於非資訊背景的人來說,閱讀起來彷彿無字天書,看沒幾頁就棄械投降...【★世界第一簡單!100% 針對「零基礎」、「學習受挫者」貼心設計!】在 Python 的學習上,為了幫助零基礎的新手學習,本書精心設計以下特點:□用一點就通的【生活實例 + 全彩插圖】解說抽象的程式觀念,包括:三心二意的購物者 (條件判斷)/熱狗製作機器人 (迴圈)/全自動洗衣烘乾機 (函式)/萬用工具箱 (函式庫、模組、套件)/量販店員工管理系統 (物件)...,讓你讀得下去,腦筋不卡卡!□【仔細到很有感!】一行一行解說程式,反覆演練永不嫌煩,就是怕你看不懂!□【語法、效果即時呈現】,隨時都能掌握語法用途、了解修改差異【★教你最火熱的 ChatGPT 輔助寫程式技巧!】在本書中,小編會在適當時機教你召喚 ChatGPT 做為學習 Python 的幫手。更重要的是,【ChatGPT 要用在對的地方】,我們會先帶你紮穩基礎再用 ChatGPT,而不是一味跟它「瞎聊」、「瞎問」,否則 ChatGPT 給的程式錯了而你看不出來,用比不用更糟。請記住,【閱讀本書的你不是孤單的!】以往自學時可能出現的千奇百怪問題,或者其他書可能拋給你的「若遇到錯誤可自行上網查看看」、「XXX 就留待讀者挑戰看看囉!」... 等需要自立自強的狀況題,本書會以一個個 【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】教你用 ChatGPT 輕鬆化解。跟著本書學會用 ChatGPT 來學 Python 就等於有個助教在旁貼身指導,再也不用擔心遇到問題時求助無門!有了本書,無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的你,都可以將學習挫折拋到腦後,輕鬆學會 Python ✕ ChatGPT!本書特色:★ 內文隨時出現【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】,教你正確用 ChatGPT 輔助寫程式。★ 【全彩圖解 + 生活實例解說】
優惠價: 95 474
庫存:1
Python零基礎入門班:一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音)
滿額折
出版日:2023/07/19 作者:鄧君如-總監製; 文淵閣工作室-編著  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典! 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維, 就從Python開始學! Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法,更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧,不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。
優惠價: 9 351
庫存:4
高效率Python自動化工作術:快速解決Excel、Word、PDF資料處理
滿額折
出版日:2023/07/13 作者:森巧尚  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
想指定年份與月份就完成月曆 想找出使用了特定文字的PDF檔案 想一口氣置換所有檔案的文字 利用幾十行的程式碼讓工作變得超級輕鬆 這些工作都可利用Python快速完成! 做成應用程式,就會變得很好用 利用簡短的程式讓工作變得超級輕鬆 利用Python讓麻煩的工作變得更有效率 許多職場都已開始利用Python完成各種業務。 只要使用Python,就能以簡短的程式讓例行公事變得更有效率。 本書介紹許多利用Python讓麻煩的例行公事自動完成的技巧。 本書適合已在工作使用Python的讀者(或是之後想要使用Python的讀者) 本書從不同種類的業務之中,挑選了一些麻煩的業務介紹,只需要幾十行的程式碼就能快速完成這些麻煩的例行公事,其中包含檔案操作、文字檔、PDF檔、Word檔、Excel檔的搜尋、取代,以及圖片的調整或是取得各種檔案資訊與網路資料,而且還會介紹將這些程式轉換成應用程式,讓使用者按一個按鈕就執行這些程式的方法。
優惠價: 9 468
庫存:3
Python工匠:案例、技巧與開發實戰
滿額折
出版日:2023/07/13 作者:朱雷(@piglei)  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
‧基礎程式設計素養與Python高級技巧的結合 ‧內容深入Python語言核心,精心挑選必要知識點 ‧透過有趣的「案例故事」表達有用的程式設計概念 「本書致力於幫助大家寫出清晰易懂、層次分明的程式碼,既保障了軟體品質,又能為工程師累積良好的個人口碑。如同寫得一手好文章,寫得一手好程式碼也會獲得同行的尊重。」 ―黨受輝,騰訊IEG技術運營部助理總經理 「本書描述了一些Python新手(甚至老手)會犯的錯誤,小到變數取名,大到程式結構,由淺入深、面面俱到。這是一本不可多得的實用好書,書中的很多技巧不僅適用於Python,使用其他程式設計語言的讀者也能受益良多。」 ―賴信濤,Shopee SRE 「這不是一本語法書,而是一本關於專案實戰的書。它試圖告訴讀者:如何正確選擇和使用Python語言的各種特性,寫出執行速度更快、bug更少、易測試並且易維護的程式。」 ―@laike9m,「捕蛇者說」主播、Cyberbrain作者、Google工程師 本書從專案實戰角度出發,透過剖析核心知識、展示經典案例與總結實用技巧,幫助讀者系統化掌握Python,寫好程式,做好專案實戰。全書共13章,分為五大部分:變數與基礎型態、程式語法、函式與裝飾詞、物件導向程式、總結與延伸,涵蓋Python進階程式的各個面向。本書的寫作方式別具一格,核心知識部分都會透過三大部分來說明:基礎知識、案例故事、程式設計建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎;案例故事由作者經歷的專案項目與案例改編而來,兼具實戰性與趣味性;程式設計建議以大家喜聞樂見的條列式知識內容呈現,短小精悍,可直接應用於自己的程式設計實戰中。
優惠價: 9 495
庫存:4
金融風險管理的機器學習應用:使用Python
滿額折
出版日:2023/07/04 作者:Abdullah Karasan  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力,這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南,那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南,開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師,將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後,您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論,再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書,您將可以: ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES),並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素
優惠價: 9 612
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The handbook of creative project learning for EFL/ESL learners
滿額折
出版日:2023/07/01 作者:張玉英; 朱志忠  出版社:台科大圖書  裝訂:平裝
本書特色1.全書以英文呈現,希望英文科學生能在學習專題實作知識的同時,也精進其英文能力,增加學習成就與興趣。2.書中每一章節都由作者實際教授及驗證過,且附有範例、範文、學生習作及中譯本,應能減少學生學習過程中可能發生困難。3.內容豐富、完整,主要包括專題實作導論、研究前的準備工作、如何蒐集及整合資料、研究報告的撰寫、釋義、引文、標點符號等寫作能力訓練、資料引註、投影片製作與報告、影音專題等,涵蓋專題實作相關議題。4.全書由淺入深、循序漸進,提供各研究主題多元內容,且特為學生量身訂作。★MOSME 行動學習一點通功能:使用「MOSME 行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可線上練習本書題目,並搭配系統強化學習。• 評量:可線上練習本書題目,檢視學習成效。• ZTC專題中心:ZTC數位內容與專題中心是由勁園精心研發的專題實作資源分享平臺,依使用對象其功能如下:1.學生:提供線上討論與檔案存放空間,擁有專題內容編輯權限。2.老師:提供線上建議指導,擁有專題內容檢視權限。3.學校:提供校方與科系依畢業年度留下學生專題紀錄平臺,除了可供學弟學妹參考使用外,更可彰顯學校專題實作的水平。
優惠價: 9 360
庫存:2
Python資料視覺化:從2D到3D使用matplotlib實作-王者歸來(全彩印刷)
滿額折
出版日:2023/06/21 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★★★★★【國內作者第 1 本】【全彩印刷】【資料視覺化】★★★★★ ☆☆☆☆☆【國內作者第 1 本】【Python + matplotlib專業書籍】☆☆☆☆☆ 【32個主題】,【509個程式實例】 這本書的第一版書名是「matplotlib 2D到3D資料視覺化」,這版內容只是書名更改,整本書內容如下: ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 整本書程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。
優惠價: 9 711
庫存:3
