Python machine learning

本書以提高讀者的大數據分析能力為目標，基於財經類學生的學情背景，劃分依次遞進的Python應用基礎、數據分析、財務應用3個學習階段。Python應用基礎部分包含準備Python開發環境、Python語言基礎和學習pandas模塊，旨在幫助讀者搭建Python的基礎知識體系；數據分析部分包括財務數據獲取與清洗、財務數據處理和財務數據可視化，旨在幫助讀者掌握利用Python進行數據分析的工作流程和工作方法；財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括工資核算與分析、銷售數據多維分析、財務指標綜合分析，每個案例都簡明介紹相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，旨在提升讀者面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，全面提升數字化素養。 本書適合作為高等院校財經類專業相關課程的教材，也可作為希望探究Python在財務領域應用的從業人員的學習參考書。

本書從Python基礎編程語法入手，系統介紹了基於Python語言進行數據處理、分析、可視化展示等內容。本書共11章，主要內容包括數據分析基礎、Python數據分析環境、Python數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件、NumPy數值計算、Pandas數據分析處理、Matplotlib數據可視化、SciPy科學計算和機器學習。

本書圍繞大數據採集與挖掘，對採集技術的相關基礎、技術原理、Python實現技術、大數據挖掘與應用方法進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術，並提供了45個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四部分，即概述、基礎篇、技術與實現篇、大數據挖掘與應用篇。第一部分（第1章）是概述，指出利用Python採集互聯網大數據的重要性，介紹了相關技術研究、技術體系、採集技術的合規性及應用現狀等，分析了大模型對互聯網大數據技術的影響； 第二部分（第2、3章）是基礎篇，包括Web服務器的應用架構以及HTTP、Robots、HTML、頁面編碼等相關協議和規範； 第三部分（第4～10章）是技術與實現篇，全面介紹普通網絡爬蟲技術、動態頁面採集方法、主題爬蟲技術、Deep Web爬蟲、微博信息採集、Web信息提取以及反爬蟲技術等，內容涵蓋各種爬蟲技術實現方法及Python實例； 第四部分（第11、12章）是大數據挖掘與應用篇，介紹文本、情感、社交網絡和時間序列等典型大數據處理與挖掘技術及應用模式，並以新聞輿情監測、Web自動化測試、酒店評論文本挖掘為例介紹Python爬蟲應用構建方法，將本書介紹的一些關鍵技術、模型和工具貫穿在一起。

面對數字經濟背景下大數據分析的現實需求，本書分別從經濟理論闡述、數學原理推導、程序代碼實現三個角度，系統全面地闡釋了各類經典機器學習模型的理論內涵和適用範圍，以及基於 Python 編程語言進行算法訓練、模型測試和參數調優的具體方法。本書配有A、B兩個附錄，介紹了 Python 語言基本語法規則，以及經濟大數據分析所涉及的Python 工具包。本書旨在培養能夠綜合運用經濟學思維、數理分析方法、數據科學工具，分析和解決經濟社會發展中的理論和實際問題的複合型人才；可作為高等院校經濟管理、計算機等專業本科生、研究生、MBA 教材，也可作為相關企業員工內部培訓教程或經濟數據分析從業者的參考讀物。

本書是目前市面很少有的專門介紹區塊鏈量化交易編程的書籍，本書側重實戰，先講解區塊鏈基礎知識、交易所基本概念和操作方法，後面重點介紹交易所API的使用方法及如何利用這些API編程交易策略程序，為讀者編寫自己的交易策略打下一個堅實的基礎。本書共6章，分為區塊鏈基礎篇和實戰操作篇。區塊鏈基礎篇(第1～3章)詳細介紹區塊鏈的基礎知識、加密貨幣交易所基本概念和基本操作、交易所API詳解，其中第3章是重點難點；實戰操作篇(第4～6章)介紹了編寫交易程序相關的Python語法知識、如何在服務器搭建Python程序運行環境的方法、拋磚引玉的介紹幾個實際的交易策略，包括三角套利策略、MACD指標策略、RSI指標策略、幣價波動監視機器人、捕捉插針策略等。本書適合量化交易初學者入門，同時也為有交易經驗的從業人員提供了多個項目案例作為參考。

