政治研究量化分析指導：原理、示例和習題（簡體書）
商品資訊
商品簡介
本書是一部著眼於培養政治研究相關領域學生形成初步的分析能力，掌握統計推理的技術的教材。 第1—5章基本上是以非統計學的方式，幫助學生掌握描述和分析事物和現象的技巧。 具備了這些基本知識，學生就能感知理解推論性統計的關鍵所在。推論性統計在本書的第6—9章中以循序漸進的方式進行介紹和運用。本書提供了許多例證，有虛擬的，也有實際的，通過演示這些例證，學生可以更加直觀地理解所學習的技術。
作者簡介
菲利普·波洛克三世（Philip H. Pollock III）
菲利普·波洛克是美國中弗洛裡達大學政治學教授。他在近40年的時間中，向本科生和研究生講授研究方法。他的主要研究興趣為美國公共輿論、選舉行為、量化分析技術和教育研究。他最近的研究集中於在線教學的有效性。波洛克的研究成果發表在《美國政治科學雜志》、《社會科學季刊》和《英國政治科學雜志》上。他最近的學術研究包括發表於《政治研究季刊》，《政治科學教育雜志》和《政治研究：政治科學雜志》。
譯者簡介
張 光
三亞學院財經學院教授，曾任南開大學周恩來政府管理學院、南開大學日本研究院和廈門大學公共事務學院教授和博士生導師。他在美國肯特州立大學政治系取得博士學位。在南開和廈大任教期間，持續向本科生、碩士生和博士生開設研究方法論課程。他的學術發表跨越中國政治、美國政治和日本政治。近年來，他的研究集中於公共財政和行政改革。出版著作包括《日本對外援助政策研究》（1996）、《美國國會研究手冊》（2008）、《解構國會山：美國國會政治與議員涉華行為》（2013）、《為分稅制辯護》（2013）以及多本譯著。學術論文發表於Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治學研究》《社會學研究》《公共行政評論》《經濟社會體制比較》等重要雜志。
目次
導言 1
本書要做什麼 2
事實和價值一覽 3
科學的方法 4
結論 5
第1 章 概念的定義和測量 6
概念定義 8
闡明概念 8
給概念下定義的模板 11
操作定義 12
測量誤差 14
信度和效度 16
評估信度 17
評估效度 19
總結 22
第2 章 測量和描述變量 3.
測量變量 31
測量層級 32
差序累加 33
描述變量 34
集中趨勢和離散程度 35
總結 44
第3 章 提出解釋、構建假設、進行比較 50
提出解釋 52
構建假說 56
寫假設時的常見錯誤 57
中介變量 58
進行比較 60
交叉列表 60
均值比較 63
圖解關係並描述模式 64
總結 71
第4 章 研究設計和控制邏輯 80
實驗性設計 82
隨機分配 82
實驗室實驗 83
田野實驗 84
控制比較 86
三種情況 88
偽關係 89
累加關係 92
交互關係 94
交互關係的多個面孔 96
總結 98
第5 章 控制比較 105
交叉列表比較 106
對照表 106
偏效應 108
識別確認 109
用圖展示控制的比較 111
交互的例證 112
均值比較 115
累加關係的例證 116
互動關係的例證 118
總結 120
第6 章 統計推論的基礎 126
總體參數和樣本統計 127
隨機抽樣 128
樣本規模和隨機抽樣誤差 131
差異再考：標準方差 133
ｎ 和 σ 137
樣本均值的標準誤 138
中心極限定理和正態分布 140
使用正態分布進行推論統計 143
用學生t-分布進行推論 147
樣本比例如何處理 151
總結 154
第7 章 顯著性檢驗與相關性測量 160
統計顯著性 161
比較兩組樣本均值 162
比較兩個樣本比率 167
卡方顯著性檢驗 169
相關性測量 174
總結 182
第8 章 相關性和線性回歸 189
相關性 190
雙變量回歸 194
R平方 199
調整後的R平方 202
虛擬變量回歸 203
多元回歸 206
多元回歸中的交互效應 208
多重共線性 211
總結 213
第9 章 Logistic回歸 220
Logistic回歸方法 221
發現最適線：最大可能性評估 230
使用多個自變量的 Logistic 回歸 235
概率推論 238
概率輪廓方法 238
樣本平均方法 240
總結 241
第10 章 實證地思考，概率地思考 248
實證地思考 248
概率地思考 250
譯後記 252
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