Python Data Science Handbook

使用Python進行數據分析與可視化是十分便利且高效的，因此Python被認為是最優秀的數據分析工具之一。本書從理論和實戰兩個角度對數據分析與可視化和Python工具進行了介紹。本書採用理論分析和Python編程實戰相結合的形式，按照數據分析與可視化的基本步驟，數據分析與可視化的基本理論知識和相應的Python庫進行了詳細的介紹，讓讀者能夠在瞭解基本理論知識的同時快速上手實現數據分析與可視化的程序。本書適合Python初學者、數據分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生閱讀。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

本書是一部零基礎、高標準，大廣度、重實踐的Python編程從入門到熟練的教材。本書覆蓋面非常廣，包括計算機基礎常識、Python語言的基本要素、基本運算和條件分支語句、循環語句、函數、遞歸、複雜數據類型、計算思維、文件讀寫、正則表達式、玩轉Python生態、數據分析和可視化、網絡爬蟲、面向對象程序設計入門、tkinter圖形界面程序設計等內容。正則表達式、網絡爬蟲、圖形界面等都是其他大多數Python基礎教材不涉及的內容。對Python第三方庫的使用，講述較為系統，涵蓋數據分析庫NumPy和pandas、數據庫編程庫SQLite3、圖像處理庫Pillow、Excel文檔處理庫OpenPyXL、統計繪圖庫Matplotlib、分詞庫Jieba等。還專門用一章的篇幅講述計算思維，讓讀者瞭解計算的本質、時間複雜度、數據結構等概念。這些內容，都不是蜻蜓點水，而是深入淺出。本書適合高等院校各專業學習Python使用。文、理、藝術等各類專業的零基礎學生可以用到本書80%的內容；對編程有較高需求的理科生，可以進一步再多學15%；餘下5%則基本是計算機專業學生才需要瞭解的。但即便是計算機專業的學生，也非常適合使用本書來快速掌握Python語法及各種庫的使用。本書配套電子資料十分齊全，包括程序源代碼、重點難點講解視頻、課程講義等,此外，作者在中國大學慕課開設的“實用Python程序設計”課程，提供了覆蓋全書90%內容的視頻講解。

本書是以Python 3.8作為入門語言的程序設計教材，以嶄新的思路進行設計和編排。全書共分8章，第1～7章講解Python的基礎知識，第8章講解3個項目，帶領讀者熟悉掌握所學知識。本書以程序設計零起點讀者為主要對象，以培養程序設計能力為目標，簡潔通俗，循序漸進，通過豐富多彩的案例和項目，重點講解Python 編程思想和方法，力圖將Python 編程基礎知識介紹和程序設計能力培養完美結合，培養讀者對編程的興趣，努力做到讓讀者具有一定編程實際能力，為就業奠定初步基礎。

隨著計算機技術的發展，通過編寫計算機程序來解決相關領域的難題已經成為人們普遍認同的解決方案。Python語言憑藉其簡潔特點贏得了越來越多人的青睞。本書旨在結合Python語言講解其在地球科學數據分析方面的應用。本書內容分為12章，從搭建Python環境開始講解，陸續介紹了一系列適用於地球科學領域的Python知識，不僅涉及基礎的編程語法，也涵蓋實際的編程案例及程序運行結果。本書還結合統計學知識演示了一系列數據分析及可視化案例，通過一些典型的案例和編程方法展現了Python解決方案。本書適合地球科學領域的師生閱讀，也適合相關領域的科研工作者閱讀，不要求讀者有編程經驗。

本書由高校教師與算法工程師合zuo編寫，兼顧理論與實踐，層次脈絡清晰，循序漸進地展開各個知識點，適合教學與自學。本書除了介紹Python程序設計方法與Python科學計算的工具包以外，還給出了數學建模的實戰案例（附帶原始數據）。本書既適合軟件開發人員閱讀，也適合作為高等院校計算機相關專業的師生在Python、科學計算、數學建模等方面的教材，還可以作為讀者自學Python的參考用書。

本書詳細介紹了獲得Python基礎編程能力所需要掌握的各方面技術，內容覆蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱的內容。全書共15章，內容包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形用戶界面編程、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每章都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。 本書官網免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。

面向職業院校和應用型本科院校開展1 + X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於 1+X 證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了“1+X證書制度試點培訓用書·Python程序開發”系列教材。《Python程序開發（初級）》以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容主要包括Python應用基礎編程、用戶界面設計和網絡爬蟲分析3個部分，涵蓋了Python基礎編程、Web項目原型圖構建、Web靜態頁面開發、靜態網站爬蟲及數據持久化存儲和可視化處理等相關內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排具體內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1 + X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事Python程序開發的人員的自學參考用書。