本書從計算機的內部結構開始講起，以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關係、匯編語言、硬件控制方法等內容，目的是讓讀者瞭解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什麼。書中還專設了“如果是你，你會怎樣講呢？”專欄，以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理，頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具，並在正文和注釋中補充了大量內容，讓初學者更容易理解。對於舊版中頗受好評的硬件相關章節，更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關於C語言的章節也升級至近期新標準。第12章新增了Python機器學習的內容，讓初學者能夠輕鬆體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文並茂，通俗易懂，非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。

面對大數據和人工智能技術及應用的迅猛發展，傳統的數據結構與算法課程的教學內容和教學模式亟待改革，以適應大數據和人工智能專業人才培養的需要。本書就是為滿足這種需要而編寫的。本書共15章，主要內容包括大數據概念、Python語言基礎、線性表、棧與隊列、數組與字符串、樹、圖等經典數據結構，鍵值對、嵌套數據結構、列存儲結構等面向大數據計算的新型數據結構，排序算法、查找算法、基礎算法設計、機器學習算法基礎、大數據框架下的算法設計等經典基礎算法和大數據常用算法。本書兼顧每種數據結構的抽象邏輯結構及其物理存儲形式，使學生對數據結構的設計原理、實現方法、存儲機制有較深刻的認識。 本書可作為計算機科學與技術、軟件工程、大數據技術與應用、人工智能等專業數據結構與算法及相關課程的教材。

本書是高等院校網路空間安全、人工智慧、電腦等專業的普及性教材，旨在幫助學生全面瞭解人工智慧安全知識並進行實踐。全書共11章，分別為：人工智慧安全概述、生成對抗網路攻擊與防護、資料投毒攻擊與防護、對抗樣本攻擊與防護、後門攻擊與防護、隱私攻擊與防護、預訓練攻擊與防護、偽造攻擊與防護、人工智慧模型的攻擊與防護、模型竊取與防護、大語言模型安全。本書提供各章對應的Python程式設計實踐原始程式碼，讀者可以通過提供的網盤下載連結獲取。

《語法學習手冊》嚴格依據教育bu和國家語委聯合發布的《國際中文教育中文水平等級標準》“附錄A（規範性）語法等級大綱”（以下簡稱“語法等級大綱”）進行編寫，是面向中文學習者的應用型學習手冊。本書遵循“以學習者為中心”的教育理念，倡導語法自然習得。《語法學習手冊》分初等、中等、高等三個分冊，分別對應“語法等級大綱”初等、中等和高等的語法點。書中對“語法等級大綱”的語法點進行了拆分或合並，圍繞“基本語義及用法”“典型例句和對話”“補充例句”“結構特點”“小提示”等幾個維度對每個語法點進行詳細說明。本書從教學實際出發，力求為國際中文語法學習與教學提供一定的參照與支持。本書為高等分冊，對高等水平學習者的語法學習提供參考。Grammar Learning Manual, a practical learning manual for students of Chinese language, is compiled in strict accordance with the “Appendix A (Normative Grammar Grading Outline)” (hereinafter referred to as “Grammar Grading Outline”) of Chinese Proficiency Grading Standards for International Chinese Language Education, which is jointly issued by the Ministry of Education and the State Language Commission. This book observes the “student-centered” education idea, and advocates the natural acquisition of grammar. Grammar Learning Manualis divided into the elementary, intermediate and advanced levels, respectively corresponding to the grammar points in the “Grammar Grading Outline”. In

●為預訓練和微調尋找合適的用例和數據集 ●使用定制的加速器和GPU,為大規模訓練做好準備 ●配置AWS和SageMaker環境,**限度地提高性能 ●根據模型和約束條件選擇超參數 ●使用多種並行方式分發模型和數據集 ●利用作業重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱 ●定性和定量地評估模型 ●部署模型，在運行時進行改進和監控

