概率論與數理統計 第3版（簡體書）

《概率論與數理統計(第3版)》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計劃”的研究成果。作為普通高等院校經濟學學科門類和管理學學科門類的數學基礎課教材之一，在概念的引入和內容的敘述上，全書力求做到自然直觀，通俗易懂。易教易學。《概率論與數理統計(第3版)》科學、系統地介紹了隨機事件與概率、隨機變量的分布與數字特征、隨機向量、數理統計的基礎知識、參數估計與假設檢驗、方差分析以及回歸分析等內容，并討論了相關的應用例子和經濟數學模型。除每節都配有基本練習題外，各章后還配置了精選的綜合習題。《概率論與數理統計(第3版)》不僅適合普通高等院校經濟類和管理類各專業學生使用，由于在習題的配置上還考慮到本科生未來考研的需要。因而也可以作為考研的復習參考書。

第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題

第2章 隨機變量的分布與數字特征
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數字特征
2.3 常用的離散型分布
2.4 常用的連續型分布
2.5 隨機變量函數的分布
習題二

第3章 隨機向量
3.1 隨機向量的分布
3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
3.3 隨機向量的函數的分布與數學期望
3.4 隨機向量的數字特征
3.5 大數定律與中心極限定理
習題三

第4章 數理統計的基礎知識
4.1 總體與樣本
4.2 統計量
4.3 常用的統計分布
4.4 抽樣分布
習題四
附錄4.1 三個常用統計分布密度函數的推導
附錄4.2 正態總體抽樣分布的基礎性定理
附錄4.3 一般總體樞軸量r.的極限分布

第5章 參數估計與假設檢驗
5.1 點估計概述
5.2 參數的最大似然估計與矩估計
5.3 置信區間
5.4 假設檢驗概述
5.5 單正態總體的參數假設檢驗
5.6 雙正態總體的參數假設檢驗
5.7 一般總體的參數假設檢驗
5.8 獨立性檢驗
習題五
附錄5.1 正態總體參數的置信區間一覽表
附錄5.2 單正態總體參數假設檢驗一覽表
附錄5.3 雙正態總體參數假設檢驗一覽表

第6章 方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 雙因素方差分析
習題六

第7章 回歸分析
7.1 一元線性回歸模型及其參數估計
7.2 一元線性回歸模型的檢驗
7.3 一元線性回歸的殘差分析
7.4 一元線性回歸的預測和控制
7.5 一元非線性問題的線性化
7.6 多元線性回歸分析
附錄7.1
命題7.1 的證明
習題參考答案
常用統計分布表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 X’分布上側分位數表
附表4 F分布上側分位數表
附表5 t分布上側分位數表
主要參考文獻