Using the HTML5 Filesystem API

【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

?Kubernetes 控制面與節點組件的功能與結構?Kubernetes API 的組、版本及資源定義?宣告式 API 與控制器模式的運作機制?Kubernetes 社區治理與貢獻開發流程?API Server 的結構、原理與原始碼解析?Kubernetes API 的屬性、方法與定義規範?Generic Server 與主 Server 的建構與運行邏輯?CRD 的定義、屬性驗證及版本轉換?聚合 Server 的設計、實現及功能擴展?聚合 Server 的部署、測試與問題排查方法?API Server Builder 的開發步驟與應用實例?使用 Kubebuilder 開發與測試 Kubernetes Operator【內容簡介】本書分為三大部分，從基礎概念到原始碼解析，再到實戰開發，逐步帶領讀者深入了解Kubernetes的運作原理與開發實踐。第一部分聚焦基礎知識，介紹Kubernetes的控制面與節點組件、API資源與版本管理，以及API Server的核心運作機制，包括請求過濾鏈、認證控制和控制器模式等關鍵內容，並涵蓋Kubernetes社區治理與開發流程，幫助讀者掌握如何參與開源專案。第二部分深入解析Kubernetes原始碼，涵蓋API Server的架構、命令列應用的實現，並詳細講解Generic Server與主Server的建構邏輯，包括Server啟動、配置、請求處理鏈的實現及認證控制，還探索了CRD定義、Webhook應用和API擴展的實現方法，揭示Kubernetes高度可擴展性的核心技術。第三部分則著重於實戰應用，展示如何開發聚合Server和Operator，並運用API Server Builder與Kubebuilder等工具完成從專案初始化到部署測試的完整流程，結合實際案例說明設計與實現Kubernetes自定義功能的高效方法。

「本書綜合了理論與實務，包含許多深度見解但不失大局觀。這些見解基於豐富的實務經驗，並以嚴謹的學術方式撰寫，同時結合從業人員的回饋。我深信本書會為社群帶來幫助。」 —PROF. DR. DR. H. C. FRANK LEYMANN, MANAGING DIRECTOR, INSTITUTE OF ARCHITECTURE OF APPLICATION SYSTEMS, UNIVERSITY OF STUTTGART 適用於任何領域、技術或平台的API設計模式 API為各組織及生態系帶來突破性創新及數位轉型。架構師、設計師及開發者們需要專業設計指南，以建立友善、可信賴且高效的API。本書解決複雜的API通訊及內容，介紹可用於任何技術或平台的API設計方針。 集結五位作者撰寫的專業內容，從專案啟動、設定目標，到定義需求、細化設計、規劃演進以及建立實用文件，涵蓋整個API生命週期。本書將眾多實務者的集體智慧整合為44個API設計模式，使用背景、優缺點、概念解決方案及具體範例來解釋，並以兩個不同產業的專案，就領域模型、執行案例、決策敘事及套用模式作一致性解釋，使這些設計模式更易理解。 ‧以設計模式識別及克服API設計挑戰 ‧合理擴增API端點及服務 ‧設計請求和回應訊息的形式 ‧提升訊息設計品質 ‧API演進計畫 ‧API文件撰寫及溝通 ‧結合設計模式以解決實際問題，並做出最佳取捨 撰寫本書的團隊是架構師和開發人員的黃金組合，由經驗豐富的產業專家、模式社群領導者，以及學界研究員與講師所組成。作者們忠實地運用模式概念，將從包含設計力的問題情境中帶往概念性解決方案，包括具體的範例以及相關的模式建議。 許多模式都透過模式會議的指導與寫作者研討會，漸進且反覆地改善與加強，從中凝聚眾人知識得到結論。 本書提供多種API設計空間觀點，從規模與架構到訊息表現結構和品質屬性驅動設計，再到API演進。其模式語言可透過不同的途徑來瀏覽，包括專案階段和結構元素。全書分以五種類別共介紹44種模式，每個模式都有專屬的圖示幫助表達其本質，用作為助記符號及描繪API與其元素。 本書在提供決策模型中採取了獨特且新穎的一步，蒐集關於應用程式的重複出現問題、選項及標準，提供逐步、容易遵循的設計指南，且不會過度簡化API設計固有的複雜性。 本書結合理論與豐富的實務經驗為基礎，包含大量有價值的深刻建議而不失大局，

