概率論與數理統計（簡體書）

本書主要內容包括概率論和數理統計兩部分，共十章，本教材可作為高等學校非數學專業“概率論與數理統計””課程的教材或教學參考書，也可供各類需要提高數學素質和能力的人員學習使用。本書根據高等院校經管類本科專業概率論與數理統計課程的教學大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和概率思想，緊密結合統計軟件R, 強調實際應用。針對經管類本科專業，注重實際應用，緊密結合統計軟件R,習題安排合理，在每章均附有數學名言和數學名家。

目錄
第1章隨機事件及其概率(1)
1.1隨機事件(1)
習題1.1(5)
1.2隨機事件的概率(5)
習題1.2(8)
1.3古典概型與幾何概型(9)
習題1.3(12)
1.4條件概率(13)
習題1.4(17)
1.5事件的獨立性(18)
習題1.5(23)
數學家貝葉斯簡介(24)
第1章總習題(25)
第2章隨機變量及其分佈(28)
2.1隨機變量(28)
習題2.1(29)
2.2離散型隨機變量及其分佈(29)
習題2.2(35)
2.3隨機變量的分佈函數(35)
習題2.3(38)
2.4連續型隨機變量及其密度函數(38)
習題2.4(45)
2.5隨機變量函數的分佈(46)
習題2.5(49)
數學家泊松簡介(50)
第2章總習題(51)
第3章多維隨機變量及其分佈(54)
3.1二維隨機變量及其分佈(54)
習題3.1(59)
3.2邊緣分佈和條件分佈(60)
習題3.2(66)
3.3隨機變量的獨立性(67)
習題3.3(70)
3.4二維隨機變量函數的分佈(71)
習題3.4(76)
數學家勒貝格簡介(77)
第3章總習題(79)
第4章隨機變量的數字特徵(81)
4.1數學期望(81)
習題4.1(88)
4.2方差(89)
習題4.2(92)
4.3協方差和相關係數(93)
習題4.3(98)
數學家伯恩斯坦簡介(99)
第4章總習題(100)
第5章大數定律與中心極限定理(103)
5.1大數定律(103)
習題5.1(107)
5.2中心極限定理(107)
習題5.2(110)
數學家切比雪夫簡介(111)
第5章總習題(112)
第6章數理統計的基礎知識(114)
6.1數理統計的基本概念(114)
習題6.1(118)
6.2統計量(119)
習題6.2(122)
6.3常用統計分佈(123)
習題6.3(127)
6.4正態總體的抽樣分佈(128)
習題6.4(132)
數學家辛欽簡介(132)
第6章總習題(133)
第7章參數估計(136)
7.1點估計(136)
習題7.1(140)
7.2估計量的評選標準(141)
習題7.2(144)
7.3區間估計(145)
習題7.3(150)
數學家黎曼簡介(151)
第7章總習題(152)
第8章假設檢驗(154)
8.1假設檢驗的基本問題(154)
習題8.1(156)
8.2正態總體均值的假設檢驗(157)
習題8.2(164)
8.3正態總體方差的假設檢驗(165)
習題8.3(168)
數學家皮爾遜簡介(169)
第8章總習題(170)
第9章方差分析與回歸分析(173)
9.1方差分析(173)
習題9.1(177)
9.2回歸分析(178)
習題9.2(187)
數學家許寶簡介(189)
第9章總習題(190)
第10章統計軟件R的應用(193)
10.1R軟件簡介與安裝(193)
10.2向量、數組與矩陣(194)
10.3數據特徵分析(200)
10.4利用R進行假設檢驗(204)
10.5利用R進行統計模型分析(209)
數學家柯爾莫哥洛夫簡介(213)
附錄A2007―2018年碩士研究生入學考試(數學三)試題(215)
附錄B常用表格(223)
附表A常用的概率分佈(223)
附表B常用區間估計(224)
附表C正態總體參數的假設檢驗表(225)
附表D泊松分佈表(226)
附表E標準正態分佈表(230)
附表Ft分佈的α分位數表(232)
附表Gχ2分佈的α分位數表(234)
附表HF分佈的α分位數表(236)
附錄C預備知識――排列組合(252)
C.1基本原理(252)
C.2排列(253)
C.3組合(255)
部分參考答案(258)
參考文獻(278)