SQL編程思想：基於5種主流數據庫代碼實現（簡體書）

本書基於作者十多年的工作經驗和分享，全面覆蓋了從SQL基礎查詢到高級分析、從數據庫設計到查詢優化等內容，通過循序漸進的方式和簡單易懂的案例分析，透徹講解了每個SQL知識點。本書采用了最新的SQL:2019標準，緊跟產業發展趨勢，幫助讀者解鎖最前沿的SQL特性，同時提供了5種主流數據庫的實現和差異。最後，本書還介紹了最新SQL標準對文檔存儲（JSON）、複雜事件處理（MATCH_RECOGNIZE）、多維數組（SQL/MDA）以及圖形存儲（SQL/PGQ）的支持。

董旭陽數據庫架構師、CSDN博客專家，畢業於北京航空航天大學，擁有十多年數據庫管理與開發經驗，專注於數據庫領域的知識分享，榮獲Oracle OCP和Redhat RHCE證書。目前在一家全球性的金融公司從事數據庫架構設計工作。

最新SQL標準，透徹講解SQL ，5種主流數據庫一次性搞定

前言
數據庫，尤其是關係型數據庫，是現代企業存儲和處理數據的主要方式。目前主流的關係型數據庫包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL以及SQLite等。雖然這些數據庫系統的具體實現有所不同，但它們都使用SQL作為訪問和操作數據庫的標準語言。
SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）作為訪問和操作關係型數據庫的標準語言，不但應用廣泛，而且簡單易學。掌握SQL已經成為IT行業和數據分析從業者必不可少的技能之一。在設計之初，SQL就考慮了非技術人員的使用需求，因此SQL語句均由簡單的英語單詞組成，主要的SQL語句只有幾個，很多時候甚至只需使用一個SELECT語句。
也許正是由於它的簡單易用，以致很多人都認為SQL只有簡單的增刪改查（CRUD）功能。但實際上，早在1999年SQL就支持了通用表表達式（WITH語句）和遞歸查詢、用戶定義類型以及許多在線分析功能。隨後它又增加了窗口函數、MERGE語句、XML數據類型、JSON文檔存儲、複雜事件和流數據處理以及多維數組等功能。最新的SQL標準正在定制與圖形存儲相關的功能。

