SQL Server 2012 Query Performance Tuning

台灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦! *　完整涵蓋SQL Server 2022及其向下相容版本之管理技巧 *　從DBA觀點出發，建立正確的資料庫系統觀念 *　最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸 現今的資訊系統邁向全面性地連結整合，從手機、平板乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結合公有/私有雲後，強化了無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊系統，而資訊系統的核心之一是資料庫。 本書作者以累計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，教導讀者一步步打造出可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。 ■　介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。 ■　安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定系統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。 ■　說明SQL Server Management Studio（SSMS）各項功能，透過圖形化管理介面來管理伺服器。 ■　解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。 ■　計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地面對各類災難事件。 ■　SQL Server提供完善的自動化自我管理機制，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫系統事半功倍。 ■　介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows系統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。 ■　說明系統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。 ■　實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。 ■　介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。

第一本詳細說明使用ChatGPT學習SQL Server、寫出T-SQL指令敘述與建立用戶端程式！*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。*在實作上，本書適用微軟SQL Server 2022/2019企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材。*完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量插圖和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。*實際說明如何使用C#和Python語言建立用戶端程式。*詳細介紹SQL Server + Python機器學習服務、SQL Server全文檢索搜尋，和使用ChatGPT幫助讀者學習SQL Server資料庫程式設計與開發。

本書特色1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。內容簡介本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。

紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資料庫的發展如何改變, 學習資料庫形式的主流 – 【關聯式資料庫】, 及其操作用的 【SQL 語言】, 絕對是踏入資料庫領域的重要基礎！本書從認識資料庫、資料表的結構開始, 您可以學習到資料查詢和更新的語法、經常使用的函數、以及多個資料表的結合等透過 SQL 做到的資料庫操作方法。書中繪製了豐富的圖解, 以清楚易懂的方式進行解說 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘出有價值的數據。本書特色 :本書附件內容，請由書中內頁下載點取得‧查詢語法、擷取結果即時呈現, 隨時都能掌握語法用途、各種修改差異‧隨時盤點須牢記的 SQL 語法原則及關鍵字, 讓你腦袋不卡卡‧熟悉不同資料庫系統的語法差異, 增加職場競爭力‧適用 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2

?Kubernetes 控制面與節點組件的功能與結構?Kubernetes API 的組、版本及資源定義?宣告式 API 與控制器模式的運作機制?Kubernetes 社區治理與貢獻開發流程?API Server 的結構、原理與原始碼解析?Kubernetes API 的屬性、方法與定義規範?Generic Server 與主 Server 的建構與運行邏輯?CRD 的定義、屬性驗證及版本轉換?聚合 Server 的設計、實現及功能擴展?聚合 Server 的部署、測試與問題排查方法?API Server Builder 的開發步驟與應用實例?使用 Kubebuilder 開發與測試 Kubernetes Operator【內容簡介】本書分為三大部分，從基礎概念到原始碼解析，再到實戰開發，逐步帶領讀者深入了解Kubernetes的運作原理與開發實踐。第一部分聚焦基礎知識，介紹Kubernetes的控制面與節點組件、API資源與版本管理，以及API Server的核心運作機制，包括請求過濾鏈、認證控制和控制器模式等關鍵內容，並涵蓋Kubernetes社區治理與開發流程，幫助讀者掌握如何參與開源專案。第二部分深入解析Kubernetes原始碼，涵蓋API Server的架構、命令列應用的實現，並詳細講解Generic Server與主Server的建構邏輯，包括Server啟動、配置、請求處理鏈的實現及認證控制，還探索了CRD定義、Webhook應用和API擴展的實現方法，揭示Kubernetes高度可擴展性的核心技術。第三部分則著重於實戰應用，展示如何開發聚合Server和Operator，並運用API Server Builder與Kubebuilder等工具完成從專案初始化到部署測試的完整流程，結合實際案例說明設計與實現Kubernetes自定義功能的高效方法。