本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然後給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者瞭解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數據、理解數據集―探索性數據分析、基於機器學習的數值預測、基於機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基於Dash的模型實現等。本書適合想要學習預測建模並對用Python工具實現預測分析解決方案感興趣的數據分析師、數據科學家、數據工程師和Python開發人員閱讀，也適合對預測分析感興趣的讀者參考。

本書以任務為導向，系統介紹Python編程基礎及其相關知識的應用，講解如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共9章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第2～8章主要介紹Python的基礎知識、數據結構、程序流程控制語句、函數、面向對象編程、文件基礎和常用的內置模塊等內容。第9章介紹綜合案例：學生測試程序設計。除第9章外，本書其餘各章都包含了實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（初級）證書相關內容的教學和培訓，也可作為高校大數據技術類專業課程的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書以Python數據分析常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python商務數據分析應用的重要內容。本書共10章，第1章介紹商務數據分析的基本概念、流程、應用場景，以及常用數據分析工具；第2章介紹Python的環境配置，以及Python使用入門等；第3章介紹數據獲取，包括常見的數據來源、數據類型、數據讀取方式，以及常用Python數據格式轉換與讀/寫函數；第4章介紹探索性分析，包括描述性統計分析和可視化分析，以及常用Python探索性分析函數；第5章介紹數據預處理中的各個步驟，包括數據清洗、數據合併和數據變換，以及它們各自對應的Python函數；第6章介紹各類模型的構建與評價方法，包括分類與回歸、聚類分析、關聯規則、時序模式和智能推薦；第7～9章分別介紹O2O優惠券個性化投放、零售商品購物籃分析、餐飲企業綜合分析等案例；第10章介紹使用TipDM數據挖掘建模平臺實現餐飲企業綜合分析案例。第2～6章包含選擇題和操作題，第7～10章包含操作題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學內容。 本書可作為高校數據科學或商務數據分析相關專業的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇（第12章），由5個實訓組成。《Python金融數據分析與挖掘實戰》將從Python基礎知識、基本數據分析技能，擴展到基礎案例和綜合案例，最後通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。《Python金融數據分析與挖掘實戰》提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。

本書詳細講解了Python數據分析的相關內容，共分為10章，第1～9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化――Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例――電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所學內容。本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可供愛好者自學使用。

本書將程序設計和數學巧妙地結合起來，從簡單的項目開始，應用Python解決高中和大學低年級的數學問題，比如幾何、概率、統計以及微積分等，為進一步學習更複雜的數學內容以及Python編程語言打下堅實的基礎。本書也可作為Python初學者的入門讀物，通過學習書中的示例程序和完成那些編程挑戰，讀者可以提高自己的編程能力和技巧。

本書圖文並茂、示例豐富，以“任務驅動”的方式在實際應用中講解Python的要點，並全面地介紹了Python程序設計的核心技術。全書共9章，內容分別是：初識Python、程序設計入門、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件操作、正則表達式及網絡爬蟲入門。

《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。

本書是人民郵電出版社出版的《Python程序設計教程(微課版)》(儲岳中等主編)的配套教材。全書共分3個部分，第1部分為習題解答，第2部分為實驗指導，第3部分為綜合實訓。本書以案例為主線，緊扣Python語言程序設計的知識點，特色鮮明，實用性強。本書可作為高等院校Python語言程序設計學習的配套實踐教材，也可作為計算機水平考試的備考輔導書，還可以作為對Python感興趣的技術人員和愛好者的自學用書。

本書是Python語言程序設計的入門教程，理論與實踐緊密結合，實用性很強。全書共13章，主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、流程控制語句、序列數據、字符串與正則表達式、函數與模塊、文件、Python計算生態、面向對象程序設計、異常處理、GUI程序設計、數據庫編程、圖形繪製。為了便於學習，教材編寫組同步編寫了一本配套教材《Python程序設計實踐教程》，內容包括習題詳解、實驗指導和綜合實訓。本書各知識點均配套講解視頻，掃碼即可同步觀看。同時本書提供高質量的配套PPT等資源。各章均包含課程思政元素。本書可作為高等院校各專業計算機程序設計課程的教材，也可以作為對Python感興趣的技術人員的參考資料。

