Prise de décision dans les applications médicales - une approche algorithmique

Un grand nombre d'h皫itaux et de structures de soins de sant?continuent d'憝oluer, car ils trouvent de meilleurs moyens d'institutionnaliser l'adoption et d'universaliser l'utilisation du syst鋗e d'information sur les soins de sant?(SIS), qui aide ?la collecte et au partage des donn嶪s entre les r廥eaux interd廧artementaux (au sein des h皫itaux) et interhospitaliers (entre les h皫itaux). Les techniques d'exploration de donn嶪s peuvent 皻re utilis嶪s dans ces contextes pour 幨iminer les inefficacit廥 et relever les d嶨is de la prestation de soins de sant? car l'identification de mod鋩es cl廥 dans les donn嶪s relatives aux patients aidera ?comprendre et donc ?agir en temps utile sur les principaux d彋erminants de la sant? ce qui permettra d'憝iter les maladies. Trouver un algorithme optimal bas?sur une technique d'exploration de donn嶪s qui soit ?la fois efficace et efficient, tout en extrayant des informations utiles pour l'aide ?la d嶰ision ?partir de ces bases de donn嶪s HIS en constante augmentation, reste un besoin non satisfait.Ce travail a 彋?soumis ?l'approbation et ?l'examen 彋hiques du conseil d'examen 彋hique (ERB) de l'h皫ital BGS Global, Bangalore, Inde, et a 彋?dent approuv?avant le d嶵ut de l'彋ude. L'ouvrage pr廥ente les r廥ultats de la s幨ection de caract廨istiques en cascade avec l'algorithme de classification pour les ensembles de donn嶪s m嶮icales.