and Transformers Using TensorFlow

《深度學習實踐—基於TensorFlow 及PyTorch 庫的編程指南》突破傳統深度學習教材先理論後實踐的模式，從直觀的實例應用入手，讓讀者快速體驗利用深度學習解決實際問題的過程。讀者將從運行實例程序開始，初步理解代碼的作用，並逐步學會自主調整模型參數、調試程序，以驗證其精度和效率。第1章介紹深度學習發展歷程及基本概念；第2章聚焦開發環境搭建，並給出快速示例，幫助讀者迅速開啟深度學習之旅，熟悉基礎操作環境；第3章介紹深度學習原理，結合FCNN、CNN、LSTM、GAN、Transformer 等典型模型示例，使讀者理解深度學習的核心理論與模型架構；第4 ～ 6章著重傳授Python 編程基礎，以及TensorFlow、PyTorch 這兩種主流深度學習框架的編程知識，為實際開發奠定編程基礎；第7章闡述張量概念與操作，幫助讀者掌握其關鍵特性與操作方法；第8章專注於網絡設計與超參數優化；第9、10章通過深度學習在計算機視覺與防災領域的應用實例，展現深度學習在實際場景中的強大應用能力，使讀者瞭解如何將所學知識運用到具體領域解決實際問題；第11章為程序代碼，讀者可掃二維碼獲取。本書特別適合需要快速入門人工智能深度學習解決實際問題的，智能建造、數值模擬等非AI 方向的技術人員、在校本科生、研究生。本書也可作為相關專業師生教學用書。

本書是為中國科學院大學工程科學學院與數學科學學院二年級本科生所撰寫的教材，在體系結構上，本書較為平衡地討論了固體力學和流體力學問題，增加了現代數學對張量的定義、拓撲、群論、微分流形上的張量分析、狄拉克符號，流體動力學客觀性，腦科學的連續介質力學張量圖，人工智能中的張量流(TensorFlow)、張量網絡(TensorNetwork)以及連續介質力學在思維動力學、金融動力學、社會動力學和管理動力學中

數字時代下，傳統組織數字化轉型需求迫切，但超70%企業項目未達預期。比爾・施瑪澤所著《數智化行動路線圖》，為這一系統工程提供科學指引。作為數字化資深專家，施瑪澤跳出傳統信息技術視角，聚焦數據與分析核心，以經濟學框架闡釋數字資產“複用邊際成本近零、價值隨用例積累、隨分析模塊改進提升”三大效應，點明其是“學習經濟”超越“規模經濟”、構建數字組織競爭力的關鍵。書中針對“數據孤島”“分析鴻溝”提供解法，還給出“大數據商業模式成熟度指數”“數字化轉型8大法則”等實用工具，並結合案例佐證：穀歌靠開源戰略提升TensorFlow能力，特斯拉借自主AI戰略讓全自動駕駛分析資產升值，Chipotle餐廳用數據優化年增收近2億美元。施瑪澤強調，數字化轉型非線性變革，需重塑商業模式、重定組織功能，為傳統組織培育數字思維、提升數字能力提供兼具理論與實操性的指南。

無

本書是微軟推出的 AI for Beginners 系列課程的中文版，專門為希望進入 AI 領域的初學者設計。本書提供為期 12 周、共24 堂課的系統學習路徑，每堂課配有 Jupyter Notebook 實踐筆記本，附帶測驗與練習，中文版還在 Gitee 上託管了課程相關的 Notebook，便於讀者在實踐中掌握人工智能的核心概念和應用。 書中涵蓋如下內容：AI 歷史與發展，探索人工智能從符號到深度學習的演變；神經網絡與深度學習，使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架講解神經網絡的基本原理及應用；計算機視覺與自然語言處理，學習圖像識別和文本分析技術；其他 AI 技術，如遺傳算法和多智能體系統等。 本書適合 AI 愛好者、初學者，以及相關專業的學生、老師閱讀，不需要複雜數學背景即可輕鬆入門，通過實戰項目提升操作能力。