封面
版權信息
前折頁
內容簡介
前言
第1章 一切皆關係
1.1 數據庫
1.1.1 數據庫的發展歷史
1.1.2 數據庫管理系統
1.2 關係型數據庫
1.2.1 數據結構
1.2.2 關係操作
1.2.3 完整性約束
1.3 SQL簡介
1.3.1 SQL的歷史
1.3.2 語法特性
1.3.3 面向集合
1.3.4 標準與實現
1.4 小結
第2章 查詢初體驗
2.1 基本檢索功能
2.1.1 查詢指定字段
2.1.2 查詢全部字段
2.1.3 快速查詢信息
2.2 實現數據過濾
2.2.1 簡單過濾條件
2.2.2 空值判斷條件
2.2.3 文本模糊查找
2.2.4 組合過濾條件
2.2.5 排除重復數據
2.3 從無序到有序
2.3.1 基於單個字段排序
2.3.2 基於多個字段排序
2.3.3 基於表達式排序
2.3.4 空值的排序位置
2.3.5 中文的排序方式
2.4 限定結果數量
2.4.1 Top-N排行榜
2.4.2 數據分頁顯示
2.5 SQL注釋
2.5.1 單行注釋
2.5.2 多行注釋
2.5.3 特殊注釋
2.6 小結
第3章 邏輯處理功能
3.1 函數和運算
3.1.1 函數概述
3.1.2 數值函數
3.1.3 字符函數
3.1.4 日期函數
3.1.5 轉換函數
3.1.6 案例分析
3.2 使用別名
3.2.1 列別名
3.2.2 表別名
3.3 條件表達式
3.3.1 簡單CASE表達式
3.3.2 搜索CASE表達式
3.3.3 DECODE函數
3.3.4 IF函數
3.3.5 IIF函數
3.3.6 案例分析
3.4 小結
第4章 數據分組與匯總
4.1 數據匯總
4.1.1 聚合函數
4.1.2 使用COUNT函數統計行數
4.1.3 使用AVG函數計算平均值
4.1.4 使用SUM函數計算總和
4.1.5 使用MAX函數返回最大值
4.1.6 使用MIN函數返回最小值
4.1.7 使用LISTAGG函數連接字符串
4.2 數據分組
4.2.1 創建數據分組
4.2.2 進行組內匯總
4.2.3 空值分為一組
4.2.4 常見的語法問題
4.3 再次過濾數據
4.3.1 使用HAVING過濾分組結果
4.3.2 WHERE與HAVING的區別
4.4 多維數據分析
4.4.1 小計、合計與總計
4.4.2 交叉統計報表
4.4.3 自定義維度統計
4.4.4 GROUPING函數
4.5 案例分析
4.5.1 案例一：實現行列轉換
4.5.2 案例二：銷售數據分析
4.6 小結
第5章 空值問題
5.1 三值邏輯
5.2 空值的比較
5.3 空值的分組
5.4 空值的排序
5.5 函數中的空值
5.6 空值處理函數
5.7 空值與約束
5.8 案例分析
5.9 小結
第6章 連接多個表
6.1 連接的語法與類型
6.1.1 使用FROM和WHERE連接兩個表
6.1.2 使用JOIN和ON連接兩個表
6.1.3 連接查詢的類型
6.2 內連接
6.2.1 等值連接
6.2.2 非等值連接
6.3 外連接
6.3.1 左外連接
6.3.2 右外連接
6.3.3 全外連接
6.4 交叉連接
6.5 自然連接
6.6 自連接
6.7 連接多個表
6.8 案例分析
6.8.1 案例一：生成數字序列
6.8.2 案例二：員工考勤記錄
6.9 小結
第7章 嵌套子查詢
7.1 查詢中的查詢
7.2 標量子查詢
7.3 行子查詢
7.4 表子查詢
7.4.1 WHERE條件中的子查詢
7.4.2 ALL、ANY運算符
7.4.3 FROM子句中的子查詢
7.5 關聯子查詢
7.6 橫向子查詢
7.7 EXISTS運算符
7.8 案例分析
7.8.1 案例一：月度銷售冠軍
7.8.2 案例二：銷售增長之星
7.9 小結
第8章 表的集合運算
8.1 集合運算
8.2 交集求同
8.3 並集存異
8.4 差集排他
8.5 集合運算與排序
8.6 運算符的優先級
8.7 案例分析
8.7.1 案例一：優秀員工分析
8.7.2 案例二：用戶權限管理
8.8 小結
第9章 通用表表達式
9.1 表即變量
9.2 強大的遞歸
9.2.1 遞歸查詢語法
9.2.2 生成數字序列
9.2.3 遍歷層次結構
9.2.4 遞歸的終止
9.3 案例分析：社交網絡關係
9.3.1 數據結構
9.3.2 好友關係分析
9.3.3 粉絲關係分析
9.4 小結
第10章 窗口函數
10.1 窗口函數定義
10.1.1 創建數據分區
10.1.2 分區內的排序
10.1.3 指定窗口大小
10.1.4 窗口函數分類
10.2 聚合窗口函數
10.2.1 案例分析：移動平均值
10.2.2 案例分析：累計求和
10.3 排名窗口函數
10.3.1 案例分析：分類排名
10.3.2 案例分析：累積分布
10.4 取值窗口函數
10.4.1 案例分析：環比、同比分析
10.4.2 案例分析：復合增長率