《Python程序設計》由淺入深、循序漸進地通過大量實例闡述了Python語言的基礎知識，同時介紹如何使用Python來解決科學計算問題，以及如何使用Python面向對象編程，還介紹了很多Python的應用技術。《Python程序設計》共9章，第1章主要是Python語言概述，第2章介紹Python的基本元素，第3章介紹Python語言的流程控制和循環語句，第4章介紹Python函數的定義與使用，

本書通過大量實例，全面、系統、深入地講解了Python編程基礎及應用開發。主要包括： Python概述及開發環境、Python編程基礎、Python函數及模塊、面向對象編程、 Python界面設計、Python數據庫編程、Python網絡編程、Python網站開發、Python繪圖與圖像處理、Python科學計算。

全書共15章，內容包括Python語言概述，Python語言基礎，Python流程控制語句,序列類型,字符串與正則表達式，Python函數，Python的文件操作，面向對象程序設計，異常處理，turtle庫、jieba庫、wordcloud庫應用，數據庫編程，NumPy數值計算，Pandas統計分析，Matplotlib可視化，scikitlearn機器學習實戰。本書適合高等學校計算機相關專業研究生、本科生及對Python語言和Python數據分析感興趣的讀者使用。

本書內容主要包括：計量經濟學及其Python應用環境，Python在一元回歸分析中的應用，Python在多元回歸分析中的應用，Python在多重共線性中的應用，Python在異方差中的應用，Python在自相關中的應用，Python在時間序列分析自相關性與平穩性中的應用，Python在時間序列分析ARIMA等模型中的應用，Python在時間序列分析ARCH與GARCH模型中的應用，Python在面板數據計量分析中的應用，Python在廣義矩估計與最大似然估計中的應用，Python在格蘭傑因果關係中的應用，Python在協整配對交易策略中的應用。本書最後提供了兩個附錄、分別為計量經濟學Python工作環境準備，以及Python基礎知識與編程。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流，內容新穎、全面，實用性強，集理論、方法、應用於一體，可作為經濟學、數字經濟、統計學、數量經濟學、應用數學、金融學、會計學、大數據管理與應用等相關專業的本科生與研究生教材或參考用書。

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統地講解了Python語言的語法和程序設計方法。本書內容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、海龜繪圖、函數、組合數據類型、常用全域內置函數、文件、錯誤與異常處理、詞雲庫――wordcloud庫、綜合實例――五子棋遊戲。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python可以用來做機器人!通過編程實現人工智能! Python不需要任何基礎!中小學生也能學會! Python前景廣闊!一招在手， 天下無敵! …… 在紛繁的編程世界中，Python毫無疑問已經成為非常適合青少年學習的語言。它入門簡單，應用廣泛，青少年既能玩得開心，又可以為將來的深造打下基礎。 本書就是專為青少年打造的Python 入門讀物。全書圖文並茂，講解細緻，從搭建開發環境入手，逐步引導讀者掌握Python的基礎知識、核心操作及編程技巧，最後深入瞭解編程思維。 本書適合Python 語言的零基礎讀者學習，尤其適合青少年讀者閱讀使用。此外，對中小學人工智能相關課程及青少年編程培訓班的授課教師，也有一定的參考作用。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。

本書基於Python語言對計算機程序設計相關知識，進行了系統而全面的介紹。全書包含大量實用且有趣的程序代碼，非常適合新手入門。書共有16章，1～9章為基礎知識，其中詳細講解了Python的主要語法，讀者學完這些章節將充分掌握Python語言的運作方式，能獨立編寫程序解決實際問題；10～13章為進階部分，其中介紹了更多的Python高級概念，讀者學完這些章節將全面熟悉Python語言的進階技巧，能更靈活地發揮Python語言專有的特點；14～16章為綜合實例，其中涵蓋了Python的四個主要應用領域，讀者學完這些章節將深入瞭解整個Python軟件生態，做好選擇下一步發展方向的準備。

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本教材以Python開發與財務應用為主線，系統講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數據采集與清洗、Python數據可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數據課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數字化教學資源。本書可作為高職院校大數據與會計類專業、大數據與財務管理類專業、大數據與審計類專業開設Python開發與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業、財務管理專業Python開發與財務應用課程教材。

全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智能機器學習中的應用。本書緊跟大數據與人工智能時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。

