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商品簡介
目次
商品簡介
緒論
第一章 概率論基礎知識
§l.1 樣本空間，隨機事件
§l.2 古典概型與概率
§l.3 頻率與概率
§1.4 條件概率、獨立性
習題
第二章 隨機變量
§2.1 離散型隨機變量
§2.2 隨機變量的分布函數
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 二維隨機變量的聯合分布
§2.5 多維隨機變量的邊緣分布與獨立性
§2.6 條件分布
§2.7 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 隨機變量的數學期望
§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 矩與協方差矩陣
§3.5 n維正態分布
§3.6 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計中常用的三種分布
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
§5.1 點估計方法
§5.2 估計量的評選標準
§5.3 區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§6.1 基本概念
§6.2 正態總體均值的假設檢驗
§6.3 正態總體方差的假設檢驗
§6.4 正態總體的單邊假設檢驗
§6.5 擬合優度檢驗
習題六
第七章 回歸分析與方差分析初步
§7.1 一元線性回歸分析
§7.2 單因素方差分析
第八章 隨機過程初步
§8.1 隨機過程的概念
§8.2 隨機過程的分布函數和數字特征
§8.3 幾種常見的隨機過程
§8.4 平穩隨機過程
§8.5 相關函數的性質
§8.6 各態歷經性
§8.7 平穩過程的功率譜密度
§8.8 線性時不變系統
習題八
附錄Matlab在概率統計方面的內容簡介
附表1標準正態分布函數表
附表2f分布上側分位數表
附表3x2分布上側分位數表
附表4F分布上側分位數表
參考文獻
…… [看更多目錄]
第一章 概率論基礎知識
§l.1 樣本空間，隨機事件
§l.2 古典概型與概率
§l.3 頻率與概率
§1.4 條件概率、獨立性
習題
第二章 隨機變量
§2.1 離散型隨機變量
§2.2 隨機變量的分布函數
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 二維隨機變量的聯合分布
§2.5 多維隨機變量的邊緣分布與獨立性
§2.6 條件分布
§2.7 隨機變量函數的分布
習題二
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§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 矩與協方差矩陣
§3.5 n維正態分布
§3.6 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計中常用的三種分布
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
§5.1 點估計方法
§5.2 估計量的評選標準
§5.3 區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§6.1 基本概念
§6.2 正態總體均值的假設檢驗
§6.3 正態總體方差的假設檢驗
§6.4 正態總體的單邊假設檢驗
§6.5 擬合優度檢驗
習題六
第七章 回歸分析與方差分析初步
§7.1 一元線性回歸分析
§7.2 單因素方差分析
第八章 隨機過程初步
§8.1 隨機過程的概念
§8.2 隨機過程的分布函數和數字特征
§8.3 幾種常見的隨機過程
§8.4 平穩隨機過程
§8.5 相關函數的性質
§8.6 各態歷經性
§8.7 平穩過程的功率譜密度
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習題八
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第一章 概率論基礎知識
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§1.4 條件概率、獨立性
習題
第二章 隨機變量
§2.1 離散型隨機變量
§2.2 隨機變量的分布函數
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 二維隨機變量的聯合分布
§2.5 多維隨機變量的邊緣分布與獨立性
§2.6 條件分布
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§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 矩與協方差矩陣
§3.5 n維正態分布
§3.6 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計中常用的三種分布
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
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§5.2 估計量的評選標準
§5.3 區間估計
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§6.2 正態總體均值的假設檢驗
§6.3 正態總體方差的假設檢驗
§6.4 正態總體的單邊假設檢驗
§6.5 擬合優度檢驗
習題六
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§7.2 單因素方差分析
第八章 隨機過程初步
§8.1 隨機過程的概念
§8.2 隨機過程的分布函數和數字特征
§8.3 幾種常見的隨機過程
§8.4 平穩隨機過程
§8.5 相關函數的性質
§8.6 各態歷經性
§8.7 平穩過程的功率譜密度
§8.8 線性時不變系統
習題八
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§l.2 古典概型與概率
§l.3 頻率與概率
§1.4 條件概率、獨立性
習題
第二章 隨機變量
§2.1 離散型隨機變量
§2.2 隨機變量的分布函數
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 二維隨機變量的聯合分布
§2.5 多維隨機變量的邊緣分布與獨立性
§2.6 條件分布
§2.7 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 隨機變量的數學期望
§3.2 隨機變量的方差
§3.3 協方差與相關系數
§3.4 矩與協方差矩陣
§3.5 n維正態分布
§3.6 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 數理統計基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統計中常用的三種分布
§4.3 抽樣分布
習題四
第五章 參數估計
§5.1 點估計方法
§5.2 估計量的評選標準
§5.3 區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§6.1 基本概念
§6.2 正態總體均值的假設檢驗
§6.3 正態總體方差的假設檢驗
§6.4 正態總體的單邊假設檢驗
§6.5 擬合優度檢驗
習題六
第七章 回歸分析與方差分析初步
§7.1 一元線性回歸分析
§7.2 單因素方差分析
第八章 隨機過程初步
§8.1 隨機過程的概念
§8.2 隨機過程的分布函數和數字特征
§8.3 幾種常見的隨機過程
§8.4 平穩隨機過程
§8.5 相關函數的性質
§8.6 各態歷經性
§8.7 平穩過程的功率譜密度
§8.8 線性時不變系統
習題八
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