《深入淺出機器學習：從數據到大模型》是一本旨在幫助讀者系統學習機器學習的著作。本書通過深入淺出的方式，將複雜的機器學習理論和技術講解得深入淺出。本書從機器學習的基礎開始，為讀者提供了對數據處理、特徵工程和模型評估等核心概念的全面介紹。讀者將學習如何準備和清洗數據，如何選擇和構建合適的特徵，並學會使用各種評估指標來評估模型性能。然後，本書深入探討了常見的機器學習算法和技術。詳細解釋了線性回歸、邏輯回歸和神經網絡等算法的原理和應用，通過豐富的示例和實踐項目，掌握這些算法的實現和調優技巧。本書聚焦於大規模模型和深度學習，介紹了深度學習的基本原理和常用的深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch。讀者將學習如何構建深度神經網絡，如何進行模型訓練和調優，並瞭解大規模機器學習系統的實現和部署。

Transformer正在顛覆AI領域。市面上有這麼平臺和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 將引領你進入Transformer的世界，將講述不同模型和平臺的優勢，指出如何消除模型的缺點和問題。本書將引導你使用Hugging Face從頭開始預訓練一個RoBERTa模型，包括構建數據集、定義數據整理器以及訓練模型等。 《基於GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架構的自然語言處理》分步展示如何微調GPT-3等預訓練模型。研究機器翻譯、語音轉文本、文本轉語音、問答等NLP任務，並介紹解決NLP難題的技術，甚至幫助你應對假新聞焦慮(詳見第13章)。 從書中可了解到，諸如OpenAI的高級平臺將Transformer擴展到語言領域、計算機視覺領域，並允許使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代碼。通過本書，你將了解到Transformer的工作原理以及如何實施Transformer來決NLP問題。 主要內容 ? 了解用於解決複雜語言問題的新技術 ? 將GPT-3與T5、GPT-2和基於BERT的Transformer的結果進行對比 ? 使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3執行情感分析、文本摘要、非正式語言分析、機器翻譯等任務 ? 了解ViT和CLIP如何標注圖像(包括模糊化)，並使用DALL-E從文本生成圖像 ? 學習ChatGPT和GPT-4的高級提示工程機制

TensorFlow是目前流行的數值計算庫，專用於構建分布式、雲計算和移動環境。TensorFlow將數據表示為張量，將計算表示為計算圖。 《精通TensorFlow》是一本綜合指南，可讓您理解TensorFlow 1.x的高級功能，深入瞭解TensorFlow 內核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用Tensor

Google近日發佈了TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推出了分散式版本，服務框架TensorFlow Serving，視覺化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Wind

《狄更斯的倫敦》的作者亞曆克斯‧沃納和托尼‧威廉斯都是狄更斯專家，沃納是倫敦博物館歷史收藏部主管，策劃過如“狄更斯與倫敦”(Dickens and London)等許多大型展覽，也是查爾斯‧狄更斯博物館的理事會成員。威廉斯是《狄更斯雜誌》的副主編，於 2015-2017 年擔任國際狄更斯學會會長。本書對狄更斯時代倫敦的介紹提供了大量圖片史料和解說，並將倫敦各地標與相應的狄更斯作品聯繫了起來，兼顧歷史與文學，極具可讀性。書中涉及的內容有：老城地標陋巷窮居馬車驛站攤販生涯河流船埠工業生產鐵路建造人生留影鐵路橋梁城市近郊新城地標。

● 依照自然界和社會生活中的事物分類，“近取諸身，遠取諸物”，共劃分為九個主題。● 解釋古文字形，追溯字本義和引申義，以幫助讀者更好地理解現代漢語中的字詞。● 收入常用漢字約2500個，依照共同形符、共同聲符或字形相近等原則組成字組，以簡馭繁，以類相從。● 收入常用詞約4000個， 按照其中體現的字義排布於對應的字下面，大多數詞配有精美插圖，生動活潑地詮釋詞義，妙趣橫生。● The dictionary features 9 thematic units categorized by what’s common in nature and daily life, progressing from what is near at hand to understand oneself, to more distant things to comprehend the world.● It explains ancient forms of characters to reveal their original meanings and extended meanings, facilitating a better understanding of modern Chinese.● About 2500 of the most frequently used characters are organized into groups based on the same radicals, phonetic components, or similar forms. Simplify the complex and follow the similar.● About 4000 of the most frequently used words are listed under the corresponding characters, with most of them illustrated, making the learning process enjoyable.

