Think Python

本教材是參編教師在教學過程中，對教與學過程的總結與提升的結果。編寫小組已形成較為成熟的教學講義，在國家級大數據應用技術大賽和省級大數據應用技術大賽中，已使用此Python程序設計講義對參賽學生進行了輔導，多位同學在大數據比賽中獲得可喜的獎項。本教材的編寫既是對Python語言程序設計教學成果的推廣，又是對數據科學與大數據技術專業建設成果的展示。宿州學院數據科學與大數據技術專業是安徽省第一個數據科學與大數據技術專業，在特色專業建設過程中，Python語言程序設計作為專業基礎課，我們已在課程建設、教材建設等方面做了大量的工作，並取得了一定的成績。

《Python機器學習入門：機器學習算法的理論與實踐》全面細緻地講解了機器學習的基礎知識及其應用，具體內容包括機器學習中必要的環境搭建和Python的基礎知識、有監督學習和無監督學習的理論及其實際應用案例、有監督學習和無監督學習的機器學習模式，並以理論結合公式的方式講解了Python代碼的編寫方法，以及數據的採集、處理和實際操作中機器學習的模式。本書適合人工智能、機器學習方向的學生和技術人員學習、使用，也適合廣大人工智能愛好者閱讀。

【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.

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●在介紹Python的一些強大特性時，人們常常編造一些示例，以孤立的示例解釋各種特性。通過設計並構建真實的應用程序，從設計原型一直演示到開發出符合生產質量要求的應用程序，整個過程不只讓你了解各種特性如何工作，還會讓你看到它們如何作為更大的系統設計過程的組成部分集成起來。另外，本書還會提供一些有用的注意項，並推薦一些庫，這些內容是Python大會問答環節的主要關注點。本書還會討論現代Python開發的最佳實踐和技術，幫助你編寫清晰的、易於維護的代碼。 ●本書針對的是已經能夠使用Python編寫簡單程序但想要理解什麼時候適合使用高級特性的開發人員，讓他們能夠自如地使用這些高級特性。想要提升自身Python編程水平以及已經具有豐富的經驗但希望了解新版本Python特性的開發人員，都特別適合閱讀本書。 【本書內容】 本書精心挑選了主題，旨在介紹Python編程的各個不同方面。Python社區作為一個整體沒有充分理解或者利用這些方面，而且在指導新人時，不會把它們理所當然地教給新人。這並不是說這些特性一定很複雜，或者很難理解（當然有些特性確實如此），我相信，所有程序員都應該熟悉這些特性，即使他們並不會用到這些特性。 ●第1章將介紹使用Python編寫簡單程序的不同方式，還會介紹Jupyter記事本以及Python調試器的用法。雖然這兩者都是相對來說為人熟知的工具，但很多人只熟悉其中的一個工具，而不是兩者都能夠熟練使用。本章還會介紹編寫命令行接口的不同方式，以及一些有用的第三方庫，它們支持簡潔的命令行工具開發。 ●第2章將介紹幫助識別代碼中的錯誤的工具，例如自動測試和linting工具。無論是編寫大型代碼庫、很少需要編輯的代碼庫，還是要吸收第三方貢獻的代碼庫，這些工具都能夠讓你更容易地寫出讓自己有信心的代碼。這裡介紹的工具都是我推薦的工具，但是，本章的關注點是理解它們的優缺點。你可能已經使用過其中的一個或多個工具，並且對於是否適合使用它們有自己的觀點。本章將幫助你理解權衡點，從而做出明智的決定。 ●第3章將介紹Python中的代碼打包和依賴項分發。對於編寫可分發給其他人的應用程序，以及設計能夠可靠工作的部署系統來說，這些都是重要的功能。我們將使用這些功能，把獨立的腳本轉換為可安裝的應用程序。 ●第4章將介紹插

《商品期貨量化交易實戰（以Python為工具）》一書首先講解量化交易基礎和Python編程入門；再講解量化交易API；然後講解CTA的趨勢跟蹤策略和回歸策略，並且配合量化交易策略實戰案例，重點講解如何在發明者量化交易平臺上進行策略開發和回測，讓讀者不但可以系統地學習量化交易和Python編程的相關知識，而且可以對CTA策略開發有更深入的理解；接著講解量化交易回測與實盤；最後對管理風險、投資組合、交易技巧與交易理念進行系統的講解。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。該書基於Python 3.8全面、系統地介紹OpenCV 4.5的使用，並配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。 《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰：基於Python（人工智能技術叢書）》共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。 《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰：基於Python（人工智能技術叢書）》既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。