動手就能上手:看Excel VBA學Python資料處理自動化
滿額折
出版日:2023/06/21 作者:童大謙  出版社:深智數位  裝訂:平裝
▶▶▶ Excel VBA及Python基礎 ▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串,數字處理 ▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數 ▶▶▶Excel VBA及Python偵錯,異常處理 ▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集 ▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作 ▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計 ▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析 ▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計 本書希望能讓讀者以最快的速度,系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計,或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計,尤有甚者,能同時學會兩種程式設計方法。 全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式,幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計,並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法,適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀,如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。 【本書主要的特點】 ✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。 ✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。 ✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 ✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 ✪關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。 【本書目標讀者】 ☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。 ☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
優惠價: 9 792
庫存:3
一本書秒殺電腦視覺最新應用:80個Python大師級實例
滿額折
出版日:2023/06/21 作者:張德豐  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉,電腦視覺應用精準秒殺! 案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 本書以「概述+案例」的形式進行編寫,充分強調案例的實用性及程式的可擴充性,所選案例大多數來自日常生活中,應用性強。另外,書中每個案例的程式都經過偵錯與測試,同時程式碼中增加了大量的解釋說明,可讀性強。 ◎ 點線面完美結合,兼顧性強 本書點線面兼顧,涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組,並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容,全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法,內容做到完美連結與統籌兼顧,讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。 本書技術重點 ✪Python電腦視覺基礎,包括常用的函數庫。 ✪各種去霧演算法、空域增強,時域增強,色階調整、Hough變換檢測。 ✪分割車牌處理、包括定位,字元處理及辨識。 ✪分水嶺演算法,用在醫學診斷。 ✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet。 ✪OCR原理及實作、小波技術處理。 ✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理。 ✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法。 ✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法。 ✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作。 ✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策,路徑規劃及運動控制。 ✪物件偵測,包括RCNN及YOLO。 ✪視覺分析應用實例,包括Arcade Game製作,停車場自動車牌辨識系統開發。
優惠價: 9 792
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運算思維程式講堂:打好 Python x ChatGPT 基礎必修課
滿額折
出版日:2023/06/01 作者:胡昭民  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華! 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲! Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言,具有強大的跨平台的特點,可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是,Python 具有許多物件導向的特性,是資料解析、資料探勘(Data Mining)、資料科學工作中經常被使用的程式語言,可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時,Python 擁有第三方套件及開發工具,可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念,並以 Python 語言來一步步引導,期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣,跳下水感覺看看才是最快的方法,對一個初學者的心態來說,就是實際跑出程式最為重要,因此為了方便初學者機上實作,本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外,OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人,在網路上引起熱烈討論,造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人,還可以幫忙回答各種問題,例如:寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用,精彩 ChatGPT AI 程式範例如下: ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用:迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法(Turtle Graphics)繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲
優惠價: 9 504
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管理數學、Python與R:邊玩程式邊學數學,不小心變成數據分析高手
滿額折
出版日:2023/06/01 作者:何宗武  出版社:五南圖書出版  裝訂:平裝
第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書,輕鬆獲得雙倍效果!管理的問題,就用數學來解決吧!令人驚呼的超強特色:1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容,一本掌握管理數學!2.附有精彩的範例、習題與解析,滿足所有練習慾望!3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算,手把手跟著步驟走!讓數據分析成為管理的後盾,成就更無懈可擊的經營決策!管理數學為一門重要的基礎,不只是為了商業管理和決策,也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員,為了跟上世界的腳步,都必須學習程式語言,如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用,不只符合世界潮流,也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年,對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得,本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用,此外,為達到與程式學習相輔相成之效,作者編排章節亦十分用心,在管理數學的16堂課中,穿插步驟式的Python、R教學單元,讓讀者學完數學原理和計算之後,能立刻熟悉Python與R的應用方式,學習效率更加倍!輕鬆就學會管理數學!
