Python

《微服務實戰》主要介紹如何開發和維護基於微服務的應用。本書源自作者從日常開發中得到的積累和感悟，其中給出的案例覆蓋從微服務設計到部署的各個階段，能夠帶給你真實的沉浸式體驗。通過閱讀本書，你不僅能夠瞭解用微服務搭建高效的持續交付流水線的方法，還能夠運用Kubernetes、Docker 以及Google Container Engine 進一步探索書中的示例。

內容提要本書用簡短的篇幅、精煉的語言，講授機器學習領域必備的知識和技能。全書共11章和一個術語表，依次介紹了機器學習的基本概念、符號和定義、算法、基本實踐方法、神經網絡和深度學習、問題與解決方案、進階操作、非監督學習以及其他學習方式等，涵蓋了監督學習和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成學習、梯度下降、聚類分析、維度降低、自編碼器、遷移學習、強化學習、特徵工程、超參數調試等眾多核心概念和方法。全書最後給出了一個較為詳盡的術語表。本書能夠幫助讀者瞭解機器學習是如何工作的，為進一步理解該領域的複雜問題和進行深入研究打好基礎。本書適合想要學習和掌握機器學習的軟件從業人員、想要運用機器學習技術的數據科學家閱讀，也適合想要瞭解機器學習的一般讀者參考。

《漫畫學Python：快速提高》是一本注重實用的Python編程指南，通過幽默風趣的漫畫和簡潔清晰的講解，帶領讀者深入探索Python編程的精髓。本書不僅適用於初學者，也適合有一定編程經驗的讀者，為他們提供了一個快速提升編程技能的利器。從瘋狂的模塊到面向物件的編程，從日期、時間到文件和文件夾的處理，再到隨機數、矩陣和數組，本書涵蓋了Python編程的廣泛領域，讓讀者能夠全面掌握Python的核心知識和實用技巧。每一章節都以清晰的示例和練習引領讀者深入理解，同時通過幽默有趣的漫畫圖解增添了閱讀的樂趣。特別是在圖形界面的章節中，本書詳細介紹了按鈕組件、GUI和佈局管理器等內容，幫助讀者輕鬆創建精美的圖形界面應用程序。通過學習本書，讀者不僅能夠掌握Python編程的核心概念和技能，還能夠快速提升編程水平，成為Python編程的高手。無論你是想入門Python編程，還是希望提升編程技能，都不要錯過《漫畫學Python：快速提高》這本書。讓斯蒂芬和薛定諤帶領你探索Python編程的奇妙世界，享受學習編程的樂趣吧！

《漫畫學Python：完美實踐》是一本寓教於樂的Python編程指南，以輕鬆幽默的漫畫和簡潔明瞭的文字，引領讀者深入學習Python編程的精髓。本書共分為多個章節，涵蓋了從數據庫模型到數據科學、人工智能，再到數據交換和正則表達式等多個領域，旨在幫助讀者全面掌握Python編程的各種技能和應用場景。在第一章中，讀者將瞭解到關於數據、數據庫和SQL的基本概念，學習如何使用主鍵、WHERE語句等進行數據庫操作。第二章則介紹了製作圖表的技巧，包括使用Comprehension列表、繪製餅狀圖和三維圖表等。接著，第三章深入探討了數據統計、數據科學和人工智能的相關知識，為讀者提供了進階的學習內容。在第四章和第五章中，讀者將學習如何使用CSV和JSON進行數據交換，以及如何利用正則表達式進行文本處理。通過實際案例和詳細講解，讀者可以輕鬆掌握這些實用的技能，為日後的工作和學習打下堅實的基礎。本書還包含了一些附錄內容，如Python的安裝和配置、Python之禪等，為讀者提供了更全面的學習資源。無論你是初學者還是有一定經驗的Python愛好者，都能從本書中獲得實用的知識和技能，快速提升編程水平，成為Python編程的高手。