本書主要講解Python在Linux系統運維開發中的典型應用，通過面向實際運維場景的任務實施，幫助讀者掌握Python在系統自動化運維領域的應用。本書共8個項目，內容包括系統自動化運維：從Shell到Python、監控系統與調度運維任務、處理文件內容與配置文件、記錄日誌與發送郵件、運維數據記錄與可視化、遠程管理和批量運維服務器、網絡管理和網絡安全、企業級系統綜合運維。本書內容豐富、結構清晰、重點突出、難點分散，注重實踐性和可操作性，對項目中的每個任務都提供詳細的代碼和解說，便於讀者快速上手。本書可作為高校計算機類專業的Python編程教材，也可作為Linux系統運維教材，還適合廣大從事Python自動化運維開發工作的初學者學習和參考。

本書適應各類高校非計算機專業的Python語言教學需要，針對不同專業的教學要求，以Pyhon語言程序的基礎部分為教學內容，介紹Python語言基礎知識以及基本應用，從引導各專業學生學習興趣、更早進入各自專業學習為目標，列舉不同專業的數據處理示例，採用MOOC等方式提供各類電子資源，結構清晰，容易理解。本書共7章，分別介紹Python的數據類型、基本程序結構、函數的定義與應用、組合數據類型應用、文件讀寫應用、常用的標準庫與第三方庫工具，包含文本處理、基礎數據處理、詞雲等示例，著重介紹基本概念和基本應用。本書內容詳實，示例豐富，可作為各類院校計算機公共課程(Python語言程序設計)的教材，可以作為相關等級考試課程參考用書，也可供相關科技人員參考使用。

本書以Python 3.9為編程環境，從Python編程基礎到擴展庫，再到數據分析，逐步展開Python數據分析與可視化教學。本書首先簡要介紹數據分析與可視化的相關概念，並介紹Python基礎知識；然後按照數據分析的主要步驟，重點介紹與數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化以及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最後通過股票數據量化分析和銷售業客戶價值數據分析兩個案例實戰演示Python和相關擴展庫的應用，將Python數據分析和可視化知識與實用案例有機結合。本書適合作為高等院校本科生“數據分析”等課程的教材，也適合作為數據分析初學者的自學用書，還適合從事數據分析相關工作的工程師和愛好者閱讀。

本書是關於Python 基礎知識與實踐應用的入門教程。全書以案例為導向，以實用為準則，在遵循Python 語言簡潔、高效、優雅的前提下，介紹了Python 語言的基礎知識及其利用Python 語言進行科學計算、統計分析、數據可視化、人工智能、機器學習及圖形用戶界面開發方面的知識。全書程序代碼為作者多年來從事計算機軟件開發的經驗總結，具有較強的實用性，可通過郵箱lgfang@scut.edu 聯繫作者免費索取。本書有關慕課內容及PPT 課件將陸續上傳到作者的學堂在線《計算機輔助設計》課程上，歡迎大家選課學習。本書可作為非計算機專業本科生和研究生計算機應用課程教材，也可以作為從事計算機應用及人工智能方面科技人員的參考書；有關章節頁可以作為一般人員學習Python 語言入門教程。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的編寫方式，系統性地講解Python的相關知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python 語言的理論知識，內容包括Python概述、Python基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常、Python計算生態與常用庫等；第11章運用前面所學知識開發一個實戰項目——飛機大戰遊戲。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例，讀者可以一邊學習一邊練習，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、教學視頻、源代碼、課後習題及答案等。此外，為幫助讀者更好地學習本書，編者團隊還提供在線答疑服務，希望可以幫助更多讀者。本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為GIS開發的腳本語言，將大大提升ArcGIS數據處理的效率。本書將介紹如何使用Python來創建桌面ArcGIS環境下的地理處理腳本、管理地圖文檔和圖層、查找和修復丟失的數據鏈接、編輯要素類和表中的數據等，以期能夠提高 GIS開發人員的工作效率。本書內容結構清晰，示例完整，不僅適合從事GIS開發的專業人士，而且適合那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

本書內容安排遵循學生的認知規律，結合Python的特點，將教學內容分為Python基礎及數據分析兩大部分。全書分為11章，前6章講解了Python基本語法和基本應用，後5章系統地講解了用Python爬取數據、處理數據、分析數據的方法與過程。每章除了豐富的實例外，還設計了來源於實踐的項目訓練及拓展訓練項目，引導讀者學以致用。本書可以作為高校計算機類專業和相關專業的教材，也可作為Python愛好者的自學用書。

第1章 Python簡介；第2章 Python程序基礎語法；第3章 程序的控制結構；第4章 列表和元祖；第5章 字典和集合；第6章 字符串及正則表達式；第7章 函數；第8章 模塊；第9章 面向對象程序設計；第10章 文件與文件夾操作；第11章 異常處理與程序調試；第12章 Pygame；第13章 網絡爬蟲；第14章 綜合實例；第15章 課程設計。