★★★【Windows API 完全x深度講解 】★★★使用Windows API是經典的撰寫程式方式，其提供高效的性能、功能與靈活性，產生的執行程式量也相對較小，不需外部程式庫就可以執行。作者總結長年程式設計經驗，將其毫無保留地分享，並幫助讀者學會如何偵錯，更參考MSDN以確保內容的正確性。 本書基於Windows 10 和Visual Studio 2019（VS 2019）撰寫，提供了大量的範例程式。本書內容包括記憶體管理、多執行緒及執行緒間同步、處理程序間通訊、檔案操作、剪貼簿、動態連結程式庫、登錄檔、異常(或稱例外)處理、WinSock 網路程式設計、系統服務和使用者帳戶控制等，其中對動態連結程式庫（DLL）注入和API Hook 進行了深入講解，並解析了WinSock 網路程式設計以及各種非同步I/O 模型，透過執行緒池和完成通訊埠技術實作了一個高性能的服務程式。另外，本書還對32 位元/64 位元程式的PE/PE32+ 檔案格式進行了深入剖析，這是加殼、脫殼必備的基礎知識。本書適合對Windows API有經驗者，初學者建議搭配姊妹作《完全OS核心精修 - 熟稔Windows API基礎篇》來夯實根基。★ 適合閱讀本書的讀者☛資料量大，需要妥善整理的使用者☛對Windows 程式設計已經有一定了解的讀者☛學習Windows 程式設計多年但仍有困感的讀者☛其他任何愛好或需要學習Windows API 程式設計的讀者請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例。

★★★【Windows API 基礎 x 入門講解 】★★★本書針對沒有任何Windows API程式設計經驗的讀者，是一本非常通俗易懂的Windows程式設計書籍。全書參考了MSDN，正確性及時效性是無庸置疑的。作者花了極大的心血，將整個10年的程式設計經驗毫無保留地分享給讀者，並幫助讀者學會Windows API中最重要的偵錯技術。使用Windows API是撰寫程式的一種經典方式，目的就是替Windows程式提供優秀的性能、強大的功能和極佳的靈活性，產生的執行程式量相對比較小，甚至不需要外部程式庫就可以執行。更重要的是，無論將來讀者用什麼程式語言來撰寫Windows程式，只要熟悉Windows API，就能對Windows的內部機制有更深刻、更獨到的理解，如果你是C/C++/C#的使用者，這本書一定會讓你有如魚得水的感覺。大家都會用Windows，但只有在讀過本書之後，你在Windows中的每一個小動作，你心中都踏踏實實，清清楚楚知道自己在做什麼，是一本讓你功力大增，厚積薄發的好書。【本書看點】✪ Windows程式開發Visual Studio基礎知識✪ Windows下各種字元編碼的介紹，讓程式不再有亂碼✪ 視窗程式基礎，客戶區、訊息迴圈、資料型態✪ GDI繪圖、文字、線條、圖形、座標、畫筆✪ 鍵盤與滑鼠，虛擬按鍵碼、擊鍵控制、滑鼠游標、滾輪控制✪ 計時器，系統時間、Windows時間、時鐘程式✪ 選單及其它資源、功能表列的增刪改查、選單及擴充選單的控制✪ 點陣圖、DDB、DIB、位元區塊傳送✪ 子視窗控制器，按鍵、列表、下拉清單、捲軸、IP，影像清單、工具列提示等✪ 對話方塊、模態及非模態、開啟儲存查詢替換、字型及顏色的選擇【適合讀者】☛ 初學 Windows 程式設計的讀者☛ 學習 Windows 程式設計多年但仍有困惑的讀者☛ 其他任何愛好或需要學習 Windows API 程式設計的讀者※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/