用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。 超過16萬字近千幅插圖，帶您從入門到精通 引領讀者熟悉Power Query的操作環境、從Power Query外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各種功能層面的操作環境。全書11個章節超過16萬字、近1000幅插圖與例圖。 Power Query可以做什麼？ 簡單的說，只要學會Power Query： ．不會Excel函數，也能夠輕鬆匯入行政、業務、人資、財務等各單位的資料並進行彙整及查詢。 ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，去蕪存菁地將報表檔案組合成可以進行統計分析的資料表。 ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW DATA。 ．即使是面對上百個csv、xlsx、txt檔案，也能夠在彈指之間彙整成單一資料表。 ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能。 靈活彈性的資料鑽取與查詢 ．輕鬆解析常見且普及的xml、json等資料檔案，匯入整理並向下鑽取所需的資料內容。 ．從實務案例學習No Code的資料整理術與資料拆分、群組、合併、附加的技巧，成為資料轉換魔術大師。 ．熟悉M語言，解析資料查詢的核心能力與實作資料容器。 ．學習Power Query的參數查詢，製作查詢介面，活用資料查詢技巧與更有效率的查詢作業。

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

[學會關鍵 SQL 技能，開啟你的資料科學職業生涯]現今，許多企業與組織都要求資料科學家、資料分析師，必須具備從資料庫提取與結合原始資料、設計並生成所需資料集的能力，不需要靠資料工程師或資料庫管理者處理。[SQL 是從事資料科學必學的 3 大技能之一]本書是由與資料為伍 18 年經驗的資料科學家、資料庫開發者親自撰寫，教導有志於從事資料科學者一定要學會的 SQL 查詢技能，以及發現可能問題的解決方法。你將學到如何設計查詢程式，建構用於探索、分析的資料集，並於過程中培養資料分析思維。此書會引導你建立用於商業智慧軟體，以及機器學習演算法等應用的資料集。教導做為資料科學家最需要的 SQL 查詢技能，並透過專家經驗學習如何從資料中獲得有價值的訊息或知識，並避免處理資料時會遇到的陷阱，幫助企業主管快速掌握情況做出正確決策。[搭配 ChatGPT 輔助學習 SQL] 本書以業界主流也最普及的 MySQL 8.0 資料庫系統與 MySQL Workbench 工具做示範。在各章進行過程中依情境穿插 “ChatGPT 來幫忙” 說明框 (總共有 40 多個) 在你可能需要的地方補充相關背景知識或額外的學習技巧，例如請 ChatGPT 依指示產生 SQL 程式、挑出程式錯誤並修改、調整程式寫法增加執行效率、用 Show Me Diagram plugin 為 SQL 查詢繪製執行流程圖、用 Code Interpreter 執行 SQL 程式查詢 Excel 檔內容等等，讓 ChatGPT 與學習 SQL 融為一體。[SQL 查詢技巧重點]●瞭解基本 SQL 語法並設計有效的 SQL 查詢●使用 SQL 進行探索性資料分析●從資料庫中建構、篩選和排序需要的資料集●使用 SQL JOIN 技巧，連結多個表格的資料●為分析報表和機器學習應用設計資料集●應用更進階的 SQL 技術，如窗口函數和 CTE●建立資料庫表格和視圖，儲存並引用查詢結果本書特色: ● 資深資料科學家寫給有志從事資料科學者的貼心指導● 學習作者觀察資料的視角，培養資料分析思維● 提供書中 SQL 程式碼下載，節省讀者輸入時間● 依學習情境所需穿插 40 多個 "ChatGPT 來幫忙" 說明框● 各章練習題皆附參考答案，非常適合自主學習

一本關於台灣學生在哈佛法學院讀書的紀錄……從申請學校、負笈美國、到返鄉繼續投入法律工作，本書紀錄了兩位台灣法律學子，李劍非及黃海寧，各自於2012-2013年及2018-2019在美國哈佛法學院攻讀LL.M.（法學碩士）的留學時光。 兩位台灣律師在這兩段哈佛「取法」之旅的路途上：＊體驗了精采的哈佛校園生活＊參與了充滿辯證與思想衝擊的課程＊因大師座談與演講而啟發了人生＊經歷了蘇格拉底式的課

本書以關係數據庫系統為核心，以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８為平臺，全面闡述數據庫系統的基本概念、基本原理和應用技術，主要包括數據庫基本概念，數據庫設計，數據庫操作，數據庫管理，數據庫應用以及結合程序設計的數據庫開發，並設計了大量的課堂上機實驗指導，同學們在學習過程中，可以邊學邊練。 本書主要分為五個章節：章節一講解數據庫設計的基本概念和設計流程以及方法；章節二講解數據庫的操作，包括ＳＱＬ 命令；

