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Python Data Science Handbook

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Hands-On Data Science for Marketing:Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
95 折
出版日:2019/02/04 作者:David Kopec  出版社:Manning Pubns Co  裝訂:平裝
Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means.
定價:2000 元
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Data Analysis and Visualizations Using Python ― Analyze Data to Create Visualizations for Bi Systems
滿額折
出版日:2019/01/09 作者:Ossama Embarak  出版社:Apress  裝訂:平裝
Look at Python from a data science point of view and learn proven techniques for data visualization as used in making critical business decisions. Starting with an introduction to data science with Py
定價:3040 元
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出版日:2017/08/16 作者:Jane H. Hodgkinson; Frank D. Stacey  出版社:CRC Pr I Llc  裝訂:平裝
The book provides a carefully researched, compact source of key earth science information and data, logically sorted by subject matter, and then cross-referenced. Appealing to both experts and non-exp
若需訂購本書,請電洽客服 02-25006600[分機130、131]。
Python Recipes Handbook ― A Problem-solution Approach
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出版日:2016/12/13 作者:Joey Bernard  出版社:Apress  裝訂:平裝
In Python Recipes, you'll learn the code to write algorithms, numerical computations, data analysis and much more: look up and re-use the recipes for your own Python coding.Python Recipes gives you th
定價:2203 元
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Statistik Für Data Science Mit Python: Eine Einführung
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出版日:2026/10/15 作者:Andre Jungmittag  出版社:Springer Gabler  裝訂:平裝
定價:1739 元
預購中
資料科學學習手冊:Python資料處理、探索、視覺化與建模實作
滿額折
出版日:2026/02/02 作者:Sam Lau; Joseph Gonzalez; Deborah Nolan  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時,所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學╱工程、人工智慧,或機器學習領域,就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士,美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者,能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務,或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」:也就是從資料的收集、整理、分析,到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士,以及希望跨越「技術╱非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識,便可學習如何透過業界標準工具(如 pandas)來處理資料: .將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 .執行資料蒐集,其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 .透過資料清理、探索與視覺化,萃取出有價值的洞見 .學會使用建模來描述資料特性 .推廣研究結果,進行超出資料本身的推論
優惠價: 9 882
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