Web Scraping with Python

Learn web scraping and crawling techniques to access unlimited data from any web source in any format. With this practical guide, you’ll learn how to use Python scripts and web APIs to gather and proc

本書講述了使用優雅而強大的Python編程語言編寫實用的現代應用程序。本書從使用交互式Python解釋器和在命令行中運行文本文件開始，這將有助於深入理解Python中面向對象的編程和函數式編程。然後，在此基礎上介紹如何開發和發佈一個簡單的獨立Python軟件包。最後，介紹在由FlaskWeb框架構建的簡單的動態Web應用程序中使用該包，並將其部署到實時Web應用上。本書是使用Python語言進行Web開發的必備書籍。

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

內容簡介:更快速！更安全！更高效！讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」—Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」—William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbHFastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。透過本書，你將：．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。．理解同步和非同步Python之間的差異。．學習如何連接外部API和服務。

Streamlit的優勢與安裝文字與資料展示元素資料視覺化與圖表元素多媒體展示元素使用者輸入類元件版面配置和容器元件狀態顯示與流程控制機器學習工作流程醫療費用預測Web應用銷售資料儀表板Web應用常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮，心中都會想說，又要開發AI程式，又要寫網頁，一定是很大的工程吧！但這些漂亮的網頁，很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的，靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展，將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員，變得非常重要。傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大，但開發過程常常讓人抓狂，需要寫大量模板和視圖程式。這時，Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了！它大大簡化了資料Web應用的開發過程，讓你只需使用熟悉的Python語言，就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能，迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。這本書會帶你從安裝、啟動一路學起，並詳細介紹各種展示元素，從文本展示到資料視覺化，從多媒體展示到使用者輸入元件，應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程，並通過實戰範例，如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用，讓你實際操作，學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit，還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣！

Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何

本書圍繞大數據採集與挖掘，對採集技術的相關基礎、技術原理、Python實現技術、大數據挖掘與應用方法進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術，並提供了45個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四部分，即概述、基礎篇、技術與實現篇、大數據挖掘與應用篇。第一部分（第1章）是概述，指出利用Python採集互聯網大數據的重要性，介紹了相關技術研究、技術體系、採集技術的合規性及應用現狀等，分析了大模型對互聯網大數據技術的影響； 第二部分（第2、3章）是基礎篇，包括Web服務器的應用架構以及HTTP、Robots、HTML、頁面編碼等相關協議和規範； 第三部分（第4～10章）是技術與實現篇，全面介紹普通網絡爬蟲技術、動態頁面採集方法、主題爬蟲技術、Deep Web爬蟲、微博信息採集、Web信息提取以及反爬蟲技術等，內容涵蓋各種爬蟲技術實現方法及Python實例； 第四部分（第11、12章）是大數據挖掘與應用篇，介紹文本、情感、社交網絡和時間序列等典型大數據處理與挖掘技術及應用模式，並以新聞輿情監測、Web自動化測試、酒店評論文本挖掘為例介紹Python爬蟲應用構建方法，將本書介紹的一些關鍵技術、模型和工具貫穿在一起。

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言，它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架，廣泛應用於數據科學、人工智能、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者，Python都能滿足你的需求。本書內容共6章，立足金融場景講解Python的編程應用，結合利率、匯率、債券、股票、互換、期貨等主題演示了Python在金融領域的典型應用，幫助讀者探尋一種金融大數據分析的新思路。本書由資深的金融從業者編寫，旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧，適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生學習參考，也適合對Python的金融應用感興趣的其他讀者閱讀。

本書全面系統地介紹了Python語言區塊鏈應用工程師所需的基礎知識和相關技術，主要分為Python基礎篇、區塊鏈技術篇和區塊鏈開發篇三部分。全書共10章，其中第1～3章為Python基礎篇，介紹Python語法基礎、Python的語法特色、Python與數據庫操作等內容；第4～6章為區塊鏈技術篇，介紹初識區塊鏈、區塊鏈的技術原理、區塊鏈技術的發展趨勢；第7～10章為區塊鏈開發篇，介紹Solidity智能合約開發的入門和進階、Python語言離線錢包開發、通過Python和Solidity開發一個“賞金任務系統”，項目中將使用FISCO BCOS聯盟鏈作為基礎，結合Django框架，並應用Python-SDK與區塊鏈交互完成數據的讀寫操作，完成一個區塊鏈的Web項目。本書內容系統全面，案例豐富翔實，既適合想學習Python語言編程和區塊鏈開發的初學者閱讀，也適合作為區塊鏈行業從業者、金融科技愛好者的學習用書，還可以作為廣大職業院校相關專業的教材參考用書。

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程式的技術人員，結合實例講解了網路通訊協定、網路資料及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程式等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中新提供的SSL支援，非同步I/O迴圈的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

Data Science and Analytics with Python is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. The aim is to present the reader with the main conce

Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins（邁克爾

Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。

《Streamlit大模型應用開發實踐：數據科學和AI Web應用開發超簡單》是一本系統講解使用 Streamlit 開發大模型應用的實踐指南。本書從 Streamlit 入門講起，涵蓋Streamlit 概述、Python 開發環境搭建，Streamlit 特性與功能介紹，幫助讀者快速掌握 Streamlit 的基礎操作，詳細闡述了使用 Streammlit 創建基礎 AI Web 應用的全過程，包括框架搭建、內容組織展示，還結合 NLP技術實現文本分析處理，並介紹了應用分享與部署的方法。

本書全面細緻地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程式，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python 環境”講解 Python的哲學、開發環境、基本語法、專案結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規範的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變數、資料類型、函數、類、物件、錯誤和異常等。第三部分“資料和流程”講解運算元據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、反覆運算、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進位和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python 的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、非同步、併發、執行緒和並行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日誌、測試和剖析等環節，並概述Python開發的方向。本書適合想要學習編寫專業Python程式的讀者閱讀，既可作為零基礎入門 Python 的教材，也可作為程式師案頭常備的Python工具書。本書尤其適合已掌握其他程式設計語言的開發者用來學習Python，可以幫助這些開發者不受其他程式設計語言的影響來學習地道的 Python程式設計方法。

Python編程語言簡單易用，功能強大，非常適合作為入門編程語言。非IT專業人士也很容易掌握 Python，學完能編寫專業的複雜程序。Python語言是當前IT行業內最為流行的編程語言之一，同時Python也是全場景編程語言，在Web、大數據、人工智能和嵌入式系統等開發領域均有應用。本書共有23章，第1章，首先說明程序設計語言概念，然後介紹Python的優缺點。第2章，介紹Python安裝方法，以及Python自帶集成開發環境IDLE的使用。第3到第10章，是Python語言基本語法，需要在理解基礎上，讀懂書中例子，僅僅完成書中的習題是不夠的，還需在網上尋找習題練習，達到熟練掌握Python語言基本語法的目的。第11章，是講解如何使用tkinter庫中的組件創建應用程序的圖形界面，實現簡單功能，理解事件和事件驅動的概念，和tkinter窗體的工作機制。從第12章到第23章，每章一個完整的應用程序，共計12個實例。每章開始首先說明程序要完成的功能和實現功能的方法。如果涉及到新的知識點，用例子加以說明。這12個例子大部分採用tkinter窗體，少部分採用pygame遊戲架構，兩者都包含若干函數或類定義，用主程序將函數或類組合的一起，完成程序功能。為使讀者更容易讀懂程序，對於主程序、每個函數和類的定義，都分別詳細說明它們要完成的功能，每個函數的參數的意義，以及各個變量的意義。對於其中的難點給出詳細解釋。最後給出完整主程序、函數和類的定義，在每條語句的後邊儘量給出詳細的注釋。

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM世界 從ESP8266到Raspberry Pi Pico，搭配ChatGPT/Copilot輔助寫程式，輕鬆學會程式設計、運算思維與物聯網應用！ 本書內容相當適合對Python或運算思維有興趣的初學者，可作為Python程式設計入門，或 MicroPython 物聯網相關課程教材。架構上亦循序漸進地從 Python 基礎開始，透過Copilot 生成式 AI 學習程式語法，接著進入 MicroPython 物聯網應用的各種領域，並搭配 ChatGPT 來加深 / 加廣程式的撰寫，輕鬆使用 MicroPython 整合 Web 服務，建立出所需的物聯網應用與專案開發。 【內容重點】 ✣ 使用「初學者」的Thonny Python IDE來輕鬆入門Python + MicroPython程式設計到Raspberry Pi Pico開發板。 ✣ 本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，讓你使用積木拼出你的MicroPython程式。 ✣ 使用ESP8266高性價比的入門「機智雲」開發板，不需麵包板；不用硬體接線，讓你輕鬆實作軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science 、Technology、Engineering、Arts和Math）。 你將學會以下專案： ✔ 建立三色 LED 的跑馬燈 ✔ Google圖書查詢的 Web API ✔ OpenWeatherMap 天氣資訊指示燈 ✔ 使用 LINE Notify 送出天氣通知 ✔ 上傳 OpenWeatherMap 目前氣溫 ✔ 使用MQTT上傳資料至物聯網平台 ✔ 使用Timer計時器建立跑馬燈 ✔ 使用HTML網頁遠端控制 LED ✔ 使用空手彈奏的 Pico電子琴 ✔ 溫溼度OLED監控IoT裝置+NodeRED儀表板 【適合讀者】 已經有其他程式語言基礎，或對運算思維有興趣。 適合用於自學 Python 程式語言。 適合想體驗自造精神或軟硬體結合。 可以作為 Python 程式設計課程的教學教材。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