*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看，以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite，搭配生活化的資料庫內容與題目設計，迅速掌握SQL與資料庫基本知識。 我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色，它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來，甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中，SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來（適用於任何技能、包含且不限於程式語言），需要在每個知識點運用 LPAA 循環（Learn、Practice、Apply、Assess），首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作，觀察是否得到相似的查詢結果，然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神，採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環，五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計，直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統，能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用，對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性，是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的，只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL，不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。

Windows Server 2022、準備認證考試，一次搞定 本書的宗旨是希望能夠讓讀者透過實務操作來充分的瞭解Windows Server 2022，進而能夠輕鬆的控管Windows Server 2022的網路環境，因此，書中不但理論解說清楚，而且範例充足。對需要參加微軟認證考試的讀者來說，這套書更是不可或缺的實務參考書籍。 本書精采內容包括： ．循序漸進介紹 Windows Server 2022的基本功能：安裝與升級、網路環境設定、桌面環境設定、建立帳戶到磁碟管理，循序漸進引導讀者輕鬆入門。 ．涵蓋最經典且實用的課題，包括：檔案權限、共用資料夾、陰影複製、磁碟配額、EFS加密檔案系統、Windows Defender防火牆…等。 ．導入Hyper-V的虛擬環境，包含虛擬交換器、虛擬機器等，因此只要一台實體電腦就可以建立完整的網路學習環境。 ．介紹Microsoft Azure雲端環境與如何在雲端建立虛擬機器。 ．身為IT人員必備的知識與技能，包括：Active Directory網域建置、群組原則、列印伺服器、備份與還原、移難排除、DNS伺服器、DHCP伺服器、路由器與橋接器、動態路由RIP、網路位址轉譯(NAT)…等。 ．深入探討網站的知識，包含網站的架設、SSL安全連線（HTTPS）、Public Key Infrastructure（PKI）、憑證授權單位（CA）與憑證的管理等。 ．獨家完整說明高可用性Web Farm的建置，包含網路負載平衡(NLB)的深入分析。 ．按部就班的介紹如何建置Server Core，同時介紹Docker/Container，並說明如何啟動內含Server Core/Nano Server的Container。 ．深入探討高可用性的關鍵議題，包括：磁碟容錯系統（RAID）、DFS分散式檔案系。 ．藉由執筆者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的、全年無休的基本運作環境。

※ 教導讀者使用MySQL無介面無開發工具直接建立應用系統資料庫(MySQL Database)用書。※ 教導讀者：MySQL視覺化資料庫管理工具：MySQL WorkBench的管理設定與操作。※ 教導讀者MySQL資料庫結合JSON結構設計統計與分析式SQL技術用書。※ 附贈全書所有章節的MySQL SQL程式範例檔案，可直接上線使用。MySQL內建了視覺化資料庫管理與設計軟體平台：MySQL WorkBench！使用此資料庫發展平台，可使用視覺化設計與操作方式來管理MySQL Server、以及視覺化設計方式來管理與維護所有MySQL資料庫物件！而且MySQL更新增了JSON設計功能，讓資料庫能處理與儲存JSON格式資料以及提供了豐富用來處理JSON資料文件的函數集，讓MySQ更適合用來做為雲端應用軟體的資料庫系統！本書全程使用MySQL WorkBench視覺化資料庫管理平台做為資料庫程式發展平台！Step By Step循序漸進的教導讀者與資料庫管理師各種MySQL的資料庫開發及應用與SQL程式設計技術，包含完整的JSON資料文件設計與維護的程式技術，讀完全書，必定能讓所有讀者與資料庫管理師都成為MySQL的設計熟手！

本書內容囊括2012年至2013年第23/24屆台灣金曲獎最流行的15首華語歌曲。

學習不僅是要「知道」，還要能夠「做到」資料庫系統是資料處理與資訊管理系統的核心，因此熟悉其理論與設計是開發大型資訊應用系統不可或缺的能力。本書在內容上著重於理論與實務兼具，針對實務所需的理論加以介紹，並透過實務的操作，提供學習者熟練SQL Server資料庫的使用，目標在於提供學習者能夠花費最短的時間建立資料庫設計與開發足夠的理論基礎與專業技能。 學習不僅是要「單一」，還要能夠「全面」資料庫系統需

