Python machine learning

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筆者從建構反應題的學童表現，還有學理上對課室評量的重視，所以近幾年以建構反應題進行促進學習(assessment for learning)評量方面的研究。這片《國小整數與代數建構反應題》光碟，收集了「數學課室形成性評量之實 數學課室形成性評量之實 數學課室形成性評量之實 數學課室形成性評量之實 踐」工作坊和三位研究生的題目共103題，再經科技部「建構反應題在國 小數學課室運用之研究 」(編號：M

筆者從建構反應題的學童表現，還有學理上對課室評量的重視，所以近幾年以建構反應題進行促進學習(assessment for learning)評量方面的研究。這片《國小統計與分小數建構反應題》光碟，收集了「數學課室形成性評量之 數學課室形成性評量之 數學課室形成性評量之 數學課室形成性評量之 實踐 」工作坊和三位研究生的題目共91題，再經科技部「建構反應題在國 小數學課室運用之研究 」(編號：MOS

在『好老師會做的20件事』書中提到：一個老師的主要責任，是把學生最好的一面帶出來。筆者十分同意這樣的觀點！適量且具引導、鼓勵性的題目設計，可以把學生對於數學有興趣，有成就感的一面給帶出來！相反的，過量的練習與作業，反而會扼殺了學生對於數學的興趣與熱枕。因此，本書具備了兩大主要精神：一、Mastery Learning-精熟學習法二、PSI-個人化教學系統Ÿ 熟練等級標準化 ð 1.基礎

本書是學習Go語言的權威資源，它展現如何撰寫清楚且正確的Go程式以解決實務上的問題。閱讀此書無需Go或其他特定語言的經驗，JavaScript、Ruby、Python、Java或C++等程式設計師都能夠輕鬆上手。 ＊第一章討論Go的基本概念，介紹檔案輸出入、文字處理、簡單圖形、與網路用戶端以及伺服器等。 ＊前幾個章節涵蓋了Go程式的結構元素：語法、流程控制、資料型別、與組織程式套件、檔案及函式。書

知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。人工智慧翻轉世界的產業革命，摩爾定律之後的新聖杯！ 2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。 然而，對於一般人來說，無法分辨

一本感動全球400萬讀者近30年的小說！美國各大中學指定暑期閱讀˙Perfect Learning教師票選100大必讀世界文學 身為南非大地上少數的英國白人，他必須在無數個被霸凌的黑夜中學會自我保護。 我渴望成長，我必須能獨自在這世界茁壯。我想擁有勇氣，勇敢跟著自己的想法前進。我需要贏，因為我沒有輸的選項。 二次世界大戰前夕，生於南非的他不是黑人，而是當地人的世仇──「紅脖子的」英國人。他被稱做「

The most complete, up to date guide to risk management in finance Risk Management and Financial Institutions explains all aspects of financial risk and financial institution regulation, helping readers better understand the financial markets and potential dangers. This new fourth edition has been updated to reflect the major developments in the industry, including the finalization of Basel III, the fundamental review of the trading book, SEFs, CCPs, and the new rules affecting derivatives markets. There are new chapters on enterprise risk management and scenario analysis. Readers learn the different types of risk, how and where they appear in different types of institutions, and how the regulatory structure of each institution affects risk management practices. Comprehensive ancillary materials include software, practice questions, and all necessary teaching supplements, facilitating more complete understanding and providing an ultimate learning resource.All financial professionals nee

敲開財富大門，直擊致富技巧：(1).文筆深入淺出，取精用宏，實事求是，從經驗中得來。(2).注重口訣條列，搭配圖表解說。(3).判斷出最大的可能，掌握大趨勢，詳察小個案。(4).做對的事情，順勢加碼。(5).保留左口袋的錢，保留第二擊的力量。本書創作的目的，在與眾不同，目標是百萬富翁（Millionaire）；最在意的是深層的探討，就像英國詩人波普說──：A little learning is

遇見樹莓派 體驗信用卡大小的卡片式「電腦」的魅力玩轉樹莓派 讓樹莓派輕鬆實現你的操控之夢進階樹莓派 用Python在樹莓派上進行程式開發Raspberry Pi，中文譯名為樹莓派，它是一塊信用卡大小的卡片式「電腦」，它預裝了Linux系統，搭載ARM架構處理器，擁有豐富的介面，理論上具備了電腦的很多基本功能，玩法多樣，在國際上深得業餘愛好者及熱心DIY的科技迷的

