Python Data Science Handbook

《Python網絡程序設計從入門到精通》從實際應用出發，詳細介紹Python網絡程序設計的相關知識與操作技能。全書分為3篇共計12章。1篇為基礎篇， 介紹了Python程序設計的環境搭建、基本模組、資料庫程序設計及測試驅動開發等內容，為讀者學習網絡程序設計做了一個很好的知 識鋪墊；第2篇為核心篇，講解了網絡程序設計中HTTP服務器與用戶端程序設計、Socket網絡程序

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。 《數據結構 Python語言描述》第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、複雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章

本書主要介紹了Python語言的基礎知識，包括準備開發環境，基本概念，數據類型與運算符，字符串，列表、元組、集合與字典，流程控制，函數，面向對象編程，輸入輸出與文件操作，模塊等章節，全書還提供了時下流行的2048和貪吃蛇兩個小遊戲的編程作為完整案例，便於讀者從零基礎開始掌握Python語言編程。

本書用於Python 3.8編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.8開發中的各項技術。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調用。同時，還提供了近20小時培訓班形式的教學視頻，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供技術支持QQ群，專為讀者答疑解難。本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表

本書由資深人工智能工程師專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3.8 實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的數據類型、運算符、數據結構、字符串、控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供網絡爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目和圖片處理項目範例，各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等特色內容，以幫助讀者學會處

這是一本經典的Python入門教材。《Python編程完全入門教程》採用螺旋式課程教學方法，使用Python編程語言來介紹“算法思維”的相關內容，讓你不再“表面化”地學習Python編碼，而是從根本上掌握解決問題的方法。全書共39章，分為入門知識、Python基礎、順序控制結構、決策控制結構、循環控制結構、列表和子程序7個部分。書中有300餘個可以實際運行的示例，在不斷向更高層次推進的同時反復強化基本思想的學習，力求幫助你更透徹地理解基本概念，提升動手創建程序的能力，進而將算法思維作為解決問題的手段應用於其他編程語言中，達到觸類旁通的效果。本書非常適合計算機專業的學生和教師，也適合編程初學者以及程序員。

Python已經進入很多初高中教材，本書正是專為青少年編程傾心打造的一本書，旨在幫助廣大青少年更好、更快地入門Python編程，為以後的興趣愛好奠定基石。 本書分為13章，從Python第一個例子hello world開始，重點講解基本數據類型、分支結構、循環結構、列表、字典、元組、函數和抽象類，以及遊戲設計、文件讀寫和異常處理等內容。學生學完之後能掌握Python編程方法並獨立做一些Python

Python是目前比較熱門的編程語言，以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱，是實現機器學習算法的首選語言。本書以Python 3.6.5為編寫平臺，以幫助讀者快速上手、理論與實踐相結合為出發點，介紹Python機器學習的相關內容。全書共10章，分別介紹了機器學習的基礎知識、近鄰法、數據降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、神經網絡、推薦算法、頻繁項集、數據預處理。通過本書的學習，讀者可瞭解Python編程及在機器學習中的應用。 本書可作為對Python和機器學習感興趣的初學者的參考書，也可作為從事Python開發的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，還可作為高等院校人工智能、計算機等相關專業的教材。

Python Web開發從入門到精通循序漸進地講解了Python Web開發的核心知識，並通過具體實例的實現過程演示了Web開發程序的流程。Python Web開發從入門到精通共15章，內容包括Python語言基礎、Tornado Web開發基礎、開發動態Tornado Web程序、開發異步Web程序、構建安全的Tornado Web、Django Web開發基礎、Django數據庫操作、Djan

本書內容以Python3.7為基礎編寫。本書共計11章, 主要內容包括初識Python、Python語言基礎知識、Python語言的基本數據類型、文件操作、函數、模塊、面向對象編程、線程與多線程編程, 網絡編程與數據庫編程、異常及異常處理、GUI編程。本書打通Python基礎, 知識體系較完整, 編寫思路清晰、語言簡練、內容通俗易懂、講解透切, 案例實用貼近應用。本書觸入了許多一線軟件工程師的編程

Python數據分析從入門到精通循序漸進地講解了使用Python語言實現數據分析的核心知識，並通過具體實例的實現過程演示了數據分析的方法和流程。Python數據分析從入門到精通共12章，內容包括Python語言基礎、處理網絡數據、網絡爬蟲實戰、處理特殊文本格式、使用數據庫保存數據、操作處理CSV文件、操作處理JSON數據、使用庫matplotlib實現數據可視化處理、使用庫pygal實現數據可視化