本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和

內容介紹：在 ChatGPT 帶起生成式 AI 百家齊放的新世紀, 整合語言模型已勢不可擋。隨著 OpenAI 釋出更厲害的新模型與整合度更高的 API, 善用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 邁入『自然語言就是程式語言』的願景已經不再是夢想。終端用戶將使用自然語言操控應用程式, 由語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式則是語言模型背後的軍火庫, 串接外部各式各樣的功能。| 用真實上線的 GPTs 學 action 開發 |即使 GPTs 已經提供搜尋網路、上傳檔案的功能, 仍然無法隨意取用外部功能, 因此 GPTs 最關鍵的環節就是 action 外掛系統, 讓語言模型與外界接軌。本書會帶大家用真實上線的台鐵時刻表查詢專家當範例, 手把手教你設計 GPTs action, 補強客製 GPTs 欠缺的功能。| 串接 Google OAuth2 API 管控 action 使用者 |客製的 GPTs 要能針對不同使用者提供客製服務才是真客製, 本書會說明如何串接 Google OAuth2 API, 幫 GPTs action 加上登入 Google 帳號機制, 以便後端程式可以根據登入的使用者提供不同的服務, 設計出真正客製的 ChatGPT。| Chat/Assistants API 全解析 |Assistants API 是 OpenAI API 家族的大禮, 以往我們必須自己處理的對話記錄、網路搜尋、向量資料庫、程式執行工具、文字生圖等等功能, 現在全部整合在 Assistants API 中, 成為實作 AI 助理的基石。本書會帶大家深度瞭解 Chat API 與 Assistants API 的差異, 讓你針對問題挑選適當的 API。| 深入 function calling 機制 |即使是最新的 gpt-4 模型, 訓練資料也僅止於 2023 年 4 月, 模型本身也不能連網取得新知, 更無法介接外部 API。透過 function calling 機制, 就可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的外掛, 任由模型取用。新版模型更強化功能, 提供 parallel function calling, 即使複雜問題也能自動分解由多個函式完成。| 整合 gpt-4-vision 模型 |gpt-4-vision 讓模型長眼睛, 本書就利用這項功

「DotNet聖殿祭司」以多年程式開發經驗，將業界的專業開發技巧融入於書中！ ASP.NET Core是跨平台的.NET框架，除了跨平台特性，整個框架底層更是高度重新大改寫，導入許多軟工Design Pattern與Principals原則，讓整個框架程式組織、運作與耦合度達到前所未有新高度。而ASP.NET Core中最重要的四大天王：Dependency Injection相依性注入、Configuration組態系統、Hosting與Middleware，更是貫穿整個應用程式設計與執行，可以說掌握此四者便掌握了ASP.NET Core核心精髓。無論新手與老手，本書皆能循序漸進地引導您，一步步深入ASP.NET Core精華的奧義殿堂。 精選章節，讓您Do Less, Get More，短時間內培養出即戰力！本書內容有： ＊ 介紹MVC架構如何三分天下，精解Model、View與Controller三者職責與運作 ＊ 以DI相依性注入設計抽象介面與實作，達成IoC控制反轉與鬆散耦合 ＊ Configuration組態與Options Pattern選項模式共舞 ＊ Model / Scaffolding CRUD / LINQ與Entity Framework Core資料庫存取 ＊ View / Partial View / Tag Helpers / HTML Helpers / View Component / Layout功能解析 ＊ 說明MVC中如何整合Bootstrap前端開發框架，有效建構RWD響應式網站 ＊ 全面掌握Razor語法，提升View頁面的智慧與判斷力 ＊ 用開源Chart.js及JSON製作HTML5互動式商業統計圖表 ＊ 以jQuery Ajax / Web API / JSON三劍客建立輕量級高效能網站 ＊ 用AJAX及MVC串接ChatGPT API製作AI聊天問答 ＊ 將ASP.NET Core應用程式部署至Microsoft Azure雲端平台