本書以信息安全基礎知識點為理論依據，採用Python初學者易於理解的敘述方法，較為全面地介紹了基於Python的安全編程思路和實現技術。全書共分為9章：第1章緒論，探討了Python與安全編程的關係，以及安全編程的基本思路；第2章介紹Python語言基礎知識，為後續章節提供編程語言基礎；第3章圍繞古典、現代密碼體制介紹了密碼學編程方法；第4章介紹了區塊鏈編程技術，設計了最簡單的區塊鏈系統；第5章從空間域和變換域兩個方面介紹了數字水印編程技術；第6章介紹了身份認證編程，設計實現了口令、人臉、說話人識別模塊；第7章介紹了計算機主機的安全保護編程，列舉了主機安全運維管理、惡意軟件分析和漏洞模糊測試編程實例；第8章介紹了計算機網絡的安全保護編程，給出了網絡嗅探、掃描、防火牆、入侵檢測的實現方案；第9章介紹了內容安全保護的編程方法。本書密切結合信息安全專業理論知識，同時兼顧了Python編程實踐技術，知識點明晰，難易適中，可供計算機技術、網絡工程、信息安全及相關專業技術人員學習參考。

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定瞭解和興趣的讀者閱讀參考。

本書主要以Python+OpenCV為主，系統地介紹了Python在數字圖像處理的各種應用算法和案例，對數字圖像處理的各種算法進行講解和案例分析，以方面讀者後期繼續進行人工智能、機器學習、深度學習等方面的學習和研究，不再需要更換編程語言和編程環境。本書主要以介紹圖像處理技術和應用實例為主，每個處理技術後面跟著至少一個應用實例，全書共給出189個應用實例程序，每個實例均已通過作者的調試，能夠運行正常，讀者可直接引用。

本書介紹了現代語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，並且給出一些相關算法的Python庫和調用函數。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發展歷程、人工智能基礎和相關研究方向；第2～4章介紹了語音信號處理的一些基礎理論、方法和參數；第5章介紹了神經網絡與深度學習的基礎知識；第6～15章將語音信號處理的研究方向分為前端處理(包括語音增強、回聲消除、聲源定位和波束形成)、後端應用(包括語音識別、說話人識別和語音情感計算)和其他研究(包括語音合成與轉換、語音隱藏和助聽器聲信號處理)三個部分，並介紹了相關研究的基礎理論和算法原理。在附錄中，介紹了學習Python語言的PyCharm軟件的快速使用教程，並對文中常用的Python庫進行了說明。本書可作為計算機和通信與信息系統等學科相關專業的高年級本、專科學生和研究生的教材或教學參考用書，也可作為從事語音信號處理的科研工程技術人員的輔助讀物和參考用書。

內容簡介這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收穫：(1)Python編程基礎和數據預處理首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數據處理工具的使用；然後詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手 Python，為之後的數據分析實戰夯實基礎。(2)數據挖掘與分析的經典方法詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。(3)主要金融應用場景的數據挖掘方法針對網絡輿情的採集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精准分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。本書注重實戰，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的視頻講解、代碼和數據資源，可操作性強。

《Python 自然語言處理入門》是一本使用 Python 解釋在人工智能領域備受關注的自然語言分析方法的入門書，內容涵蓋“檢索技術”“實體提取”“關係提取”“語素分析”和“評估 / 情感 / 概念分析”等自然語言處理中的常用知識，同時對傳統技術和引入了 AI 新技術的特點作了對比。全書以一線 AI工程師的實際項目經驗為後盾，對自然語言處理的要點進行了歸納總結，並介紹了使用 Python 程序、API、商業服務（IBM Watson）和 OSS（MeCab / Elasticsearch / Word2Vec）等進行自然語言處理的實用方法，在後一章中，還介紹了 BERT 的相關內容，特別適合想學習自然語言處理的理工科學生和人工智能工程師進行參考和學習。

《Python深度學習（第2版）》系統地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識，揭秘了各種神經網絡架構如卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡和膠囊網絡背後的原理和實際應用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓練，以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域的問題；還講解了生成模型方法以及如何使用變分自編碼器和生成式對抗網絡來生成圖像；最後深入研究強化學習的新發展領域，並介紹了一些先進熱門遊戲Go、Atari和Dota背後的算法。學習完本書，讀者可以精通深度學習理論及其在現實世界中的應用。 《Python深度學習（第2版）》一書面向數據科學從業者、機器學習工程師以及對深度學習感興趣的讀者，也適合作為高校計算機專業的教材使用。

