商品簡介
全書共分十章，前五章是概率論部分，內容包括：隨機事件及其概率，隨機變量及其分佈，多維隨機變量及其分佈，隨機變量的數字特徵，特徵函數與極限定理；後五章是數理統計部分，內容包括：數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析。本書可供高等院校數學類、統計類等有關專業作為教材，也可供其他專業和廣大自學者參考。
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《普通高等教育"十二五"規劃教材:概率論與數理統計教程(第2版)》既繼承了國內相關教材的傳統，又汲取了國外相關教材直觀、靈活的風格，圖文並茂，注重可讀性，著重講解基本概念、數學思想，強調理論與方法的應用，並融入了數學實驗與數學建模的思想方法。
目次
前言
第1版前言
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機試驗、隨機事件
1.1.1隨機現象與統計規律性
1.1.2隨機試驗與樣本空間
1.1.3隨機事件、事件間的關系與運算
習題1.1
1.2概率的直觀意義及其計算
1.2.1頻率與概率的統計定義
1.2.2古典概型
1.2.3幾何概率
習題1.2
1.3概率的公理化定義和概率的性質
1.3.1概率的公理化定義
1.3.2概率的性質
習題1.3
1.4條件概率
1.4.1條件概率與乘法公式
1.4.2全概率公式與貝葉斯公式
習題1.4
1.5獨立性
1.5.1兩個事件的獨立性
1.5.2多個事件的獨立性
1.5.3試驗的獨立性與伯努利概型
習題1.5
本章附錄“概率論”發展簡史
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量與離散型隨機變量
2.1.1隨機變量的概念
2.1.2離散型隨機變量及其分布律
習題2.1
2.2常見的離散型隨機變量
2.2.1兩點分布
2.2.2二項分布
2.2.3泊松分布
2.2.4超幾何分布
2.2.5幾何分布
2.2.6負二項分布
習題2.2
2.3隨機變量的分布函數
2.3.1分布函數的定義
2.3.2分布函數的性質
習題2.3
2.4連續型隨機變量及其密度函數
2.4.1連續型隨機變量
2.4.2密度函數的性質
習題2.4
2.5常見的連續型隨機變量
2.5.1均勻分布
2.5.2指數分布
2.5.3正態分布
2.5.4伽瑪分布
2.5.5貝塔分布
習題2.5
2.6隨機變量函數的分布
2.6.1離散型隨機變量函數的分布
2.6.2連續型隨機變量函數的分布
習題2.6
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二雛隨機變量的定義、分布函數
3.1.2二雛離散型隨機變量
3.1.3二維連續型隨機變量
習題3.1
3.2邊緣分布
3.2.1邊緣分布律
3.2.2邊緣密度函數
習題3.2
3.3隨機變量的獨立性
習題3.3
3.4條件分布
3.4.1離散型隨機變量的條件分布
3.4.2連續型隨機變量的條件分布
習題3.4
3.5隨機變量函數的分布
3.5.1和的分布
3.5.2最大值和最小值的分布
習題3.5
第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望
4.1.1數學期望的定義
4.1.2隨機變量函數的數學期望
4.1.3數學期望的性質
4.1.4條件數學期望
習題4.1
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2方差的性質
4.2.3常見分布的方差
4.2.4數學期望、方差不存在的例子
4.2.5條件方差
習題4.2
4.3協方差、相關系數與矩
4.3.1協方差與相關系數
4.3.2獨立性與不相關性
4.3.3矩、協方差矩陣
習題4.3
4.4變異系數、分位數
4.4.1變異系數
4.4.2分位數
4.4.3中位數
習題4.4
第5章特征函數與極限定理
5.1隨機變量序列的兩種收斂性
5.1.1依概率收斂
5.1.2按分布收斂、弱收斂
習題5.1
5.2特征函數
5.2.1特征函數的定義
5.2.2特征函數的性質
5.2.3反演公式和......性定理
習題5.2
5.3大數定律
5.3.1切比雪夫不等式
5.3.2幾個大數定律
習題5.3
5.4中心極限定理
5.4.1獨立同分布中心極限定理
5.4.2棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理
習題5.4
第6章數理統計的基本概念
6.1幾個基本概念
6.1.1總體與樣本
6.1.2經驗分布函數
6.1.3樣本數據的頻數頻率分布表和直方圖
6.1.4樣本數據的分位數與中位數
6.1.5樣本數據的五數概括與箱線圖
6.1.6統計量與樣本矩
6.1.7樣本均值的抽樣分布
習題6.1
6.2三個重要抽樣分布與抽樣定理
6.2.1三個重要抽樣分布
6.2.2正態總體下的抽樣定理
習題6.2
6.3充分統計量
6.3.1充分統計量的概念
6.3.2因子分解定理
習題6.3
本章附錄“數理統計”發展簡史
第7章參數估計
7.1點估計
7.1.1矩估計法
7.1.2極大似然估計法
習題7.1
7.2估計量的評選標準
7.2.1無偏性
7.2.2有效性與相合性
7.2.3均方誤差
7.2.4一致最小方差無偏估計
7.2.5充分性原則與充分估計量
習題7.2
7.3區間估計
7.3.1區間估計的概念
7.3.2樞軸量法
7.3.3單個正態總體均值與方差的置信區間
7.3.4兩個正態總體均值之差與方差之比的置信區間
7.3.5單側置信限
習題7.3
7.4貝葉斯估計
7.4.1統計推斷的基礎
7.4.2貝葉斯公式的密度函數形式
7.4.3貝葉斯估計
7.4.4貝葉斯估計的誤差
習題7.4
……
第8章假設檢驗
第9章方差分析
第10章回歸分析
附錄A數學建模及大學生數學建模競賽簡介
附錄B概率論與數理統計實驗簡介
附錄C概率論與數理統計附表
附表1正態分布表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4X2分布表
附表5F分布表
附表6相關系數臨界值ra表
習題參考答案
參考文獻
