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Hadoop：Big Data技術詳解與專案實作
商品資訊
ISBN13：9789864340507
替代書名：Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战
出版社：博碩文化
作者：范東來
出版日：2015/09/30
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次：1
定價
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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
Hadoop 是目前最受注目的 Big Data（大數據、大資料、巨量資料）處理平台及解決方案，並且已經廣泛應用於生產環境中。本書主要介紹 Hadoop 的相關知識，涉及 Hadoop、MapReduce、HDFS 以及 Sqoop。深入探討 Hadoop 的維護與調校，並包含一個完整基於 Hadoop 的商務系統設計及實作。
本書以實務為導向，【基礎篇】包含了大量的實務操作，而【應用篇】則示範了一個真實且完整的專案實例。在【應用篇】中，讀者能夠實際演練在【基礎篇】中所習得的知識與技巧，並且進一步學習到有關於商務系統的開發流程。
作者簡介
范東來
是北京航空航天大學碩士，數據挖掘工程師，任職於清華大學蘇州汽車研究院大數據處理中心。對於 Apache Hadoop、Apache Spark 有豐富經驗，研究領域為分散式運算、機器學習。
目次
• 基礎篇
• 01 緒論
• 02 環境準備
• 03 Hadoop 的基石：HDFS
• 04 分而治之的智慧：MapReduce
• 05 SQL on Hadoop：Hive
• 06 SQL to Hadoop：Sqoop
• 07 Hadoop 效能調校和運維
• 應用篇：商業智能系統專案實戰
• 08 線上圖書銷售商業智能系統
• 09 系統結構設計
• 10 在開發之前
• 11 實作資料匯入匯出模組
• 12 實作資料分析工具模組
• 13 實作業務資料的資料清洗模組
• 14 實作點擊流量日誌的資料清洗模組
• 15 實作購書轉化率分析模組
• 16 實作購書使用者聚類模組
• 17 實作調度模組
• 總結與展望
• 18 總結與展望
• 01 緒論
• 02 環境準備
• 03 Hadoop 的基石：HDFS
• 04 分而治之的智慧：MapReduce
• 05 SQL on Hadoop：Hive
• 06 SQL to Hadoop：Sqoop
• 07 Hadoop 效能調校和運維
• 應用篇：商業智能系統專案實戰
• 08 線上圖書銷售商業智能系統
• 09 系統結構設計
• 10 在開發之前
• 11 實作資料匯入匯出模組
• 12 實作資料分析工具模組
• 13 實作業務資料的資料清洗模組
• 14 實作點擊流量日誌的資料清洗模組
• 15 實作購書轉化率分析模組
• 16 實作購書使用者聚類模組
• 17 實作調度模組
• 總結與展望
• 18 總結與展望
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