商品簡介
《概率論與數理統計/全國高等農林院校“十三五”規劃教材》為高等農林院校概率論與數理統計課程教材。全書共有9章：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與一元回歸分析．附錄中還有常用的MATLAB概率統計軟件的簡介。
《概率論與數理統計/全國高等農林院校“十三五”規劃教材》是編者經多年教學實踐及研究，在不斷總結經驗的基礎上編寫而成的。《概率論與數理統計/全國高等農林院校“十三五”規劃教材》的編寫注重隨機數學的基本方法及基本思想的滲透，而淡化隨機數學理論上的證明與技巧；注重加強學生應用隨機數學的手段與方法處理的實際問題能力培養。
《概率論與數理統計/全國高等農林院校“十三五”規劃教材》可作為高等農林院校經濟管理類和工科類概率論與數理統計課程教學用書，也可作相關科技人員的參考書。
目次
前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機現象
1．1．2 樣本空間和隨機事件
1．1．3 事件之間的關系和運算
1．2 隨機事件的概率定義及其確定方法
1．2．1 概率的公理化定義
1．2．2 隨機事件的頻率及確定概率的統計方法
1．2．3 確定概率的古典方法
1．2．4 確定概率的幾何方法
1．3 概率的性質
1．3．1 概率的可加性
1．3．2 概率的單調性
1．3．3 概率的加法公式
1．4 條件概率及其相關公式
1．4．1 條件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 貝葉斯（Bayes）公式
1．5 獨立性
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 試驗的獨立性
習題A
習題B
第2章 一維隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．1．1 隨機變量的定義
2．1．2 隨機變量的分類
2．2 離散型隨機變量及其分布
2．2．1 離散型隨機變量的概率分布律
2．2．2 三種常見的離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其分布
2．4．1 概率密度函數
2．4．2 三種常見連續型隨機變量
2．5 隨機變量函數的分布
2．5．1 離散型隨機變量函數的分布
2．5．2 連續型隨機變量函數的分布
習題A
習題B
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 多維隨機變量
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量及其分布
3．1．3 二維連續型隨機變量的概率密度函數
3．2 邊緣分布與條件分布
3．2．1 離散型隨機變量的邊緣分布律
3．2．2 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
3．2．3 條件分布
3．3 隨機變量的相互獨立性
3．4 兩個隨機變量函數的分布
3．4．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 二維連續型隨機變量函數的分布
3．4．3 離散型隨機變量與連續型隨機變量的函數的分布
習題A
習題B
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 隨機變量的數學期望
4．1．1 引例
4．1．2 離散型隨機變量的數學期望
4．1．3 連續型隨機變量的數學期望
4．1．4 隨機變量函數的數學期望
4．1．5 數學期望的性質
4．2 隨機變量的方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
4．2．3 協方差
4．2．4 相關系數
習題A
習題B
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數定律-
5．3 中心極限定理
習題A
習題B
第6章 數理統計的基本概念
6．1 總體和樣本
6．2 經驗分布函數
6．2．1 經驗分布函數
6．2．2 樣本數據的圖形顯示
6．3 統計量
6．3．1 統計量的定義
6．3．2 樣本矩
6．3．3 次序統計量
6．4 三大抽樣分布
6．4．1 X2（卡方）分布
6．4．2 t分布
6．4．3 F分布
6．5 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
習題A
習題B
第7章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．1．1 矩估計
7．1．2 極大似然估計（MLE）
7．2 估計量的評選標準
7．2．1 無偏估計
7．2．2 有效估計
7．2．3 相合估計（一致估計）
7．3 區間估計
7．3．1 置信區間（區間估計）的概念
7．3．2 t態總體均值的區間估計
7．3．3 t態總體方差的區間估計
7．3．4 兩個正態總體的均值差的區間估計
7．3．5 兩個正態總體方差比的區間估計
習題A
習題B
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本思想
8．1．1 假設檢驗的基本思想
8．1．2 假設檢驗的基本步驟
8．1．3 假設檢驗的兩類錯誤
8．2 單個正態總體均值的假設檢驗
8．2．1 ，已知，關于斕募偕杓煅？（U檢驗）
8．2．2 ，未知，關于斕募偕杓煅？（￡檢驗）
8．3 單個正態總體方差的假設檢驗
8．4 兩個正態總體均值的假設檢驗
8．4．1 ？2 1和？2 2已知，關于？1～？2的假設檢驗（U檢驗）
8．4．2 ？2 1=？2 2未知，關于？1一？2的假設檢驗（f檢驗）
8．5 兩個正態總體方差的假設檢驗
8．6 總體分布函數的假設檢驗
8．6．1 總體分布函數的假設檢驗的基本思想
8．6．2 總體分布函數的X2檢驗法
習題
第9章 方差分析與回歸分析
9．1 單因素方差分析
9．1．1 方差分析的基本概念
9．1．2 單因素方差分析的統計分析
9．2 雙因素方差分析
9．2．1 雙因素方差分析模型
9．2．2 無交互效應的雙因素方差分析
9．2．3 有交互效應的雙因素方差分析
9．3 回歸分析
9．3．1 一元線性回歸分析
9．3．2 一元非線性回歸分析簡介
習題
習題參考答案
附錄IMATLAB在概率方面的應用簡介
附表Ⅱ常用概率統計數表
參考文獻
