商品簡介
《高等學校計算機科學與技術教材：MATLAB應用基礎》以MATLAB2012a為依據，包括MATLAB程序設計基礎、模型使用、圖形處理、MATLAB數學問題求解（符號計算、數學變換、數值積分、特殊函數計算、線性方程組和非線性方程求解、微分方程求解等）、MATLAB工具箱（優化分析、神經網絡、小波分析、遺傳算法工具箱）、MATLAB數理統計（插值與擬合、回歸分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等）、MATLAB數字圖像處理（圖像特徵計算、圖像對象提取、視頻圖像分析等），以綜合應用實例的形式介紹了MATLAB在圖形處理、圖像分析、建築物基礎問題分析等方面的應用。《高等學校計算機科學與技術教材：MATLAB應用基礎》系統全面、內容合理、實例豐富、層次清晰、使用方便、適用性強，可作為高等學校理工科專業本科生、研究生的教學用書，也可供有關科研和工程技術人員參考使用。．
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《高等學校計算機科學與技術教材:MATLAB應用基礎》系統全面、內容合理、實例豐富、層次清晰、使用方便、適用性強，可作為高等學校理工科專業本科生、研究生的教學用書，也可供有關科研和工程技術人員參考使用。
目次
第1章 MATLAB程序設計基礎1.1 MATLAB語言入門1.1.1 MATLAB的主要特點1.1.2 MATLAB2012a的安裝1.1.3 MATLAB2012a平臺介紹1.2 MATLAB程序設計基礎1.2.1 常量與變量1.2.2 數組與矩陣1.2.3 矩陣的基本運算1.2.4 矩陣的高級運算1.2.5 程序結構1.2.6 文件處理1.3 模型使用1.3.1 模型的建立1.3.2 模型的打開與修改1.3.3 模型使用實例1.4 獨立應用程序的創建1.4.1 使用命令mcc創建獨立應用程序1.4.2 使用命令deploytool創建獨立應用程序習題1第2章 MATLAB圖形處理2.1 圖形處理基礎2.1.1 圖形製作概述2.1.2 基本作圖命令2.1.3 圖形格式的設置2.1.4 利用圖形窗口編輯圖形2.1.5 聲音與動畫的實現2.2 圖形用戶界面編程2.2.1 圖形用戶界面的創建與組成2.2.2 圖形用戶界面編程基礎習題2第3章 MATLAB數學問題求解3.1 符號計算3.1.1 概述3.1.2 符號定義3.1.3 符號運算3.2 線性方程組的求解3.2.1 線性方程組的特解3.2.2 齊次線性方程組的通解3.2.3 非齊次線性方程組的通解3.2.4 特殊線性方程組的求解3.3 非線性方程求解3.3.1 函數的零點與極值3.3.2 非線性方程的數值解3.3.3 非線性方程的其他解法3.4 常微分方程求解3.4.1 帶初值條件的常微分方程3.4.2 帶邊值條件的常微分方程3.5 偏微分方程求解3.5.1 理論基礎3.5.2 使用命令方式求解偏微分方程3.5.3 使用視圖方式求解偏微分方程3.6 數值積分與分數階微積分計算3.6.1 數值積分3.6.2 分數階微積分3.7 特殊函數計算3.7.1 Gamma函數與不完全Gamma函數3.7.2 Beta函數與不完全Beta函數3.7.3 Bessel函數3.7.4 正弦積分與余弦積分3.7.5 誤差函數3.8 數學變換3.8.lFourier變換3.8.2 Laplace變換3.8.3 Hankel變換3.8.4 Mellin變換習題3第4章 MATLAB工具箱4.1 MATLAB工具箱簡介4.2 優化工具箱4.2.1 理論基礎4.2.2 常用命令……第5章 MATLAB數理統計第6章 MATLAB數字圖像處理第7章 MATLAB綜合應用實例附錄A MATLAB 2012a工具箱一覽附錄B 本書所用文件名一覽參考文獻．
書摘/試閱
6.1.1概述
1.數字圖像的基本概念
圖像（Image）是用各種觀測系統以不同形式和手段觀測客觀世界而獲得的、可以直接或間接作用于人類視覺系統而產生視知覺的實體，是人類感知外界信息能力的一種形式，是人類獲取信息和交換信息的主要來源。圖像的范圍很廣泛，不僅包括各類圖片（picture）（如普通照片、X光片、遙感圖片），還包括各類光學圖像（如電影、電視畫面）、間接轉換圖像（如聲音、心率、地震波）；從實體尺度看，圖像可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、衛星照片。
數字圖像處理（DigitalImageProcessing），也稱計算機圖像處理，是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機進行處理的過程。圖像處理的基本內容如下。
（1）圖像增強或修改。圖像增強是通過改善圖像視覺質量來符合人們的主觀要求，圖像視覺質量高低受觀看者的心理、愛好和文化素質等方面的影響。圖像恢復則致力于分析圖像質量降低的原因，盡可能恢復圖像的本來面目。
（2）圖像分割和描述。圖像分割通過圖像描述來抽取圖像特征（紋理、邊界等），按一定測度（如灰度、幾何性質等）區分圖像中的物體和區域。圖像描述是用適當數學語言來表示這些物體或區域的結構特性、統計特性與相互關系。通過圖像分割和描述，可以較為容易地實現圖像分類和對象識別。
（3）圖像重建。圖像重建是圖像中某些部分的合并或重新組織。利用超聲波、X射線等技術取得多幅不同角度的投影圖，進而獲得物體內部的圖像，這種方法稱為投影重建。
（4）壓縮編碼。彩色數字圖像通常是由三個顏色分量的二維數組組成，所含信息量很大，給圖像的傳輸、處理、存儲和顯示帶來很大負擔。可以通過圖像壓縮編碼來刪除圖像中的冗余信息，提高圖像傳輸和存儲效率。數字圖像處理技術具有以下特點。
（1）定量化：易于得到定量結果，具有模擬處理方式無法比擬的優點。
（2）適用面廣：既適用于可見光圖像又適用于其他波譜圖像，既可處理靜態圖像又可處理動態圖像，處理對象可小到顯微圖像、大至遙感圖像乃至天文望遠鏡圖像。
（3）精度高：處理精度隨圖像像素分辨率增加而提高，圖像數字化精度可以滿足不同方面的應用需求。
（4）再現性好：處理結果具有很好的再現性，不會因圖像存儲、傳輸或復制等變換操作而導致圖像質量下降，處理過程始終可以使得原圖再現。
（5）靈活性高：不僅能完成線性運算，也能實現非線性處理，凡是用數學公式或邏輯關系表達的一切運算均可以通過數字圖像處理來實現。