信誼幼兒文學獎得主、《企鵝演奏會》作者──陳彥伶最新系列作品 帶領孩子看見差異，勇敢表達想法，找到最適合自己的成長方式！ 【毛起來推薦】 山東｜兩個小孩的媽及「低階貴婦THE D」主理人 吳文君｜閱讀盪鞦韆主筆 周育如｜清華大學幼兒教育學系副教授 海狗房東｜繪本工作者 黃筱茵｜兒童文學工作者 陽詠存｜暖心媽咪、演員 童話阿姨｜親子Podcast《從前從前》主持人 楊俐容｜情緒教育專家 葉嘉青｜臺灣師範大學講師暨臺灣閱讀協會常務理事 鄧福如｜創作歌手 【毛朋友系列介紹】 「毛朋友系列」以「每個角色都是主角」的觀點出發，描繪五個個性截然不同的動物好朋友的生活故事，包含溫柔膽小的綿羊毛毛、聰明有智慧的小蛇妞妞、樂天活潑的飛鼠翔翔、強壯有力的鱷魚卡卡以及傲嬌又有個性的穿山甲彎彎。 他們一起玩大風吹，找到最適合自己的位置；一起慶祝生日，體會到不是「越多就越好」；一起溫柔的守護小生命；一起吵架也想辦法和好……成長的過程中，不論歡笑或淚水，毛朋友們總是一起面對。 在探索外在世界的同時，體會到同儕競爭、自身與他人的差異、現實與理想的落差。藉由不同的情境，故事輕鬆詼諧又帶有一點啟發，讓孩子在閱讀的歡樂中，有著不同的感受與體悟。 【毛朋友角色介紹】 ★綿羊毛毛：擁有一身蓬鬆柔軟的羊毛，個性膽小、溫柔，富有同情心。總是小心維護剛洗好的羊毛，也喜歡用羊毛做織品。 ★鱷魚卡卡：強壯有力，總是想著當老大。雖然是隻鱷魚，但他一點都不「冷血」，反而很熱情又會照顧弱小。 ★小蛇妞妞：喜歡看書和寫作，是五位好朋友中，最聰明、有智慧，能領導大家的「大腦型」角色。 ★穿山甲彎彎：專長是沙沙沙的挖地洞，興趣是畫畫。朋友都說他是怪咖，自我主義還有點傲嬌。 ★飛鼠翔翔：是五位好朋友中，體型最小的一員。愛好自由，個性樂天，經常一臉呆傻萌。家裡堆滿了堅果，等著大家來PARTY！ 【故事簡介】 《剛剛好》 剛剛好的天氣、剛剛好的遊戲、最重要的是剛剛好的友誼！ 天氣放晴了！綿羊毛毛和好朋友們相約出去玩。 大家一起尋找適合玩大風吹的地方， 卻都找不到剛剛好的椅子…… 他們最後能找到屬於自己的位置嗎？ 《各一半》 你一半，我一半。感情不會散！ 但是……鱷魚卡卡和穿山甲彎彎都不滿意他們拿到的「這一半」， 到底該怎麼辦？ 一天，鱷魚卡卡和穿山甲彎彎正為了綿羊毛毛辛苦織的圍巾吵架。 搶著搶著，竟然把圍巾扯成了兩半。 但是卡卡和彎

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9786263072350 樹的透視書了解樹的不同部位怎麼分工合作、讓樹持續成長，並探索樹如何以各種方式協助人類與動物。樹太神奇了，快準備好翻開書吧！ 從樹頂到根尖，樹木裡面充滿了驚奇的小祕密！本書運用特殊的透明頁設計，一層一層剖析大樹生態系，帶領讀者認識身邊的樹木，看樹木隨著季節發生的變化，以及如何提供棲所給各種動物。9781474992145 Usborne Book and Jigsaw: Tree of Life (300片拼圖+16頁小書)A beautiful Tree of Life Jigsaw Puzzle accompanied by a 16pp book that explores the whole tree of life from microscopic bacteria to whole rainforest ecosystems, packed with information about how life works, what makes a living thing, and all sorts of the Earth’s amazing plants and animals.300片拼圖+16頁小書拼圖完成尺寸59*40公分

字詞、用例、文法一應俱全，點線面提升英語實力！ ◎點的突破全書總詞目高達67,500條，滿足廣泛需求！附錄特別獻上英美辭典權威評選的「21世紀風雲詞彙」(Word of the Year)，掌握時下新字新解！◎線的連貫字詞的原義、引申義分層標明，舉一反三、觸類旁通！搭配欄羅列重要字詞的常見搭配組合，另有語法、字源、同義字等解說單元，加強活用能力！ ◎面的整合書末附有「英文文法總整理」，各類詞性與句

趁著哈洛小森林的動物們正在慶祝著四季的交替和各種重要的節日時，讓我們隨著他們的腳步，一同走進這些活潑的小故事中探險吧！中英對照，讓你 365天都有新鮮有趣的故事。 There^s an adventure for every day of the year, and you can read the stories one at a time or in bunches. If you like