《大漢雙城記——漢朝生活和思想的剪影》是對英國漢學家修中誠的英文著作Two Chinese Poets: Vignettes of Han Life and Thought(直譯為《兩位中國詩人：漢朝生活和思想的剪影》)進行翻譯的一部著作。英國漢學家修中誠以斷代文學《兩都賦》和《二京賦》為研究對象，將代表西漢的西都(西京，即長安)和代表東漢的東都(東京，即洛陽)進行對比，進而對兩漢體制的差異(包括世界帝國意識、人道主義倫理、孝道、教育機構等)以及班固、張衡兩位作者的先進性、局限性、思想異同等進行評析解讀，勾勒出了漢朝的時代風範和思想剪影，凸顯出中西比較的思維方法和問題意識。本書對於研究社會學和意識形態的人類學家及具有世界意識的史學家具有很強的借鑒價值，而且其中穿插都城的壯麗宏大、宮殿之奇偉華美、後宮之奢侈淫靡、商賈、遊俠、角抵百戲、嬪妃邀寵等比較學視角下的敘述，對於一般讀者也十分具有吸引力。

《價值評估的本質與法則：一般價值理論導論》（Valuation: Its Nature and Laws. Being An Introduction to the General Theory of Value）是威爾伯·馬歇爾·烏爾班（Wilbur Marshall Urban）於1909年出版的一部經典哲學著作。該書系統地探討了價值的本質、法則以及價值理論的一般框架，試圖從哲學的角度構建一個全面的價值理論體系。本書為該書的第一個中文譯本。該書是英語世界中首次系統探討價值理論的專著，為價值研究奠定了基礎。書稿對價值評價學科的貢獻是多方面的。作者不僅提出了價值評價的哲學框架，還強調了價值評價的主觀性與客觀性，推動了跨學科研究，並為價值評價學科的形成奠定了基礎。

本書通過扎實、詳細的內容，從理論知識、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學習在目標檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特徵融合、損失函數、語義分割這 6 個方向；第二篇主要介紹深度學習在場景文字檢測與識別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法；第三篇主要介紹深度學習的其他算法與應用，包括圖像翻譯、圖神經網絡、二維結構識別、人像摳圖、圖像預訓練、多模態預訓練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內容。本書結構清晰，內容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以瞭解前沿的深度學習算法，擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學習科研的教師及學生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

20世紀50年代中期，一家有著深厚納粹歷史背景的德國製藥公司無意間研發出了一種名叫沙利度胺的藥物。在經過粗劣馬虎、錯漏百出甚至捏造數據的實驗後，這種“沒有風險的萬靈藥”被作為助眠、鎮靜以及緩解孕婦晨吐反應的藥物上市。短短幾年間，沙利度胺還被授權給全球近50個國家的製藥公司生產和銷售。很快，“醫學史上最大的一場浩劫”拉開了帷幕：很多孕婦僅服用過1片沙利度胺，卻產下了四肢像魚鰭或者海豹爪子的“海豹兒”。與此同時，也有製藥公司向美國食品藥品監督管理局（Food and Drug Administration，FDA）提交了沙利度胺的上市申請。但FDA的醫學審查官弗朗西絲·凱爾西敏銳地注意到，申請材料中存在諸多漏洞、錯誤和安全隱患。她也留意到了大洋彼岸的歐洲正在湧現的“海豹兒”。面對來自製藥公司以及與製藥業有著“特別友誼”的FDA上級的巨大壓力，凱爾西堅守科學原則和良知，多次拒絕批准沙利度胺的上市申請，阻止了新生兒畸形的風暴席捲美國。凱爾西並不是一個人在戰鬥，她還有為數不多的幾名盟友。他們是美國歷史上第一位女性吹哨人，身有殘疾卻遠赴歐洲深入調查的傑出學者，率先報道美國沙利度胺問題的調查記者，以及敢於挑戰總統權威，將人民的健康和安全置於首要考量的聯邦參議員。在這些英勇人士的共同努力下，美國於1962年通過了監管臨床試驗和藥物審批的法律，以避免類似的悲劇重演。 但美國的沙利度胺故事還有不為人知的一面。基於翔實的史料和深入的調查，《苦澀的靈藥：沙利度胺、“海豹兒”和拉響警報的英雄》向美國幾乎沒有沙利度胺受害者的美國官方敘事發起了挑戰：儘管沙利度胺從未在美國上市，但多達5家製藥公司仍然向全美上千名醫生提供了至少250萬片沙利度胺用於所謂的“臨床試驗”。這些沙利度胺被隨意地開給了近2萬美國人，包括數千名育齡婦女，其結果是美國至少降生了近百名“海豹兒”。掩蓋這些觸目驚心的數字的，是製藥公司和藥試醫生赤裸裸的謊言，是FDA為了推卸責任對信息的隱瞞和對調查結果的歪曲解讀，是美國司法部對肇事藥企的網開一面。時至半個多世紀後的今天，FDA仍然堅稱美國只有9名沙利度胺藥試受害者。貪婪逐利的資本、監管

