彈性MapReduce編程（簡體書）

盡管不需要一個巨大的計算基礎設施來運用Apache Hadoop處理大規模數據，但是要開始啟動項目仍然是十分困難的。這本實踐指南展示了如何在云中使用彈性MapReduce（EMR）來快速啟動數據分析項目，EMR是Web服務（AWS）提供的Hadoop框架。
作者Kevin Schmidt和Christopher Phillips通過一個樣本MapReduce日志分析應用程序的開發全過程，向讀者展示了使用EMR、多種AWS和Apache技術的*實踐。通過使用代碼樣本和示例配置，本書介紹了如何裝配解決大數據分析問題所必要的基礎材料。
獲取用于大規模數據分析的AWS和Apache軟件工具的概覽。
使用一個簡單的日志分析器來貫穿執行Job Flow處理的全過程。
發現用于過濾和分析數據集的有用的MapReduce模式。
使用Apache Hive 和Pig代替Java程序來構建MapReduce的Job Flow。
學習使用EMR來運行機器算法的基礎知識。
開發使用EMR和其他AWS工具的項目開銷模型。

Kevin J.Schmidt是Dell SecureWorks有限公司的一名管理員。他負責公司SIEM平臺主要部分的設計與開發。
Christopher Phillips是Dell SecureWorks有限公司的一名軟件開發者。他負責公司的威脅智能服務平臺的設計與開發。