Effective SQL：編寫高質量SQL語句的61個有效方法（簡體書）

本書結合SQL實踐與實際案例，整合了實用的解決方案與洞見，可幫助大家解決複雜的問題，設計出能簡化數據管理的數據庫。作者擁有擔任世界頂級數據庫顧問與講師的豐富經驗，在本書中歸納了編寫高質量SQL語句的61個具體方法，並提供不同SQL版本的差異詳情，無論你使用何種SQL版本都能從中獲益。書中提供了大量清晰、務實的解釋，以及專家的建議與大量實用的代碼。本書除了介紹語法之外，還會討論數據庫設計的佳實踐、層次結構管理與元數據等議題。若你對SQL已經有基本的認識，本書將能幫助你成為解決SQL問題的專家。書中內容涵蓋各種SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase與PostgreSQL。

約翰‧L. 維卡斯，數據庫顧問。著有《SQL Queries for Mere Mortals》等。

目 錄 Contents
本書讚譽
譯者序
序
前言
致謝
關於作者
關於技術編輯
第1章　數據模型設計1
第1條：確保所有表都有主鍵1
第2條：避免存儲冗餘數據4
第3條：消除重複數據組7
第4條：每列只存儲一個屬性9
第5條：理解為什麼存儲計算列通常有害無益13
第6條：定義外鍵以確保引用完整性16
第7條：確保表間關係的合理性19
第8條：當第三范式不夠時，採用更多範式22
第9條：非規範化數據倉庫27
第2章　可編程性與索引設計30
第10條：創建索引時空值的影響30
第11條：創建索引時謹慎考慮以最小化索引和數據掃描35
第12條：索引不只是過濾37
第13條：不要過度使用觸發器41
第14條：使用過濾索引包含或排除數據子集45
第15條：使用聲明式約束替代編碼校驗47
第16條：瞭解數據庫使用的SQL方言並編寫相應的代碼48
第17條：瞭解何時在索引中使用計算結果51
第3章　當你不能改變設計時55
第18條：使用視圖來簡化不能更改的內容55
第19條：使用ETL將非關係數據轉換為有用的信息60
第20條：創建匯總表並維護64
第21條：使用UNION語句將非規範化數據列轉行66
第4章　過濾與查找數據72
第22條：瞭解關系代數及其如何在SQL中實現72
第23條：查找不匹配或缺失的記錄78
第24條：瞭解何時使用CASE解決問題79
第25條：瞭解解決多條件查詢的技術83
第26條：如需完美匹配，先對數據進行除操作88
第27條：如何按時間範圍正確地過濾日期和時間的列91
第28條：書寫可參數化搜索的查詢以確保引擎使用索引94
第29條：正確地定義“左”連接的“右”側97
第5章　聚合100
第30條：理解GROUP BY的工作原理100
第31條：簡化GROUP BY子句106
第32條：利用GROUP BY或HAVING解決複雜的問題109
第33條：避免使用GROUP BY來查找最大值或最小值113
第34條：使用OUTER JOIN時避免獲取錯誤的COUNT()117
第35條：測試HAVING COUNT(x) <某數時包含零值記錄121
第36條：使用DISTINCT獲取不重複的計數123
第37條：知道如何使用窗口函數126
第38條：創建行號與排名129
第39條：創建可移動聚合函數131
第6章　子查詢136
第40條：瞭解在何處使用子查詢136
第41條：瞭解關聯和非關聯子查詢的差異140
第42條：盡可能使用公共表表達式而不是子查詢145
第43條：使用連接而非子查詢創建更高效的查詢151
第7章　獲取與分析元數據154
第44條：瞭解如何使用系統的查詢分析器154
第45條：學習獲取數據庫的元數據164
第46條：理解執行計劃的工作原理168
第8章　笛卡兒積175
第47條：生成兩張表所有行的組合並標示一張表中間接關聯另一張表的列175
第48條：理解如何以等分量排名177
第49條：知道如何對表中的行配對181
第50條：理解如何列出類別與前三偏好185
第9章　計數表189
第51條：根據計數表內定義的參數生成空行189
第52條：使用計數表和窗口函數生成序列193
第53條：根據計數表內定義的範圍生成行196
第54條：根據計數表定義的值範圍轉換某個表中的值199
第55條：使用日期表簡化日期計算205
第56條：創建在某個範圍內所有日期的日程表209
第57條：使用計數表行轉列212
第10章　層次數據建模217
第58條：從鄰接列表模型開始218
第59條：對不常更新的數據使用嵌套集以提升查詢性能220
第60條：使用存儲路徑簡化設置與搜索222
第61條：使用祖先遍歷閉包做複雜搜索224
附錄　日期與時間類型、運算符和函數228