Think Python

學習Python程式設計和密碼的破解技巧 本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！ 本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密碼，這個保護著目前線上交易加密應用，像數位簽章、email和比特幣等都有使用的技術。 書中所有範例程式都會完整列出，並逐行解說其Python技巧和運作原理。讀完本書，您不僅學會怎麼在Python中編寫程式碼，您還會有很多完整的程式實例可實證您的學習成果！ 本書內容還包括： ‧教您結合迴圈、變數和流程控制等技巧在實際的程式上應用 ‧教您使用字典攻擊馬上檢測解密訊息是否為英文或只是亂碼 ‧教您製作測試程式，用來確保加密和解密的處理是正確無誤的 ‧以完整的仿射密碼實例教您活用模除運算等數學概念來加密訊息 ‧教您活用暴力破解法與頻率分析等破解技術 從範例程式中動手實作與體會是最好的學習方式，本書有完整眾多的實例能讓您能夠享受學習Python與密碼學的樂趣。

随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。 第1篇：基础篇（第1～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。 第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这部分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。 第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这部分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP限制、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混淆、反爬—特征识别、反爬—验证码识别、反爬—APP数据抓取等。 第4篇：实战篇（第17章）。本篇主要列举了4个案例，综合讲解Python爬虫与反爬虫项目的实战应用。 本书从零基础开始讲解，系统全面，案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅读学习，也可以作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。

本書採用基於案例的學習方法，在不同應用場景下以問題求解為引導講授Python程序設計，涵蓋密碼學、影像處理、天文學和生物信息學等領域。第3版更新至Python 3.8，更加強調動手實踐，每一章都圍繞一個實戰項目展開討論，並包含大量的程序設計練習題。全書在應用場景中螺旋式引入解決問題所必需的Python語法知識和程序設計方法，從而通過不斷鞏固和拓展所學知識，進一步培養讀者的問題求解能力。本書適合作為

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Kids will laugh and learn as they help Elmo calm down, be mindful, and face everyday challenges with Sesame Street's simple approach to problem-solving.An interactive picture book, Breathe, Think, Do

當前Python語言非常流行，主要因為它強大的編程功能，可被無償使用，而且在網上提供了很多免費的程序包。計量經濟模型雖然在中國的研究已較為深入，但基於Python語言的計量經濟模型的建立和分析還極少。本書著力在闡明計量經濟學理論和時間序列模型的前提下，以Python語言為工具對熱點問題進行實證建模分析。本書的內容安排吸收了國內外有關計量經濟學和時間序列分析教材的特點，在章節的安排上遵循由淺入深、由簡到繁的原則，對計量經濟學和時間序列基礎理論進行了較為詳細的介紹，增加了一些較新的時間序列模型內容，同時附加了一些Python語言時間序列運算的概念。由於本書軟件的計算結果都是以Python語言為後臺的，結果是可以信賴的。

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實戰教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優勢及需要掌握的Python必備基礎知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學知識直接應用於日常工作；第8～11章介紹如何實現其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進一步拓寬辦

網絡爬蟲是當今獲取數據不可或缺的重要手段。本書講解了Python 爬蟲的基礎知識和必備技能，幫助零基礎的讀者快速入門並熟練使用爬蟲。全書共8 章。第1 章講解Python 開發環境的安裝與配置以及Python 的基礎語法知識。第2 章講解如何運用Requests 庫和Selenium 庫獲取網頁源代碼。第3 章講解如何運用正則表達式和BeautifulSoup 庫解析和提取數據。第4 章深入講解S

網絡爬蟲是當今獲取數據不可或缺的重要手段。本書講解了Python爬蟲的進階理論與技術，幫助讀者提升實戰水平。全書共7章。第1～3章為常見反爬機制的應對手段，主要內容包括Cookie模擬登錄、多種類型的驗證碼識別、Ajax動態請求破解。第4章為手機App內容爬取。第5章和第6章為Scrapy爬蟲框架應用。第7章為爬蟲云服務器部署。本書適合有一定Python網絡爬蟲編程基礎的學生或相關從業人員，以及想

本書對大數據分析的原理與Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序實現及數據可視化。本書共8章，內容包括大數據分析概述、Python數據分析與可視化基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等。 本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻

本書是為具有數據思維的數據科學、數據分析和大數據應用人群編寫的Python 學習圖書。本書改變了同類圖書中普遍存在的“將Python 當作C/Java 來教（或學）”的現狀，強調了Python 在數據分析和數據科學中的特殊語法和數據思維；同時，改變了傳統圖書中“先將知識點、後擺代碼”的編寫風格，首次將代碼放在中心位置，配合最必要的文字介紹，做到主次分明、一目了然，便於學習。本書主要介紹大數據人才常