►涵蓋從資料設計到前後端整合的完整專案流程►詳細講解資料庫建構與操作技巧►實作 Node.js 與 Express 框架打造後端 API►運用 Vue.js 建立模組化前端應用►整合 Element Plus、Pinia 與 ECharts 提升開發效率►透過 Multer、Axios 與 hooks 實現使用者與產品管理►學習 API 文件工具與測試工具應用►從零部署專案至伺服器，實現完整上線流程►介紹 Git 與 Sourcetree 視覺化版本控制►完整解析模組設計與企業級權限劃分【書籍內容】本書完整記錄一個從無到有的資訊系統開發流程，橫跨資料庫設計、後端 API 實作與前端模組開發，並涵蓋專案部署與管理。從資料模型建立到產品模組開發，逐步說明實務操作細節。後端以 Node.js 與 Express 為核心，輔以 Postman 測試與 Multer 圖片上傳技術。前端則採用 Vue.js 框架，搭配 Element Plus 與 Pinia 進行模組化開發，並結合 ECharts 實作視覺化圖表。透過 Axios 封裝 API 串接介面，實現使用者與產品模組的完整操作。系統部署部分則介紹伺服器購買、域名設定、SSL 配置與寶塔面板使用方式，讓讀者掌握專案從開發到上線的每個環節。適合大專院校課程規劃、專題製作及實務導向的自學開發者參考。

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

【本書特色】 Java SE 11認證最佳攻略 由初學邁向認證，從基礎進階達人 ✪解析原廠文件，切合認證範圍！ ✪對照範例程式，迅速了解內容！ ✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ ✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ ✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ ✪適用1Z0-819認證考試 【內容簡介】 Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） － 物件導向設計篇 ✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。

【本書特色】分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project――FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。【你將學到】資料工程實戰?使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，?並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。低成本雲端部署?單月約 5 美金 即可運行完整系統，?一站式管理多台分散式機器與服務。產品化與迭代流程?從單元測試、CI/CD 到 API 上線，?建立可持續維護與擴充的資料產品。監控與視覺化?建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。

【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構。

※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載※本書特色：掌握網路基礎：完整解析通訊原理與全球資訊網實務應用升級：雲端、物聯網、大數據、AI一次到位資安法規兼備：全面建立正確網路安全觀念創意專案實作：從微電影到HTML5輕鬆上手洞察數位趨勢：電子商務、網路行銷一手掌握在數位時代，網際網路早已成為我們日常生活與工作不可或缺的核心。本書以循序漸進、理論結合實務為特色，全面帶領讀者探索網路的基礎架構與最新應用，從基礎原理到創意實作，一次完整掌握。書中共分為十二章，內容涵蓋四大核心面向：● 基礎認知：從通訊網路基礎、網際網路發展脈絡，到無線網路與全球資訊網，完整建構網路知識體系。● 實務應用：解析雲端運算、Google雲端服務、物聯網、大數據與AI等最新科技趨勢，提升職場競爭力。● 安全與法規：介紹網路安全防護、資訊倫理與法律議題，協助讀者在享受便利時避免潛在風險。● 創意實作：透過微電影製作、網站設計與HTML5教學，將網路資源轉化為專屬作品，發揮專業與創造力。無論您是學生、教育者、企業人士，或是想掌握數位新趨勢的學習者，本書都能幫助您快速理解、靈活應用，自信迎戰未來數位時代的各種挑戰。

帶你升級Java實力的必備加速器⚡ ️增強技能 專案提效 職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

Cachon Matching Supply with Demand, 4e is a clear, concise and more rigorous approach to an introductory Operations management course. Written by Wharton authors who use their guiding principles “real operations, real solutions” to bring the text and concepts to life, writing the majority of chapters from the perspective of specific companies. The “real solutions” refers to providing students with tools and strategies they can implement in practice and apply the author's models in a realistic operational setting. The authors strive for “real simple” by using as little mathematical notation as possible, focusing on many real-world examples and consistent terminology and phrasing throughout.