《Python財務應用(微課版)》以培養讀者的大數據分析能力為目標，基於經貿類學員的學情背景，劃分了依次遞進的 Python 應用基礎、Python 數據分析、Python 財務應用 3 個主題內容。Python 應用基礎部分包含 Python 基本認知、Python 語言基礎和初識 Pandas 模塊，旨在幫助學員搭建 Python 的基礎知識體系；Python 數據分析部分包括財務數據獲取、財務數據預處理和財務數據可視化，旨在幫助學員掌握利用 Python 進行數據分析的工作流程和工作方法；Python 財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括薪資核算與分析、Python 在投融資管理中的應用、Python 銷售數據分析、上市公司財務分析及可視化，每個案例都簡明回顧相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，提升學員面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，以及數字化素養。《Python財務應用(微課版)》結構清晰、內容簡潔、教學資源豐富，適合作為高等院校財經類專業開設“Python 財務應用”“財務大數據智能分析”“大數據與智能財務”等課程的配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。

本書講解利用Python軟件進行大數據財務分析，主要包含如下八大版塊：版塊1：Python基礎；版塊2：Python財務數據獲取 + 爬蟲應用；版塊3.智能財務基礎 - 基於Python的常規財務分析；版塊4.Python大數據可視化 + 財務可視化分析；版塊5.智能財務進階 - 基於Python的進階財務分析；版塊6.Python自然語言處理 + 特色會計數據；版塊7.Python RPA流程自動化 + 會計自動管理；版塊8.Python機器學習 + 財務預測。

本書是一本Python基礎性教材，從彰顯Python兩大特點出發，以讓學習Python的讀者打下一個概念清晰、技術紮實的基礎為目的而作。全書，共分為6章。第1章Python初識。第2章Python命令式編程。第3章Python函數式編程。第4章Python容器。第5章Python面向對象編程。第6章第三方Python 庫。本書彰顯程序設計語言自身特色，概念表述精准清晰、例題經典、習題豐富，並以二維碼鏈接形式提供了有關知識擴展，為學習者創造良好的學習環境，適合大學有關專業的程序設計教學，也可供有關技術人員和專業培訓使用。

本書是一部系統論述 Python 編程語言和實際應用技術的圖書， 全書共分為 13 章： 第 1章～第 9 章講解 Python 基本語法； 第 9 章～第 13 章講解 Python 實際應用的技術。 主要內容包括： 編寫第一 Python 程序； Pyhon 基本語法； Python 數據類型； 函數； 面向對象； 日期和時間； 異常處理； 訪問文件與目錄； 圖形界面編程； 網絡編程； 多線程； MySQL 數據庫編程和訪問 Excel 文件。本書適合作為Python課程教材，也可供相關人員自學參考。

目前，高校內適用於校內所有專業的計算機文化基礎課程正在向Python方面轉變，Python在不同專業的需求正在擴大，本書由淺入深，在內容介紹上儘量簡單化、圖片話，將內容提高部分放在提高篇，實現內容的分層展示。本書適用於高校計算機及相關專業以及非計算機專業的入門教材，所帶有的數據分析及設計實例也適用於立志於Python語言學習的技術人群。本書主要針對Python語言的基本語法、語法進階及數據分析，力求將學習Python語言需要的知識降為最低，適用於高校內大多數計算機專業的Python教學，每一章節及重要知識點都有對應的二維碼，掃描之後會出現對應知識點的文字、視頻或練習等。

本書按照Python程序語言特點、算法思維和實踐應用邏輯，由淺入深，從零起點到基礎、到精進提升，再到實踐應用，以漸進式方式分成4篇10章。第1篇為Python基礎入門，包括Python概述、Python基礎語法、基本程序結構、Python常用數據結構、自定義函數與模塊；第2篇為Python算法基礎，包括Python常用算法；第3篇為數據結構的Python實現，包括數據結構；第4篇為Python應用開發模塊，包括Python數據處理與分析、人工智能應用實踐、Python應用開發。 每一章都配有講解視頻、典型例題、練習題和上機實踐任務，並附贈示例程序、習題源代碼和教學課件等電子資源。 本書既可以作為教育技術學、教育學(教育技術)、計算機(師範)相關專業及選修Python程序設計課程學生的教材，也可以作為中小學信息技術教師、青少年編程教育工作者、社會人士的自學書籍等。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