本書將通過具有中國特色的具體案例來講授Python編程的基本語法規則，並通過Python語言來介紹數據科學的基本內容以及數據分析方法的基本思想。內容分為兩部分，第一部分介紹Python編程的基本概念，包括常用表達式、數據類型、表格處理、數據可視化等；第二部分結合Python語言介紹數據分析方法的基本思想，比如假設檢驗、置信區間、參數估計、線性回歸、分類問題等。

面對日漸複雜的大數據，科技工作者很難用單一的統計軟件高效、完美地完成從數據挖掘、數據清洗、統計分析到結果呈現的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統計工具，各取所長、整合使用。本書立足於大數據研究的現狀，基於實際醫療案例，介紹數學基礎知識和統計學基礎知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數據常用分析工具的基礎編程知識及實踐操作。 本書主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R語言、Stata和Python的數據工作者，熟悉四個軟件的任意一個且想要在短時間內掌握其他軟件的讀者，也適合醫科學生、臨床醫生或藥企人員等醫療相關人員學習使用。

書中將自然語言處理技術和統計處理技術視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數學定理等。書中利用操作簡便的Python套裝程式來處理文本資料，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用尖端的技術進行程式設計。書中用簡單明快的例子演示應用效果，並配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！本書通過5個章節介紹相關知識，第1章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書後面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關的基本概念和觀點；第4章中利用Python學習作為基礎處理的頻率分析方法和其能得到的結果；最後，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。

本書以介紹為主，不要求讀者精通建模技術，從基礎開始假設讀者僅能夠理解變量的定義（在數學和編程的意義上）、方程式、不等式和函數。本書綜合了十年間的討論，以及在奧克蘭大學的建模入門課程和研究生課程，每個模型都使用Google OR-Tools在Python中表

本書介紹了機器學習和深度學習中必備的數學基礎知識，主要內容包括Anaconda環境的安裝、Jupyter Notebook的使用方法、Python程式設計基礎、Numpy和matplotlib的應用、數學基礎、線性代數、微分、概率·統計相關知識、利用機器學習實踐數學模型等。

近幾年，數字貨幣、比特幣（bitcoin）、挖礦、去中心化、共識機制、加密算法、分布式賬本、工作量證明、哈希函數等詞異常火熱，但談論它們時都不得不提到“區塊鏈”（Blockchain）。 一時間，區塊鏈金融、區塊鏈技術、區塊鏈開發、區塊鏈編程等圖書也應運而生。 《用Python編程和實踐！區塊鏈教科書》就是一本用Python來學習區塊鏈基本原理和技術的區塊鏈入門

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經典應用相結合的方式，介紹如何利用Python實現人工智能。全書分為9章，內容包括：人工智能的基礎，人工智能背景下的科學計算，人工神經網絡，遷移學習，網絡爬蟲，智能數據分析，機器學習，智能模型分析，人工智能的應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，書中每章節都通過理論與實例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設計方法，並能利用程序設計解決實際問題。

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 JavsScript加密混淆破解技法大公開 JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang 算利教官 楊禮軒

《PyQt從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用PyQt5進行Python GUI應用程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分20章，包括PyQt5入門，Python的下載與安裝，搭建PyQt5開發環境，Python語言基礎，Python中的序列，Python面向物件基礎，創建*個PyQt5程序，PyQt5窗口設計基礎，PyQt5常用控件的使用，PyQt5布局管理，菜單、工具欄和狀態欄，PyQt5高級控件的使用，對話框的使用，使用Python操作數據庫，表格控件的使用，文件及文件夾操作，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包發布，學生信息管理系統（PyQt5 MySQL PyMySQL模塊實現）等。

《Python Web開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行Web程序開發應該掌握的各項技術。全書共分15章，包括HTML和CSS基礎、JavaScript基礎、網絡編程基礎、MySQL數據庫基礎、Web框架基礎、Flask框架基礎、Flask框架進階、Django框架基礎、Django框架進階、Tornado框架基礎、FastAPI框架基礎、Flask框架開發好記星博客系統、Django框架開發智能星學生管理系統、Tornado框架開發BBS社區系統和FastAPI框架開發看圖猜成語微信小程序等內容。

《Python網絡爬蟲從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python實現網絡爬蟲開發應該掌握的技術。全書共分19章，內容包括初識網絡爬蟲、了解Web前端、請求模塊urllib、請求模塊urllib3、請求模塊requests、高級網絡請求模塊、正則表達式、XPath解析、解析數據的BeautifulSoup、爬取動態渲染的信息、多線程與多進程爬蟲、數據處理、數據存儲、數據可視化、App抓包工具、識別驗證碼、Scrapy爬蟲框架、Scrapy_Redis分布式爬蟲、數據偵探。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可輕松領會網絡爬蟲程序開發的精髓，快速提高開發技能。