《Python 入門到人工智能實戰》是針對零基礎編程學習者編寫的教程。從初學者角度出發，每章以問題為導向，輔以大量的實例，詳細地介紹了Python 基礎、機器學習，以及最好也最易學習的兩個平臺PyTorch 和Keras。 全書共20 章，包括Python 安裝配置、Python 語言基礎、流程控制語句、序列、函數、物件、文件及異常處理、數據處理和分析的重要模塊（

《Python數據科學零基礎一本通》是一本專為沒有編程基礎的讀者編寫的Python入門書籍，全書包含800多個程序實例及200多道實踐習題，一步一步詳細講解Python語法的基礎知識，同時也將應用範圍拓展至圖形界面設計、影像處理、圖表繪製、文字識別、詞雲、股市資料摘取與圖表製作、線性代數、基礎統計以及與數據科學相關的Numpy、Scipy、Pandas。

《超好玩的Python少兒編程》是寫給青少年讀者的編程學習用書，主要通過遊戲及作品的實例來講解Python的編程方法，引導青少年在快樂中學習編程。通過遊戲編程實例及有趣的作品，讓青少年參與其中，培養他們獨立分析問題和解決問題的能力，提高他們的探索精神，為今後進一步深入學習編程打好基礎。 《超好玩的Python少兒編程》根據教學實踐來編寫，採用青少年感興趣的遊戲實例及應用程序實例等作為主線，由

《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》全面介紹深度學習中的卷積神經網絡結構、學習原理、代碼實現、 API調用等基本知識，重點介紹開發深度學習應用所需要的Python技術基礎以及TensorFlow深度學習庫，並以文本分 類和語音識別為例說明TensorFlow的應用場景。 《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》可供對TensorFlow比較熟悉並且對機器學習

本書是一本獨特的Python 程序設計教程，使用媒體計算的方法教授Python 編程。全書共17 章（分為4 個部分）和1 個附錄。第1 部分是前6 章，介紹了計算機科學、媒體計算、編程的概念，以及操作文本、圖片、修改像素等編程技巧。第2 部分是第7 章到第10 章，主要介紹用Python 概念對聲音媒體進行各種操作。第3 部分是第11 章到第13章，主要介紹針對文本、網絡、數據庫的Python 編程，還介紹了函數式編程、遞歸的思想和應用。第4 部分是第14 到第17 章，主要介紹視頻文件的編程操作，還介紹了面向對象編程的思想和方法。附錄部分給出了Python 語言的快速參考。本書通過媒體計算的方法，幫助讀者輕鬆地學習和掌握計算機科學思想和編程方法，適合作為高等院校計算機專業Python 程序設計、多媒體編程等課程的教材，也適合對Python編程感興趣的讀者自學參考。

《Python青少年趣味編程(微課視頻版)》是一本學習Python編程的入門圖書，本書以傳授Python程序設計知識為目的， 以青少年喜愛的奇幻的探險故事為脈絡，將Python的知識體系貫穿其中， 在故事情節中探索編程的奇妙樂趣， 通過編程的實現來破解魔法，達到解決難關的終極目的。本書內容涵蓋了Python的常用變量、函數、語句、模塊、類和面向對象編程等，最後通過製作2個大型應用案例，如何使用tu

Minecraft(官方中文名為“我的世界”)是世界範圍內深受玩家喜愛的一款沙盒式建造遊戲。在Minecraft中，我們可以自由搭建，把理想變為現實。Python是一種功能強大且非常適合初學者學習的語言。本書將Minecraft與Python程序結合起來，使用Python更好地控制Minecraft中的項目，比如一秒鐘就搭起一棟房子來。編程是有趣並充滿想像力的一件事，在Minecraft中也一樣。

學完Scratch就學Python吧！《從Scratch到Python輕鬆學》是專門為學過Scratch編程的青少年編寫的Python編程入門教材，採用Scratch和Python雙語教學的方式講授編程知識，以解決問題為導向，培養青少年的編程思維。本書分為程序設計基礎、數據結構和算法、趣味數學探秘、神奇的分形圖四個部分，採用青少年喜聞樂見的趣味案例進行教學，指導青少年從Scratch編程順利過渡到

本书介绍了Python基础、机器学习，以及最好也最易学习的两个平台PyTorch和Keras。全书共20章，包括Python安装配置、Python语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块(NumPy、Pandas)、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络，以及使用PyTorch、Keras实现多个人工智能实战案例等。

本書以“零基礎”為起點，系統地介紹了Python在數據處理與可視化分析方面的應用。全書共分3篇12章內容，具體安排如下。第1篇：基礎篇，包括第1-4章。第1章 先來認識一下大蟒：Python入門。第2章 磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python語言基礎。第4章 大蟒的基本技能之二：Python語言進階。第2篇：應用篇，包括第5-11章。第5章 給大蟒找食：Pyt