21世紀大學英語口語初級教程(第2版)在第一版基礎上以二十大精神和新版《大學英語教學指南》提出的“提高目標”為指導，參照《中國英語能力等級量表》中“口頭表達能力”總表的五級標準，強化教材內容的鑄魂育人功能，全面提升學生的口語表達能力和跨文化交際能力。主要內容：Part One Preparation Activities 包括：Ⅰ . Culture Base； Ⅱ . Language Base。Part Two Speaking Activities 包括： Ⅰ . Dialogue； Ⅱ . Writing and Talking； Ⅲ . Practical Writing and Speaking。Part Three English in Practice 包括：Ⅰ . Idioms；Ⅱ . Video Clip；Ⅲ . Culture Talk。Part Four Additional Reading 包括：Ⅰ . Passage One； Ⅱ . Passage Two；Ⅲ . Passage Three。

21世紀大學英語口語中級教程(第2版)在第1版基礎上以二十大精神和新版《大學英語教學指南》提出的“發展目標”為指導，參照《中國英語能力等級量表》中“口頭表達能力”總表的六級標準，強化教材內容的鑄魂育人功能，全面提升學生的口語表達能力和跨文化交際能力。主要內容：Part One Preparation Activities 包括：Ⅰ . Culture Base； Ⅱ . Language Base。Part Two Speaking Activities 包括： Ⅰ . Dialogue； Ⅱ . Writing and Talking； Ⅲ . Practical Writing and Speaking。Part Three English in Practice 包括：Ⅰ . Idioms；Ⅱ . Video Clip；Ⅲ . Culture Talk。Part Four Additional Reading 包括：Ⅰ . Passage One； Ⅱ . Passage Two；Ⅲ . Passage Three。

批判性閱讀和自我批判性寫作在國外是基礎課程，也是學術研究必備的技能。本書主要面向社會科學研究生，用通俗的語言和經過實踐證明的循序漸進的方法，介紹批判性閱讀及其寫作技巧，旨在幫助其掌握批判性閱讀文獻的技巧，培養批判性寫作能力，進而提高論文寫作質量。全書分為三個部分：第一，批判性閱讀與自我批判性寫作入門；第二，製作認知地圖，以便在文獻中找到方向、深入分析文本、撰寫批判性評述；第三，對學位論文所用文獻的批判性評述進行結構化整理，並將這套結構運用於論文和口頭報告中。 [英]邁克·華萊士（Mike Wallace），英國卡迪夫大學商學院公共管理學教授，為研究生講授研究方法課程。華萊士教授自20世紀80年代起就負責學校的教育管理項目，2001年開始在卡迪夫大學教學，研究方向之一為“發展社會科學研究專業知識”，教學經驗豐富。曾任英國高級管理研究研究所（Advanced Institute of Management Research）副主任，負責管理學領域科研能力建設。 [英]艾莉森·雷（Alison Wray），英國卡迪夫大學語言與傳播學教授，長期致力於研究人員培訓，包括學術能力培訓。她的研究方向之一是社會科學研究，特別是如何“像專家一樣思考”。她的《公式化語言與詞彙》（Formulaic Language and the Lexicon）等著作在國際上享有盛譽。她還是廣受歡迎的本科生研究方法教科書《語言學課題》（Projects in Linguistics）的主要作者。她在2020年出版的《失智症患者溝通研究》（The Dynamics of Dementia Communication）獲得2021年英國應用語言學協會圖書獎。

