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商品簡介
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本書以統計學習方法為工具，挖掘生物分子網路中的有效資訊。全書共7章，主要內容包括：緒論、基於概率圖模型的蛋白質相互作用網路的重構、秀麗線蟲資料庫的整合與重構、蛋白質相互作用網路中最小驅動節點集的挖掘、基於集成聚類的蛋白質複合物的發現、基於正則化邏輯回歸的乳腺癌生物標誌物的識別、總結和展望。本書通過大量實驗和分析幫助讀者理解各類方法的主要思路與實現細節，並列出了相關參考文獻，可供相關領域的研究人員、技術人員、高等院校的高年級本科生及研究生閱讀、參考。
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