Python machine learning

本書適合作為高等院校大學計算機基礎課程的實驗或實訓教學用書。根據多年的教學經驗，本書融入新農科理念，遵循從計算機操作系統到常用軟件使用、從一般操作到技能技巧掌握，從規則化製作到創意設計的原則。全書共有十四個實訓：實訓一為中文版Windows 7基本操作、實訓二為Word 2016文檔格式化、實訓三為Word 2016表格製作與圖文混排、實訓四為Excel 2016基本操作、實訓五為Excel 2016數據處理與分析、實訓六為PowerPoint 2016演示文稿設計與製作、實訓七為Visio 2016圖形繪製、實訓八為Access2016數據庫基礎應用、實訓九為Photoshop 2022賀卡製作、實訓十為Photoshop 2022照片處理、實訓十一為Adobe Audition CC 2022音頻編輯與Adobe PremierePro CC 2022視頻製作、實訓十二為SPSS 數據分析、實訓十三為Python 農業數據分析及可視化、實訓十四為計算機網絡基礎應用。本書提供了實訓PPT文稿、實訓步驟微視頻、習題素材及答案可通過掃描二維碼獲取。

本書共9章, 涵蓋了機器學習的基本內容, 主要包括概述、離散變量與分類、連續變量與線性回歸、維數災難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監督與大語言模型、環境監督與強化學習、綜合實驗等。

本書共分為12章, 內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數學形態學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特徵檢測與匹配, 以及圖像編碼, 涵蓋了數字圖像處理的核心內容。

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為適應“雙一流”建設要求，我國普通高校教育學院面臨裁撤與新設的“矛盾”處境，在此種境況下，我國教育學院的功能也發生了一定的變化，甚至是“異化”。因此，為明晰我國高校教育學院的發展定位，理清教育學院在所處高校系統組織中發揮了何種功能，並且推動其找到適合自身的發展方式，本調查研究以我國高校教育學院為研究對象，通過對1275所本科院校中406所高校教育學院的發展現狀以及結構現狀展開了研究，並在此基礎上選出15所具有典型性的高校教育學院作為多案例研究的樣本。本研究基於結構功能主義的分析範式，運用三級編碼與紮根理論對所選取樣本進行了分析歸納，形成了適應功能、目標達成功能、整合功能、潛在模式維持功能四個核心類屬層次功能，以及十六個範疇化類屬層次功能。進而基於平衡計分卡(BSC)的視角，從財務(Financial)、顧客(Customer)、內部流程(Internal Processes)、學習和成長(Learning and Growth)四個維度初步構建了我國普通高校教育學院績效評價的指標體系；再次，運用德爾菲法對初步建立的指標體系進行遴選，並利用探索性因子分析(EFA)和結構方程模型(SEM)對遴選後的指標體系進行優化；最後，利用層次分析法(AHP)對優化後的指標體系權重大小進行計算，進而構建出我國普通高校教育學院績效評價的指標體系。具體的指標體系分4個一級指標、12個二級指標和47個具體觀測點，其中財務維度的權重為7.1%、顧客維度的權重為55%、內部主營業務流程維度的權重為23.8%、學習和成長維度的權重為14.1%。通過指標體系的構建，以期為我國普通高校教育學院績效評價提供客觀的第三方評價工具，為教育學院的科學治理提供參考，為我國教育學院的內涵式發展提供借鑒。

本教材適用於各高校藝術類專業一、二年級的學生，迎合學生對於大學英語的學習需求，培養學生的英語應用能力、專業文化意識和跨文化交際能力。 Learning Objectives：以學習目標為指引，使學生有的放矢，學有方向，並可以在教師的引導下成為學習的主體，發揮自己的主觀能動性。建議學生在學習之前閱讀每單元的學習目標，以合理安排各部分的學習。 Lead-in：通過視頻文件的預習，學生能對將要學習的項目進行合理的展望和預期，教師亦可通過與學生的溝通互動，幫助學生搭建起未知學習項目的基本框架，並瞭解學生對此項目主體的掌握情況，從而調整教學內容，以幫助學生更好地學習。學生無需對視頻內容進行詳聽，只需抓住內容梗概即可。 Listening Comprehension： Listening 部分旨在培養學生的聽力技巧，全面提高學生的聽力理解能力，並使其不斷提高聽力水平、擴大知識面及鍛煉分析能力等綜合實踐能力。學生可結合已給出的關鍵詞匯進行精聽，並從中獲取專業相關知識；這部分內容亦可作為課上學習的補充，擴大對於已知學習項目的輸入。 Reading Section：首先，學生可以根據問題提示對將要學習的文章進行預先展望，並歸納出文章中的關鍵點，帶著問題閱讀，幫助學生提高閱讀效率。教師亦可根據文前問題對學生進行相關文化知識的輸入，以滿足學生對於專業文化學習的需求。其次，通過回答課文後的相關問題，檢測學生對於文章的學習效果，進而幫助教師確定所需重點講解的語言及文化知識，進行合理的授課規劃。最後，通過課文補充練習幫助學生掌握語法基礎知識，促使學生能夠更透徹地理解長難句，糾正學生的表達錯誤，幫助學生更為準確和恰當地進行口頭及書面表達。本部分內容是每單元的學習重點，學生應合理安排閱讀時間，也可以根據具體的學習情況及個人接受情況進行選擇性練習。 Speaking Practice：Speaking 部分主要培養學生的語感，提高學生的口語表達能力。學生可將本部分口語練習與聽力練習部分進行交替學習。 Writing和Translation：這兩個部分是學生產出能力的綜合考察部分，學生可以根據教材所給出的寫作範文進行仿寫，以達到提高書面表達的目的。

本書通過實際案例，全面介紹python編程基礎和數據分析工具的應用，並培養讀者通過數據來分析問題、解決問題以及對結果評價的能力。全書內容包括：python編程基礎、數據預處理、數據描述與可視化、參數推斷與非參數檢驗、相關分析、關聯分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯分析與對應分析、定性數據分析、時間序列分析等，將讀者關注的數據分析與數據挖掘技術進行剖析。