為了適應信息技術的發展，切實滿足社會各個領域對計算機應用人才不斷增長的需求，本書設計了“Python程序設計”通識課程教學方案，力求融入計算思維的思想，將多年教學實踐所形成的解決實際問題的思維模式和方法滲透到整個教學過程。與傳統的程序設計類教材不同，本書在介紹程序設計的基本技能外，還著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路，通過構建典型案例，為學生在未來利用Python程序設計語言解決各自專業中遇到的實際問題打下良好的基礎。

本書展示如何在你新買的樹莓派上通過編程實現一個網絡機器人、氣象站，或是媒體服務器等功能。通過一些簡單的實例和有趣的項目，你能學到如何在樹莓派上通過Python進行編程。你將會學到如何創建一系列好玩且實用的項目，從可以搜索並下載文件的網絡機器人，到一個可以將你的寵物逼瘋的小玩具。甚至，你還會學到將樹莓派與Arduino或是Gertboard相結合的方法。新版本已經完全更新了新板的特性。你將學習如何在樹莓派上使用Python編程，並提供實際的示例和有趣的項目。

Python具備函數式編程的許多核心特徵，因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術，編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點，然後講解迭代器、生成器表達式、內置函數、常用高階函數、遞歸與歸約、實用模塊和裝飾器的用法，以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。

◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。

《Python 網絡爬蟲與數據可視化應用實戰》是一本介紹大數據時代用 Python 進行數據獲取、數據清洗和數據可視化分析的技術圖書。全書共分兩篇，其中第 1 篇主要介紹了數據獲取的相關知識，具體內容包括 HTML、JSON 與網絡爬蟲基礎，爬取靜態網頁，使用 CSS 選擇器爬取數據，遍歷 HTML 網頁並獲取數據，使用 XPath 表達式與 Ixml 包創建爬蟲程序，使用 Selenium 爬取動態網頁，Scrapy 爬蟲框架的使用，數據存儲等 ；第 2 篇主要介紹數據分析及可視化相關知識，具體內容包括數據可視化基礎知識，Pandsa 數據處理，使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等工具進行數據分析和可視化等。每篇均設置特別章節進行了綜合案例演練，提高綜合水平。 《Python 網絡爬蟲與數據可視化應用實戰》一書內容豐富，涵蓋面廣，特別適合作為大中專院校相關專業的教材，也適合作為大數據分析相關專業的自學參考書。

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Cola

《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》共9章，設計了9個與網絡編程相關的App。第1、2章為全局性、通用性基礎知識。第3-9章完成了7個具有較高實用價值的App，依次是網絡爬蟲App、DenseNetApp、智能WebApp、智能AndroidApp、智能桌面App、人臉考勤App和機器人聊天App。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》具備高階性、創新性與挑戰性，可作為網絡工程、軟件工程、計算機科學與技術、人工智能等專業的本科生教材，也可作為畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材，適合研究生和工程技術人員學習參考。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》特色：編程智網，逐夢強音：把網絡編程放到人工智能應用場景中講授，順應智能時代與網絡時代強強聯合、強強融合的發展大勢。案例迭代，一以貫之：案例迭代性強，關聯性強，適合聯合起來強化學習；同時案例兼具獨立性，滿足個性化學習需要。導學問學，有的放矢：配有同步微課視頻，完美呈現教學細節，有利於學生課前自學，使教師教學更具創造性，把更多精力用於導學、問學，形成課堂上“四兩撥千斤”的教學效果。拓展格局，學以致用：從Web應用、智能應用、Android應用、桌面應用、多媒體應用五個應用維度解析網絡編程，使學生通過多方位、多角度的對比學習，培養知識體系的大局觀。

本書通過講述樹莓派（Raspberry Pi 4 Model B）上的Python實現，使讀者在熟悉Python語言和許多傳感器使用的同時，掌握如何使用樹莓派的GPIO與外圍硬件進行數據交互、讀取硬件的工作狀態、控制硬件工作等，實現樹莓派與外界硬件設備的交互，通過軟硬件的結合，掌握人工智能項目開發的基本方法，實現智能車輛、機械手掌、視覺機器人等多個基於樹莓派的智能實踐項目。本書可作為高等學校計算機類、信息類、電子類等專業人工智能相關課程的教材，也可供希望學習Python、OpenCV的讀者或其他從事人工智能項目開發的工程技術人員學習參考。

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲! *本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。 *Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。

