Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen einfach und pragmatisch ohne externe Unterst tzung und zus tzliche Investitionen den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren k nnen. Anhand des Predictive Intelligence (PI)- kosystems werden die wichtigsten Begriffe eingef hrt und erkl rt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI- kosystem im Unternehmen aufbauen k nnen. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten m ssen. Zus tzlich wird erstmals ein Bauplan f r einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterst tzt werden kann. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschlie end alle Elemente in ein Handlungsmodell f r das Unternehmen zusammen. Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensf hrung gewinnbringend eingesetzt werden kann.
Aus dem Inhalt- Warum nur mit Predictive Intelligence das berleben in einer disruptiven Wirtschaft m glich ist.
- Worin der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence besteht?
- Das sind die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence.
- Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
- Der Bauplan f r den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack?
- Mit vielen Beispielen aus der Praxis und drei Fallstudien
