管理科學基礎(第3版)（簡體書）

本書比較全面地介紹了管理科學的基本內容：規劃技術、圖與網絡技術、決策技術、對策分析技術、隨機運籌技術的概念、方法和模型，其中包括近年來的一些較新進展。書中內容深入淺出，每章后均附有習題，書后附有全部習題的參考答案和應用EXCEL計算求解的方法簡介，便于教學、自學和應用。 本書可作為高等院校經濟管理類和理工科各專業本科生、研究生的教材，也可作為經濟管理及工程技術人員的自學參考書。 本書配有輔導教材《管理科學基礎學習要點習題案例英漢詞匯教學課件》(天津大學出版社出版)。

Ⅰ 引論
第1章 緒論
1.1 管理與管理科學
1.2 管理科學的工作程序
1.3 管理科學的主要內容及本書結構
習題1
Ⅱ 規劃技術
第2章 線性規劃
2.1 線性規劃的模型與圖解法
2.2 單純形法
2.3 對偶問題與靈敏度分析
2.4 運輸問題
2.5 線性整數規劃
習題2
第3章 非線性規劃
3.1 基本概念
3.2 無約束極值問題
3.3 約束極值問題
習題3
第4章 多目標規劃
4.1 多目標規劃模型及其解的概念
4.2 多目標規劃的解法
習題4
Ⅲ 圖與網絡技術
第5章 圖與網絡分析
5.1 基本概念
5.2 最小支撐樹問題
5.3 最短路問題
5.4 最大流問題
習題5
第6章 網絡計劃
6.1 網絡計劃圖的繪制
6.2 時間參數計算與關鍵路線確定
6.3 網絡圖的調整及優化
習題6
Ⅳ 決策技術
第7章 風險型決策
7.1 決策問題的基本要素及分類
7.2 風險型決策
7.3 完全不確定情況下的決策
習題7
第8章 庫存決策
8.1 庫存決策的基本概念
8.2 確定型庫存模型
8.3 隨機型庫存模型
習題8
第9章 多階段決策——動態規劃
9.1 多階段決策問題
9.2 動態規劃的基本概念
9.3 最優性原理與遞推方程
9.4 動態規劃應用例解
習題9
第10章 多目標決策
10.1 特爾菲法
10.2 層次分析法
10.3 數據包絡分析法
習題10
Ⅴ 對策分析技術
第11章 二人有限零和對策
11.1 基本概念
11.2 二人有限零和對策的純策略對策模型
11.3 二人有限零和對策的混合策略對策模型
習題11
第12章 二人有限非零和對策
12.1 二人有限非零和對策問題
12.2 非合作的二人有限非零和對策
12.3 合作的二人有限非零和對策
習題12
Ⅵ 隨機運籌技術
第13章 排隊系統分析
13.1 基本概念
13.2 到達與服務的規律
13.3 M/M/1排隊模型
13.4 M/M/C排隊模型
13.5 一般服務時間的M/G/1排隊模型
13.6 排隊系統的優化
習題13
第14章 馬爾可夫分析
14.1 馬爾可夫預測與決策問題
14.2 關於正規隨機矩陣的一些知識
14.3 馬爾可夫鏈
14.4 吸收馬爾可夫鏈
習題14
第15章 隨機模擬技術
15.1 模擬過程的主要步驟
15.2 一個人工模擬的例子
15.3 隨機變量模擬數據的產生方法
15.4 模擬語言簡介
習題15
習題參考答案
附錄 應用EXCEL求解管理科學模型方法舉例
附表 概率分布數值表
參考文獻