 建立惡意程式碼分析環境，包括FLARE VM和Kali Linux PE檔案結構和PE分析 Metasploit Framework生成shellcode和C語言載入 逆向分析工具基礎，包括靜態分析工具IDA和動態分析工具x64dbg XOR互斥加密shellcode，AES加密原理 API函式混淆，包括API函式混淆的原理與實現，以及使用x64dbg工具分析API函式混淆 處理程序注入原理與實現，使用Process Hacker和x64dbg工具分析 DLL注入原理與實現，Yara檢測惡意程式的原理與實踐 架設REMnux Linux環境，分析惡意程式碼的惡意域名資訊，剖析惡意程式碼的網路流量和檔案行為網際網路的快速發展，網路攻擊日益頻繁，惡意程式碼常被用於控制目標伺服器，執行系統命令、監控作業系統等。惡意程式碼分析工程師需要分析惡意程式碼的樣本，提取shellcode二進位碼，歸納總結惡意程式碼的特徵碼。使用特徵碼辨識對應的惡意程式碼，從而檢測和查找對應的惡意程式。本書是一本基礎入門加實戰的書籍，既有基礎知識，又有豐富範例，包括詳細的操作步驟，實作性強。本書對逆向分析惡意程式碼的基本概念和技術進行介紹，包括基本概念及程式範例。每個基礎知識都有程式範例，力求精簡。每個基礎知識和專案案例，先通讀一遍有個大概印象，然後將每個基礎知識的實例程式在分析環境中操作一遍，加深對基礎知識的印象。台灣剛拿到世界駭客大賽第三名，在實戰中勝過中國隊，想成為駭客的你，這就是你的起步書。

ASP.NET Core 6推出的Minimal API應用承載方式，它讓程式變得異常簡潔，所以本書所有的實例將全部採用這種設計模式。 本書分為上下兩冊： 「第 1 篇 初識程式設計（第 1 章）」列舉一系列極簡的實例為讀者提供基本的程式設計體驗 「第 2 篇 基礎框架（第 2～13 章）」主要介紹了一系列支撐 ASP.NET Core 的基礎框架 「第 3 篇 承載系統（第 14～17章）」主要介紹了 ASP.NET Core 應用的承載流程 「第 4 篇 伺服器概述（第 18 章）」列舉一系列常見的伺服器類型並對它們進行比較 「第 5 篇 中介軟體（第 19～30 章）」系統地介紹一系列預定義的中介軟體 四大重點 • 剖析支撐 ASP.NET Core 的基礎框架（依賴注入、組態選項、診斷日誌、物件池、資料保護等）。 • 介紹以 IHost/IHostBuilder 為核心的服務承載系統，該系統如何實現 ASP.NET Core 應用承載，以及 Minimal API 背後的邏輯。 • 梳理「管道」對請求進行處理的原理，以及在應用承載過程中的建構流程。 • 系統、深入地介紹預定義的「中介軟體」。

動態網站建造指南 包含React、PHP 8&MySQL 8 「本書介紹許多重要的web開發語言，是一本很棒的入門書，節奏明快、容易閱讀、內容豐富，可讓你用最快的速度製作動態網站，包括基本的社交網站。」 ―Albert Wiersch CSE HTML ValidatorZ開發者 即使你只會基本的HTML，也可以利用開放原始碼技術與web標準來建構互動、資料驅動的網站。這本暢銷書的新版本將帶領你使用最新的核心技術來設計動態網路程式，包括PHP、MySQL、JavaScript、CSS、HTML5、jQuery與強大的React程式庫。 本書將告訴web設計者如何同時使用這些技術，並在過程中教導寶貴的web程式設計實踐法，包括如何為行動設備優化網站。你將整合所有知識，建立一個功能齊全、可在桌機和行動瀏覽器中使用的社交網站。 ‧探索MySQL，包括資料庫結構與複雜的查詢指令 ‧使用MySQL PDO擴充套件，它是PHP的改善版MySQL介面 ‧建立動態的PHP網頁，讓它為使用者量身定制 ‧管理cookie與session並維持高度安全 ‧用React程式庫來加強JavaScript ‧使用Ajax呼叫來做幕後的瀏覽器/伺服器通訊 ‧掌握CSS技術，為網頁設計樣式 ‧實作HTML5功能，包括地理定位、音訊、視訊與canvas元素 ‧變更網站的格式，將它改成行動web app

Suitable for students from any educational background. Sample Tests with detailed and multiple solutions. Useful test taking strategies: tips for plugging-in and using graphing calculator. Over 100han