優惠價: 95 523
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Python程式設計的樂趣:範例實作與專題研究的20堂程式設計課
滿額折
出版日:2023/05/26 作者:Eric Matthes  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
全球最暢銷的Python學習教材發行銷售超過150萬本本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書,也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程,讓讀者學會編寫程式、解決問題,並讓程式的應用立竿見影。在本書前半部分,讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性,以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分,讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中,第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲;再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理;第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。如果您跟隨著本書好好學習,您將學會下列這些技能:‧活用強大的Python程式庫和工具,例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等‧製作出2D電玩遊戲,了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作,並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料,隨後安裝部署到網路上讓大家使用‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生,讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest,以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。如果您真的想要邁進「程式設計」的領域,這本書能幫您提升學習的速度,並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了,馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧!本書適用Python 3.X版
優惠價: 9 612
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Python最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路王者歸來
滿額折
出版日:2023/05/20 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
Python最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路王者歸來第4版(全彩印刷)★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。1:強調Python語法內涵與精神。2:用精彩程式實例解說。3:科學與人工智慧知識融入內容。4 : ChatGPT助攻5:章節習題引導讀者複習與自我練習。6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版,第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:☆ 深度解析sort( )和sorted( )★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 波士頓房價專題★ 葡萄酒數據集專題☆ 鐵達尼號專題★ 糖尿病數據集專題☆ 乳癌數據集專題★ 手寫數字數據集專題☆ PCA主成份分析專題★ 其他修訂小細節超過100處多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:◎ Python語法講解不完整◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例◎ Python語法的精神與內涵未做說明◎ Python進階語法未做解說◎ 基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三◎ 模組介紹不足,應用範圍有限許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以
優惠價: 9 1080
庫存:2
Python X ChatGPT:零基礎AI聊天用流程圖學Python程式設計
滿額折
出版日:2023/05/18 作者:陳會安  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
生成式AI的初學Python程式設計課! 新世代的程式語言學習,你不只需要學會程式語法,更需要學習如何問對你的問題,讓你輕鬆進入「提示工程」領域,成為一位程式設計的「AI溝通師」。 ★超值加贈:ChatGPT執行過程影片 ★用fChart流程圖問對問題學會程式邏輯 ★用ChatGPT寫出程式碼學會Python程式設計 •當AI能夠寫出Python程式碼後,Python學習也需破壞式創新,你不只需要學會Python語法,更要學會寫出詢問ChatGPT的問題描述。 •本書完美結合ChatGPT x流程圖,讓ChatGPT真正進入你的Python學習過程。三步驟輕鬆學會Python語法: 步驟一:透過fChart執行流程圖,讓初學者了解程式流程,寫出詳細的程式問題描述步驟,同時培養你的程式邏輯。 步驟二:使用ChatGPT程式小老師幫助你寫出Python程式碼,讓你了解程式語法。 步驟三:透過流程圖的幫助,使用Thonny開發工具來建立你自己的Python程式。 •本書提供完整fChart流程圖工具和Thonny開發環境,內建功能表命令的外掛程式,可以依據流程圖符號來插入對應的Python程式碼,輕鬆幫助你寫出文字式(非積木)的Python程式碼。
優惠價: 9 441
庫存:3
密碼管理系統理論與實作:使用 Python 的 Crypto、Tkinter 與 Django 套件
滿額折
出版日:2023/05/15 作者:主編林岱銳; 共同編著陳仕勳; 陳語軒; 廖翊辰  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
