Random

This text is concerned with a probabilistic approach to image analysis as initiated by U. GRENANDER, D. and S. GEMAN, B.R. HUNT and many others, and developed and popularized by D. and S. GEMAN in a p

“隨機振動與譜分析”理論體系龐大深厚，涉及到的概念和理論較多，具有知識面廣，概念多而抽象，難以理解等特點，導致在學習過程中出現難教難懂、不易理解掌握，缺乏實踐等弊端。為解決這些問題，同時基於其涉及的相關學科知識繁多，而很多接觸隨機振動與譜分析的學生或工程技術人員並沒有相關知識基礎，因而教材不僅要具有較深的理論，而且也注重知識的完備性，也納入了與本教材內容相關的其它基礎理論的基礎知識。“隨機振動與譜分析”屬計算力學範疇同時交叉信號分析處理，綜合運用理論力學、材料力學、機械振動和工程數學等先修課程中的知識，來研究解決機械系統、機車車輛及其它工程學科中的隨機振動響應分析問題，打下理論及方法的基礎。本教材的主要內容包括振動基礎、概率論基礎、隨機變量及隨機過程，譜分析，單自由度及多自由度隨機振動傳遞特性，軌道交通車輛隨機振動等。給出了相關基本理論和方法：積分變換、隨機振動的相關性分析、譜分析、線性系統的隨機激勵——響應分析、隨機響應統計特徵計算、隨機振動分析。本教材主要對象為車輛工程，交通工程，載運工具與應用工程，機械工程等碩士、博士研究生，也可作為相關領域的研究學者、工程技術人員的參考。本教材入選同濟大學“十四五”研究生規劃教材。

《數理統計(第2版)(英文版)》內容簡介：Probability Theory、Probability Spaces and Random Elements、σ－fields and measures、Measurable functions and distributions、Integration and Differentiation、Integration、Radon.Nikodym de

This book includes the probability of events, discrete random variables and their distribution, continuous random variables and their distribution, digital characteristics of random variables, law of large numbers and central limit theorem, sampling distribution, parameter estimation and hypothesis testing.All of the authors of this book have the background of visiting British and American university. The writing language is easy to understand, and the content has moderate difficulty.This book can be used for the teaching of probability and statistics courses of Sino-foreign cooperation projects and foreign student programs in universities of science and engineering (non-mathematics majors), as well as bilingual teaching of probability and statistics.本書內容包括事件的概率、離散型隨機變量及其分佈、連續型隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、抽樣分佈、參數估計和假設檢驗。本書編著者均有英美訪學背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內容難易適中，便於學習。本書可供理工科大學(非數學專業)中外合作辦學項目和留

本書簡要介紹了指數隨機圖模型的基礎概念，舉例說明其運用方法，並向讀者展示了如何在研究中運用該模型進行資料分析。1. The Promise and Challenge of Network Approaches 2. Statistical Network Models 3. Building a Useful Exponential Random Graph Model 4. Extension

《統計與隨機過程在信號處理中的應用》改編自PEARSON EDUCATION出版的Probabitity and Random Processes with Applications to Signal Processing,3/e一書。由東南大學孟橋教授改編。

《劉慶和》主要內容包括白話的啟示——再談劉慶和的藝術，lnspiration from the Random Talk，過往，Past，溫和的顛覆——劉慶和藝術的意義，Subversion in Moderation，劉慶和與李曉峰對話錄——“繪畫死了，我也局限在自己的樂趣中”，A Dialogue Between Liu Qinghe and Li Xiaofeng，都市上空，隔岸，浮現，輕拂，

《中國日記(英文版)》：China Diary grew out of a random series of articles I wrote for theMorning Star， starting in 1988. The Morning Star was (and I believe stillis) the only daily newspaper in English in the w

集成學習方法是一類先進的機器學習方法，這類方法訓練多個學習器並將它們結合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功。全書分為三部分。第一部分主要介紹集成學習的背景知識；第二部分主要介紹集成學習方法的核心知識，包括Boosting、Bagging、Random Forests等經典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相關理論分析工作，以及多樣性度量和增強方面的進展。第三部分介紹集成學習方法

本書是電腦、自動化、資訊、電子與通信學科方向的專著，詳盡地介紹了K-Means、KNN學習、回歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝葉斯學習、EM演算法、Adaboost、SVM方法、增強學習、流形學習、RBF學習、稀疏表示、字典學習、BP學習、CNN學習、RBM學習、深度學習、遺傳演算法、蟻群方法等基本理論；深入闡述了視覺機器學習演算法的優化方法和實驗模擬；系統地總結了其優點和不足。

《兒童健商——孩子的健康在你手中》一書，是世界著名兒科專家謝華真教授繼《健商HQ一健康高于財富》之后的又一本傾心之作。 《健商HQ——健康高于財富》英文版由加拿大蘭登書屋(Random—House)出版公司出版之后，相繼在中國出版了中文簡體版，在香港地區出版了中文繁體版。在西班牙出版了西班牙文版，特別是中文簡體版在中國內地銷售量超過了50萬冊。謝華真教授也被譽為“HQ”先生、“健商”之父。 謝

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

本書從Python的基礎語法講起，然後逐步深入講解Python的實戰應用，重點介紹如何使用Python解決實際遇到的問題，讓讀者不僅可以系統地學習Python的相關理論知識，還能對Python程序開發有更深入的理解。本書分為17章，主要內容有編程語言的概念，Python的基礎語法，常見函數的使用，自定義函數，面向對象編程，模塊的概念，random、time、datetime等常見模塊的使用，文件讀寫，pygame遊戲編程，程序事件的概念，GUI編程，程序繪圖，數據分析，人工智能等。本書圖文並茂，內容通俗易懂，所含案例豐富，程序步驟清晰，非常適合Python的初學者閱讀，也適合相關的機構、學校作為教材使用。

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標開始，引導讀者像程序員一樣思考解決問題的方法並完成任務。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識別等計算機視覺應用，用turtle模塊模擬圖像移動軌跡，用pandas庫分析數據，用bokeh等庫進行數據可視化。通過對本書的學習，讀者將學會使用Python創建完整、實用的Python程序。本書能幫助Python初學者理解編程思想並培養Python編程技能，也能幫助有一定編程基礎的Python程序員從項目實戰中獲得解決實際問題的啟發。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

The aim of the book is to introduce basic concepts, main results, and widely applied mathematical tools in the spectral analysis of large dimensional random matrices.The core of the book focuses on re

《英語詞匯寶庫詞根、前綴、後綴解析大全》分為詞根解析（約1000詞根，2300詞匯）、前綴解析（約1200前綴，3000詞匯）及後綴解析（約650後綴，2200詞匯）三部分。為便於讀者學習，除了結構解析之外，在每個詞匯後都附有主要詞性、中文解釋以及英式發音的Jones音標和美式發音的KK音標。此外，本書還整理了Random House Webster's Unabridged Dictionary

本書以簡潔的語言、簡單易懂的示例講解Python語言的基礎知識和基本應用。全書共8章。第1章介紹Python的發展歷史、語言特點、IDLE開發環境等基本的內容；第2章介紹Python程序的書寫規範、常用數據類型、運算符和表達式；第3章講解輸入/輸出語句和三種流程控制結構；第4章介紹組合數據類型，包括列表、元組、字典和集合；第5章介紹函數的定義和應用；第6章講解Python的math庫、random庫、time庫、turtle庫等標準庫，以及numpy、pandas、matplotlib等常用的第三方庫；第7章介紹文件的概念和基本讀/寫操作；第8章介紹面向對象程序設計方法在Python中的基本應用。 本書簡明易懂，增加了大量思政元素，增強了愛黨、愛國、愛中華民族教育，設計了很多既有思政意義，又能強化Python程序設計能力的示例。本書適合作為高等院校非計算機專業本科生的教材，也可以作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的參考用書。