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文筆深入淺出，取精用宏，實事求是，經驗中來；注重口訣條列，搭配圖表解說。(1). 判斷出最大的可能，掌握趨勢，詳察個案(2). 抓到重點，把握關鍵，排除困難(3). 做對的事情，順勢加碼(4). 保留左口袋的錢，保留第二擊的力量A little learning is a dangerous thing. Drink deep, or taste not the Pierian spring.--

Fast Learning in English 史上最強英文學習方案！ 挑戰語言學習4大難關──1.自然發音法：誰說一定只有學過的字才會唸啊？教你藉由自然發音規則，輕鬆說英文。2.單字入門通：誰說單字太多太難背？初學者最需要的單字，幫你系統整理好！3.會話即時通：誰說語言最難的是開口說？常用會話句型全收錄，讓你輕鬆開口溝通！4.旅遊英語開口說：誰說旅遊前惡補沒效用？旅遊英語13個主題全收錄，

易學易用的編程指南 ‧把至關緊要的編程概念深植於你的大腦‧為你的工具箱增添方法、函式與物件等法寶‧避免讓程式的輸入與輸出把你耍得團團轉‧奠基於Python語言的編程學習指南‧以職業手法處理你的資料‧建立功能齊備且引人入勝的圖形化應用程式‧學習如何自動化擾人的重複性工作 『《深入淺出程式設計》以反覆式開發的程序清楚明瞭地教導程式設計，一點一滴、循序漸進地逐步增加理論與解釋的深度和廣度，再據以進行

1. 因應國際化潮流，以國際會計準則（IFRS）為架構。2. 深入淺出，強調本土化，儘量以國內上市上櫃公司財務報表為例做說明， 使讀者有親近感，不會有隔靴搔癢之感。3. 強調線上學習(e-learning)，許多作業題目要求讀者上網找尋答案，增加學習的樂趣。4. 介紹會計新知，在每章適時穿插會計新知，為讀者開啟知識之窗，提高學習的興趣。

早期的培訓方法，著重在技能的講授，可能會使得培訓工作變得乏味、緩慢、低效率。最新的培訓方法，則是藉助於各種精心設計的培訓遊戲，將培訓重點藉著遊戲而貫注於學員身上。 「培訓遊戲」是從案例教學討論中發展而來的。在國外，這種培訓通稱?「做中學」(learning by doing)，單純的講課方式已很少採用，而是讓受培訓者走出工作室，在相對集中的一段時間內參與各種遊戲，在遊戲中培養正確心態。 遊戲，

今日，全球正處於有史以來最大的創業潮中，但在每五家小型企業裡，便有四家面臨失敗的命運。「一分鐘創業家」是企業人士與想要創業者的智慧寶典，不管你身處在哪一個產業，書中的字字珠璣都能教導你在開創與永續經營企業的過程中，該如何思考、行動，並獲致成功。在本書中，名列暢銷書第一名的「一分鐘經理人」作者肯‧布蘭查、唐‧哈森（U.S. Learning執行長）與伊森‧威利斯（Prosper Learning執行

全新介紹Hibernate 3.x的技術書籍！ Hibernate 3.x為目前Java EE Persistence Layer的主流框架，然目前並沒有專書介紹3.x版的Hibernate，Hibernate 3.x有其一定程度的learning curve，應該有一本專解Hibernate 3.x的好書造福讀者。 本書以口語化的文筆，從資料庫、物件導向思維、架構面、Hibernate AP

孩子不是不用功、不專心唸，而是有學習障礙（Learning Disability，簡稱LD）。導致他在閱讀、寫字、算數等方面，學不會或跟不上，本書帶領親師共同了解孩子學習困難的原因，給予必要的幫助和支援，提升孩子的學習力。 ＊親愛的家長及老師，讓我們一起努力，幫助孩手解決孩子的學習及生活困擾。 □ 提升孩子學習意願 □ 增進孩子理解能力□ 促進腦部認知能力 □ 有助孩子學業進步□ 增進人際溝通

思科網路學院（Cisco Networking Academy）是思科所推動的E-learning學習計劃，希望藉由此學習平台，培養全球各地學生的資訊科技技能。CCNA Exploration學程透過由上而下的教學設計，提供讀者網路相關的完整概念，認識從基礎到進階的網路應用與服務。課程內容兼具理論概念與實務應用，提供讀者學習在中小型企業、以及企業和服務供應商環境中設計、安裝、操作和維護網路所需的技