本書是一本綜合講述算法和數據結構的入門書，以圖解的方式全面介紹了當下比較實用的算法。全書分為4篇，共13章，包括算法入門、算法的描述、Python編程基礎、排序算法、四大經典算法、其他算法、鏈表算法、樹形結構算法、圖形結構算法、查找算法、哈希表、使用算法解決常見數學問題、算法常見經典問題等。本書從用戶學習與應用的角度出發，所有算法都結合具體生活實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，並且運用大量的示意圖和實例應用，力求打造零壓力的學習氛圍，使讀者輕鬆掌握各種主流算法，快速提高開發技能，拓寬職場道路。 本書給出了大量的算法實例，所有實例都提供源碼，本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務。力求為讀者提供一本“基礎入門+應用開發+實戰”一體化的Python算法圖書。 本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為算法初學者的入門用書，也適合作為Python開發人員的案頭隨查手冊；另外，對於從C++、C#、Java等編程語言轉入的Python開發人員也有很大的參考價值。

這本《對比Excel，輕松學習Python 報表自動化》繼承了對比學習的特點，全書內容圍繞Excel 功能區的各個模塊，通過對比Excel 的方式來詳細講解每個模塊中對應的Python 代碼如何實現，輕松、快速地幫助職場人實現報表自動化，提高工作效率。本書主要分為4 個部分：第1 部分介紹Python 基礎知識，讓讀者對Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介紹格式相關的設置方法，包括字體設置、條件格式設置等內容；第3 部分介紹各種類型的函數；第4 部分介紹自動化相關的其他技能，比如自動發送郵件、自動打包等操作。 本書適合每天需要做很多報表，希望通過學習報表自動化來提高工作效率的所有讀者，包括但不限於分析師、數據運營、財務等人群。

《零基礎入門Python資料分析與機器學習》由一線的資深資料分析師精寫，以新版Python3.10作為資料分析與挖掘的程序設計語言，循序漸進地介紹了Python資料分析的方法與技巧以及機器學習算法及其應用案例。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》首先講解Python基礎語法，以便於從未接觸過程序設計的讀者能夠快速上手，然後介紹了當前流行的常用資料分析工具，如數值計算工具NumPy、資料處理工具Pandas、資料可視化工具Matplotlib和資料採擷工具Sklearn等，最後介紹了10大常用機器學習算法及其在資料採擷中的應用，針對每一個算法均給出了案例實現，以便於讀者能夠學有所用。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》凝聚編者十餘年工作心得，以豐富實例介紹理論知識，並給出大量應用實踐，很適合初入資料分析職場的從業者提升技能，《零基礎入門Python資料分析與機器學習》也可以作為統計學、數學、經濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業的本科生、研究生的教學參考書。 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》特點： 零基礎入手，精心設計的知識體系： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》首先介紹Python3.10版本的基礎語法，並針對初學者構建資料分析與機器學習的實驗環境，以便初學者無障礙上手。全書內容循序漸進，在精要介紹基礎語法之後，還介紹了當前流行的資料分析工具，最後介紹了機器學習算法在資料分析和挖掘中的應用。讀者通過閱讀《零基礎入門Python資料分析與機器學習》能夠整體上掌握資料分析的重要方法、工具與技術。 全面介紹流行工具的使用，應對工作需求： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》針對當前流行的資料分析工具分章介紹，包括數值計算工具NumPy、資料處理工具Pandas、資料可視化工具Matplotlib、資料建模工具Sklearn等。每一個工具都從基礎講起，並輔之以案例演示，讀者可以邊學邊練，快速掌握技能，其中很多案例都來自於工作實踐，可以真正提升讀者的實戰技能，以應對工作需求。 詳細講解10大機器學習算法，並輔之以豐富的案例： 《零基礎入門Python資料分析與機器學習》針對資料採擷中經常使用的算法進行了詳細的介紹，其中每一個算法首先介紹理論知識，然後給出算法在實際案例中的應用，理論與實踐並重，可以説明

《Python樹莓派開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python樹莓派進行軟件和硬件項目開發需要掌握的技術。全書共分為4篇15章，包括樹莓派基礎、樹莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服務、GPIO基礎、簡單硬件、高級硬件、控制電機、OpenCV應用、傳感器、擴展板、Arduino使用，以及4個小型軟件項目實戰和智能小車硬件項目實戰。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會樹莓派開發的精髓，快速提高開發技能。本書列舉了大量的小型實例、綜合實例和部分項目案例；所附資源包中有實例源程序及項目源碼等；本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務等。

Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基

程式設計必備的基礎知識和技能 只要提供正確的指示和指令，電腦幾乎能解決任何問題，而程式設計在這裡就扮演很重要的角色。這本針對初學者的書籍會指導您以正確方法來設計和寫出Python程式。您將學會怎麼解開國際程式設計競賽題庫中的有趣問題，並培養出程式設計的技能。 每一章的問題都是從競賽題庫網站中取得，這些線上競賽解題系統的網站會提供答案測試和反饋。藉由練習使用Python的核心功能、函式和技巧，讀者也

There''s a saying: The door to magic is closed, but it''s not locked. In How Magicians Think, professional magician and bestselling author Joshua Jay not only opens that door, he brings us inside and

面向用Python進行控制系統設計的人，邊學邊用Python進行編程實踐。重點闡述以狀態空間模型為物件的現代控制系統的設計。全書分七章，包括： Pythhon環境的構建、數據和流控制、反饋控制、狀態空間模型、閉環系統的控制設計、開環系統的控制設計、PID控制相位進延遲補償，以及穩健性控制數字實現的高級控制系統設計。

Help your child to develop their growth mindset as they discover how real mathematicians look at the world and how they think. Children's brains are powerful and flexible, but they need exercising and

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本書是一本指導測試工程師使用Python最新版本Python 3.6執行接口自動化和接口併發測試任務的技術書，接口自動化及併發測試是現代測試人員最重要的測試方法，也是大多數測試人員的軟肋。為了讓測試人員能夠清晰地理解接口測試的相關知識，本書從測試基礎開始，用通俗易懂的語言和講故事舉例的方式為測試工程師講解技術，指導測試人員學習Python 3.6編程技術及UnitTest測試框架。在接口自動化與接口併發測試實戰中，構建多個案例幫助測試工程師將理論及測試框架運用於實踐。最後引入了持續集成的思想，指導測試人員優化執行接口自動化及併發測試任務的效率。除了這些，本書還分享了多位測試人員在執行測試任務中所積累的經驗教訓，以及測試招聘官對於測試人員發展的分析及展望。這是一本測試技術書，更是一本有趣的書，適合測試工程師及想要瞭解測試技術的開發工程師學習。

主要內容 組織大型Python項目 實現合適的抽象級別 編寫整潔並可重用的代碼 繼承和組合 測試和性能的注意事項

《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》以人工智能發展為時代背景，通過20個實際案例，系統介紹了機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。 在編排方式上，《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》側重介紹創新項目的過程，分別從整體設計、系統流程、實現模組等角度論述資料處理、模型訓練及模型應用，並剖析模組的功能、使用和程式碼。為便於讀者高效學習，快速掌握人工智能技術的開發方法，《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》配套提供項目設計工程文檔、程式碼、出現的問題及解決方法等資源，可供讀者舉一反三，二次開發。 《AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）/人工智能科學與技術叢書》將系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python程序設計的愛好者，而且適合作為高等院校相關專業的教材，還可作為智能應用創新開發專業技術人員的參考用書。

本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”的宗旨，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外而內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，內容包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、問題求解中的數據抽象――數據類型與基本運算、問題求解中的控制抽象――程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python 實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC 平臺上開設有與本教材配套的“基於計算思維的Python 程序設計”課程。 本書可作為大中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python 語言程序設計考試參考用書或Python 初學者自學用書。

Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、 人工智能開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。 《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及 Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等軟件庫，通過大量示例對科學計算中的數組運算、代數計算、數值計算、 數據可視化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程 序員、IT工程師和科研人員學習。

本書是資深高校教師多年開發與教學經驗的結晶。它深入淺出地講解Python 語言的基礎知識及實踐，幫助讀者快速掌握Python 語言編程能力。本書的內容共分“基礎篇”和“應用篇”兩篇。基礎篇(第1～10 章)包括程序設計的基本概念，變量與基本數據類型，程序控制結構，序列，列表，元組，字典與集合，函數，文件和異常處理，類和對象以及類的繼承和多態等；應用篇(第11～14 章)包括海龜繪圖，圖形界面，數據庫編程，學生成績管理系統的設計等。本書提供了多個完整的範例，供讀者模仿、應用。本書將知識和應用緊密結合，既能夠解決零基礎讀者的學習問題，也能夠為其後續深造奠定基礎。本書還為授課教師提供精心設計的配套電子課件、實例源代碼、自我檢測題及參考答案。本書內容安排合理，架構清晰，注重理論與實踐相結合，適合作為零基礎學習Python 語言開發的初學者的教程，也可作為本科院校及大專院校的教材，還可供職業技術學校和各類培訓機構使用。