✦ 實作特權帳密管理系統,解決特權帳密控管問題 ✦ 特權帳號與密碼是企業IT部門各項系統的命脈,同時也是資訊安全在管理上的弱點。近年來的入侵攻擊事件,就是利用公司的系統漏洞沒有即時修補,再加上內控不嚴謹所造成的系統帳密被盜用,不僅影響到公司的商譽,還有可能造成難以估計的財損。為了解決特權帳密控管問題,本書將透過現行 Python 所提供的套件(Crypto, Django, Tkinter),研發特權帳密的控管機制並將其實作。 全書分成4章,分別帶領讀者進入密碼學的領域進行編程,除了有密碼學理論進行對照,還用時下最廣泛使用的程式語言 Python,進行密碼系統的開發。|密碼學的數論基礎與 ISO27001|總覺得密碼學是難以探究的學門嗎?其實只要有高中的數學程度與耐心,在實作後與理論相呼應,學苟知本會更扎實;此外,依據 ISO27001 的附錄A.10 密碼學的控制措施,可以了解特權帳密管理的必要性。|使用 PyCryptodome 在 Python 中實現加密演算法程式|PyCryptomdome 提供了所有加解密的函式庫,即使對理論不清楚,也可以進行實作。Python 易學易懂,有許多函式庫與社群支持,相關技術可以藉由網路搜尋,相輔相成加速開發。|Tkinter 搭配 Crypto 實作加解密的應用介面|Tkinter 是視窗程式的開發套件,可實作使用者端的 UI,是 Python 用來開發應用程式的熱門函式庫。本書在每個範例程式碼都有說明與解釋,確定資料流後,完成實作上的輸入與輸出。|用 Django 來 Web化密碼管理系統|Django 是網頁應用程式的框架,MVC(Model-View-Controller)的架構。本書實作的密碼管理系統,結合了 SQLite 資料庫,將密碼管理系統架在網路上,實現 Web化。本書特色🔑從基礎數論到密碼學密碼學的基礎就是數論,每個理論都有數學作為對照,協助讀者了解基本原理。🔑特權帳密管理系統實作Crypto 套件提供豐富的加解密演算法,確定加解密流程後,用 Tkinter 設計 UI介面,並透過 Django套件將應用程式 Web化。🔑ISO27001管理機制依照 ISO27001(資訊安全管理國際標準)的「存取控制」、「密碼」、「作業的安全」等相關條文進行實作,以符合管理需求。專業推薦密碼學是所有應用程式的安
優惠價: 9 585
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財金計算:使用Python語言
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出版日:2023/05/10 作者:林進益  出版社:五南圖書出版  裝訂:平裝
⊙介紹CER模型、Markowitz資產組合,以及CAPM與多因子模型等觀念。⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。⊙以Python為主,R語言為輔,輕鬆處理龐大資料的統計。⊙附贈光碟提供書中範例完整程式碼,對照參考不出錯。透過Python邊操作邊學,財金理論不再遙不可及本書以熱門程式語言Python,搭配R語言實際操作,帶領讀者順利踏入財金領域。內容分三大部分,第一部分為基本觀念的介紹,包括資產組合報酬率、隨機變數、矩陣代數、多變量常態分配與t分配等;第二部分進入時間序列模型,包括CER模型、VAR模型、GARCH模型等;第三部分則為資產組合理論與資產定價模型的說明。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python與部分R程式碼供讀者參考使用。
優惠價: 95 523
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Python程式設計與實例應用
95 折
出版日:2023/05/01 作者:Ashok Namdev Kamthane; Amit Ashok Kamthane  出版社:東華書局  裝訂:平裝
《Python程式設計與實例應用》是一本Python程式教學指南,適合所有工程領域的學生、自學者和專業人士,使用Python程式語言進行複雜計算和撰寫應用程式。本書以程式範例舉例說明,並解釋所有Python程式設計基本的理論概念,因此透過閱讀本書可以提高問題解決及程式設計等能力。 本書第二版除保留原有的清晰寫作風格與舉例說明的特點之外,同時增加了新的章節、章末專案、附錄專案以及教學元素。此外,所有程式都經過全面更新,以確保與Python最新版本的相容性。
優惠價: 95 675
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量表編製與統計分析:使用Python語言
滿額折
出版日:2023/04/10 作者:陳新豐  出版社:五南圖書出版  裝訂:平裝
完全解析Python在量化資料統計分析上的應用⊙量化分析最佳實用手冊,淺顯易懂的理論說明+實際範例操作。⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排,並附有題目可練習,教學循序漸進,易於上手。⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁:https://www.wunan.com.tw,輸入書號1H3L,即可找到下載處。透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習,培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用,共分為七章,分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略,可增進讀者的應用能力。
優惠價: 95 494
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Apache NiFi:讓你輕鬆建立Data Pipeline
滿額折
出版日:2023/03/24 作者:蘇揮原  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
內容簡介:‧精簡的設定和範例介紹,快速掌握Apache NiFi核心精髓‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明‧掌握資料流設計的特性與重點,踏出資料工程第一步本書介紹Apache NiFi這套服務工具,讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理,具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體,如:Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理,並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure,涵蓋大部分企業使用到的應用與服務,都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計,確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行,也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態,最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。本書會介紹當今在資料工程常見的架構,接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用處理。最後會提及資料工程領域的發展和重點分析,讓對於這塊領域較陌生或有興趣的讀者們,除了可以在本書學到Apache NiFi的核心價值之外,也能意識到該領域的後續發展與重點,給予讀者具體方向進行未來的發展和準備。
優惠價: 9 522
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物聯網實戰:使用樹莓派/Arduino/ESP8266 NodeMCU/Python/Node-RED打造安全監控系統(修訂版)
滿額折
出版日:2023/03/20 作者:林聖泉  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