本書由以色列著名設計師多利特‧哈雷爾(Dorit Kotler Harel)(1951—2007)創作，是關於耶路撒冷猶太人大屠殺紀念館(Yad Vashem)設計思路和設計經過的著作。書中收入大量實境照片和設計手稿、效果圖等資料，結合猶太人歷史和紀念館設計理念兩個方面，通過設計的全過程，展示了主設計師多利特‧哈雷爾在專業角度、個人角度和哲學角度的思考與困境。多利特‧哈雷爾畢業於比撒列藝術與設計學院(Bezalel Academy of Art and Design)，將她的職業生涯全部奉獻給了博物館和展覽的設計，而猶太人大屠殺紀念館是她的代表作。本書可以幫助讀者更深入地理解猶太人大屠殺紀念館，理解猶太人的文化、歷史、觀念，理解和平與發展的不易。

面對雜亂、浩繁的語言材料，如何從對話語的分析中提出、建構解釋的模型和理論，這是令許多研究者感到困難重重的黑箱，而本書提供了28個具體的分析工具，幫助讀者打開黑箱，順利開展自己的研究。這本廣受讀者歡迎的書是《話語分析導論：理論與方法》（An Introduction to Discourse Analysis: Theory and Method）的姊妹卷。作者在書中通過實踐操作，為讀者提供了任務型話語分析的必要工具。每個工具都有清楚的解釋及應用指導，並提供真實語料供讀者練習。不同領域的讀者都可以從本書中獲得基本的話語分析理論與實踐基礎，以及獨到的話語分析方法論知識。

本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基於元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背後八大硬科技—區塊鏈(Blockchain)技術、交互(Interactivity)技術、通信技術(Communication Technology，5G、6G)、雲和邊緣計算(Cloud and Edge Computing)技術、高性能計算和量子計算(High-Performance Computing and Quantum Computing)技術、物聯網和機器人(IoT and Robotics)技術、網絡(Network)技術、人工智能(Artificial Intelligence)技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪製出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要瞭解元宇宙及其背後核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者瞭解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

我仿佛立身於宙斯面前，品嘗仙饈——神之美味。I stand in the presence of Zeus himself and take my fill of ambrosia, food of the gods.擷取智慧的星辰，照亮思想的彼岸—在牛津大學出版社的這通識傳記中，美國天文學家歐文·金格裡奇以細緻入微的史料研究，將哥白尼置於15世紀末16世紀初那個政治、宗教和科技快速變革的歷史背景下進行闡釋。金格裡奇指出，當時活字印刷術的發明不僅促進了信息傳播，也推動了馬丁·路德領導的宗教改革浪潮。同時，地理大發現推翻了傳統地理概念。哥白尼的重要著作《天球運行論》闡了明日心說的原理，儘管這一理論在當時難以被廣大人士接受，但它為天文學奠定了新的範式。《天球運行論》以全新的視角審視宇宙學問題，不僅依靠觀測證據，更代表一種新的宇宙觀。通過熟練運用天文學和歷史學知識，本書以深入淺出的方式重構了哥白尼這位開創性科學家在其生存年代的形象，為讀者提供了全面和系統的理解。它還從一個更廣泛的視角審視了哥白尼日心說理論對科學史和人類文明進步的深遠影響。哥白尼為現代科學奠定了基石，他提出的日心說理論顛覆了過去1500多年來公認的地心說，這一突破性成就為後人理解天體運行奠定了基本框架。

◆七英俊，中國作協會員，超人氣小說作家，腦洞清奇多變，文風輕鬆有趣。2012年開始創作小說；2017年加入浙江省省網絡作協，是杭州市作協成員；2019年加入中國作家協會會員。2019年，第三屆中國“網絡文學+”大會榮獲“年度十佳Z具潛力新人”，先後被授予“微博2019十大影響力讀書大V”和“微博2021十大影響力讀書大V”的稱號；◆《成何體統》作品微博超話閱讀量超5千萬，故事節奏明快，反轉不斷，情節設置張力十足，讓無數讀者從前期爆笑到結尾爆哭，看完後情緒久久不能平息；◆圖書匯集RedMatcha、離城、罐一一等知名插畫家作品，裝幀精美，值得收藏；◆書中匯總了各個主要配角的人物小傳，新增番外 穿進網文小說，成為暴君的枕邊人是種什麼樣的體驗？經過簡單的計算，庾晚音得出結論：自己只能另闢蹊徑。在這個全員惡人的故事裡，她想殺出一條血路，就得當Z大的那個惡人，先幫助暴君幹死端王，然後再幹死暴君，直接當女帝。可當她見到了暴君，仔細琢磨他一言一行中那一絲詭異的似曾相識的感覺，終於忍不住試探道：“How are you?”夏侯澹沉默良久，眼眶一紅。“I'm fine，and you?”超人氣作家七英俊腦洞力作！腦洞奇詭的反套路宮廷文，反轉到最後一刻！

