《數據倉庫與數據挖掘》主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本原理和應用方法。全書共分為12章，主要內容包括數據倉庫的概念與體系結構、數據倉庫的數據存儲與處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘。《數據倉庫與數據挖掘》既重視理論知識的講解，又強調應用技能的培養。每章首先介紹算法的主要思想和理論基礎，之後利用算法去解決實例中給出的任務，而且對於數據倉庫的組建方法和多數章節中的數據挖掘算法，書中都使用Microsoft SQL Server 2019進行了操作實現。通過對具體實例的學習和實踐，使讀者掌握數據倉庫和數據挖掘中必要的知識點，達到學以致用的目的。《數據倉庫與數據挖掘》每章均配有習題，習題豐富，可以幫助讀者進一步掌握和鞏固所學知識。此外，本書提供多媒體教學課件和習題參考答案，讀者可到清華大學出版社網站下載。本書可作為高等學校計算機及相關專業本科生、研究生“數據倉庫和數據挖掘”課程的教材，也可供相關領域的廣大科技工作者和高校師生參考。
