應用概率統計(理工類)材(簡體書)

本書主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征及其極限定理、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、統計軟件(Minitab)。本書各章均配有適量的習題，書末配有習題答案。
本書可作為高等院校本科非數學專業的工、理(非數學專業)、農、經、管、法學科專業概率統計課的教材，亦可供有關技術人員和管理工作者參考。

第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件
第二節 隨機事件的概率
第三節 概率的公理化定義及其性質
第四節 條件概率與乘法公式
第五節 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
第六節 事件的獨立性與獨立試驗概型
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
第一節 離散型隨機變量及其分布律
第二節 連續型隨機變量及其概率密度
第三節 正態分布
第四節 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量及其聯合分布
第二節 邊緣分布與隨機變量的獨立性
第三節 兩個隨機變量的函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差與相關系數
第四節 大數定律與中心極限定理
習題四
第五章 樣本與統計量
第一節 樣本與統計量
第二節 數據的簡單處理
第三節 統計量的分布
習題五
第六章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 區間估計
習題六
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 正態總體參數的假設檢驗
第三節 X2擬合檢驗
習題七
第八章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
第三節 正交試驗設計及其統計分析
習題八
第九章 回歸分析
第一節 一元回歸分析
第二節 可線性化的一元非線性回歸
第三節 多重回歸分析
習題九
第十章 MINITAB軟件的使用
第一節 MINITAB軟件包概述
第二節 MINITAB數據的輸入、輸出和編輯
第三節 MINITAB基本統計操作命令
第四節 MINITAB概率計算
第五節 MINITAB參數區間估計
第六節 MINITAB假設檢驗
第七節 MINITAB方差分析
第八節 MINITAB線性回歸分析
附表
一、標準正態分布函數值表
二、泊松分布P{X=r}=λr/r！e-λ的數值表
三、X2值表(右尾)
四、t分布臨界值
五、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.10)
六、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.05)
七、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=0.025)
八、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.01)
九、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=0.005)
十、檢驗相關系數的臨界值P(|R|>rα)=α
十一、常用正交表
習題答案
主要參考書目