本書通過全彩圖解+視頻講解的形式，介紹了Python編程入門及應用的相關知識，主要內容包括：Python編程環境安裝與運行、Python中的數字運算、Python中的數據類型、輸入輸出與文件操作、條件與循環語句、函數與庫、Python的OS、Python的命名空間與生命週期，以及Python五子棋項目實例、Python實現簡易計算器、Python嵌入式實例―機器視覺等綜合案例的開發。本書內容循序漸進，講解通俗易懂，書中重難點章節配套視頻講解，掃碼即可隨時觀看，同時提供源程序，方便學習實踐。本書適合Python初學者、熱愛編程的青少年朋友自學使用，也適合中小學信息技術課堂或相關培訓機構用作教材。

本書緊跟Python設計語言的前沿應用，以真實項目為背景，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，將知識點有機融入7個項目中，包括：Hello冰墩墩――認識Python、碳排放計算――Python基礎知識、綠色出行――選擇結構、賬戶安全――循環結構、淩雲賽場――函數和文件、志願者風采――可視化編程、強國有我――字符與詞雲。

本書主要包括揭秘 Python 程序設計之謎、控制程序的結構、優化程序的性能、Python 與辦公自動化、Python 數據分析與可視化、Python 與會計、Python 與電子商務七大情景，共 23 個任務。希望通過本書的學習，使學生具備解題的思維方式和程序設計的基本功，並培養學生通過Python 編程來解決實際問題的能力。

本書作為Python程序設計的入門教程，通過大量實例深入淺出地介紹了Python的相關常用基礎知識。本書共分為11章，包括配置Python編程環境，變量、常量、數據類型與運算符，Python序列類型，最簡單的Python語言程序――順序結構，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，函數，模塊，類的定義與使用，Python文件操作與Python繪圖基礎等內容。本書以知識內容為主線，以學生發展為中心，圍繞實訓項目遞進式設計內容，全面提升學生的編程能力，解決學生在Python程序設計基礎課中“學不會寫程序”的通病。除了每一章都有相應的基礎實訓項目外，本書還設計了一個貫穿全書的增量式實訓項目“簡易的學生管理系統”。 本書可以作為高等院校相關專業的Python入門基礎教材，也可以作為自學Python基礎知識的讀者的參考書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

本書從Python的基礎語法講起，然後逐步深入講解Python的實戰應用，重點介紹如何使用Python解決實際遇到的問題，讓讀者不僅可以系統地學習Python的相關理論知識，還能對Python程序開發有更深入的理解。本書分為17章，主要內容有編程語言的概念，Python的基礎語法，常見函數的使用，自定義函數，面向對象編程，模塊的概念，random、time、datetime等常見模塊的使用，文件讀寫，pygame遊戲編程，程序事件的概念，GUI編程，程序繪圖，數據分析，人工智能等。本書圖文並茂，內容通俗易懂，所含案例豐富，程序步驟清晰，非常適合Python的初學者閱讀，也適合相關的機構、學校作為教材使用。

本書以構建完整的知識體系為目標，按照從簡單到複雜的思路，貫穿了數據處理與挖掘的各個環節，具體包括：Python快速入門、Python數據類型、Python常用模塊、Python數據獲取、Python數據挖掘基礎、Python數據挖掘算法、Python大數據挖掘和Python數據可視化。此外，針對各知識點，本書均設計了相應的Python案例，並給出了實現代碼、效果圖以及相應的解釋，以強化讀者對各知識點的理解與掌握。本書可作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、經濟與金融等專業的教材，也可供大數據分析與處理等領域的技術人員學習使用，還可作為數據分析與挖掘研究人員的參考用書。

本書介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python網絡爬蟲開發的各個方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共10章，包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、文本與數據分析、網站測試、Scrapy爬蟲框架、爬蟲性能等多個主題。本書可作為高等職業院校計算機類專業的專業課教材，也可供計算機相關從業人員選用參考。