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出版日期
2020~2021
(1)
2018~2019
(4)
裝訂方式
平裝
(5)
出版社/品牌
美商歐萊禮
(2)
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(1)
臉譜文化
(1)
作者
Aurélien Géron
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François Chollet-著;施威銘研究室-監修
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Nikhil Buduma
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谷岡広樹、康鑫
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Python deep learning cookbook
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關鍵字:Python deep lear...
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1.
Deep learning深度學習必讀:Keras大神帶你用Python實作
出版日:
2019/05/31
作者:
François Chollet-著
;
施威銘研究室-監修
出版社:
旗標出版社
裝訂:
平裝
用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作,正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經
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2.
深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解
出版日:
2019/01/27
作者:
谷岡広樹
;
康鑫
出版社:
臉譜文化
裝訂:
平裝
――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學者最佳入門書!―――― 人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡?強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道! ★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識!★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法!★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀!★ 介紹類神經網路
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3.
Deep Learning深度學習基礎:設計下一代人工智慧演算法
出版日:
2018/06/21
作者:
Nikhil Buduma
出版社:
美商歐萊禮
裝訂:
平裝
深度學習(Deep Learning)如今已成為非常活躍的研究領域,同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明,引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭,全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說,深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python,並具備微積分的背景知識,加上對於機器學習的
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4.
Python機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人工智慧實戰
出版日:
2019/05/28
作者:
鄧文淵-總監製
;
文淵閣工作室-編
出版社:
碁峰資訊
裝訂:
平裝
國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練!從資料收集整理、模型訓練調整,檢測修正到產出全面解秘!資料科學(Data Science)技術崛起後,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱
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5.
精通機器學習:使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版
出版日:
2020/04/15
作者:
Aurélien Géron
出版社:
美商歐萊禮
裝訂:
平裝
建立智慧系統的概念、工具與技術“這是一本卓越的機器學習資源,有清楚、直觀的解說,以及大量實用技巧。”—François CholletKeras作者,《Deep Learning with Python》作者“這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法;建議想要實際運用ML的人都要看這本書。”—Pete WardenTensorFlow行動主管深度學習經歷了一系列的突破之後,已經大幅推動了整個機
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