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$200~$399 (1)
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$800以上 (1)
出版日期
2018~2019 (3)
裝訂方式
平裝 (3)
出版社/品牌
Mit Pr (1)
天下文化 (1)
碁峰資訊 (1)
作者
Bernhard Sch闤kopf, Alexander J. Smola, Francis Bach (1)
Panos Louridas (1)
麥茲伯格 (1)
共 3 筆
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現代演算法：原來理解演算法並不難
1.

現代演算法：原來理解演算法並不難
出版日：2018/10/04 作者：Panos Louridas  出版社：碁峰資訊  裝訂：平裝
重複的事交給演算法處理，你可以空出時間去做更有價值的事“本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！”―Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者“演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你
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演算法下的行銷優勢
2.

演算法下的行銷優勢
出版日：2018/09/28 作者：麥茲伯格  出版社：天下文化  裝訂：平裝
★榮獲《金融時報》「本月最佳商業書」汲取人文科學五大原則，供商界領導人、企業界與個人解決工作與生活最棘手的難題。最優秀的執行長除了能讀報表以外，還要懂得欣賞小說！大數據真能解決所有問題？你我如何在演算法時代下勝出？ 人類已成為演算法的奴隸。日復一日，一個又一個數學天才、工程師拋開人類直覺與經驗，用完全以事實為根據的分析破解產界難題。就這樣，我們不再思考。機器替我們思考了。 在大數據與科學至上論
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Learning With Kernels ― Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond
3.

Learning With Kernels ― Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond
出版日：2018/06/05 作者：Bernhard Sch闤kopf; Alexander J. Smola; Francis Bach  出版社：Mit Pr  裝訂：平裝
A comprehensive introduction to Support Vector Machines and related kernel methods. In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: t
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  • 共 3筆
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