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概率論、隨機過程與數理統計(簡體書)
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概率論、隨機過程與數理統計(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

本書共分三篇。第一篇為概率論,共4章,內容有概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵等;第二篇為隨機過程,共3章,內容有隨機過程的概念及其統計特性、馬爾可夫鏈及平穩過程;第三篇為數理統計,共3章,內容有數理統計的基本概念與采樣分布、參數估計及假設檢驗,每一章附有簡單小結,每一節都附有習題,每一章最后還附有綜合練習題,綜合練習題有選擇題、填空題、計算題和證明題三類題型,書末附有習題答案。
本書適合一些需要一種比較簡明的概率論、隨機過程與數理統計方面的教材的學校或專業選用,也可供準備考研究生的學生作參考。

目次

第一篇 概率論
 第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗、隨機事件和樣本空間
1.2 事件的頻率和概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
本章小結
綜合練習題一
 第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布
本章小結
綜合練習題二
 第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布和隨機變量的獨立性
3.3 條件分布簡介
3.4 兩個隨機變量函數的分布
本章小結
綜合練習題三
 第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差和相關係數
4.4 大數定律和中心極限定理簡介
本章小結
綜合練習題四
第二篇 隨機過程
 第5章 隨機過程的概念及其統計特性
5.1 隨機過程的概念及統計描述
5.2 泊松過程和維納過程
本章小結
綜合練習題五
 第6章 馬爾可夫鏈
6.1 馬爾可夫鏈及其轉移概率
6.2 有限維分布和遍歷情
本章小結
綜合練習題六
 第7章 平穩過程
第三篇 數理統計
 第8章 數理統計的基本概念與采樣分布
 第9章 參數估計
 第10章 假設檢驗
附錄
習題答案

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