本書首先引領你開啟樹莓派的大門,進入充滿神奇、瑰麗、希望的多彩世界。同時,也敞開探索Arduino資源的視窗,指引你善用俯拾皆是的各式珍貴資源。你將一步一步從基本程式設計、簡單電路組裝到測試的紮實演練,最後建立一個實用的物聯網。 本書分成三大部分 ➤ 樹莓派:從開箱設定到GPIO應用 ➤ Arduino:從LED閃爍的控制到Wi-Fi模組的開發 ➤ 樹莓派與Arduino:運用Node-RED融合兩者,輕易開發物聯網 閱讀本書後,你將學到 ✔ 樹莓派GPIO應用 ✔ Python程式設計 ✔ Arduino程式設計 ✔ 樹莓派與Arduino整合應用 ✔ ESP8266 NodeMCU應用 ✔ Node-RED程式設計 本書適用於 ☛ 大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ☛ 高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ☛ 各級學校開辦的正規或短期「物聯網」探索課程 ☛ 創客玩家DIY物聯網
優惠價: 9 585
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最好懂的機器學習書:使用Python了解原理、演算法及實戰案例
滿額折
出版日:2023/03/20 作者:劉艷; 韓龍哲; 李沫沫-編著  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆ ★PythonX人工智慧X深度學習★☆ ✔將機器學習進行分門別類的介紹✔提供大量範例解析演算法✔每章節都附有習題,讓讀者可以自行操作※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:https://deepmind.com.tw/機器學習是人工智慧的核心基礎,是電腦研究領域的重要分支。機器學習正展現其巨大的潛力,在許多領域扮演著日益重要的角色。當電腦程式具有學習能力後,就能夠在不斷的資料中越來越好:例如醫療診斷程式,透過學習後便能夠不斷提高自身的診斷能力。Python近年來發展迅速,被廣泛用於科學計算,資料探勘和機器學習。Python語言配備了很多高品質的機器學習和資料分析函數庫,為機器學習提供了重要工具。本書讓你無痛進入機器學習乃至深度學習的領域,建立出真正的商業應用。當今業界十分需要人工智慧工程師,只要花一點點時間,把這最流行的機器學習上手,在往後的各行各業中,都能是你揮灑的空間。本書內容劃分為、機器學習演算法基礎理論及介紹基本的機器學習演算法之理論及應用3部分。介紹Python資料處理功能,如:Python開發環境、基本資料結構和資料處理等。講解機器學習的理論框架和Python機器學習常用的協力廠商函數庫。甚至提供神經網路以及深度學習的理論及專案實例。讀完本書,您能強化以下實作技能與觀念:✔何為人工智慧、常用領域、開發環境✔熟悉pandas、numpy✔學會製作中文相關應用、詞雲、結巴中文分詞✔學會使用Matplotlib,OpenCV,SKLearn✔使用Python實作KNN、K-Means。✔使用Python實作SVM、感知機、核心函數✔Python實作推薦系統、商品推薦、內容推薦、協作過濾及圖結構✔了解機器學習模型、線性非維性、監督及非監督、強化學習✔了解線性回歸(一元、多元)、邏輯回歸✔了解多層神經網路、深度學習☛適合讀者✔人工智慧/深度學習/機器學習入門讀者✔大專院校、專業教育訓練機構師生✔其他對智慧化、自動化感興趣的開發者
優惠價: 9 702
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新時代乙級最新數位電子術科含學科題庫快攻秘笈(使用DesignSpark PCB10.0/Quartus II/KiCad 6.0)
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出版日:2023/03/15 作者:鄧璧耀  出版社:台科大圖書  裝訂:平裝
1.依勞動部發展署技能檢定中心公布的最新試題,詳細解析各試題之工作原理及術科解題方法,使讀者能融會貫通。2.分三階段密集訓練,幫助讀者加深記憶。在學校設備不足的時候也能有效應用工場來做訓練。3.訓練步驟有詳細圖示說明,也有完成圖可供對照。4.採用AHDL程式語法,快速建構題目要求的功能。5.本書EDA軟體採用 INTEL 公司的Quartus II 13.0sp1 及 PCB繪圖軟體採用 RS Components 公司的 DesignSpark PCB 10.0,易學易操作,且免費下載。PCB繪圖軟體部分,另外提供KiCad繪圖軟體操作流程,方便使用技檢中心提供現成的零件庫。6.本書附有教學影片,方便讀者自修訓練。
優惠價: 9 432
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Python程式設計:教學與自習最佳範本
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出版日:2023/03/13 作者:蔡明志  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
內容簡介:*作者以超過30年的豐富教學經驗,以及深知初學Python程式語言的盲點與障礙,精心規劃本書,讓你不論是教學或自修都可以得心應手。*內容涵蓋:輸入輸出、運算子、迴圈、函式、串列、類別、繼承、檔案與例外處理...等基礎且重要的主題,不僅可以增強你的邏輯思維能力,更穩固你的程式設計基本功。*範例貼近生活,如:猜猜你的生日、猜猜1~100的數字、大樂透電腦選號...等,並搭配程式重點解說。*提供練習題與習題測試,讓你做中學,並測試了解程度。附有參考解答,讓你學習沒有盲點,同時驗證你的答案。
優惠價: 9 450
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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧
滿額折
出版日:2023/03/02 作者:徐聖訓  出版社:全華圖書  裝訂:平裝
現在學機器學習,正是最好的年代!在過去要處理資料,就要用C語言撰寫函數;在Python裡,別人已寫好了許多套件,只要像是在玩樂高積木一樣,就能完成你想要的結果。因此我會說,現在是學機器學習最好的時候,你等於是站在巨人的肩膀上學習。本書沒有複雜的數學,沒有複雜的程式碼,以有系統的編排,引領你進入機器學習的世界。我們會介紹sklearn的資料預處理;簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。另外,大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標:正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線,我們也會一次詳細說明,讓你一手掌握。實例演練時會操作中英文的文字處理,並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫,包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。現在就讓我們一起學習Python,用機器學習掌握人工智慧。
優惠價: 95 494
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Python遊戲開發講座:演算法篇
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出版日:2023/02/24 作者:廣瀬豪  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
