Elliptic functions parametrize elliptic curves, and the intermingling of the analytic and algebraic-arithmetic theory has been at the center of mathematics since the early part of the nineteenth centu
張利峰、劉小琦、張曉東主編的《資料庫技術及應用教程(普通高等教育十三五規劃教材)》共分13個單元，主要內容包括：SQL Server 2012的安裝與配置、資料庫基礎和資料庫創建、表、資料完整性、索引、資料查詢、視圖、Transact-SQL程式設計、存儲過程、觸發器、SQL Server 2012的安全管理、資料庫的備份與恢復、資料庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證
《新世紀高職高專實用規劃教材·計算機系列：SQL Server 2005數據庫應用基礎教程》詳細講述了SQLServer2005的使用知識。本書從高職高專的培養目標和學生特點出發，秉承“教、學、做合一”的原則，以“激發學生興趣”為著眼點，認真組織內容，精心設計案例。本書以“學生信息管理系統”項目貫穿全過程，通過指導學生完成一系列的實際工作任務來達到課程的教學目標，重點培養學生解決實際問題的能力，實
本教材主要由如下五個部分組成。第一部分“基礎篇”，由第1～7章組成，具體內容包括：數據管理的發展及數據庫系統的組成結構、關系代數及關系數據庫、SQL語言基礎及數據定義功能、數據操作語句、視圖和索引、存儲過程和觸發器，這一部分是數據庫的基礎知識。第二部分“設計篇”，由第8～10章組成，主要內容包括關系數據庫規範化理論、實體聯繫模型以及數據庫設計。第三部分“系統篇”，由第11～14章組成，內容包括安全管理、事務與併發控制、數據庫的備份和恢復技術、查詢處理與查詢優化技術等。第四部分“發展篇”，由第15章組成，介紹了大規模數據庫架構。第五部分“附錄”，由附錄A、B、C組成，附錄A介紹了SQL Server 2019的安裝、配置，以及如何在該平臺下創建和維護數據庫；附錄B介紹了SQL Server 提供的一些常用系統函數；附錄C為上機實踐。
本書主要以最新的SAS for Windows 9.4版為對象講解使用SAS軟件進行統計數據分析的方法。第二版全書分基礎篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了“在SAS中使用SQL” “假設檢驗和區間估計”和“頻數頻率表與列聯表分析”這三章。第十一章“在SAS中使用SQL”所介紹的內容，不僅有利於讀者借助SQL語言的強大功能，便利地獲取存儲在普遍而大量的關係型數據庫中的巨量數據，而且也有利於已熟知SQL的數據庫程序員和管理員，快速上手使用SAS開展數據分析。第十四章為“假設檢驗和區間估計”是將有關內容從第一版的第十一章中分離出來，加以充實並增補了分析案例，在第二版中獨立成章。第十五章“頻數頻率表與列聯表分析”介紹頻數/頻率表、列聯表的製作，屬性變量的獨立性檢驗，以及有序屬性變量的關聯性分析等內容，其特別適用於對問卷調查的數據分析，故在第二版中專門編寫一章加以介紹。用本書作為大學生教材，若課時比較緊張，在一個學期中講完本教材中的全部內容有困難，可針對學生專業和其已有基礎知識的具體情況，結合授課目的(偏重操作，還是偏重編程)，對基礎篇或提高篇中的部分章節進行選講。
本書以SQL Server 2016為平臺，從數據庫管理和開發的角度出發，介紹數據庫應用開發技術，內容涵蓋開發數據庫應用系統所需的基本知識和技術。本書將一個貫穿全書的數據庫應用系統開發實例“學生信息管理系統”融入各項目，再把每個項目分解成若干任務，使學生逐步學會創建、管理、開發數據庫，以及使用T-SQL進行程序設計的編程思想和技術。本書內容由淺入深，由實踐到理論，再從理論到實踐，通過任務驅動，將理論與實踐密切結合，體現了高職和應用型本科教育的特點，也符合初學者認知和掌握計算機技術的規律。本書可作為高職高專院校、應用型本科院校數據庫技術與應用課程的教材，也可作為其他類學校和自學者的參考用書。
