Python data science essentials

Over the past decade, software companies have increasingly monopolized the flow of venture capital, starving support for scientific research and its transformative discoveries. New medicines, cheaper

下一代創新者的突圍策略web3.0時代每個人都需要具備的「資料素養」（data literacy）大數據（巨量資料）時代，資料是創新最重要的原物料！資料增值的關鍵不在蒐集，而在自由使用和深入分析！我們需要開放資料存取權，讓人人都能享有數位紅利！我們這個時代，看似電子產品百花齊放，創意構想層出不窮，但是與一百多年前相比，創新發明其實是處於「瘋狂停滯」之中。「資料」這種攸關創新的最重要原物料，若不是鎖在故步自封的政府機構的資料庫裡，就是僅由少數科技巨擘（Big Tech）壟斷使用權；科技創新和新創企業，反而不再遍地開花。在「美中兩大資訊強權的科技冷戰」與「科技巨擘的資料殖民主義」風暴下，該如何理解「開放資料存取權」的重要意涵，如何實踐，才能打破資訊權力的不對稱，重新點燃創新之火，讓傳統產業、中小企業、每個人都能享有數位紅利，達到資訊上的財富自由？《資料煉金術》具有高度可讀性、吸引力和重要性。這是任何想要掌握全球資訊經濟未來的人必讀之書。―― 諾維克（Beth Simone Noveck）美國東北大學治理實驗室主任「開放」是創新的絕對關鍵。閱讀這本《資料煉金術》，有助於我們瞭解資料如何驅動創新，以及如何反制科技巨星企業的壟斷。―― 伯謝特（Katharina Borchert）Mozilla 前首席創新長、Equilibrio聯合創辦人 《資料煉金術》是要求開放資料存取權的重大宣言，將有助於資料透明化，利於中小企業的加速創新。作者所提的宏大願景，很值得政策制定者關注。―― 薩克瑟尼安（AnnaLee Saxenian）《區域優勢》作者，加州大學柏克萊分校資訊學院教授《資料煉金術》是馴服科技巨頭怪獸的實用指南，寫得明快易懂，任何對全球資訊流未來的正向發展感興趣的人，都必須一讀。―― 帕斯奎爾（Frank Pasquale）美國國家科學基金會大數據與社會倫理諮詢委員這本書對於權力不對稱與數位權力來源，有大膽而富創造性的思考，並且提出了遏制數位壟斷的最佳方法，值得世界各地的政策制定者與關心這些議題的人士認真閱讀。―― 維迪亞納（Siva Vaidhyanathan）《反社會媒體：臉書如何離間我們並破壞民主》作者

The Society for Psychical Research was established in 1882 to further the scientific study of consciousness, but it arose in the surf of a larger cultural need. Victorians were on the hunt for self-un

The injuries suffered by soldiers during WWI were as varied as they were brutal. How could the human body suffer and often absorb such disparate traumas? Why might the same wound lead one soldier to d

★搶先了解如何玩！ 蘋果創辦人 史提夫‧賈伯斯、微軟創辦人 比爾‧蓋茲、臉書創辦人 馬克‧祖克伯和美國前總統 巴拉克‧歐巴馬??都大聲疾呼：「每個孩子都該學coding！」 世界各國都將coding列入中小學教育的一環，其重要性不容小覷！ 什麼是coding？ Coding就是編寫程式語言，讓電腦依據邏輯性指令執行任務。 為什麼學coding很重要？ 因為不論是電腦軟體、手機AP

All too often in contemporary discourse, we hear about science overstepping its proper limits—about its brazenness, arrogance, and intellectual imperialism. The problem, critics say, is scientis

你對電腦遊戲與動畫感興趣嗎？你想不想設計出屬￿自己的程序？每個新手程序員都需要《英國中小學生STEAM課程讀本‧編程很簡單》。本書採用彩色插圖與清晰的步驟說明相結合的方式，讓編程變得通俗易懂，即使是初學者也能愉快學習。從編程基礎知識到充滿樂趣的項目，本書將向你展示如何使用兩種不同的編程語言――Scratch和Python構建電腦遊戲與動畫。Scratch是美國麻省理工學院開發的可視化少兒編程工具，非常適合編程入門。它把編程變得像搭積木一樣簡單，教會初學者編程的關鍵――思維方式。Python是一種功能強大的高級編程語言，可以編寫許多不同類型的程序。它的語法簡單，代碼易於閱讀和學習。它已然成為數據分析和人工智能開發的主流編程語言。

[真的可以跟著做的貝氏統計書]貝氏統計因 AI 機器學習的發展而再度翻紅，其核心是利用統計推論的方法，在觀測到新證據或取得新資訊時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有的且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析等領域。正經八百的念經書只會讓人想睡覺，而本書很不一樣，作者依其自身的（慘痛）經歷規劃出這本神奇之書，隨時與學習者站在一起，將腦海經常冒出來的疑問，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現。對於重要觀念與公式，也用不同顏色標示（對了！本書是彩色書，灑花），不斷的前後呼應提醒，才不會讀到後面卻忘了前面，進而確實掌握貝氏統計的精髓。本書討論到 MCMC （馬可夫鏈蒙地卡羅法）之處尤其精彩，一般貝氏書籍或網路文章只講理論或舉個簡單例子交代一下就完事了，而本書是實實在在的帶領讀者一遍一遍的演練，落實從做中學的精神。對於想瞭解貝氏統計的各領域專業人員，包括機器學習、深度學習、生命與醫學、心理學、公共衛生、商業數據分析等，都是淺顯易懂的好書。也適合學習統計、人工智慧相關領域大學高年級與研究所程度的學生。本書特色: 由施威銘研究室監修內容，適時補充編註與譯註，幫助讀者確實理解內容。貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，真正從做中學會的就不會忘記。本書厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用全彩印刷容易分辨重點、並以軟精裝裝訂可攤平閱讀。額外提供原文書也沒有的書中分佈函數 Python 程式碼下載，可自行修改參數觀察函數圖形變化。