本書是Python語言程序設計的入門教程，主要面向初學程序設計的讀者，詳細介紹Python語言的特點、開發環境的搭建、語法規則及程序編制與調試方法。全書共分為11章，內容包括：Python語言的基本特點與程序開發方法、Python語言的語法基礎、使用Turtle模塊進行繪圖、程序的流程控制、函數與模塊、組合數據類型、異常處理和文件操作、面向對象程序設計、圖形用戶界面、數據分析與可視化等，最後一章給出了一個學生成績管理系統綜合實例。附錄A中還包含5個配套實驗，全面應用了書中提及的幾乎所有知識點，幫助讀者通過從模仿到實踐學會使用Python語言進行計算機程序設計。本書可作為高等院校各專業基於Python語言開設的程序設計課程的教材，也可作為編程愛好者自學Python語言的參考書。

本書以通俗易懂的語言、翔實的示例、新穎的內容詮釋了Python這門“簡單”“優雅”“易學”的計算機語言。全書共14章，第1章～第10章介紹Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試二級Python語言考試大綱的主要內容；第11章和第12章介紹Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章介紹了Python第三方庫的應用。本書提供課程微視頻、在線教學測試平臺，並另外配套學習指導教材。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的最小集來實現應用範圍的最大化。

工欲善其事，必先利其器。面對龐雜且與日俱增的文檔、報表，傳統的辦公技能已難以應對，是時候換一種新的辦公方式了――利用Python實現自動化辦公，消除枯燥、耗時的重複性勞動，大幅提高工作效率。本書是為零基礎讀者打造的Python辦公自動化教程。全書一共6篇，首先簡單介紹Python基礎知識，然後講解如何用Python代碼操作計算機文件，接著依次詳述如何將Python與Excel、Word、PPT以及PDF辦公軟件相結合，輕鬆解決日常工作中的實際問題。通俗易懂的內容+豐富的示例+逐行解析代碼，助你切實掌握自動化辦公，解放生產力。

從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數據挖掘與分析，並最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數據分析技能及應用於具體領域，實踐性強。本書分三篇：基礎篇、案例篇和提高篇；基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹了利用Python進行金融、地理信息、交通、文本和圖像具體領域的數據挖掘分析應用案例；提高篇（第12章）主要介紹GUI可視化應用項目開發；附錄提供6個實訓課題，在電子資源中會給出詳細的實訓指導、數據和程序代碼。本書提供了豐富的數據、案例及程序代碼，同時理論與實踐相結合，以應用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。

本書介紹利用Python進行大數據處理與分析的詳細方法和步驟。全書共9章，主要內容包括搭建開發環境、Numpy庫、Pandas庫、Matplotlib庫、數據預處理以及多個案例分析。本書注重理論緊密聯繫實際，使讀者可以系統、全面地瞭解Python大數據處理與分析的實用技術和方法。本書可作為高等院校Python大數據處理與分析相關課程的教材，也可以作為計算機相關專業的專業課或選修課教材，同時還可以作為從事Python與大數據技術相關工作人員的參考用書。

《Python計算機視覺與應用案例》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統地對計算機視覺進行實戰分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎知識，接著介紹在各個領域利用Python解決計算機視覺問題，最後通過兩個經典案例綜合分析計算機視覺應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，各章節都通過概述與案例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設計的方法，利用程序設計解決實際問題。 《Python計算機視覺與應用案例》適合想深入研究Python計算機視覺的開發者閱讀參考,也可作為高等院校相關專業的教材。

Python語言憑藉其簡潔、易讀及可擴展性等特點，已成為程序設計領域備受歡迎的語言之一。豐富的Python第三方包(又稱“第三方庫”)使得Python可以應用於多個領域，氣象研究與應用領域也不例外。由NCL轉化來的庫很大程度地方便了讀者的學習。本書內容由淺入深且針對性強，示例豐富且涉及面廣，系統地介紹Python語言的基本語法、高級特徵以及與氣象應用密切相關的工具包。本書從Python和Linux的基礎知識開始講解，無編程基礎或需鞏固基礎的讀者也能閱讀；然後介紹氣象數據的讀取、處理等；接著介紹繪圖基礎知識與常用的氣象繪圖方案；繼而介紹一些常用氣象物理量計算以及統計方法與檢驗等；最後介紹簡易機器學習入門和幾種Python計算加速方案。

