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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2.3, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Processmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, ausgew hlte Data-Mining-Prozessmodelle anhand ihrer St rken und Schw chen im Sinne einer qualitativen Analyse zu vergleichen. Darauf aufbauend wird eine Empfehlung abgeleitet, welches Prozessmodell sich f r den Gebrauch in Unternehmens-Kontext am besten eignet. Zu Beginn wird den Lesenden mit Kapitel 2 die wachsende Bedeutung von Daten als Ressource verdeutlicht. Im Anschluss daran werden die Grundlagen von Data-Mining und daraus abgeleitete Aufgaben ergr ndet (Kap. 3). Darauffolgend werden drei ausgew hlte Data-Mining-Prozessmodelle und ihre Etappen beschrieben (Kap. 4). Letztlich folgt eine qualitative Analyse, die aus der Gegen berstellung der einzelnen Phasen (Kap. 5. 1) und der Ergr ndung qualitativer Unterschiede (Kap. 5. 2) besteht.