作者一直專注于微觀計量經濟學的研究，曾在2005年寫過一本有關處理效應的書，書名是micro-econometrics for policy,program,and treatment effects,也是牛津大學出版社出版的，這本最新的書相當於是對2005年這本書的更版。作者截取了處理效應中最流行、應用最廣泛的方法，包括匹配、斷點回歸、雙重差分及其他，共分六章分別闡述，主要適合於計量經濟學研究生及研究者使用。

This book is a standard for a complete description of the methods for unconstrained optimization and the solution ofnonlinear equations....this republication is most welcome and this volume should be

《哲學大綱》（An Outline of Philosophy, 1927）探討了人的外在環境、物理世界、人的內在心智和世界本體共四種認識論和形而上學問題。本書雖然是一部面對普通讀者的通俗讀物，卻是自《哲學問題》（The Problems of Philosophy, 1912）開始到《人類的知識》（Human Knowledge, 1944）為止，羅素運用分析哲學的方法研究認知論和形而上學歷程中一部重要著作。早期的研究，如《哲學問題》和《我們關於外在世界的知識》（Our Knowledge of the External World, 1914）等著作，集中在物理哲學的研究，並帶有強烈的現象學色彩。中期的研究以《心的分析》（The Analysis of Mind, 1921）開始，以《物的分析》（The Analysis of Matter, 1927）結束。早期的研究被擴展到心理認知層面，使得羅素式的經驗主義知識論的基本輪廓得以成型。並為後期的《意義與真理探討》（An Inquiry Into Meaning and Truth, 1940）和《人類的知識》的完成奠定了框架性基礎。《哲學大綱》是中期成果的一份簡介和清晰的彙報。不僅通俗易懂，而且補充了不少更加生動的例子。如金岳霖在《羅素哲學》（上海人民出版社，1988）一書中對羅素的中立一元論觀點的批判時就是多次使用了本書中的例子。另外，本書的一些部分也是羅素中國之行時哲學演講的內容，對中國的讀者來說具有特殊的意味。

Proceedings of the sixth Asia-Europe Symposium on Processing and Properties of Reinforced Polymers collects 185 papers 

《中國民俗:服飾（英文版）》內容簡介：China is united multi-national country of 56 nationalities.Origins of all nationalities are diversified and patterns of their are colorful.

TensorFlow?是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。基礎篇講解人工智能的入門知識，深度學習的方法，TensorFlow的基礎原理、系統架構、設計理念、編程模型、常用API、批標準化、模型的存儲與加載、隊列與線程，實現一個自定義操作，並進行TensorFlow源代碼解析，介紹卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）的演化發展及其TensorFlow實現、TensorFlow的高 級框架等知識；實戰篇講解如何用TensorFlow寫一個神經網絡程序並介紹TensorFlow實現各種網絡（CNN、RNN和自編碼網絡等），並對MINIST數據集進行訓練，講解TensorFlow在人臉識別、自然語言處理、圖像和語音的結合、生成式對抗網絡等方面的應用；提高篇講解TensorFlow的分布式原理、架構、模式、API，還會介紹TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes結合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移動端應用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow計算加速等其他特性。zui後，附錄中列出一些可供參考的公開數據集，並結合作者的項目經驗介紹項目管理的一些建議。 本書深入淺出，理論聯繫實際，實戰案例新穎，基於zui新的TensorFlow 1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

本書從TensorFlow 2.0的基礎知識講起，深入介紹TensorFlow 2.0的進階實戰，並配合項目實戰案例，重點介紹使用TensorFlow 2.0的新特性進行機器學習的方法，使讀者能夠系統地學習機器學習的相關知識，並對TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本書共14章，主要介紹機器學習、TensorFlow 2.0基礎、張量、數據層、CNN等內容，中間還穿插了機器學習中常