本書共11章, 依次介紹Python編程環境與基礎語法, Python爬蟲編寫和數據獲取、處理、分析與可視化, 通過案例講解Python自動化視頻和音頻的後期處理技巧, 通過4個案例綜合展示運用Python知識創作短視頻, 最後介紹ChatGPT和文心一言等AI工具, 及其在短視頻創作與Python編程中的應用。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

本書從Python基礎編程語法入手，系統介紹了基於Python語言進行數據處理、分析、可視化展示等內容。本書共11章，主要內容包括數據分析基礎、Python數據分析環境、Python數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件、NumPy數值計算、Pandas數據分析處理、Matplotlib數據可視化、SciPy科學計算和機器學習。

快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python，是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書，有大量的洞見和建議，將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言，特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版，你將學會如何最大限度地利用Python，無論你是專業的程式設計師，還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃，這個新版本側重於3.10版本，讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊，包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你：‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼

使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」―Paul Barry講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算‧學習NumPy基礎和進階功能‧認識pandas程式庫的資料分析工具‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題

★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。 ★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。 本書特色: 1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。 2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。 3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。 4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。

●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。

全球最暢銷的Python學習教材發行銷售超過150萬本本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能：‧活用強大的Python程式庫和工具，例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料，隨後安裝部署到網路上讓大家使用‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest，以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。如果您真的想要邁進「程式設計」的領域，這本書能幫您提升學習的速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！本書適用Python 3.X版

生成式AI的初學Python程式設計課！ 新世代的程式語言學習，你不只需要學會程式語法，更需要學習如何問對你的問題，讓你輕鬆進入「提示工程」領域，成為一位程式設計的「AI溝通師」。 ★超值加贈：ChatGPT執行過程影片 ★用fChart流程圖問對問題學會程式邏輯 ★用ChatGPT寫出程式碼學會Python程式設計 •當AI能夠寫出Python程式碼後，Python學習也需破壞式創新，你不只需要學會Python語法，更要學會寫出詢問ChatGPT的問題描述。 •本書完美結合ChatGPT x流程圖，讓ChatGPT真正進入你的Python學習過程。三步驟輕鬆學會Python語法： 步驟一：透過fChart執行流程圖，讓初學者了解程式流程，寫出詳細的程式問題描述步驟，同時培養你的程式邏輯。 步驟二：使用ChatGPT程式小老師幫助你寫出Python程式碼，讓你了解程式語法。 步驟三：透過流程圖的幫助，使用Thonny開發工具來建立你自己的Python程式。 •本書提供完整fChart流程圖工具和Thonny開發環境，內建功能表命令的外掛程式，可以依據流程圖符號來插入對應的Python程式碼，輕鬆幫助你寫出文字式（非積木）的Python程式碼。

本書介紹了Python編程的相關內容，內容大致可分為四個部分。第一部分講解Python的基本語法結構、函數編程、類和對象、模塊和包、異常處理等核心語法；第二部分介紹Python常用的內置模塊和包；第三部分介紹Python開發工程化方面的內容；第四部分則屬￿“Python項目實戰”，引入了pygame、Matplotlib、Pygal、Scrapy這些第三方包，通過項目介紹Python遊戲開發、大數據展示、網絡爬蟲等熱門技能。

「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」 －Sandra Henry-Stocker, IT World 在開發強大又有效的駭客工具時，Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中，您將探索Python功能的陰暗面：從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始，到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。 第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容，以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋，另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略，例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。 您將學到： ‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器 ‧偵測沙盒，以及將各種惡意軟體的工作自動化，例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖 ‧擴充Burp套件的Web駭入工具 ‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權 ‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash)，並找出虛擬機器的漏洞弱點 ‧濫用Windows自動化 ‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料 在資安攻防的領域中，您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。

探討各種利用Python輔助Excel的可能性 本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性，涵蓋的內容包括：Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。 誰適合閱讀本書 任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀，可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。 在資料分析方面，Python實際上已經遠遠超越VBA，因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能，既快速、可靠又簡便。

- 涵蓋Python 3.0至3.9實用特性- 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性- 深入常用模組之應用與實作- 介紹asyncio模組與非同步設計- 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題‧作者自PyCon Taiwan 2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。‧基於Python 3.9而撰寫，涵蓋Python 3

Python機器學習第三版（上） Python Machine Learning - Third Edition 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者

從做中學！淺顯的對話教學！易懂的程式開發！ 帶你逐步學習Python！從簡單的程式設計到人工智慧應用程式開發都體驗得到！ 在你學習Python程式開發原理的同時，也將製作出充滿樂趣的人工智慧應用程式！ 近年來，Python是非常熱門的程式語言，尤其是在人工智慧這個領域上受到大眾的矚目。在網頁開發與資料分析上，Python的使用者數量都在持續上升中。 本書是針對Python新手所設計的書籍，不但可以