本書是針對資料庫管理的入門課程所設計的，適用於資管科系、商管科系、資訊科系以及資料庫進修課程使用。各章延續使用三宜家具個案，來說明資料庫管理的觀念。本書附有完整的SQL說明，藉由實例介紹重要的SQL命令，以及SQL的進階功能。並清楚解說資料庫的基礎理論與設計，加以實例輔助說明理論，架構完整。

【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。

不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！•　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化•　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。

「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。

★完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通MySQL/MariaDB資料庫的使用與SQL程式設計！ ★介紹如何使用ChatGPT輔助學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。 ．本書以資料庫設計與開發人員角度來切入MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關原理、資料庫設計實務與SQL語言，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立資料庫應用程式。 ．內容適用Oracle的MySQL與開放原始碼的MariaDB資料庫系統，是一本為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 ．完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成MySQL/MariaDB資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 ．詳細且完整說明SQL語言的語法、預存程序、函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通MySQL/MariaDB的SQL程式設計。 ．實際說明如何使用Python建立資料庫用戶端程式和PHP語言架設Web網站。 ．詳細介紹如何使用ChatGPT幫助讀者學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。

本年鑑以極忠文教基金會民國101年（2012）1月至民國111年（2022）12月歷屆董事會與秘書處的會議記錄為本，輔以兩岸大事彙編而成。本年鑑分「記事年表」、「規章辦法」、「專題報導」、「董事會」四大部分。

The link between corporate social responsibility and financial performance in Taiwan：A non-linear approachCognitive complexity, stylistic innovation and performance： A preliminary study of small taiwanese design firmsA bibliometric analysis on emerging technology research and development

豐富的流行歌曲，將有助於初學者的學習興趣，學習效果更佳。簡單易學的教學單元，將一步一步有系統的教您學會吉他彈奏要領！ 曲目包羅萬象，包含流行老歌、最新流行、經典民謠、鄉村藍調及拉丁爵士...各式曲風歌曲。 Percussion、Slap、Tapping的技巧彈奏分析及Open Tuning曲風彈奏。

1990年代啟動的台灣文學年鑑之編纂，迄今已出版17本（1996-2012），從文建會到文學館，從委外製作到自行辦理，台灣文學年鑑已成為文學館的年度工作，預計將持續編下去，則這個為文學史及文學研究史奠基的工作，堪稱一項偉大的人文建設。

單字經過特殊編排，一個接一個，背起來容易。本書是劉毅老師自2012年2月22日至2012年7月18日，上課筆記編輯而成。學生人數越上越多，表示效果奇佳。

★日本累積銷售超過1200萬本！★2011年動畫化，2012年電影化。★2012、2014年兩度改編成真人舞台劇。★原創小說《HOME SWEET HOME》、《週末英雄》；動畫設定集《COLOR BIBLE》；彩稿集《口袋畫廊》與公式設定集《青之驅魔師 正十字騎士團導覽書》好評發售中。★日本動畫進入第四季!!露茜．陽因為伊佛利斯的攻勢而喪命，劉成龍等人卻無計可施…？另一方面，燐一行人正在攻略迷宮，但周遭卻因為陷阱的關係而開始逐步融解。為了脫離困境，有四人決定當場留下；不過還是沒能把門撐住…!?

☑ 多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。 Power BI是商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」。

輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！ 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤 提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT 可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！ ✪可下載本書範例檔案✪ ★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。 ★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。 ★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。 ★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。 ★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。 ★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。 ★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。 ★AI工具輔助：ChatGPT 5功能精華及提示詞基本功。 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下： ☛初探機器人流程自動化RPA ☛Power Automate的基礎 ☛第一次Power Automate自動化就上手 ☛桌面流程必懂的基礎知識 ☛檔案與資料夾自動化操作 ☛自動化操作Excel工作表 ☛自動化操作Excel活頁簿 ☛在Power Automate結合SQL進行資料處理 ☛生活應用自動化實例 ☛網頁應用自動化實例 ☛Power Automate雲端版的網路服務 ☛Power Automate學習資源 ☛ChatGPT 5聊天機器人與提示詞基本功 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Po

★日本累積銷售超過1200萬本！★2011年動畫化，2012年電影化。★2012、2014年兩度改編成真人舞台劇。★原創小說《HOME SWEET HOME》、《週末英雄》；動畫設定集《COLOR BIBLE》；彩稿集《口袋畫廊》與公式設定集《青之驅魔師 正十字騎士團導覽書》好評發售中。★日本動畫進入第四季!!燐一行人試圖抵達迷宮化的撒旦城寨中心，也就是所謂的心臟部位。在城門前方迎戰Ａ班的陣容是阿斯莫德、亞蒙等等的上級惡魔。儘管修羅、奧賽奧拉跟敵人展開正面交鋒，不過卻陷入苦戰―!?