本書以“任務驅動，實戰領先”為出發點，通過216個實例詳細介紹了Python語言的基礎知識和語法操作規範，同時，書中還剖析了10個綜合應用案例，以培養讀者解決問題的能力。本書將理論和實踐融為一體，讓讀者真正做到學以致用。

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本書較為全面地介紹Python程序設計基礎。全書共13章，主要包括Python簡介、基礎語法知識、條件、循環、字符串、文件、列表、元組、函數、字典、異常和異常處理、圖形用戶界面、面向對象程序設計、數據庫支持、程序開發進階等。每章後面都提供習題和實戰作業，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為普通高等學校、高職高專院校相關專業計算機程序設計基礎的教材，也可以作為程序設計培訓班教材，並適合計算機編程的專業人員和廣大計算機愛好者自學使用。

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數學知識，神經網絡的結構及編程實現，反向傳播算法原理，小型深度神經網絡的構建，卷積神經網絡CNN的原理及編程實

《Python OpenCV 從入門到實踐》這本書以在Python 開發環境下，如何運用OpenCV 提供的方法為主線，介紹了使用OpenCV 對圖像進行處理的方式方法。全書分為13 章，即走進OpenCV、數字化圖像基礎、繪製圖形、幾何變換、圖像運算、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、模板匹配、視頻處理、人臉識別和MR 智能視頻打卡系統。本書圖文並茂，彩色印刷，通過對比原圖，展示了經過處理的圖像與原

在計算機科學中，數據結構是一種數據組織、管理和存儲的格式；簡而言之，決定了數據順序和位置關係的便是數據結構，由此可見數據結構的重要性。本書以學習筆記的形式闡述了Python語言框架下的數據結構核心知識和應用實踐，尤其是對Python不同於其他語言的內置數據結構（線性表、隊列和棧、數、圖等）進行了重點講解，全書更多地通過實戰演練的形式將數據結構應用經驗融入實踐之中，旨在幫讀者透徹理解數據結構在編程實踐中的內涵，以期與算法實現融合，提升讀者編程內功。

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

本書將Python程序設計和物理力學知識同步結合起來，通過程序設計將物理概念和物理過程進行3D可視化展 現，幫助讀者在3D場景下加深對物理知識的理解和掌握，從而培養讀者學習物理的興趣，提高物理自主學習和科 學探究的能力。全書共10章，第1章介紹使用Python進行3D物理學程序設計的基礎知識，第2～10章結合高中物理教材的知識點進行實例講解，便於讀者結合物理教材進行同步學習。另外，本書還配有完整的

通過學習本書提供的500多個實際示例，讀者將學會使用交互式IPython解釋器和Jupyter Notebook並快速掌握Python編碼方法。在學習完第1~5章的Python基礎知識以及第6和7章的一些關鍵內容之後，讀者將能夠處理第11~16章中有關人工智能案例的重要實操內容，包括自然語言處理，用於情感分析的Twitter數據挖掘，使用IBM Watson 的認知計算，利用分類和回歸進行的有監督

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本書采用理論與實踐相結合的方式，引導讀者以Python為工具，以機器學習為方法，進行數據的建模與分析。本書共13章，對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習算法部分均進行了Python實現。除前兩章外，各章都給出了可實現的實踐案例，並全彩呈現數據可視化圖形。 本書兼具知識的深度和廣度，在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例具備較強代表性。隨書提供全部案例的數據集、源代碼、教

The internationally bestselling author of13 Things Mentally Strong People Dont Do, Amy Morin, empowers tweens, teaching them how to think, feel, and act stronger than ever!Perfect for fans ofThe Confi

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、

本書以親切的筆調、活潑的語言介紹了Python編程的相關知識，在寫作上打破傳統“知識說教”的寫作模式，而采用寓教於樂的方式。通過大量生動有趣、直觀形象的案例進行講解，青少年能夠邊學邊練、邊學邊玩，輕松掌握Python的編程知識。 本書共11個單元，安排了57個有趣的編程案例。每章末尾安排有“編程過關挑戰”，在規定時間內完成編程挑戰能夠激發讀者學習興趣；每章末還安排有

本書從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。本書以數據挖掘建模工具Python語言來展開，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者輕松理解並掌握相關的理論和知識點。本書適用於對數據分析有濃厚興趣但不知從何下手的初學者，也可以作為本科生、研究生以及科研人員學習Python的基礎教材。