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言，在遊戲開發領域，Python也得到越來越廣泛的應用，並由此受到重視。 本書教授用Python開發精彩遊戲所需的最為重要的該你那。本書不只是介紹遊戲程式設計概念的相關內容，還深入到複雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、檔I/O、使用者輸入、數學和圖形程式設計、點陣圖圖形、精靈動畫、衝突檢測、陣列、計時和聲音、程式設計邏輯、三角函數、隨機地形、角色扮演遊戲等重要概念。每章通過一個示例遊戲來展示這些知識和工具的實際應用。本書既可以幫助讀者掌握相關概念來構建較為複雜的遊戲，甚至進行較為複雜的Python程式設計。 本書內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，適合Python初學者閱讀，尤其適合想要掌握Python遊戲程式設計的讀者學習參考。

本書是為測試人員編寫的Python開發實戰指南，包含Python的核心知識點和實戰案例，幫助測試人員快速掌握Python工具開發技能。本書共3篇：基礎篇(第1章至第3章)介紹Python和PyCharm工具的安裝與環境部署，並講解日常實際工作中用到的Python基礎知識點；專題篇(第4章至第6章)介紹Python開發時使用頻度較高的常用技能如異常處理、日誌處理、郵件處理等，高級技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；實戰篇(第7章至第12章)分享一些實際應用，包括音頻測試工具、自定義套接字測試工具、接口測試工具、數據測試工具、性能測試工具、安全測試工具等6種測試工具的開發實戰。

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數據。本書內容分為三大部分：第一部分主要介紹數據分析的概念和Python基礎；第二部分通過蜂蜜電商數據分析案例詳細介紹數據分析的技術要點，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數據分析的pandas核心庫，以及數據可視化常用的Matplotlib庫和Seaborn庫；第三部分包括個人消費貸款數據分析和螺螄粉連鎖店銷售數據分析兩個實踐案例，通過實踐案例幫助讀者回顧理論知識並提高實踐能力。 本書適合Python零基礎且需要處理大量Excel數據的辦公人員閱讀，也可以作為學習Python數據分析的入門教程。

《Python辦公自動化從入門到精通》講解如何使用Python技術實現自動化辦公。《Python辦公自動化從入門到精通》分為兩大部分，共19章。第1部分為基礎語法，即從基礎入門開始介紹Python語言的基礎語法知識，內容對應第1章～第6章，包括初識Python、Python語法元素、程序控制語句、組合數據類型、函數、類。第2部分為高階辦公，即使用Python語言實現辦公操作，內容對應第7章～第19章，包括操作文件、庫、操作文件夾、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML網頁、網絡爬蟲、自動收發郵件、聊天機器人和二維碼、控制鼠標和鍵盤、批量處理視頻。除第1章外，每一章都包含項目案例，並且在項目案例中詳細分析代碼的設計思路和編寫過程。《Python辦公自動化從入門到精通》適用人群為需要入門Python編程的學生和需要提高辦公效率的工作人員、網絡信息技術人員、視頻剪輯技術人員等。

Python簡單易學，功能強大，是少兒學習編程的首選語言。本書是少兒學習Python編程的趣味指南，全書共17章，按照由簡到難、逐步深入的方式組織各章內容。本書從認識Python開始，首先介紹了Python的安裝和IDLE的使用，然後依次介紹了變量、數字和字符串、列表、元組和字典、布爾類型等數據類型，以及條件、循環、異常和注釋、函數、面向對象編程、文件操作等基礎知識，並且通過實際案例講解了海龜繪圖、Pygame基礎和遊戲編程，以及Python在自然語言處理方面的應用。 本書精心選取內容，注重難易適度和趣味性，語言通俗易懂，代碼示例豐富。在多章的末尾，還給出了一些練習題並給出了解答。本書適合想要學習Python編程基礎的少兒(尤其是10歲以上的孩子)及想要教孩子學習編程的家長閱讀，也適合少兒編程培訓班的老師用作少兒編程培訓的教材。

本書可作為Python自學手冊。本書系統、全面地介紹了Python程序設計開發所涉及的各類知識。全書共19章，包括Python起步、Python語言基礎、Python數據類型、運算符、條件控制語句、循環結構語句、序列、字符串、列表、字典與集合、文件與I/O、函數、GUI編程、異常處理及程序調試、Web編程、Web框架，以及3個實戰案例即51商城、BBS問答社區、甜橙音樂網。全書每章內容都與實例緊密結合，有助於讀者理解知識、應用知識，達到學以致用的目的。 本書附有配套資源包，資源包中有本書所有實例的源碼及教學視頻。其中，源碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系統下編譯和運行。 本書可作為計算機、軟件等相關專業的教材，同時也適合數據庫愛好者、初級數據庫開發人員閱讀參考。