【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

?剖析 DeepSeek 核心架構與 MLA 注意力模組?系統講解 MoE 混合專家模型的設計與調度?建構完整的 PyTorch 多模態開發環境?從基礎到進階掌握自注意力與位置編碼原理?實作自回歸架構下的文字生成與情感分類?探討 GQA、MQA、差分注意力等調優策略?整合 API 調用與應用場景中的任務鏈設計?部署本地多模態模型並實作 LoRA 微調?實戰多模態圖文問答與交叉注意力語音轉換?實現 Token 壓縮與特徵融合技術於影像識別?使用 VQ-VAE 與 FSQ 進行影像與語音重建?完整開發跨平台智慧客服應用與 UI 前端整合本書重點在於多模態大模型 DeepSeek 的核心技術架構，深入解析其高效注意力機制（如MLA、MQA、GQA）與混合專家模型（MoE）在實際應用中的設計與優化策略。內容涵蓋從PyTorch環境建置、API串接到LoRA/PEFT微調等多個開發環節，並透過情感分類、語音辨識、圖文問答、影像生成等跨模態實例，具體展示各模組在不同任務中的運行特性與效能差異。書中對於特徵融合策略、位置編碼設計、token壓縮方法等議題也有細緻探討，尤其在調優章節中，對各類注意力變種模型的適用條件與實作瓶頸提供實證分析。對於希望深入理解高性能Transformer架構、多模態任務建模及部署流程的開發者與研究者而言，本書可作為技術參考與實作指南。

☆Transformer 架構與 MoE 專家路由解析☆DeepSeek 系列模型架構與優化策略☆FP8 混合精度與 DualPipe 平行算法實作☆多頭注意力與跨節點通訊技術最佳化☆程式自動生成、自動補全與偵錯技術☆Prompt 工程與 Few-shot、Soft Prompt 設計☆多工任務調度與跨領域特化模型應用☆零售、製造等行業的訂製化實戰案例☆資料構建、自監督學習與模型微調☆DeepSeek-R1 自回歸快取與長上下文推理☆分散式訓練與推理部署策略☆API 呼叫設計、吞吐調校與系統整合本書共分為十一章，涵蓋大模型核心技術與實務應用。第一章介紹大模型的演進歷程與基礎概念，說明深度學習、Transformer 與 MoE 架構的發展脈絡。第二章深入解析 DeepSeek 的核心設計，包括多頭注意力、FP8 混合精度與跨節點通訊技術。第三章建立大模型開發基礎，從 API 調用到資料準備與模型訓練。第四章聚焦對話生成與語義理解，實作多輪對話與語意分析。第五章實作從文字到程式的智慧開發流程，包含程式補全與錯誤偵測。第六章說明多工學習與跨領域應用，包括少樣本調適與領域特化。第七章系統介紹 Prompt 工程設計與調優策略。第八章探討模型最佳化與分散式部署。第九章解析資料構建與自監督學習流程。第十章展示訂製化模型開發在零售與製造業的應用案例。第十一章專章說明 DeepSeek-R1 的推理引擎與最新優化技術。全書內容完整銜接理論與實踐，適合開發者快速掌握 DeepSeek 的開發核心。

你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！ 翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！ 本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。 ★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 ★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 ★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 ★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 【專家推薦】我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師侯冠宇【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 ◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 ◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 ◆LangGrap

