Robotics

A number of research groups around the world have begun to study how the brain acquires and processes language, but we still know comparatively little about it. Many such groups work on very specific, often narrow, problems. This approach is certainly necessary, but a broad perspective can be helpful, if not essential, too. This volume consists of an important collection of papers presented at the Seminar on Language, Evolution, and the Brain (SLEB), hosted by the International Institute for Advanced Studies in Kyoto, Japan, bringing together distinguished researchers with background in cognitive science, anthropology, linguistics, robotics, physics, etc. Major topics discussed here include: Creoles and pidgins, and their implications regarding language evolution. Quantitative analysis and modeling of various aspects of language evolution, including the evolution of lexical items and color terms, the emergence of linguistics categories, and the dynamics of language competition. The ev

本研究為首次針對工業機器人採用對台灣製造業就業影響的實證研究。本研究串接國際機 器人聯盟(International Federation of Robotics, IFR)全球工業機器人調查以及我國主計總處、 經濟部統計處與勞動部資料庫等，建置2004~2017年我國製造業縱橫資料集，並採用縱橫資 料迴歸分析模型，在控制產業特性、總體經濟環境以及法規制度等因子下，試圖掌握工業機器 人導入對我國製造業就業的影響。 本研究實證結果發現，相較全球、美國、德國和歐盟等的研究，對我國整體製造業而言， 2004~2017年工業機器人採用和勞動雇用間呈現顯著正向互補關係，即工業機器人採用並非 取代勞動力，反而因帶動勞動生產力進而刺激勞動需求。本研究實證估計係數約在5.9~6.1 間，然而隨著時間此種正向互補效果有略微下降的趨勢，因此從長期角度來看，工業機器人採 用是否對我國製造業勞動就業產生不利的影響，值得關注。 另就汽車業與電力電子業個別產業時間序列估計結果發現，以工業機器人取代勞動力的現 象已為汽車業的常態，電力電子業的估計結果雖不顯著，但已出現負向替代關係。由於電力電 子業的勞動雇用人數占整體製造業近45%，此趨勢發展對製造業勞動市場的影響將比汽車產業 更為劇烈。再者，雖然非本研究的目的，但本研究發現勞動成本增加明顯反映在廠商勞動雇用 決策上，此部分值得研究者進行深入探討。最後，由於缺乏長期資料下，致使有關產業自動化 設備(機器人)導入之實證研究相當不足，在數位經濟與人工智慧時代，本研究建議應長期進行 產業自動化設備導入調查與追蹤研析，此對政策制定和調整將更有助益。