內容簡介:利用遊戲程式設計學習解決問題所需的基礎知識與步驟!豐富的範例實作!‧猜拳‧打地鼠‧井字遊戲‧翻牌配對遊戲‧黑白棋‧電子冰上曲棍球玩遊戲的同時,快樂地學習程式設計與演算法本書是使用Python製作遊戲與學習演算法的入門書。由帶領初學者入門的程式設計基礎開始,一步步從簡單的演算法學到高階演算法,讓每位讀者都能讀懂本書的內容。本書提及的演算法是解決問題的步驟或手段。學會演算法之後,就能具備解決各類問題的能力。
優惠價: 9 558
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用最簡潔的Python上手:深度學習從精通再成大神
滿額折
出版日:2023/02/20 作者:宋立桓  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆★☆★【用最簡潔的Python,成為深度學習最厲害的大神!】★☆★☆ 「人工智慧、深度學習和機器學習,不論你現在是否能夠理解這些概念,你都應該學習。否則三年內,你就會像被滅絕的恐龍一樣被社會淘汰。現在不開始,以後就來不及了。」――馬克•庫班(NBA獨行俠隊老闆,億萬富翁) 本書從人工智慧、機器學習與深度學習簡介開始,幫助讀者在Windows下的CPU/GPU環境完成深度學習、開發環境架設;之後進入Python資料科學函數庫,介紹深度學習基礎,如Numpy、Pandas、Matplotlib。 在了解基本函數庫後,接著介紹目前最好用、最流行的深度學習框架TensorFlow、Keras。認識完框架的使用,便開始處理資料,本書介紹了資料前置處理和模型評估指標,幫讀者了解模型及資料之間的關係。當一切就緒,就可以進入實際專案的開發,包括影像分類辨識、IMDB電影評論情感分析、遷移學習、人臉辨識、影像風格遷移、生成對抗網路等,讓你用最簡潔的Python,成為深度學習最厲害的大神。 適合讀者 ✪具備Python語言基礎知識的程式初學者。 ✪非專業出身,想轉換跑道進入人工智慧領域的程式設計師。 本書看點 ✪人工智慧、機器學習與深度學習簡介。 ✪深度學習框架TensorFlow、Keras。 ✪深度學習開發環境架設。 ✪資料前置處理、模型評估指標、影像分類辨識。
優惠價: 9 702
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手術刀般精準的FRM:用Python科學管控財金風險(實戰篇)
滿額折
出版日:2023/02/20 作者:姜偉生; 塗升-主編; 梁健斌; 安然; 蘆葦-著  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆★☆★【有如手術刀般精準!利用Python幫你管控財金風險!】★☆★☆ 在上一本基礎篇的學習完備,能善用Python程式語言及常用的工具套件之後,接下來就是開始對金融風險進行評估了。 本書接續介紹了各種數學模型,包括波動性、隨機過程及相當重要的馬可夫過程、馬丁格爾、隨機漫步、維納過程等,另外也包含蒙地卡羅等數學模型的應用。 而統計科學中最常用的回歸,本書也有涉獵。另外包括了二元樹、BSM選擇權、希臘字母,市場風險等,都有最完整的Python程式和數學公式供讀者計算、運用。 金融商品龐大且複雜,需要像使用手術刀般精準、細緻地切割每一個細節,畢竟賠錢事小,沒辦法掌握到大盤的迅速波動與走勢,才是一大損失。 本書看點 ✪了解金融商品的波動性、移動平均、ARCH、GARCH。 ✪認識蒙地卡羅股價模擬、歐式、亞洲式選擇權。 ✪學習市場風險分類、度量、價值、分析。 ✪精進交易對手信用風險、投資組合理論、無差別效用曲線、資產定價理論。
優惠價: 9 792
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Python AI人員必修的科學計算:數學、機率、統計、演算法
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出版日:2023/02/20 作者:畢文斌; 毛悅悅  出版社:深智數位  裝訂:平裝
【新書簡介】 ▶▶▶ 包含387個經典的Python實作例題! ▶▶▶ 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁,結合計算機思維與數學邏輯! 數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本,然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐,如果自己無法解釋程式或程式的輸出,那就要回頭完備自己的理論知識。 本書以Python實現相關數學內容的教學及計算,主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。 要想邁向AI科學計算的深入應用,不得不打好基本功,數學更是不容忽視的一環,不論你是理工科系的在校生,或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員,由本書出發,讓你穩固數理知識的基礎,重建對程式設計的運算思維,進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧! 【本書看點】 ✪ 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解 ✪ 包含Python程式語言入門、極限的運算 ✪ 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解 ✪ 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵 ✪ 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸 ✪ 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論 ※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:https://deepmind.com.tw/
優惠價: 9 792
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Python+OpenCV:機器學習+深度學習40大電腦視覺案例入門到實戰
滿額折
出版日:2023/02/20 作者:李立宗  出版社:深智數位  裝訂:平裝
【新書簡介】★☆★ 全面掌握機器學習的影像處理,豐富實例等你來挖掘! ★☆★機器學習的影像處理,是當前最熱門的研究領域之一,而這其中OpenCV-Python整合了OpenCV C++API和Python的最佳特性,使其成為電腦視覺領域內極具影響力和實用性的工具。本書透過案例來介紹所有影像相關的技術,包含了基礎演算法、機器學習、深度學習。在基礎部分,有影像安全(影像加密、影像關鍵部位打碼、隱身術)、影像辨識(答題卡辨識、手勢辨識、車牌辨識、指紋辨識、手寫數字辨識)、物體計數、影像檢索、缺陷檢測等。在機器學習部分,則實作了KNN實現字元(手寫數字、英文字母)辨識、數獨影像求解(KNN)、SVM手寫數字辨識、行人檢測、藝術畫(K平均值聚類)等。在深度學習方面,包括了影像分類、物件辨識(YOLO演算法、SSD演算法)、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢辨識等。另外在最流行的人臉辨識相關方面,則提供了人臉檢測、人臉辨識、勾勒五官輪廓、人臉對齊、表情辨識、駕駛員疲勞檢測、易容術、性別和年齡辨識等。本書對電腦視覺涉及的基礎知識進行了全面且系統性的深入梳理,能夠幫助讀者快速掌握該領域的核心基礎知識,此外,透過豐富的實例介紹,也能避免將案例作為單一問題看待的窘境,並且可以從不同的角度理解及分析問題,讓讀者能夠加以組合運用,創建屬於自己獨特的影像處理法寶!※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:https://deepmind.com.tw/