《漫畫學Python：簡單入門》是一本引人入勝的編程指南，由斯蒂芬和薛定諤帶領你踏上Python編程之旅。無論你是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都能為你提供實用的技能和知識。在本書中，你將探索Python編程語言的基礎知識，從變量和數據類型到控制流程和函數等方面。斯蒂芬和薛定諤以幽默風趣的方式解釋複雜概念，使學習過程變得輕鬆有趣。本書採用了豐富的圖解和實用的練習，幫助讀者理解和掌握Python的核心概念。通過逐步引導和清晰的示例，你將學會如何編寫正確、高效的Python代碼，並且能夠應用所學知識解決實際問題。無論你是想為工作或學習增加一項新技能，還是對編程世界充滿好奇，本書都將成為你的理想伴侶。讓斯蒂芬和薛定諤帶你走進Python的奇妙世界，開始你的編程探險吧！

Blender Meets Python is an exciting and concise volume that introduces you to the wonderful couple that have been getting along so well for years now, that's right Blender 3D and Python scripting!This

本書以自上而下和自下而上的方法來展示針對不同領域實際問題的深度學習解決方案，包括圖像識別、自然語言處理、時間序列預測和機器人操縱等。還討論了採用諸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度學習開源框架用於實際問題的解決方案及其優缺點。本書內容包括：用於深度學習的編程環境、GPU計算和雲端解決方案；前饋神經網絡與卷積神經網絡；循環與遞歸神經網絡；強化學習與生成對抗網絡；

本書從理解問題定義、了解數據內的高層信息、數據清理、視化數據，到基礎建模、模型優化，分享一個數據分析師的視角與思路。在預測分析的流程中，一步步用詳細的圖文代碼講解使用到的庫，如何正確使用各個庫中的方法和函數，以及在遇到類似的問題時如何套用學過的知識。 本書共8章。第1章對預測分析的流程進行一個高層次的概述。第2章介紹本書需要安裝使用的庫，並講解數據清理步驟的執行。第3章講解基礎建模需考慮的細節，結合第4章的模型選擇，可以搭建一個基礎的預測管道。第5章和第6章分別從模型和數據的角度講解如何優化預測表現。第7章講解時間序列這一特殊數據的預測方法。最後，第8章總結全書學習到的內容，解決一個實戰問題。 本書面向3類讀者。第1類，有編程基礎但毫無數據科學背景，有意入門的讀者；第2類，有數據科學理論基礎，有意進入實操的讀者，如剛畢業沒有業界經驗的學生；第3類，有數據科學理論基礎與實操經驗，但日常工作集中在數據分析管道中的數據分析師。

《Python科學計算及實踐》介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，書中除了介紹數值計算外，還介紹了怎樣利用Python解決數值中的實際應用，帶領讀者領略利用Python解決實際問題的簡單、快捷等特性。《Python科學計算及實踐》共11章，具體內容主要有Python數值基礎、模型評估與概率統計、貝葉斯分類器、頻率與快速傅裡葉變換、線性回歸、多分類器系統、Scipy科學計算庫、統計分析、數值分析、數據可視化、數據處理等。《Python科學計算及實踐》可作為利用Python進行科學計算的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，也可作為高等院校相關專業的教材。

Python是一門很接近自然語言的編程語言，既簡單易學，又功能強大，尤其對初學者特別友好。在第三方模塊的幫助下，即使是“小菜鳥”也能用Python寫出解決實際問題的程序。本書前8章梳理Python的基礎知識；第9章到20章用第三方模塊幫忙操控PDF、Word、Excel、CSV等各類文檔，設置時間和日期，引入外援，使用網站提供的API數據編寫查詢信息的小程序，處理圖片，圖形界面自動化，發送郵件短信和微信，圖片上的文字識別；在對使用“對象”有了切實體驗的基礎上，第21章系統地講解類和對象；第22章將Python程序轉成可執行文件；最後一章列出初學者常犯的錯誤和難點，並介紹了工具Homebrew，ImageMagick和Tesseract。本書附有習題，網站PythonABC.org上有配套視頻、源代碼和相關技術貼等資源，會不斷糾錯升級和加深拓寬。本書還兼顧到了MAC和Windows平臺的些許差異。本書既可作為高等院校的Python教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用于程序開發初學者的入門級教材。

《用Python編程和實踐！深度學習教科書》是一本專門針對有一定編程經驗，但沒有Python和機器學習相關經驗的讀者編寫的參考書籍，目標是讓讀者能夠獨立編寫出機器學習相關的應用程序。書中首先介紹了機器學習和Python語言的基礎知識，然後對NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用頻率較高的軟件庫進行講解；對數據可視化、lambda和map等Python語法、基於Data

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python人工智能分析與實戰相關知識。全書共8章，主要內容包括人工智能緒論、Python編程與進階、Python數學與運算、機器學習大戰、神經網絡大戰、深度學習大戰、強化學習大戰、人工智能大戰等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現人工智能的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

《Python 趣味編程案例實戰》一書用生動有趣的遊戲案例編程過程學習基本的 Python 編程技術和面向對象的編程思想。全書分 4 部分，共 15 章，其中第 1 部分(第1～4 章)以“打磚塊”遊戲為例介紹了動作遊戲的編寫過程，通過將動畫和事件處理相結合，學習用 Python 實現交互處理的方法；第 2 部分(第5～8 章)詳細介紹了類、對象和方法等面向對象編程的基本工具，以及類的繼承、聚合、多態、協議、重寫等面向對象的功能，並用面向對象編程的方法完成“打磚塊”遊戲；第 3 部分(第9～11 章)以“掃雷”遊戲為例介紹了益智遊戲的編寫過程；第4部分(第12～15 章)介紹了用 pygame(專門用來開發遊戲的程序庫)來編寫遊戲的方法，並在最後一章從零開始編寫了一個完整的“打氣球”遊戲，讓讀者整體瞭解遊戲的設計思路和實現方法。 《Python 趣味編程案例實戰》示例代碼豐富，內容循序漸進，非常適合想學習Python 編程的大中專院校計算機相關專業學生學習，也適合作為自學 Python 遊戲編程的參考書。

本書以實戰項目為主線，系統介紹了Python在自動化辦公、圖像處理、控制各種傳感器、搭建網絡等工作中的實際應用案例，能夠讓初學者快速入門Python系列知識。全書共分為18章，第一篇為Python基礎(第1章～第3章)，詳細介紹了Python的基礎知識；第二篇為自動化辦公(第4章～第6章)，介紹了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、圖像、聲頻、視頻等各種文件的自動化操作；第三篇為PyQt5編程(第7章～第10章)，介紹了用designer可視化設計程序圖形界面的知識；第四篇為OpenCV圖像處理(第11章～第15章)，介紹了OpenCV如何處理圖像的基礎知識；第五篇為樹莓派與傳感器(第16章)，介紹了Python如何控制各種傳感器；第六篇為Flask搭建網站與Python進階(第17章～第18章)，介紹了Flask搭建網站的基礎知識、文字識別、人臉識別、語音識別等開源項目及提升自己的學習線路圖。本書配有大量源碼，適合初學者入門，大量辦公自動化的案例對於提高辦公效率也有幫助，也可作大學生的Python自學用書。

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數據分析的相關知識點，即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化，並搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰開發並重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

Python全棧系列包括4冊書籍，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列的第2冊，將重點講解GUI編程和遊戲編程的相關知識點，並搭配200多個示例代碼和4個綜合項目，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術。本書共6章，47節。第1章GUI編程，主要包括GUI簡介和GUI的開發工具包等知識點；第2章Tkinter，主要包括Tkinter的安裝、Misc類、Wm類、主窗口、控件、佈局管理器、事件處理、對話框和ttk模塊等知識點；第3章wxPython，主要包括wxPython的安裝、wxPython的基本要素、應用程序、窗口、控件、佈局管理器、事件處理、消息對話框、網格和滾動面板等知識點；第4章遊戲編程，主要包括遊戲編程簡介和遊戲的開發工具包等知識點；第5章Pygame，主要包括Pygame的安裝、Pygame的基礎知識、Surface對象、Rect對象、窗口圖層、圖片加載、圖片變形、圖片蒙版、圖形繪製、文本顯示、時間控制、事件處理、精靈、精靈組、碰撞檢測、音效和音樂等知識點；第6章Cocos2d，主要包括Cocos2d的安裝、Cocos2d的基礎知識、導演、節點、事件、粒子系統、動作、音效和音樂等知識點。本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書；也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

Python是一種面向對象的開源高級程序語言，其語法簡單、程序易讀，擴展性高，代碼可跨平臺運行的特點使其已經成為廣受歡迎的遊戲編程語言。本書通過精心設計的遊戲案例幫助讀者掌握Python遊戲編程。書內提到的每個遊戲案例都提供源代碼和視頻講解，相信讀者通過線下閱讀和線上視頻學習相結合的方式可掌握遊戲編程的原理，從而可以舉一反三，設計出卓越的遊戲。全書共分基礎篇和提高篇兩大部分，基礎篇通過3個控制台遊戲的編寫介紹了Python數據類型、模塊使用、文件操作等遊戲編程涉及的基礎知識領域；提高篇通過4個圖形界面遊戲設計的綜合案例，介紹了Pygame模塊使用、動畫製作、多線程網絡編程、棋類AI設計等進階知識，幫助讀者綜合運用所學知識，提高遊戲編程能力。本書適合對Python遊戲編程感興趣的初學者，同時也可為熟悉Python遊戲編程的讀者做參考所用。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

本書從零開始系統講解了使用Pandas導入Excel數據，然後使用Pandas技術對數據做整理和分析，後導出為不同形式的Excel文件。完整實現了數據的導入、處理、輸出的處理流程。 全書共10章。第1章為Pandas數據處理環境的搭建，第2章為使用Pandas對Excel數據讀取與保存，第3章介紹與Pandas底層數據相關的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數據的運算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術，第7章介紹時間戳與時間差數據的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關的操作，第9章介紹了對數據的分組處理及做數據透視表處理，第10章介紹了表格的數據結構轉換，以及多表讀取與保存。書中包含相應示例，不僅可以學會理論知識還可以靈活應用。 本書可作為Excel愛好者和數據分析初學者的入門書籍，以及想提高數據分析效率，拓展數據分析手段相關人員的參考書籍。

無

《Python計算機視覺實戰（清華開發者書庫.Python)》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統地對計算機視覺進行實戰分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎知識，接著介紹在各個領域利用Python解決計算機視覺問題，最後通過兩個經典案例綜合分析計算機視覺應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，各章節都是通過概述與案例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設計的方法，利用程序設計解決實際問題。 《Python計算機視覺實戰（清華開發者書庫.Python)》適合計算機視覺初學者以及想深入研究Python計算機視覺的開發者閱讀參考。

《Python非同步程序設計實戰：基於AIO的全棧開發技術/清華開發者書庫》系統地講解了如何使用Python非同步IO程序設計技術。從學習基礎知識開始，展開講解全棧框架的實現過程及項目開發過程中的實用技術。 《Python非同步程序設計實戰：基於AIO的全棧開發技術/清華開發者書庫》分為基礎篇和實戰篇。基礎篇（第1～7章）講解Python非同步IO的基礎用法及常用技

本書以案例帶動知識點的講解，將Python爬蟲知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。

本書是一部系統論述Python 編程語言、OOP 編程思想以及函數式編程思想的立體化教程（含圖書、教學課件、源代碼與視頻教程）。全書共分為四篇：篇Python 語言基礎（ ~ 8 章），第二篇Python 編程進階（第9 ~17 章），第三篇Python 常用庫與框架（8 ~ 22 章），第四篇Python 項目實戰（第23 ~ 28 章）。主要內容包括：開篇綜述、開發環境搭建、個Python 程

無

深度學習是人工智能技術和研究領域之一，通過建立階層人工神經網絡在計算機實現人工智能。通過本課程的學習，讀者可以瞭解Python開發環境構建、Python基礎、網絡爬蟲的數據採集、深度學習BP神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、遺傳算法和進化策略等。本課程理論與實踐並重，配套教學視頻，知識體系完整全面，讀者通過本教程的學習可以構建屬�自己的深度學習知識體系，瞭解人工智能的發展趨勢和新技術，並可以往自己感興趣的方向深挖。本書可作為人工智能初學者的入門書目，也可作為具備一定知識背景的讀者的學習參考書籍。

本書是資深網絡安全教師多年工作經驗的結晶。書中系統且深入地將 Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述 Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析 Python實現網絡安全編程技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為 16章。第 1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論；第 2章介紹 Kali Linux 2使用基礎；第 3章介紹 Python語言基礎；第 4章介紹使用 Python進行安全滲透測試的常見模塊；第 5章介紹使用 Python實現信息收集；第 6章和第 7章介紹使用 Python對漏洞進行滲透；第 8章介紹使用 Python實現網絡的嗅探與欺騙；第 9章介紹使用 Python實現拒絕服務攻擊；第 10章介紹使用 Python實現身份認證攻擊；第 11章介紹使用 Python編寫遠程控制工具；第 12章和第 13章介紹使用 Python完成無線網絡滲透；第 14章介紹使用 Python完成 Web滲透測試；第 15章介紹使用 Python生成滲透測試報告；第 16章介紹 Python取證相關模塊。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓人員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

《Python編程從入門到實踐（案例視頻版）》從初學者的角度出發，通過通俗易懂的語言、大量的上機練習、豐富的編程實例，由淺入深地講解Python編程知識和應用技術，讓讀者在實踐中學習，在實踐中提升編程開發能力。全書分為四大部分，其中基礎部分包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串等；提高部分包括正則表達式、函數、面向物件編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作、數據庫操作等；應用部分包括圖形界面編程、網絡編程、Web編程、Web框架、網絡爬蟲、進程和線程、遊戲編程等；針對項目開發部分則以掃碼閱讀的形式提供了Python在界面設計、遊戲開發、網站開發、爬蟲開發、API應用、自動化運維、數據挖掘與機器學習、人工智能等8大應用領域的知識和47個經典實戰案例，幫助讀者學完基礎做項目，全面提升Python實戰開發技能，讀者可掃碼學習或者下載到計算機中進行編程練習。 本書在講解知識點的過程中結合了具體上機練習或案例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆學習Python編程知識並領會Python程序開發的精髓。另外本書採用O2O教學新模式，線下與在線協同，以紙質內容為基礎，配備了視頻教學，在每章的結尾配備了更多超值的在線內容，幫助讀者鞏固所學，開闊視野，獲取更多的相關知識。 本書配備了極為豐富的學習資源，除配套的373集同步教學視頻和素材源文件外，還附贈了習題庫、面試題庫、刷題寶和8大類應用領域的編程工具及相關的拓展資源。 本書既可作為Python初學者的入門教材，也可作為高等院校Python編程專業的教學用書和相關培訓機構的培訓教材。

本書先簡單介紹了搭建開發環境的相關知識，然後以一個規範的Python項目的文件佈局總攬全域，按照編碼、單元測試、代碼管理、集成測試、撰寫技術文檔、發佈安裝包的次序，逐一剖析Python開發中所涉及的規範和工具。書中介紹了基於語義的版本管理、依賴解析、構建打包、代碼風格、API文檔格式等規範。通過不同開發工具(服務)之間的對比，向讀者介紹了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHub CI、Codecov、GitHub Pages、pre-commit hooks等符合最佳實踐的開發工具和服務。隨書附贈本書案例源碼，獲取方式見封底。 本書在講解上本著知其然，更要知其所以然的求知態度，力求講清楚技術的來龍去脈。任何Python愛好者都適合閱讀此書，且本書更是Python初學者實現向專業開發人員蝶變的推薦書籍，使用本書介紹的最佳實踐，可以構建出與優秀開源項目媲美的框架代碼，並獲得與專業開發者協同工作的能力。

本書從簡單的計算器軟件入手，通過一系列由淺入深的工程案例，讓開發者一步步掌握應用軟件的開發流程和設計方法、熟悉常用的界面控件、功能組件和打包工具，並在這個過程中同步掌握PyMe的可視化開發流程，進而有能力基於Python語言進行跨平臺軟件的開發工作。本書結構緊湊，內容由淺入深，是學習掌握可視化流程進行Python應用軟件開發的實戰型書籍。

全書講述風控策略的分析與挖掘，主要內容包括3部分：1，風控策略定義、策略全生命週期管理、策略分析方法論等；2，結合貸前、貸中、貸後、反欺詐各個場景要實現的金融風控目標，進行風控策略分析和挖掘實踐；3，風控策略涉及的系統以及系統實現等，通過系統建設實現風控策略的提質增效。全書提供了完整的Python代碼。 本書適合金融從業人員、金融專業的師生閱讀，也可以供對金融感興趣的人員、從事策略分析工作的人員閱讀。

《Python金融量化分析》是有關Python在金融量化分析領域應用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1～3章）簡單介紹了Python的基礎知識，包括數據類型、循環體、函數、類與面向對象，以及常用的標準庫與擴展庫；第2篇（第4～6章）介紹了Python在金融量化交易中的應用，包括資產類別、衍生品等金融基礎知識，數學與統計學基礎知識，以及量化投資策略開發的一般化流程；第3篇（第7、8章）介紹了Python在量化風險管理中的應用，包括風險類別的介紹、市場因子的模擬，以及投資組合優化；第4篇（第9、10章）用5個實戰案例具體演示了Python在金融量化分析中的應用。 《Python金融量化分析》適合具備一定數學、金融、計算機基礎及編程經驗的專業技術人員閱讀學習，也適合相關專業高年級本科生、研究生學習參考。

《Python 深度學習》以深度學習框架為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架(以PyTorch為例)基礎、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相

Python數據分析從入門到精通循序漸進地講解了使用Python語言實現數據分析的核心知識，並通過具體實例的實現過程演示了數據分析的方法和流程。Python數據分析從入門到精通共12章，內容包括Python語言基礎、處理網絡數據、網絡爬蟲實戰、處理特殊文本格式、使用數據庫保存數據、操作處理CSV文件、操作處理JSON數據、使用庫matplotlib實現數據可視化處理、使用庫pygal實現數據可視化

《Python 網絡爬蟲從入門到精通》的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python網絡爬蟲開發的各個方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共15章，包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、

本書對比介紹Excel和Python兩種工具在實現資料分析方面的相關內容和方法，旨在引領讀者在大資料時代從Excel進階到Python程式設計完成資料分析任務。書中按照學習遞進層次分為資料分析基礎篇、資料分析實踐篇和資料分析進階篇三部分內容，資料分析基礎篇包括資料分析基礎、資料分析基礎工具；資料分析實踐篇對比介紹使用Excel和Python來完成資料分析的各個步驟方法，包括資料來源獲取、資料預處理、資料選擇、資料運算、資料分組、時序資料、資料視覺化和資料輸出；資料分析進階篇包括使用簡單工具實現資料分析進階、Py

Python是近年來最流行的編程語言之一，其簡潔的特點和卓越的可讀性使其成為初學者編程入門的優先選擇，並且深受編程人員的喜愛。很多職業院校都開設了與Python語言相關的課程，與Python語言相關的教材也應運而生。但縱觀目前市場上的Python程序設計教材，始終逃不出傳統、枯燥的案例化的束縛：提出要求，撰寫代碼，輸出結果。學習者看到的始終是代碼和文字，很容易造成視覺疲勞。本書打破傳統教材枯燥的編排模式，以海龜作圖為主線，通過繪製絢麗多彩的圖案、製作妙趣橫生的動畫等優秀案例，按照初識Python、Python基礎、控制語句、組合數據類型、函數、面向對象、異常與文件、進程與線程、網絡編程的順序講解相關知識內容。本書最後講解了Django框架，通過項目式教學，提升學習者綜合應用能力。本書自始至終從“趣味”入手，從感官上激發學習者的興趣。本書適合作為職業院校計算機相關專業的 Python 程序設計教材，也適合作為編程人員及自學者的輔助教材和自學參考書。