Python deep learning cookbook

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1.

Deep Learning 4：用Python進行強化學習的開發實作

出版日：2023/09/18 作者：齋藤康毅 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀者可以從書中的程式碼，獲得許多意想不到的領悟。

優惠價： 9 612

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Python Machine Learning for Beginners: The Complete Guide to Programming and Deep Learning, Machine Learning and Deep Learning with Python, Data Scien

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2.

Python Machine Learning for Beginners: The Complete Guide to Programming and Deep Learning, Machine Learning and Deep Learning with Python, Data Scien

出版日：2020/10/30 作者：Brian S. Downey 出版社：Lightning Source Inc 裝訂：平裝

定價：760 元

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Deep Learning with Python: The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch

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3.

Deep Learning with Python: The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch

出版日：2021/01/12 作者：Daniel Géron 出版社：Lightning Source Inc 裝訂：平裝

定價：759 元

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4.

Deep Learning 2：用Python進行自然語言處理的基礎理論實作

出版日：2019/04/03 作者：斎藤康毅 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇，將延續上一本書，繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上，使用深度學習，挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣，以「從零開始建構」為概念，詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。簡單來說，自然語言處理是指，讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上，這種自然語言處理技術已經大大改變

優惠價： 9 612

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Python for Data Analysis: Master Deep Learning with Python Language and Become Great at Programming Python for Beginners with Hands-on Project (

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5.

Python for Data Analysis: Master Deep Learning with Python Language and Become Great at Programming Python for Beginners with Hands-on Project (

出版日：2020/11/09 作者：Jason Scratch 出版社：Lightning Source Inc 裝訂：平裝

定價：758 元

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Python Machine Learning: the complete beginner's guide to deep learning with python.Learn to use scikit-learn and pandas

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6.

Python Machine Learning: the complete beginner's guide to deep learning with python.Learn to use scikit-learn and pandas

出版日：2020/10/19 作者：Willard D. Sanders 出版社：Lightning Source Inc 裝訂：平裝

定價：720 元

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7.

PyTorch深度學習實作：利用PyTorch實際演練神經網路模型

出版日：2022/10/11 作者：Vishnu Subramanian 出版社：博碩文化 裝訂：平裝

PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件，一經推出便受到業界廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。本書是使用PyTorch建構神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網路的構成、神經網路的高階知識、機器學習基礎知識、深度學習在電腦視覺上的應用、深度學習在序列資料和文字當中的應用、生成網路、現代網路架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。本書適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch究竟的業界人士閱讀。具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以透過本書掌握PyTorch的用法。本書範例檔： https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch

優惠價： 9 540

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深度學習的16堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL, 看得懂、學得會、做得出！

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8.

深度學習的16堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL, 看得懂、學得會、做得出！

出版日：2021/09/13 作者：Jon Krohn; Grant Beyleveld; Aglaé Bassens 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

Ⓞ 16 堂課引領入門, 學得會、做得順的絕佳教材！Ⓞ 最詳盡的深度學習基石書, CNN + RNN + GAN + DQN + DRL 各種模型學好學滿初學者想要自學深度學習 (Deep Learning), 可以在市面上找到一大堆「用 Python 學深度學習」、「用 xxx 框架快速上手深度學習」的書；也有不少書說「請從數學複習起！」, 捲起袖子好好探究底層那些數學原理......但過早切入

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9.

Deep Learning 3：用Python進行深度學習框架的開發實作

出版日：2021/04/06 作者：齊藤康毅 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

從無到有的實作，在動手做的過程中強化對於深度學習的理解或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架（Framework），相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問，正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的，本書將秉持著「從零開始製作」的方針，從無到有，一邊操作，一邊思考，透過實作加深理解，獲得

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10.

Deep Learning深度學習基礎：設計下一代人工智慧演算法

出版日：2018/06/21 作者：Nikhil Buduma 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的

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