網路自動化領域的權威之作，帶你完整掌握核心技術，從手動操作邁向自動化管理，打造彈性高、易維護的現代網路架構！ 還在用手動設定網路設備、與CLI指令纏鬥傷神嗎？ 四位業界大師結合豐富實戰經驗，帶你從腳本到架構、從手動升級到自動流程，全面掌握現代化網路的關鍵技術！ 本書新版內容全面升級，整合Python、Go、Ansible、Terraform、Kubernetes等新一代主流工具與技術，從基礎入門到大型架構實戰，帶你逐步打造具備彈性、可維護、自動化的現代網路環境。適合想要從傳統網路工程轉型為具備程式設計與自動化能力的工程師！  涵蓋Python、Go語言網路自動化實務  深入講解Ansible、Nornir、Terraform等主流工具與應用  解析容器、Kubernetes與CI/CD整合實作  真實情境導向，從個人學習到企業級部署的多場景適用  網路工程師、系統管理員、軟體開發人員必備工具書 ------------------------------------------------------------- 「本書協助網路專業人員及開發者寫出清晰、易於擴充的網路自動化劇本。它幾乎涵蓋了掌控網路自動化須知的每一件事物。」 —Akhil Behl RedHat合作夥伴經理 隨著新的協定、新技術、交付模式推陳出新，企業的需求變得日益靈活與彈性，網路工程師想單靠手動作業完成工作已越來越難，因此網路自動化已成為不可或缺的技能。本實用指南的第二版全面更新內容，將帶領網路工程師學習如何運用各種技術與工具，內容涵蓋以下主題： ．以Linux為主的新穎網路功能技術及雲端原生環境，還有如何運用這些工具為網路專案布置開發環境。 ．使用Python與Go語言等程式設計技能。 ．藉由範本設計建構一致的網路裝置組態。 ．資料格式、編碼方式及模型。包括：JSON、XML、YAML、Protobuf與YANG。 ．應用程式設計介面(API)在網路自動化中扮演的角色，涵蓋HTTP API、NETCONF、RESTCONF與gNMI。 ．學會使用Git等版本控制系統，以及持續整合等開發實務，強化網路自動化專案的品質與流程。 ．如何透過Ansible、Nornir及Terraform來自動化網路裝置與服務。 ．架構網路自動化解決方案的整體性手法。

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

‧軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

?全面介紹專案開發流程，從規劃到實作?深入解析 Spring Boot 技術選型與應用?詳細指導開發環境安裝與配置?掌握 Git 版本管理與專案建構技巧?整合 MyBatis-Plus，提升資料操作效率?使用 Apifox 進行 API 設計與管理?介紹 Docker、MinIo、阿里雲 OSS 儲存方案?配置 Redis 快取，優化系統效能?支援郵件、簡訊與驗證碼通知功能?強化 Spring Security 權限與安全管理?Jenkins 自動化部署，提升開發效率?Vue 3.0、Vben Admin、uni-app 打造完整前後端【內容簡介】本書涵蓋專案開發的完整流程，從專案規劃、技術選型、環境配置到部署維運。詳細介紹 Spring Boot 的選擇與建置，並指導 JDK、IntelliJ IDEA、Maven、MySQL 及視覺化工具的安裝與配置。透過 Git 進行版本管理，確保程式碼一致性，並整合 MyBatis-Plus 簡化資料操作。API 設計採用 Apifox 進行管理，提升介面文件的規範性與開發效率。檔案管理部分，透過 Docker 部署 MinIo，並整合阿里雲 OSS 提供彈性儲存方案。Redis 相關章節涵蓋環境配置與工具類開發，提升快取效能。郵件、簡訊與驗證碼功能整合阿里雲服務，提供多管道通知機制。Spring Security 章節專注於權限控管與登入驗證，確保系統安全性。Jenkins 自動化部署，提升開發與維運效率，並介紹 Linux 伺服器的環境建置。前端開發選用 Vue 3.0，搭配 Vben Admin，實現登入、使用者管理與專案部署。小程式開發採用 uni-app，整合 uView UI 框架，實作圖書管理、通知公告與個人中心，提供完整的企業級應用開發實戰指南。

https://youtu.be/PwjcNJIu7Qc★★★【全台第一本繁體中文WebGL教學書】★★★★★★【好評再上市】★★★★★★【2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組 優選文章改寫】★★★★★★【536頁內容+全彩圖文解說=完整學習WebGL！】★★★本書由 2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組「如何在網頁中繪製 3D 場景？從 WebGL 的基礎開始說起」改寫並加入遊戲互動要素，除了波光粼粼的海面，現在更有遊玩性了！WebGL是一種JavaScript API，用於網頁呈現互動式2D和3D圖形，現今許多商家網頁展示自家商品，或讓顧客於線上預覽客製化商品時，都能看見其蹤影存在。書中提供一系列連貫範例，帶領讀者透過 WebGL 在瀏覽器中學習電腦渲染 3D 的運作機制，一步步建構 3D 渲染流程，再到各種光線、陰影效果，最後加入遊戲機制與互動，製作成刺激好玩的遊戲！本書主要內容如下★初步認識WebGL★Texture&2D★3D&物件★Lighting★Framebuffer&陰影★帆船與海

★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV