經濟學，是一門聽起來艱深，但實際上和大家生活息息相關的基礎科學。從個人要不要訂閱 AI 軟體，到美國提高進口關稅的影響，都屬於經濟學的研究範疇。ChatGPT 於 2022 年 11 月的問世，不單翻轉了你我的日常生活，也影響了全球經濟體系的運作，它更是經濟學不容忽視的大議題，因此，本書的每一章都有 AI 的相關內容。 本書結合經濟學的基礎理論與當今時事的熱門議題，如 AI 的熱潮與「新青安貸款」的影響，希能讓讀者在最短時間內就可以掌握經濟學的精髓與應用，從而在面對生活上的各種挑戰時，都能以科學化的方式，進行最理性的分析。 本書特色如下：架構清楚分明：各章架構設計符合教學所需，易於掌握全貌。敘述深入淺出：使用簡明的闡述，降低讀者的學習門檻。輔以時事題材：透過新聞議題和經濟數據分析，熟悉經濟學的應用。課堂討論時間：利用生活化的題材帶動上課氣氛，同時活絡思路。 希望透過本書，讀者可以體認到，經濟學其實是一門「有趣又實用」的學問，好好學習，可以對世界有更多的了解，讓自己做出更理性更正確的決策！
在 AI 與大數據浪潮中，人力資源管理已轉型為組織不可或缺的「策略夥伴」。本書結合在地實務，詳細解說相關法規與最新應用。內容緊扣現代管理與 ESG 趨勢，深度解析績效管理實務及分析工具，助您精準對接員工發展與戰略目標。配合貫穿全書的連續個案，模擬選才與績效管理等實踐挑戰。本書是一部結合國際視野與在地智慧的指南，助您識對人、用對才，駕馭人力資本新局。
有鑑於教育部在 108 學年度，開始實行十二年國民基本教育課程綱要，培養學生具備 21 世紀所需的科技素養，推動普及高級中等以下學校新興科技之認知計畫。為讓學生有機會體驗 AI 人工智慧，且知道 AI 的應用與對自己未來及生活的影響，本書特別規劃適用於國內高等教育課程，來銜接 AI 教育之基本教材。 全書內容規劃，特別將坊間 AI 教材裡艱澀的數學、專業的電腦程式編碼、高深的理論基礎，改以簡明易懂的敘事方式及實際應用或案例來取代。讓讀者先從幾個簡單、門檻低的 AI 應用著手，試著了解 AI 是什麼東西，並且在不定章節加入「延伸思考」與「實作體驗」，再運用幾個簡單的 AI 工具，理解 AI / AIGC 可以幫人類做什麼事情，讓人們既省時、又省力。 本書課程內容不僅蒐羅了許多精彩易懂的資料連結，新版更新增生成式 AI (AIGC) 相關內容與實際演練，並精挑細選多個經典案例，另外還設計了方便讀者練習與思考的課後練習與問題討論。若您想要提升對「AI 人工智慧」的基本認知，成為智慧新時代下產業及社會發展所需之未來人才，請千萬不要錯過。
全書聚焦於人工智慧核心理論、生成式應用與社會實踐三大主軸。書中不僅詳解 AI 的歷史與核心概念，更透過大量案例，剖析生成式 AI 在人臉、圖像、文本與影音上的應用，並延伸至對社會、倫理與未來人類生活的深刻反思。深入淺出剖析 AI 二大範式：系統介紹知識驅動與模型驅動兩大方向，建立堅實理論基礎。生成式 AI 跨媒體應用：由靜態圖片到影音合成，全面掌握當代 AI 應用技術。整合實作思維：結合多種線上工具與創作平台，啟發學生在不同情境中靈活應用。關注 AI 社會影響：涵蓋農業、教育、時尚、勞動市場與永生議題，引導學生批判思考 AI 未來。跨領域學習導向：無需程式背景亦可理解與應用，特別適合非資工背景學生選修。 本書適合作為通識教育、跨院課程或師資研習的基礎教材，亦是關心 AI 發展的讀者了解生成式應用與科技哲思的最佳入門。
在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。
新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。 本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。 本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。