【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

1.同時提供第一站VB6.0與VB2010兩種版本程式，適合學校教師授課或考生自行進修，豐富的教材內容，能讓您得心應手。2.第二站同時提供Windows Server 2012 與 2019版本教學，以方便各考場需求。3.累積多年實際教學輔導經驗，將平時學生練習常犯的錯誤特別列舉，避免再犯相同錯誤，每年成功輔導多位學生順利通過考試，並蒐集每年實際應試所遭遇的問題，涵蓋解決監評老師所提的各種問題，不再害怕突發的狀況，以提高通過及格率。4.特地將Visual Basic 6.0 / 2008 /2010 所有操作步驟全程錄製，即使從來沒學過VB，也可以很容易準備參加考試。5.所有電腦相關操作過程均以Step by Step全彩印刷圖文相輔方式呈現，配合教學資源，對於完全不懂的考生，僅需按照本書步驟操作即可順利安裝完成。6.MOSME行動學習一點通功能：使用MOSME行動學習一點通，享有以下學習資源。評量：免費乙級學科檢定專區，可線上練習題目，強化題目熟練度。影音：提供VB影音教學，點選「影音開啟」即可反覆觀看學習。加值：提供第一站原始檔、勞動部最新公告術科試題、模擬試題，透過MOSME行動學習一點通使用。

☆★暢銷好書，好評再上市★☆◆ 滲透測試之資訊收集，包括域名、子域名、旁站C段、通訊埠、社會工程學◆ DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺◆ 滲透測試過程中「神器」：SQLMap、Burp Suite和Nmap◆ 暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞◆ WAF的基本概念、分類、處理流程、繞過WAF及WebShell的變形方式◆ 雲端環境和Redis服務的滲透◆ Metasploit和PowerShell技術實戰全書共分9章：第一章主要介紹進行滲透測試之前，最重要的資訊收集。第二章說明漏洞環境的架設(使用Docker)，示範了DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺。第三章介紹常用的滲透測試工具SQLMap、Burp Suite和Nmap。第四章說明Web滲透測試的核心技術包括暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞。第五章介紹WAF的基本概念、分類、處理流程和如何辨識。第六章詳細介紹雲端環境和Redis服務的概念、滲透想法、實際應用以及實戰案例。第七章講解程式稽核的學習路線、常見漏洞的稽核場景和技巧。第八章說明Metasploit的發展歷史、主要特點、使用方法和攻擊步驟，並介紹具體的內網滲透測試實例，也介紹了PowerShell的基本概念、重要命令和指令稿知識。第九章過幾個實際案例介紹了程式稽核和滲透測試過程中常見漏洞的利用過程，讓讀者累積經驗，關注細節，最終挖掘到漏洞。

?回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型?解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）?指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置?介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer?解析Hugging Face與Transformers函數庫應用?介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA?實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能?探討提示工程，提升模型推理與應用能力?解析多角色對話與AI Agent的運作模式?介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents?展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作?解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。

★日本累積銷售超過1200萬本！★2011年動畫化，2012年電影化。★2012、2014年兩度改編成真人舞台劇。★原創小說《HOME SWEET HOME》、《週末英雄》；動畫設定集《COLOR BIBLE》；彩稿集《口袋畫廊》與公式設定集《青之驅魔師 正十字騎士團導覽書》好評發售中。★日本動畫第四季熱映中!!燐等人成功破壞了撒旦的肉體，不過企圖尋求新肉體的撒旦卻開始侵蝕大地。接受瀕死賢聖「封印撒旦」的委託後，詩繪美開始對因為不安而動搖的封殺軍喊話。燐等人也聽到她的聲音了―!?

