Postrzeganie zagrożeń lotniczych za pomocą eksploracji danych

W tej książce przedstawiono ramy projektowe oparte na scentralizowanej, skalowalnej architekturze do efektywnego postrzegania symulowanego zagrożenia powietrznego. W tej strukturze wlączone są techniki eksploracji danych i klasyfikacji wzorc闚. W artykule skupiono się na skutecznym prognozowaniu, opierając się na bazie wiedzy i znajdując wzorce budowania drzew decyzyjnych. Ta struktura jest elastycznie zaprojektowana, aby bezproblemowo integrowac się z innymi aplikacjami. Wyniki pokazują skutecznośc wybranych algorytm闚 i sugerują, że więcej parametr闚 jest uwzględnianych przy podejmowaniu decyzji dotyczących zagrożeń powietrznych; tym lepszy jest nasz poziom pewności co do wynik闚. Aby zaglębic się w dokladne przewidywanie celu, musimy podejmowac decyzje na podstawie wielu czynnik闚. Wiele technik używanych razem pomaga w znalezieniu dokladnej klasyfikacji zagrożeń i zapewnia większą pewnośc wynik闚.