《深度學習TensorFlow編程實戰》講述深度學習的基本原理，使用TensorFlow實現涉及的深度學習算法。 通過理論學習和編程操作，《深度學習TensorFlow編程實戰》使讀者瞭解並掌握深度學習的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。 《深度學習TensorFlow編程實戰》共分為10章，主要內容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經網

《TensorFlow深度學習從入門到進階》以TensorFlow為主線進行講解，書中每章節都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，理論與實踐相結合，讓讀者快速掌握TensorFlow機器學習。《TensorFlow深度學習從入門到進階》共11章，主要包括TensorFlow與深度網絡、TensorFlow編程基礎、TensorFlow編程進階、線性回歸、邏輯回歸、聚類分析、神經網絡算法

《TensorFlow深度學習(原書第2版)》深入介紹了如何使用 TensorFlow 構建深度學習應用，從實踐的角度講解深度學習知識。本書主要內容包括深度學習入門，介紹了機器學習和深度學習的基礎知識； TensorFlow的主要特性，以及 TensorFlow的安裝與配置，通過示例進行 TensorFlow計算、數據和編程模型的學習；基於TensorFlow的前饋神經網絡、卷積神經網絡、優化 T

TensorFlow機器學習由淺入深地對TensorFlow進行了介紹，並對TensorFlow的本質、核心學習算法(線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型)和神經網絡的類型(自編碼器、強化學習、卷積神經網絡和循環神經網絡)都進行了詳細介紹，同時配以代碼實現。TensorFlow機器學習可作為人工智能、機器學習、深度學習相關行業的從業者和愛好者的重要參考書。

本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識，全書分為10章，主要內容如下：第1章為深度學習概述，包括深度學習的基礎知識、深度學習的生產力實現―TensorFlow、數據模型、TensorFlow項目介紹、TensorFlow工作環境的安裝與運行；第2章為機器學習概述，講解機器學習的定義、任務、性能、經驗、學習算法、線性回歸實例和TensorFlow的完整運行腳本；第3章介紹從生物神經元到

《Python+TensorFlow機器學習實戰》通過開發實例和項目案例，詳細介紹TensorFlow開發所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解，便於讀者輕鬆掌握有關TensorFlow開發的內容和技巧，並能夠得心應手地使用TensorFlow進行開發。《Python+TensorFlow機器學習實戰》內容共分為11章，首先介紹TensorFlow的基本知識，通過實例逐步深

本書按照“強基礎、重應用”的原則，在內容的選取上採用“理論+實踐”的方式，由淺入深，選取的項目可以讓學生很快上手。本書主要包括8個項目，分別為搭建TensorFlow開發環境，手寫數字識別：TensorFlow初探，波士頓房價預測：前饋神經網絡，服裝圖像識別：Keras搭建與訓練模型，圖像識別：卷積神經網絡，AI詩人：循環神經網絡，預測汽車油耗效率：TensorFlow.js應用開發和慶娣花卉識別：TensorFlow Lite。

本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經網絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow：Python 編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫學應用和Seq2Seq+attention 模型及其應用案例。 本書最大特色是既有由淺入深的理論知識，又有從入門到高深的應用編程的技術知識。本書涵蓋了深度學習的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀，為深度學習初學者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。本書可用于大學本科生高年級以及研究生人工智能教材，也可作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。

TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統，旨在讓讀者學以致用，能儘快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機器學習、醫療應用等多個實例，完整地向讀者展示了實現機器學習應用的全流程。本書適合想要學習、瞭解TensorFlow和機器學習的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學習概念，並對Python語言有一定的瞭解，那麼能夠更加輕鬆地閱讀本書。

TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識，並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發基礎、編寫第一個TensorFlow Lite程序、創建模型、轉換模型、推斷、優化處理、微控制器、物體檢測識別系統和姿勢預測器。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，以簡明的文字介紹了複雜的案例。同時書中配有二維碼視頻，結合視頻講解可加深對相關內容的理解，是學習TensorFlow Lite開發的實用教程。TensorFlow Lite移動端深度學習適用於已經瞭解Python語言基礎語法和TensorFlow基礎，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校和相關培訓學校的專業教程。