CPLD / FPGA在數位系統設計上的角色，已經由單純的硬體雛型設計之配角，堂而皇之步入內嵌32-bit微處理器的軟 / 硬體共同協力設計之主角。熟悉數位系統設計理論與純熟應用VHDL或Verilog HDL等語言工具，就能擁有靈活駕馭CPLD / FPGA元件的技術。 專案導向學習法（Project-Based Learning），是達成軟體學習四部曲的不二法門，本書設計出

《 英語教學 》 （English Teaching & Learning）為學術性刊物，旨在鼓勵英語教學研究、促進學術及經驗交流、並提升英語教學水準。凡有關國內外實證性英語教學研究成果及理論之探討或評介、嶄新具創意之教學法介紹、成功教學經驗分享、課程研發、課程評量、教材評量、師資培育及其他與英語教學相關議題（如雙語教育、心理語官學、社會語官學、外語習得等）之研究報告，均歡迎投稿。

隨著網際網路的普及與各種教學科技的發展，近年來網路學習的環境與方法在質與量上都產生了明顯的變化，學習模式也更驅多元。本書以「網路合作學習」為主旨，因為「合作」是彰顯網路學習效能的關鍵途徑，而合作的任務則是「設計」，為的是促進學習者主動參與及做中學，進而引導他們發揮創意思考。作者累積十多年的研究經驗，歸結出四項網路合作學習的特色，稱為ASIA原則：主動學習（Active Learning）；模擬

全球塔羅占者公認的權威級塔經羅經典！從這本書和牌開始，塔羅真正進駐你的生活！！塔羅最佳入門選擇！風行全球、廣獲塔羅卜者肯定的一套學習指南！美國Amazon網路書店讀者好評加碼推薦中！《塔羅入門》全譯本（Learning The Tarot ： A Tarot Book for Beginners）你是否害怕這「又是」一本你讀完後就因為內容太難或太淺、亦或是過於理論而將之束之高閣的塔羅書？且看它是以

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ

籌備18個月 搶救英文A+++計畫Jolin 超級英文J1團隊強力引進超神奇 風行日本的英文日記學習法首度公開 Jolin私密日記全紀錄HAPPY LEARNING，HAPPY ENGLISH！每天睡前15分鐘 超輕鬆24天八大類生活實用分類 煥然一新英文聽說讀寫全攻略超值附贈72句英文作文必用黃金J句Jolin親自錄音英文朗讀光碟英文單字隨身實用複習卡從國小三年級開始學習英文的Jolin，到最後

前言﹝代序﹞本書之問世，名實相符為野人獻曝。然，緣於國內不動產估價行業肆才起步，估價師證照制度將於今年﹝民國九十四年﹞年底始克正式施行，一切理論與制度皆尚未完備，業者與學界對於相關問題亦多有爭議；乃不惴鄙陋，就多年演算心得及實務經驗編輯成冊，秉持Learning by Doing 之心境，祈能拋磚引玉，冀求同好踴躍參與，相互激勵，共為國內業學水準略盡緜薄。本書特色有四：其一本土化，其

文建會case網路學院以『文化藝術數位學習學院』－Cultural Affairs,School of E-learning(簡稱case)為名，成為台灣一個文化藝術專業的線上學習機制，涵蓋了藝文學習網站(Classroom)、藝文智識庫(Databank)、藝文學習資訊的入口(portal)以及藝文社群彙聚(Community)等建置……這個網路新社會的影響力，正從虛擬的世界，延燒到現實的生活中

本書以初學者觀點，蒐集、篩選最重要的、最需要的Word 2003軟體知識與技能，精心規劃章節內容，秉持『按圖施工，保證成功』、『初學練功，各顯神通』的編撰理念，希望能提供讀者最佳的學習方案。本書提供豐富的範例檔案和結果檔案，幫助讀者從做中學（Learning By Doing），以學會各軟體的操作技巧。在目錄中以特殊圖案強調新增功能，使讀者快速了解Word的新增功能所在的章節。

◎結合科技和外語，兩種能力同時skill up◎豐富英文技術範例，快速加強英語實力◎具體實例帶出理論，使您快速理解◎附有字彙表和精闢專欄，輕鬆統整IT用語◎習題實作，讓您加深印象基礎篇本篇將告訴您如何有效地搜尋資訊、閱讀英文網頁。另外還有英文商業模式專利、英文說明書的基本內容介紹，以及利用e-learning提升自我能力的方法。實踐篇本篇以TOEIC形式寫成的技術相關英文內容，讓您在吸收Linux

