臨床醫學：研究中的統計分析和圖形表達實例詳解（簡體書）

《臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解》分為預備篇、統計分析篇和統計繪圖篇。預備篇介紹了統計學基本知識、統計方法的選擇和如何采用EpiData或SPSS建立數據文件；統計分析篇以SPSS 18中文版為介紹對象，實例解說了計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析，涵蓋了臨床醫學科研中90%以上的數據分析內容；統計繪圖篇則在國內首次介紹如何采用GraphPad Prism繪制出版級統計圖，以統計方法為框架，以實例詳解的方式，簡單明了。《臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解》以“實用”為出發點，力圖在最短時間最大限度的滿足臨床醫學科研中的實際需求。《臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解》見解獨到、語言幽默、簡單實用，適合臨床醫生、研究生和高年級本科生，同時對基礎醫學科研工作者也有極大的參考價值。

上篇 預備篇
第一章 統計學的基本概念

第二章 統計方法的選擇
第一節 計量資料的統計方法的選擇
第二節 計數資料的統計方法選擇
第三節 生存資料的統計方法選擇
第四節 診斷試驗資料的統計方法選擇
第五節 兩個大家容易迷惑的問題

第三章 數據文件的建立
第一節 用SPSS建立數據文件
第二節 EpiData數據錄入

中篇 統計分析篇（SPSS 18中文版）
第四章 t檢驗
第一節 單樣本t檢驗
第二節 配對t檢驗
第三節 成組t檢驗

第五章 方差分析
第一節 完全隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 重復測量資料的方差分析

第六章 秩和檢驗
第一節 單樣本秩和檢驗
第二節 配對秩和檢驗
第三節 兩組獨立樣本秩和檢驗
第四節 多組獨立樣本秩和檢驗

第七章 相關分析
第一節 線性相關
第二節 秩相關

第八章 線性回歸分析
第一節 簡單線性回歸分析
第二節 多重線性回歸分析

第九章 四格表卡方檢驗
第一節 一般四格表卡方檢驗
第二節 配對四格表卡方檢驗

第十章 列聯表分析
第一節 雙向無序的列聯表分析
第二節 單向有序的列聯表分析
第三節 雙向有序且屬性不同的列聯表分析
第四節 雙向有序且屬性相同的列聯表分析

第十一章 Logistic回歸
第一節 非條件Logistic回歸
第二節 條件Logistic回歸

第十二章 生存分析
第一節 壽命表法
第二節 單因素生存曲線比較（Kaplan-Meier法）
第三節 多因素生存分析（Cox回歸分析）

第十三章 診斷試驗的統計分析
第一節 準確性檢驗（ROC曲線）
第二節 一致性檢驗（Bland-Altman圖）

下篇 統計繪圖篇（GraphPad Prism 5）
第十四章 統計圖基本知識

第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界面介紹

第十六章 各種統計方法所對應的統計圖繪制
第一節 配對t檢驗的圖形繪制
第二節 成組t檢驗的圖形繪制
第三節 完全隨機設計資料方差分析的圖形繪制
第四節 析因設計資料方差分析的圖形繪制
第五節 重復測量資料方差分析的圖形繪制
第六節 兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第七節 多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制
第八節 簡單直線回歸和線性相關的圖形繪制
第九節 列聯表分析的圖形繪制
第十節 生存分析的圖形繪制

第十七章 統計圖的排版和導出
附錄一 EpiData，SPSS，GraphPad Prism介紹
附錄二 臨床研究國際論文撰寫指南
附錄三 主要參考文獻