本書使用深入淺出、通俗易懂的語言介紹數據庫系統的基本原理、技術和方法，並結合典型案例，將理論知識融入實踐內容，通過實踐驗證理論，幫助讀者掌握數據庫相關知識與技術。 全書共9章，全面系統地闡述數據庫原理與應用，主要內容包括數據庫系統概述、關系數據庫、關系數據庫標準語言、關系數據庫規範化理論、數據庫設計、數據庫的安全性控制與完整性控制、併發控制、數據庫備份與恢復和SQL Server 2019高級應用。本書以SQL Server 2019為平臺介紹數據庫技術的實現，主要包括數據庫創建與維護、數據表創建與維護、查詢與統計操作、視圖創建與維護、存儲過程和觸發器的創建、用戶管理與權限分配、數據庫備份與恢復等內容，使讀者能夠通過SQL Server 2019實現教學案例，理論與實踐緊密結合，進一步加深對數據庫系統基本原理、技術和方法的理解。
本書基於SQL Server 2019，以項目教學的方式循序漸進地講解網絡數據庫的基本原理和具體應用的方法與技巧。本書分為9個項目，具體內容為數據庫基礎、創建和管理數據庫、創建和管理表、數據查詢、索引和視圖、程序設計、存儲過程和觸發器、數據安全與保護、Java與數據庫等。本書實例豐富，內容翔實，操作方法簡單、易學，既適合作為職業院校計算機與大數據相關專業的教材，也適合從事數據處理相關工作的專業人士參考。本書配套電子資料涵蓋書中所有實例的源文件、相關資源，以及實例操作過程的錄屏動畫，可供讀者在學習時使用。
本書以SQL Server 2016為平臺，從數據庫管理和開發的角度出發，介紹數據庫應用開發技術，內容涵蓋開發數據庫應用系統所需的基本知識和技術。本書將一個貫穿全書的數據庫應用系統開發實例“學生信息管理系統”融入各項目，再把每個項目分解成若干任務，幫助學生逐步學會創建、管理、開發數據庫，以及掌握使用TSQL進行程序設計的編程思想和技術。 本書內容由淺入深、由實踐到理論，再從理論到實踐，通過任務驅動，將理論與實踐密切結合，體現了應用型本科和高職教育的特點，符合初學者認知和掌握計算機技術的規律。 本書可作為應用型本科院校和職業院校數據庫技術與應用課程的教材，也可作為其他學校和自學者的參考用書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。
互聯網+與大數據時代，企業業務積累的大量數據，既源於數據庫，又對數據庫技術提出了新的挑戰，並推動數據管理技術的不斷發展。本書以目前最流行的大中型關係型數據庫管理系統SQL Server 2019為平臺，全面而系統的從數據庫基礎、數據庫原理和數據庫應用與實踐三個方面展開。數據庫基礎主要從宏觀角度介紹數據庫系統、數據模型以及數據庫的體系結構；數據庫原理包括關系數據庫的基本原理、關系數據庫的設計理論、數據庫的設計與實施；數據庫應用與實踐包括數據庫建模， SQL Server 2019的具體環境的使用和操作，SQL語言在SQL Server 2019中的具體應用以及SQL Server 2019數據庫的安全性、併發控制、數據庫的備份、恢復技術，數據庫編程、大數據技術等。 教材注重實用性，以案例為驅動，採用面向對象的方法，將數據庫理論、數據建模以及SQL Server實踐操作相結合，強化數據庫的設計、建模及實踐應用，方便讀者理解抽象的原理理論，使原理與應用並重，相互融合，用應用帶動和強化原理內容，用原理指導應用，同時融合傳統數據庫與大數據時代下數據管理的最新發展，以提高讀者的實際動手能力，為數據庫類課程群的後續課程的進一步學習打下堅實的基礎。幫助讀者會用數據庫、會設計數據庫、會管理數據庫、為進一步會開發數據庫應用程序奠定基礎。 不僅可作計算機類專業、信息管理與信息系統專業、信息與計算科學專業及其相關專業的數據庫教材，也可以作為其他專業數據庫課程的參考教材，還可作為從事現代信息系統、Web系統、互聯網+平臺系統的應用、設計、管理或開發的技術人員與管理人員參考。
本書由11章、2個附錄組成，主要內容包括關系數據庫基礎、SQL語言、關係數據理論、數據庫設計、事務與併發控制、後臺數據庫編程、視圖和索引、安全管理、備份和恢復數據庫等，在附錄部分給出了SQL Server 2008的安裝以及該平臺支持的常用系統函數。 本書條理清晰、語言簡潔，適合作為高等院校計算機及理工科類多用計算機學科的大學本科數據庫教材，也可作為相關人員學習數據庫知識的參考書。
