商品簡介
本書詳細介紹了運用已經普及使用的軟件環境快速進行決策支持系統開發的主要技術與具體過程。本教程內容以決策支持系統應用開發為核心，分別圍繞數據倉庫系統開發、商務智能軟件包使用以及模型構建與數據分析軟件應用進行組織。在介紹Microsoft SQL Server 2005與商業智能工具集以及Microsoft Office Excel2003的安裝與使用的基礎上，設計了6個典型實驗：數據倉庫設計實驗、DW／BI型決策支持系統的系統設計實驗、模型構造實驗、回歸分析實驗、數據透視表實驗以及使用OLAP數據集實驗等。這6個實驗的實驗環境門檻低，方便普及；實驗任務相對簡單，易于掌握；既可獨立進行，又可以構成一個完整而實用的決策支持系統，對促進決策支持系統課程教學與技術推廣有現實意義。
本書適合作為信息管理與信息系統專業與電子商務專業高年級本科學生及研究生學習的配套實驗教材；同時，也適合作為希望快速掌握決策支持系統與商務智能系統開發工作人員的學習和參考用書。
目次
前言
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1 實驗目的與要求
1.2 實驗內容
1.3 實驗操作步驟
1.3.1 數據倉庫概述
1.3.2 SQL Server 2oo5技術簡介
1.3.3 安裝SQL Server 2oo5
1.3.4 Microsoft SQL Server 2oo5開發環境
練習題
2 使用Microsoft SQL Server 2oo5商業智能工具集
2.1 實驗目的與要求
2.2 實驗內容
2.3 實驗操作步驟
2.3.1 商業智能概述
2.3.2 Business Intelligence Development Studio
2.3.3 Business Intelligence Development Studio中的工具窗口
2.3.4 Business Intelligence Development Studio中的菜單
2.3.5 使用解決方案和項目
2.3.6 自定義環境、工具和窗口
2.3.7 使用源代碼管理服務
2.3.8 配置幫助
練習題
3 使用Microsoft Office Excel 2003
3.1 實驗目的與要求
3.2 實驗內容
3.3 實驗操作步驟
3.3.1 Excel基礎
3.3.2 Excel 2oo3簡介
3.3.3 安裝與刪除Excel 2oo3
3.3.4 數據錄入技巧
3.3.5 數據處理技巧
練習題
4 數據倉庫設計實驗
4.1 實驗目的與要求
4.2 實驗內容
4.3 實驗操作步驟
4.3.1 數據倉庫設計的三級數據模型
4.3.2 數據倉庫設計方法與步驟
4.3.3 多維表的數據組織
4.3.4 多維表設計
4.3.5 創建數據庫
4.3.6 使用表設計器創建新表
4.3.7 創建主鍵
4.3.8 修改外鍵
4.3.9 使用數據庫關係圖設計器
4.3.10 使用查詢編輯器
練習題
5 DW／Bl型決策支持系統實驗
5.1 實驗目的與要求
5.2 實驗內容
5.3 實驗操作步驟
5.3.1 數據倉庫與決策支持
5.3.2 熟悉Analysis Services
5.3.3 使用Analysis Services進行開發與決策分析
練習題
6 模型構造實驗
6.1 實驗目的與要求
6.2 實驗內容
6.3 實驗操作步驟
6.3.1 DSS模型概述
6.3.2 數學模型的分類
6.3.3 使用EXCEL的投資決策函數
6.3.4 構建投資指標決策分析模型
練習題
7 回歸分析實驗
7.1 實驗目的與要求
7.2 實驗內容
7.3 實驗操作步驟
7.3.1 統計分析工具概述
7.3.2 使用“數據分析”進行回歸分析
7.3.3 使用直線回歸函數
7.3.4 使用預測函數
7.3.5 使用指數曲線趨勢函數
7.3.6 用趨勢線進行回歸分析
練習題
8 數據透視表實驗
8.1 實驗目的與要求
8.2 實驗內容
8.3 實驗操作步驟
8.3.1 數據透視表概述
8.3.2 創建數據透視表
8.3.3 顯示或隱藏數據透視表或數據透視圖字段中的項
8.3.4 創建數據透視圖
練習題
9 使用OLAP數據集實驗
9.1 實驗目的與要求
9.2 實驗內容
9.3 實驗操作步驟
9.3.1 OLAP概述
9.3.2 Microsoft Excel中的OLAP功能
9.3.3 訪問OLAP所需的軟件組件
9.3.4 連接和使用OLAP多維數據集
9.3.5 Excel可訪問的數據源
練習題
主要參考文獻