本書是《學習心理學：教師指南》（A Teacher's Guide to the Psychology of Learning）的第二版。作者指出，所有的教師都應該是人類學習的專家，教師除了應具備實用的專業知識技能外，也必須對一些跟學習的機制與成因相關的科學新知有所瞭解，因為這些新知可以被應用在協助兒童和青少年學習的重要工作上。本書內容援用了當代認知心理學的一些研究成果，這些成果可以幫助我們瞭解哪

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╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷次試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。【目標讀者】◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生◆ 對程式語言有興趣的學習者◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

[真的可以跟著做的貝氏統計書]貝氏統計因 AI 機器學習的發展而再度翻紅，其核心是利用統計推論的方法，在觀測到新證據或取得新資訊時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有的且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析等領域。正經八百的念經書只會讓人想睡覺，而本書很不一樣，作者依其自身的（慘痛）經歷規劃出這本神奇之書，隨時與學習者站在一起，將腦海經常冒出來的疑問，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現。對於重要觀念與公式，也用不同顏色標示（對了！本書是彩色書，灑花），不斷的前後呼應提醒，才不會讀到後面卻忘了前面，進而確實掌握貝氏統計的精髓。本書討論到 MCMC （馬可夫鏈蒙地卡羅法）之處尤其精彩，一般貝氏書籍或網路文章只講理論或舉個簡單例子交代一下就完事了，而本書是實實在在的帶領讀者一遍一遍的演練，落實從做中學的精神。對於想瞭解貝氏統計的各領域專業人員，包括機器學習、深度學習、生命與醫學、心理學、公共衛生、商業數據分析等，都是淺顯易懂的好書。也適合學習統計、人工智慧相關領域大學高年級與研究所程度的學生。本書特色: 由施威銘研究室監修內容，適時補充編註與譯註，幫助讀者確實理解內容。貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，真正從做中學會的就不會忘記。本書厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用全彩印刷容易分辨重點、並以軟精裝裝訂可攤平閱讀。額外提供原文書也沒有的書中分佈函數 Python 程式碼下載，可自行修改參數觀察函數圖形變化。

╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 C 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

內容介紹: 不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習應用實例。本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩門禁系統的概念。本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。本產品 Windows / Mac 皆適用　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電

內容介紹: 【世界發生劇變！銷售 AI 化勢在必行！】AI 議題已經講了好多年，然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意，亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了，既然有 AI 這個好工具為何不用？因為不懂不會所以不知該如何開始？眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺！其實，AI 不是大企業才能作，中小企業也可以，但不是全面做，而是挑選適合的做。最容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作，只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行，讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼，並直接運用在工作中驗證，這就是本書的主軸：銷售 AI 化，讓機器學習來幫忙。【AI 不是打高空，要落實在工作中】許多工程師學了 AI 技術，卻不知道如何讓技術落地！其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術，只要用機器學習就能辦到。書中範例使用的都是真實企業產生的工作資料，例如要預測潛在客戶時，可讓 AI 從客戶職業、年齡與過去的銷售實績等資料自動學習，找出資料間的關係建出模型並做出預測，我們就可以對商品或客戶擬定策略去執行計畫。也可以依據過去幾年的每日銷量，考慮節假日的影響，利用 Facebook 提供的時間序列套件去預測未來一段時間的銷量等等。重要的商用實作範例包括：●銷售成交預測●銷量或來客數預測●季節週期性變化預測●推薦商品提案●根據客群制定銷售策略本書由世界 500 大企業 Accenture (埃森哲) 公司的 AI 集團資深總監親自執筆，規劃出開發 AI 專案的標準流程，從選擇適合引入工作中的 AI 開始，一路到訓練資料的取得、資料加工、選擇演算法及建立 AI 模型之後的評估與調整等 9 大步驟。即使沒有開發過 AI 專案經驗的人也不用擔心，只要跟著動手做，就能看到成果。書中的案例會實作監督式學習與非監督式學習中「分類」、「迴歸」、「時間序列」、「關聯分析」、「分群」、「降維」等各種演算法，讓讀者依照問題的類型選擇適用的處理模式。而且每個專案都不馬虎，從頭做到尾一遍一遍演練 SOP，將流程深深印入腦海，熟悉每個步驟之後才能順利應用到自己的專案。【邁向資料科學家之路】書中提供的所有 Python 程式都是可以運用在實務工作上的原型，每個人都可以利用這些原型建出自己想要的機器學習模型。了解如何從實務觀點建立 AI，藉由本