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

本書收錄詩人周欣祺自2012年至2022年期間創作的詩歌結集。全書分為「密林」、「失眠症」、「分離的時差」、「雲的理論」共四個小輯。其中輯四「雲的理論」則收錄詩人在小說、散文和詩之間的嘗試，展現了多樣的詩歌樣貌。身為心理師的周欣祺，深知人總有渴望直面真實，卻又想遮蔽、遠離的一面，因此她的詩句總是輕盈靈動，穿透現實的苦痛，將靈魂召喚，而人們藉由讀詩獲得慰藉，透過文字觸及真實。他們說愛人就像抱水而最終卻是一些火和一些浪教會我們失去伴我們穿過深深的密林──〈密林〉★本書為楊小濱、茱萸主編的「陸詩叢」系列之一★特邀詩人帕麗夏專序推薦

18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程 《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程，帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議，協助讀者快速上手。 本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料，以及運用事件、程序和函式；了解如何為資料表加入條件約束，強制規定資料表能接受的資料，以及利用索引加速資料檢索，甚至還會探索如何從PHP、Python和Java來呼叫MySQL。 最後會介紹三個專題：說明如何從無到有建立天氣資料庫、利用觸發器防止選舉資料庫發生錯誤，以及使用檢視表來保護薪資資料庫內的敏感資料。 本書學習重點： ‧針對特定資訊查詢資料庫中的資料表、排序查詢結果、為SQL程式碼加入註解以及處理空值。 ‧為了保存字串、整數和日期等資料，資料表需要定義資料欄，並且判斷該使用哪種資料型態。 ‧針對資料庫中的多個資料表進行合併查詢，以及如何運用暫存資料表、通用資料表運算式、衍生資料表和子查詢。 ‧新增、修改和移除資料表中的資料、根據特定查詢建立檢視表、撰寫可重複使用的預存常用程序以及自動執行已排程的事件。 《MySQL資料庫開發的樂趣》為資料庫開發人員提供完美的快速入門資源，裝備一些需要的工具，協助開發人員以MySQL為基礎，建立和管理快速、強大且具有安全性的資料儲存系統。 線上資源：讀者只要前往本書提供的連結https://nostarch.com/mysql-crash-course，即可下載本書的程式腳本(用於建立書中有用到的MySQL範例資料庫和資料表)、程式碼和練習題的答案。

ESG activities on organizational and financial performance-the mediating effect of innovation culture and moderating role of job crafting ESG activities on organizational and financial performance-the mediating effect of innovation culture and moderating role of job craftingManagerial ability, shadow banking activity engagement, and bank shareholder values in China Managerial ability, shadow banking activity engagement, and bank shareholder values in ChinaBeyond profit: The role of entrepreneurs’ knowledge and entrepreneurial engagement for pursuing entrepreneurs’ happiness Beyond profit: The role of entrepreneurs’ knowledge and entrepreneurial engagement for pursuing entrepreneurs’ happinessThe contagion and spillover effects of stock returns between quasi-vertically integrated firms in Taiwan semiconductor industry The contagion and spillover effects of stock returns between quasi-vertically integrated firms in Taiwan semiconductor industryManagerial ability and banks’ financial stab

建立實用財務模型，以達成有效預測、評價、交易與成長分析! 對於任何想在財務金融領域發展職涯的人來說，財務建模是不可或缺的一項核心技能。本書以Excel探索了財務建模的各種專門用語。 從Excel的關鍵概念開始，如公式與函數等，幫助您學習所有關於建構財務模型的參照架構及其他進階元素。內容將探索Power Query的優勢、學習如何編製三大報表模型、檢驗您的財務專案、建立假設並分析歷史資料，以開發出由資料驅動的模型，同時揭露出功能性的成長驅動因素。接著還會學習如何處理反覆運算、如何提供比率的圖像化呈現，並瞭解有效模型測試的最佳做法。之後將介紹建構模型以擷取綜合損益表及財務狀況的方法，並在完整案例研究的幫助下瞭解資本預算。 透過本書培養建構財務模型所需之技能，進而得以擷取相關資訊來做出明智的商業決策。您將學到： ˙在Excel中處理過去的歷史資料從而找出成長驅動因素 ˙運用現金流量折現(DCF)法進行有效的投資分析 ˙在Excel中編製詳細的資產與負債表模型 ˙運用各種利潤參數來計算獲利能力類的比率 ˙使用Power Query來取得並轉換資料 ˙深入瞭解資本預算的技術 ˙應用蒙地卡羅模擬來推導出財務模型的關鍵假設 ˙透過預測資產負債表和損益表來建構財務模型 ★ 本書無範例檔，請讀者自行準備所需的資料進行操作。★