社交網絡分析及案例詳解（簡體書）

《社交網絡分析及案例詳解》共分三大部分：第一部分介紹了社交網絡分析的原理，社交網絡分析研究立足社會學的角度，介紹了基於圖論原理的社交網絡理論基礎，以及一些常用的計算指標和社交網絡總體網絡架構；第二部分展示了客戶流失和捆綁套餐推廣兩個電信公司案例研究，研究承襲書中第一部分對社交網絡分析的概念界定，利用分析軟件的計算能力，以企業業務問題的實際解決為驅動進行實證分析；第三部分展示的是如何利用SAS軟件解決社交網絡分析的問題，SAS解決方案的不同模塊可以分別用於社交網絡分析、指標測算、計算得分、群體識別以及網絡結構圖的繪製等。《社交網絡分析及案例詳解》目標讀者對象包括企業市場經營管理人員、數據分析人員、IT系統運營人員、BI從業人員、營銷策劃人員、社交網站分析人員，以及統計學、應用數學、計算機等專業的學者和研究人員。

《社交網絡分析及案例詳解》由皮涅羅所著，適應big data時代潮流，聚焦社交網絡分析，無論是作為專業研究還是市場營銷實踐的熱點方向。
基于行業內部實際數據，深入淺出，講解社交網絡分析模型方法的過程中，也落實營銷應用實戰。電信行業無論在數據倉庫/BI系統建設方面，抑或在數據分析、數據挖掘及其支撐的精確營銷方面，均遠遠走在其他行業前列，一直以來，在上述各方面的業務技術規范和分析方法理論，亦引導并啟發著其他行業以致全社會的實踐和技術發展進步。《社交網絡分析及案例詳解》基于電信企業社交網絡分析的實證分析，應該亦能起到此作用。
譯者是常年從事電信企業專業數據分析、數據挖掘、數據倉庫研究工作的人員，專業積累深厚且專業眼光獨到。

第一部分　社交網絡分析基礎理論第1章　社交網絡分析介紹1．1　社交網絡分析的演進1．2　基於節點和連接建立社交網絡1．3　影響1．4　社交網絡的結構1．5　社交網絡分析方法1．6　圖形理論和社交網絡分析1．7　統計學和社交網絡分析1．8　本章小結參考文獻第2章　社交網絡分析的常規方法2．1　社交網絡分析的圖形方法2．2　社會關係的圖形化2．3　運用圖形來分析社會關係2．4　社會關係的水平測量2．5　圖形中的指向與無指向2．6　圖形中的單一關係與多重關係2．7　本章小結參考文獻第3章　社交網絡分析的理論基礎3．1　社交網絡分析的數據類型3．2　鑒別社交網絡內的節點和連接3．3　分析的方式和水平3．4　網絡內的相關節點3．5　自中心網絡3．6　多重關係3．7　測量範圍3．8　關係的二元測量3．9　關係的名義測量3．10　關係的有序測量3．11　關係的間距測量3．12　本章小結參考文獻第4章　勢能及影響的測量4．1　網絡類型4．2　用度中心度來測量勢能4．3　度中心度的擴展層次4．4　用接近中心度來測量勢能4．5　特徵向量4．6　用中間中心度測量勢能4．7　本章小結參考文獻第二部分　社交網絡分析案例研究第5章　電信運營環境5．1　電信市場的新挑戰5．2　電信環境中的社交網絡5．3　基於人工神經網絡的傳統預測模型5．4　綜合建模方法5．5　基於綜合建模的可行實施方案5．6　綜合建模方法的好處5．7　本章小結參考文獻第6章　社交網絡建模6．1　客戶影響因素建模6．2　社交網絡分析建模數據抽取過程6．3　社交網絡分析建模數據準備過程6．4　社交網絡基礎指標的計算6．5　客戶影響力因素的計算6．6　根據已發生事實調優影響力因素6．7　本章小結參考文獻第7章　社交網絡模型評估7．1　基於商業問題評估客戶影響力因素7．2　繪製社交網絡圖7．3　根據相似性計算客戶之間的距離7．4　本章小結第8章　模型的商業效果評估8．1　客戶影響力與流失發展的關係8．2　客戶影響力與捆綁套餐推廣的關係8．3　商業問題鏈狀過程中社交網絡的發展演變8．4　捆綁套餐擴散過程的時序分析8．5　數據分析可視化升級8．6　地理可視化分析8．7　本章小結第9章　案例研究的一些說明9．1　產品和業務選擇9．2　進一步思考和未來工作方向9．3　本章小結參考文獻第三部分　SAS的社交網絡分析能力第10章　基礎統計10．1　描述分析10．2　排序（SORT）10．3　頻數（FREQ）10．4　單變量分析（Univariate Analysis）10．5　基於關係相似性的聚類10．6　多維標度法（Multidimensional Scaling）10．7　聚類（Clustering）10．8　本章小結參考文獻第11章　連接分析節點概覽11．1　定義節點和連接11．2　使用連接分析宏計算網絡測算指標11．3　集中度尺度11．4　結果分析11．5　本章小結參考文獻第12章　社交網絡分析的可視化功能12．1　網絡可視化工作室12．2　網絡圖形12．3　宏DS2CONST12．4　本章小結參考文獻第13章　用於社交網絡分析的OPTGRAPH過程介紹13．1　認識網絡中的群13．2　網絡的個體尺度13．3　本章小結譯者後記