豐富的插圖解說，帶你穩扎穩打地走向Python程式設計之路 本書是一本專為學習Python讀者所量身打造的入門與活用書籍，內容淺顯易懂、範例實際活用，搭配上生動活潑的插圖與細心的程式分析，從最基礎的程式設計開始解說，絕對會讓您在學習Python的路上得到最大的收穫。 全書包含入門概念、運算式與運算子、程式流程控制的語法、函數、類別應用、資料庫處理等……為您打好非學不可的Python基本功，最後還因

胡建華主編的《Python程序設計教程(高等院校計算機技術與應用系列規劃教材)》主要作為高校計算機公共基礎課――Python語言程序設計的教材。隨著人工智能的飛速發展，Python語言以其簡單實用、支持大量科學計算及智能算法庫等特點迅速流行起來，2018年的全國計算機等級考試也有了Python模塊。 本書的特色是簡潔明瞭，適用于文、理科各專業學生。本書緊扣全國計算機等級考試(二級)――Pyt

The 12th edition of Life: The Science of Biology continues to be engaging, active, and focused on teaching the skills that students need to master. New pedagogical features support the mission of Life by teaching students the skills and understanding of experimentation and data they need to succeed in introductory biology and ultimately in their future STEM careers. Life's potent combination of expertly crafted pedagogy and engagement makes this new edition the best resource yet for biology students.

在眾多深度學習框架中，最容易上手的就是Keras，其簡單、可擴展、可重複使用的特徵使得非深度學習者也能輕鬆駕馭。《Keras深度學習 基於Python》通過日常生活中常見的樂高模型塊，以簡潔易懂的語言介紹了使用Keras時必知的深度學習概念，提供了可實操的Python源代碼，講解了能夠直觀構建並理解深度學習模型的模塊示例。

With its intuitive yet rigorous approach to machine learning, this text provides students with the fundamental knowledge and practical tools needed to conduct research and build data-driven products. The authors prioritize geometric intuition and algorithmic thinking, and include detail on all the essential mathematical prerequisites, to offer a fresh and accessible way to learn. Practical applications are emphasized, with examples from disciplines including computer vision, natural language processing, economics, neuroscience, recommender systems, physics, and biology. Over 300 color illustrations are included and have been meticulously designed to enable an intuitive grasp of technical concepts, and over 100 in-depth coding exercises (in Python) provide a real understanding of crucial machine learning algorithms. A suite of online resources including sample code, data sets, interactive lecture slides, and a solutions manual are provided online, making this an ideal text both for grad

When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter notebooks.

Networks are everywhere: networks of friends, transportation networks and the Web. Neurons in our brains and proteins within our bodies form networks that determine our intelligence and survival. This modern, accessible textbook introduces the basics of network science for a wide range of job sectors from management to marketing, from biology to engineering, and from neuroscience to the social sciences. Students will develop important, practical skills and learn to write code for using networks in their areas of interest - even as they are just learning to program with Python. Extensive sets of tutorials and homework problems provide plenty of hands-on practice and longer programming tutorials online further enhance students' programming skills. This intuitive and direct approach makes the book ideal for a first course, aimed at a wide audience without a strong background in mathematics or computing but with a desire to learn the fundamentals and applications of network science.

'This marvellous book will transform your relationship with the numbers that swirl all around us' TIM HARFORD, author of The Undercover EconomistStatistics has played a leading role in our scientific understanding of the world for centuries, yet we are all familiar with the way statistical claims can be sensationalised, particularly in the media. In the age of big data, as data science becomes established as a discipline, a basic grasp of statistical literacy is more important than ever. In The Art of Statistics, David Spiegelhalter guides the reader through the essential principles we need in order to derive knowledge from data.Drawing on real world problems to introduce conceptual issues, he shows us how statistics can help us determine the luckiest passenger on the Titanic, whether serial killer Harold Shipman could have been caught earlier, and if screening for ovarian cancer is beneficial. How many trees are there on the planet? Do busier hospitals have higher survival rates? Why

多年以前，編程可能還只是少數人掌握的一項技能。但是隨著計算機的普及和人工智能的流行，編程已經成為一項男女老幼皆可學習的技術。Python是一種面向對象的解釋型程序設計語言，也是2017年很受歡迎的人工智能編程語言。本書通過一個個有趣的程序清單，幫助讀者掌握Python編程的基礎知識。本書內容分為9章：D1章介紹了在不同的操作系統上如何安裝Python軟件，後面章節用實例對Python編程語言的知識點進行剖析，zui後一章展示了4個綜合性應用案例，幫助讀者對所學進行總結鞏固。本書非常適合對計算機編程的基礎知識感興趣的青少年及初學者使用。全書程序清單的原代碼文件可以通過掃描封底上的二維碼獲取。