優惠價: 9 1080
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手術刀般精準的FRM:用Python科學管控財金風險(基礎篇)
滿額折
出版日:2023/01/18 作者:姜偉生; 塗升-主編; 梁健斌; 安然; 蘆葦-著  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆★☆★【有如手術刀般精準!利用Python幫你管控財金風險!】★☆★☆ 本書使用了當紅的程式語言Python,從程式設計的基本觀念談起。沒有Python基礎也沒關係,完整的Python介紹,讓您能順利銜接資料科學家最常用的套件整理,包括Numpy,以及特別針對格式化表格類處理的Pandas,也充分介紹了Dataframe的各種應用。 在有了充足的資料之後,接著需要有可以展示數據的工具。除了大家最愛用的Matplotlib之外,也介紹了高手才會用的Seaborn。當熟悉了工具之後,就正式進入了金融理論,包括基礎的機率及統計、各種模型及機率分佈,以及抽樣、信賴區間等內容說明。 最後則進入到金融領域,除了介紹各種計算的演算法、模型、術語,也結合了前面所學的Python及工具,並講解金融商品最重要的「固定收益分析」。 本書從科學下手,讓您精準了解金融原理,確保金錢不再陷入水深火熱之中,將是您從科學到金融領域最重要的橋樑。 本書看點 ✪金融風險管理師 (FRM)所應該具備的所有技能。 ✪FinTech所需要的Python程式設計概念。 ✪資料科學家最需要熟悉的Python套件、Pandas、Numpy。 ✪製作圖表的首選工具Matplotlib、Seaborn。
優惠價: 9 792
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Python桌面開發王者-Qt 6全方位實例應用開發
滿額折
出版日:2023/01/18 作者:鄭阿奇  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆★☆★【完整說明Qt 6的主要功能!最詳盡的Qt開發全書!】★☆★☆本書分為六大部分:第1部分為Qt 6基礎。以Qt 6.0的全新類別模組和介面,重新實現了各種基礎實例的功能。第2部分為Qt 6綜合實例。以新的Qt 6.0實現了電子商城系統、簡單文字處理軟體和微信使用者端程式。第3部分為Qt擴充應用。介紹了Qt設定OpenCV和OpenCV處理圖片,在綜合實例方面,展示了醫院遠端診斷系統,運用MySQL建置資料庫,進而有效管理患者資訊。第4部分為QML和Qt Quick及其應用。內容包含了QML及Qt Quick的相關內容。第5部分為Qt Quick 3D開發基礎。這是Qt 6.0新推出的功能模組,它大幅提昇了Qt在3D圖形影像領域的地位。第6部分是關於Qt 6的跨平台開發技術。跨平台是Qt 6.0的優勢特性,本書將Qt在Visual Studio、Android、Python及Linux(Ubuntu)等多種主流平台上的設定和開發方法進行了詳盡的介紹。透過本書循序漸進的教學,讀者不僅可以了解到Qt6的各種功能,也能對於圖形使用者介面的掌握更加熟悉。本書看點✪Qt概述:範本庫、工具類別及控制項。✪QML程式設計基礎、QML動畫特效。✪Qt Quick 3D開發基礎、Qt Quick Controls開發基礎。✪Qt跨平台開發:Visual Studio、Android、Python及Linux(Ubuntu)。
優惠價: 9 1080
庫存:2
World of Science (Set 5)
滿額折
出版日:2023/01/11 作者:Karen Kwek(EDI)  出版社:WS EDUCATION CHILDREN  裝訂:平裝
優惠價: 9 1683
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Python+Office辦公自動化實戰
滿額折
出版日:2023/01/11 作者:王國平  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
資料處理量更大,文件處理速度更快,工作效率更高! 職場中的許多電腦工作中大多都有利用Excel、Word、PowerPoint等工具來製作報表、文稿、簡報,以及收發郵件和管理檔案等相關的工作。若能利用Python程式來配合,就能達到「自動化」的處理,發揮很高的效率來完成許多繁鎖的工作。 本書內容包括: ‧Python程式設計基礎篇 Python基礎知識、重要程式設計基礎。 ‧Excel資料自動化處理篇 資料預處理、資料分析和資料視覺化 ‧Word文書自動化處理篇 自動處理文字、製作企業經營報告 ‧PPT簡報投影片自動化製作篇 自動化製作簡報PPT、製作企業月報經營分析PPT ‧郵件自動化處理篇 批次發送和收取郵件、進行企業會員郵件自動化行銷 ‧檔案自動化處理篇 自動化處理檔案的命名、搬移、複製和刪除,自動化壓縮和解壓縮檔案
優惠價: 9 432
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Python 資料結構X演算法刷題鍛鍊班:234 題帶你突破 Coding 面試的難關
滿額折
出版日:2022/12/21 作者:謝樹明  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
★求職/轉職必看!Coding 面試的衝刺總複習★★57 大重點 × 74 道面試題 × 160 個例題,紮實打好基本功★要在程式開發這條路走得夠長、夠遠,資料結構和演算法是公認必修的基本功,透過觀摩、思考各種程式設計的經典問題,不斷演練、改進自己的程式,是提升程式設計功力的不二法門。也許你聽過在 IT 業界打滾多年的老手說:實際 Coding 都沒在管資料結構、演算法,只要功能寫得出來、符合規格,誰管你用甚麼方法,太冷門的寫法反而沒人看得懂。有些 Coding 的工作也許真是如此,先求有再求好,但老手前輩們沒跟你說的是…,在獲得工作前,求職面試這關就要先考考你對資料結構或演算法的理解程度,好評斷你的程式功力。有不少網站大量蒐集各種程式設計的考題,供使用者反覆演練、自我挑戰,俗稱為「刷題」。這些題目往往是從經典的資料結構或演算法問題衍生而來,若沒有對相關的邏輯推導細節有足夠的了解,只是一昧的刷刷刷,恐怕效果有限、事倍功半。作者在資訊科系任教超過30年,資料結構衍生著作累積銷量超過10萬冊,擁有非常豐富程式設計的教學和寫作經驗,也在業界當過開發工程師與資訊主管,深知業界求才的需求與標準。因此本書在規劃之初,除了務求透過豐富實作和圖解,來傳達資料結構與演算法的基礎,更嘗試將時下工程師求職必備的刷題需求,也融入各章節主題之中,系統化的打好程式設計的基礎與實力,也能同時掌握未來求職要面對的考題型式,及早準備、做好因應,才不會臨到關頭,沒發揮實力被刷掉。本書收錄了陣列、串列、樹狀結構、圖、搜尋樹等常見的資料結構,解題過程也介紹了動態規劃、貪婪法等必要的演算法概念,除了觀念解說,同時會搭配圖表、日常生活案例,以及範例、面試題、延伸題型、練習題等總計 234 個題目,盡可能增進讀者實際演練的經驗,絕對比自己在網路上摸索、東拼西湊、盲刷題目來得更有效率,是一本兼顧理論與實作,與時俱進、不可多得的入門教材。本書特色: 刷題前必備的基本功!幫你打好基礎,高效提升程式設計功力○ 涵蓋最主要的資料結構與常見演算法,包括:- 遞迴設計/迴圈設計- 時間複雜度與漸進符號- 陣列和動態規劃法- 鏈結串列- 堆疊與佇列- 圖形結構/最短路徑/工作網路- 前序/中序/後序走訪- 展開樹/二元樹/AVL樹/B 樹- 氣泡/選擇/插入等基本排序法- 快速/合併/基數/堆積等進階排序法- 循序
優惠價: 95 618
庫存:2
看圖學Python+Excel辦公室自動化程式設計
