Visual Basic+SQL Server數據庫應用系統開發教程（簡體書）

《Visual Basic+SQL Server數據庫應用系統開發教程》通過全面介紹SQL-Servcr2005的功能、相關指令和數據庫系統開發的基本方法，以及VisualBasic6.0程序設計基本知識、編程要領和訪問數據庫的方法，通過相關理論知識的學習和實踐操作訓練，使學生能夠正確、合理地進行數據庫系統的開發設計，從而提高軟件開發的整體質量。
全書共分為14章，由三部分組成。第一部分（第1～5章）介紹了數據庫的基本知識與使用；第二部分（第7-12章）介紹了VisualBasic6.O的程序設計基礎和編程；第三部分（第13、14章）介紹了使用VisualBasic6.O調用SQL數據庫的方法，并通過一個實例介紹了一個數據庫應用系統的開發步驟，是對前面章節的一個總結，使讀者對數據庫應用系統開發有一個全面、完整的認識。
《Visual Basic+SQL Server數據庫應用系統開發教程》可作為高校本、專科計算機專業學生學習數據庫開發和應用的教材，也可作為計算機自學人員的參考書。

《Visual Basic+SQL Server數據庫應用系統開發教程》是高等學校教材?計算機應用之一。

第1章 數據庫基礎
1.1 數據庫中的基本概念
1.2 數據庫系統的特點
1.3 數據模型
1.3.1 數據模型的三要素
1.3.2 概念模型
1.3.3 邏輯模型
1.4 關系數據模型
1.4.1 基本概念
1.4.2 關系的基本特點
1.4.3 關系的完整性約束
1.4.4 關系模型的規范化
習題1

第2章 SQL Server2005系統概述
2.1 SQL Server2005的特點
2.2 SQL Server2005的安裝
2.2.1 SQL Server2005的安裝步驟
2.2.2 SQL Server2005的啟動、暫停和退出
2.3 SQL Server2005管理工具
2.3.1 SQL ServerManagementStudio
2.3.2 SQL ServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio
2.3.3 SQL ServerConfigurationManager
2.3.4 SQL Server外圍應用配置器
2.3.5 數據庫引擎優化顧問
2.3.6 soLServer聯機叢書
2.3.7 sqlcmd
2.3.8 bcp
習題2

第3章 T-SQL語言基礎
3.1 數據類型
3.1.1 系統數據類型
3.1.2 用戶定義數據類型
3.2 常量和變量
3.2.1 Select語句
3.2.2 常量
3.2.3 變量
3.3 運算符
3.3.1 算術運算符
3.3.2 一元運算符
3.3.3 比較運算符
3.3.4 邏輯運算符
3.3.5 賦值運算符
3.3.6 字符串連接運算符
3.3.7 位運算符
3.3.8 運算符優先級和結合性
3.4 批處理與流程控制語句
3.4.1 批處理
3.4.2 流程控制語句
習題3

第4章 數據庫與數據庫表
4.1 數據庫創建及管理
4.1.1 數據庫基礎知識
4.1.2 創建數據庫
4.1.3 管理和維護數據庫
4.2 數據庫表的創建與使用
4.2.1 數據庫表介紹
4.2.2 創建數據庫表
4.2.3 修改數據庫表結構
4.2.4 刪除表
4.3 數據庫表數據操作
4.3.1 插入數據
4.3.2 更新數據
4.3.3 刪除數據
習題4

第5章 數據查詢與索引
5.1 數據查詢概述
5.2 簡單查詢
……
第6章 SQL Server的安全管理與數據庫的恢復
第7章 Visual Basic6.0概述
第8章 Visual Basic程序設計基礎
第9章 Visual Basic程序設計語句
第10章 數組
第11章 過程與函數
第12章 常用控件的使用
第13章 Visual Basic訪問SQL Server
第14章 Visual Basic與SQL Server應用程序開發實例——酒店管理系統
參考文獻

本章重點介紹：
·數據、數據庫、數據庫管理系統、數據庫系統的基本概念；
·數據模型的概念、分類以及組成要素；
·關系模型的概念、特點、完整性約束與規范化要求。
在計算機的三大主要應用領域（科學計算、數據處理和輔助設計）中，數據處理是計算機應用的主要方面之一。
數據處理是指對各種形式的數據進行收集、組織、加工、存儲和傳播等一系列活動的總和。其目的之一是從大量的、原始的數據中抽取、推導出對于人們有價值的、有意義的數據，作為行動及提供決策的依據；目的之二是為了借助計算機科學地保存和管理復雜的、大量的數據，以便能夠方便地、充分地、高效地利用這些寶貴的資源。
數據庫技術產生于20世紀60年代末，是信息系統的核心和基礎，它的出現極大地促進了計算機應用向各行各業的滲透。數據庫的建設規模、數據庫信息量的大小和使用頻度已成為衡量一個國家信息化程度的重要標志。