本書以簡潔的語言、簡單易懂的示例講解Python語言的基礎知識和基本應用技巧。本書共9章, 主要講解Python的基礎知識、基本語法、常用數據類型和數據結構、流程控制、函數、文件基本作、面向對象編程、常用的標準庫和第三方庫, 內容基本覆蓋了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的考點。

《Python程序設計案例實踐教程（北大版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》以獨立的、需求清晰的編程任務為實驗單元，按照《Python程序設計案例教程》的章序進行編寫，共85個實驗。每個編程任務都緊貼生活實際，讀者編寫實現的每個編程任務的代碼都可看作一個完整的具有一定功能的“小軟件”。 《Python程序設計案例實踐教程（北大版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》不僅涵蓋了Python語言的基

結合Python程式設計、數學函數、繪圖、動畫、遊戲與APCS試題。

Python趣味編程與精彩實例 共19 章，前12章主要以Python 基礎知識如文件創建、輸出與變量、輸入與判斷、運算符和循環、列表和字典、函數編程、pygame的各種知識為主，13-19章則以遊戲編程的形式，由淺入深進行講解，既讓青少年學習了扎實的基礎知識，又以他們*喜愛的遊戲編程形式，將知識融會貫通，對學習Python 程序編寫起到了較好的鍛煉作用。 Python趣味編程與精彩實例 適合小

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者深入學習，採取【基礎知識→核心技術→高級應用→項目實戰→行業應用】的講解模式，深入淺出地講解Python的各項技術及實戰技能。 本書從最基礎的安裝講起。講解了Python的基本知識和概念、不同平臺的安裝與運行。同時重點講解了網絡編程技術、Web高級編程技術以及Python在不同行業的項目開發等技能。 書中內容實用、實例豐富、步驟清晰，每個實例均經過細心調試

《青少年Python創意編程趣味課堂（微課版）》以Python為設計工具，共分9章內容，從易到難，從基礎到綜合實戰，詳細講解了Python創意編程知識，通過75個小案例，帶領孩子們掌握順序結構、選擇結構、循環結構的編程基礎知識，進入精彩的函數世界，玩轉Python字符串，學習列表、元組與字典數據結構，樂當編程小達人，輕輕鬆松玩轉Python創意編程。本書適合對編程感興趣的青少年以及不同年齡的初學者

生活離不開算法，學習Python也離不開算法。本書主要講解Python語言下的簡單算法，適用於對Python有初步瞭解的讀者，可以讓讀者對數據結構和語言本身有更好的理解。 本書分為11個章節：第1章簡單介紹算法以及算法的評判標準；第2～3章用圖示詳細地說明計算機中常用的算法―排序和查找；第4～11章借用LeetCode的試題演示如何使用算法來解決具體問題。 本書內容詳盡、示例豐富，是算法（Pyth

Python是一門非常流行的編程語言，不僅在諸多高新技術領域有著深入的應用，而且非常適合作為青少年學習編程的入門語言。本書通過講解如何用Python編程，幫助青少年鍛煉邏輯思維，培養分析問題、解決問題的能力。全書共7章，可劃分為3個部分。第1部分為第1～5章，先講解Python編程的基本操作和基礎知識，然後分別講解控制語句、數據結構、函數與模塊等Python編程的核心知識。第2部分為第6章，通過5

《Python編程與幾何圖形》通過構建多種幾何圖形或函數曲線的程序實例，由淺及深地闡述Python編程在畫幾何圖形時所需要的知識和方法。每個實例都會讓讀者體會到幾何組合圖形的美觀和編程思維的精妙，初步建立數學建模、程序分析、程序設計的思維。《Python編程與幾何圖形》不是側重Python編程語法，而是重在從解決實際數學問題的角度出發闡述程序設計的邏輯和實現代碼，其中涉及的必要的和基本的編程知識及

自然語言處理技術在構建智能社會中發揮越來越重要的作用。本書介紹如何學習和使用流行的Python編程語言開發自然語言處理應用。主要內容包括面向自然語言處理開發的Python編程語言入門，使用Python開發中文分詞，實現Word文檔自動校對基礎，文本相似度計算和排重的原理與實現，文本摘要的原理與實現，問答式聊天機器人算法與代碼實現、機器翻譯技術及其實現與評測。本書是獵兔搜索技術在Python自然語言