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出版日:2022/12/14 作者:陳會安  出版社:全華圖書  裝訂:平裝
本書是一本學習Python程式設計的入門教材,也是一本Python+Excel辦公室自動化程式設計的基礎教材,可以讓初學者輕鬆建立日常所需的自動化操作。除了Excel外,還輔以Word文件、PowerPoint簡報與PDF檔案自動化,完美整合相關應用程式來自動化處理辦公室、工作上和生活上的各種日常事務。本書以詳細的圖解及程式實作,實實在在地訓練讀者學會運算思維與程式邏輯的基礎「程式力」,讓初學者運用Python來簡化日常的繁瑣和重複工作,輕鬆建立Python+Excel辦公室自動化。【Python辦公室自動化】自動化批次檔案和圖檔處理、JSON和CSV檔案下載、資料轉換、Excel活頁簿編輯、Excel資料分析、Excel圖表繪製與資料視覺化【辦公室自動化整合應用】Word+PowerPoint辦公室自動化、整合Excel+Word模版自動化輸出PDF報表
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實戰Python Flask開發:基礎知識x物件偵測x機器學習應用
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出版日:2022/11/28 作者:佐藤昌基; 平田哲也-著; 寺田學-監修  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
從如何建立一個Web應用程式到API與部署,獻給工程師與資料科學家的Flask入門書本書說明如何使用Python的框架Flask進行Web應用程式的開發。從最簡單的迷你應用程式開始,逐步建立起諮詢表單,整合資料庫的應用,加入認證功能,逐步發展成一支功能完整的應用程式。你可以從這個過程當中學到如何使用Flask進行開發。第二篇將會開發一個可以從識別照片中有哪些東西的物件偵測程式,並說明如何將其轉換為Web API。此外,還會將圖像識別的主題延伸到識別手寫字,並說明如何在程式開發中應用機器學習的技術。【本書主要內容】● Flask的基礎知識和開發○ 建立查詢表格和資料庫應用程式○ 建立認證功能○ 建立物件偵測程式● 建立和部署API○ 將物體檢測應用程式轉換為網路API○ 作為Web API對外發佈● 機器學習API開發○ 從分析程式碼開發機器學習API的過程和方法。【誰適合閱讀本書】.想要用Python開Web應用程式的工程師.對機器學習感興趣的web開發人員.只用過Python進行分析的人。.希望能夠自行開發Web應用程式與API的資料科學家
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FLAG'S 創客‧自造者工作坊 Python×AI 生醫感測健康大應用
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出版日:2022/11/25 作者:施威銘研究室  出版社:旗標出版社  裝訂:盒裝
在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢?人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關!一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速!本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色: ● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手
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Python視窗GUI設計活用tkinter之路:王者歸來
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出版日:2022/11/21 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★★★★★【20個主題】+【312個程式實例】★★★★★ ★★★★★【基礎操作】+【程式範例】+【專題實戰】★★★★★ ★★★★★【靈活運用tkinter設計GUI】★★★★★ 這是國內第一本使用Python內建模組tkinter,設計GUI程式中文書籍的第4版。全書超過312個程式實例,一步一步講解tkinter 控件(Widget)的基礎知識,同時也將應用範圍擴充至小算盤、碎形(Fractal)設計、文書編輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、長條圖動態排序、動畫與遊戲設計、mp3音樂播放器。Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種環境的應用方法,讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter設計跨平台的視窗程式。 本書主要內容如下: ◆ 20個主題 ◆ 312個程式實例 ◆ tkinter與tkinter.ttk Widget解說 ◆ Widget共通屬性與方法 ◆ 變數類別Variable Classed ◆ 事件綁定Events and Binds ◆ 文書編輯程式 ◆ 小算盤程式 ◆ 動畫遊戲 ◆ 模擬海龜繪圖 ◆ 靜態與動態繪圖 ◆ 球類競賽 ◆ 單個或多個反彈球設計 ◆ 動態長條圖排序 ◆ 鐘擺程式設計 ◆ 科赫雪花碎形(Fractal)設計 ◆ mp3音樂播放器
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Object-Oriented Python 以GUI和遊戲程式學物件導向程式設計
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出版日:2022/11/09 作者:Irv Kalb  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
適用Python 3.x版和Pygame 2.x版 輕鬆掌控Python物件 物件導向程式設計(OOP)是一種程式開發的範式,把資料和程式碼組合成內聚的單元,讓您能以不同的思維來考量電腦問題,而提出的解決方案能高度重複使用。本書適用中階程度的程式設計師,書中內容是給讀者動手實作的教學指引,並深入OOP的核心原則,向讀者展示怎麼運用封裝、多型和繼承,並使用Python來編寫設計遊戲和應用程式。 本書一開始先說明程序型程式設計中固有的關鍵問題,然後引導您學會在Python中建構類別和物件的基礎知識。您會透過開發按鈕、文字欄位和其他在事件驅動環境中的標準GUI元素來打下好的物件導向程式設計基礎。您還會使用許多真實的程式碼範例和兩個以pygame為基礎的套件來協助把理論轉化為實務的運用,讓您能夠輕鬆寫出互動式的遊戲和應用程式,並且還完成了GUI widget小工具、動畫、多個場景和可重用的遊戲邏輯。在最後一章中,您會透過建構一個功能齊全的電玩遊戲程式來整合所有學過的知識,該遊戲程式中含有本書中介紹的許多OOP技術和GUI相關元素。 在本書中,您將學到: ‧使用物件管理器物件來建構和管理多個物件 ‧使用封裝對客戶端程式碼隱藏物件的內部細節 ‧使用多型定義一個介面並在多個類別中實作 ‧使用繼承來活用現有的程式碼 本書的內容是視覺化、直觀的教學指南,可以讓讀者全面了解OOP的關鍵原則和運作原理,並指導讀者怎麼活用OOP來讓程式碼更易於維護、更易讀和更高效,但同時又不會犧牲其功能性。
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