10.5 小結
第11章 數據的增刪改合
11.1 插入數據
11.1.1 插入單行記錄
11.1.2 插入多行記錄
11.1.3 復制數據
11.2 更新數據
11.2.1 單表更新
11.2.2 關聯更新
11.3 刪除數據
11.3.1 單表刪除
11.3.2 關聯刪除
11.3.3 快速刪除全表數據
11.4 合並數據
11.4.1 標準合並語句
11.4.2 非標準合並語句
11.5 外鍵約束與級聯操作
11.5.1 違反外鍵約束
11.5.2 級聯更新和刪除
11.6 小結
第12章 數據庫事務
12.1 什麼是數據庫事務
12.2 事務的ACID屬性
12.3 事務控制語句
12.3.1 開始事務
12.3.2 提交事務
12.3.3 撤銷事務
12.3.4 事務保存點
12.4 並發事務與隔離級別
12.4.1 並發問題
12.4.2 隔離級別
12.5 案例分析
12.6 小結
第13章 數據庫設計與實現
13.1 實體關係圖
13.1.1 實體
13.1.2 屬性
13.1.3 關係
13.1.4 ERD建模
13.2 規範化設計
13.2.1 數據異常
13.2.2 第一範式
13.2.3 第二範式
13.2.4 第三範式
13.2.5 主鍵與外鍵
13.2.6 反規範化
13.3 數據類型
13.3.1 數字類型
13.3.2 字符串類型
13.3.3 日期時間類型
13.3.4 二進制類型
13.3.5 選擇合適的數據類型
13.4 管理數據庫物件
13.4.1 常見物件
13.4.2 管理數據庫
13.4.3 管理模式
13.4.4 管理數據表
13.5 小結
第14章 索引與性能優化
14.1 索引的原理
14.1.1 聚集索引
14.1.2 非聚集索引
14.2 索引的類型
14.2.1 唯一索引與非唯一索引
14.2.2 單列索引與多列索引
14.2.3 升序索引與降序索引
14.2.4 函數索引
14.3 索引的維護
14.3.1 創建索引
14.3.2 查看索引
14.3.3 刪除索引
14.3.4 注意事項
14.4 執行計劃
14.4.1 查詢語句的執行過程
14.4.2 查看SQL語句的執行計劃
14.5 查詢優化技巧
14.5.1 創建合適的索引
14.5.2 避免索引失效
14.5.3 只返回需要的結果
14.5.4 優化多表連接
14.5.5 盡量避免使用子查詢
14.5.6 優化集合操作
14.5.7 不要使用OFFSET實現分頁
14.5.8 記住SQL子句的邏輯執行順序
14.6 小結
第15章 視圖不是表
15.1 視圖概述
15.1.1 什麼是視圖
15.1.2 視圖的優缺點
15.2 管理視圖
15.2.1 創建視圖
15.2.2 視圖中的ORDER BY子句
15.2.3 修改視圖的定義
15.2.4 刪除視圖
15.3 可更新視圖
15.3.1 可更新視圖的限制
15.3.2 通過視圖修改數據
15.3.3 限制視圖的操作
15.4 案例分析
15.5 小結
第16章 存儲過程和存儲函數
16.1 存儲過程概述
16.1.1 什麼是存儲過程
16.1.2 存儲過程的優缺點
16.2 管理存儲過程
16.2.1 創建存儲過程
16.2.2 執行存儲過程
16.2.3 修改存儲過程
16.2.4 刪除存儲過程
16.3 使用存儲函數
16.3.1 存儲函數和存儲過程的區別
16.3.2 創建存儲函數
16.3.3 調用存儲函數
16.3.4 修改存儲函數
16.3.5 刪除存儲函數
16.4 案例分析
16.5 小結
第17章 一觸即發的觸發器
17.1 觸發器概述
17.1.1 觸發器的原理
17.1.2 觸發器的分類
17.2 管理觸發器
17.2.1 創建觸發器
17.2.2 驗證觸發器
17.2.3 查看觸發器
17.2.4 啟用、禁用觸發器
17.2.5 刪除觸發器
17.3 案例分析
17.3.1 案例一：禁止DDL操作
17.3.2 案例二：替換視圖的DML操作
17.4 小結
第18章 超越關係
18.1 文檔存儲
18.1.1 JSON數據類型
18.1.2 將JSON物件表示成SQL數據
18.1.3 將SQL數據表示成JSON物件
18.2 複雜事件
18.2.1 行模式識別
18.2.2 分析股票曲線圖
18.2.3 監控可疑的銀行轉帳
18.3 多維數組
18.3.1 數組的存儲和訪問
18.3.2 數組處理函數
18.4 圖形存儲
18.4.1 圖形查詢語言與SQL/PGQ
18.4.2 社交網絡關係分析
18.5 小結
附錄A SQL常用語句速查表
後折頁
封底

第2章 查詢初體驗
本章將會介紹SELECT語句的基本檢索、數據過濾、排序顯示以及限定查詢結果數量等功能，同時還會討論SQL語句中的代碼注釋方法。
本章涉及的主要知識點包括：
● 查詢數據的SELECT語句。
● 過濾數據的WHERE子句。
● 實現排序的ORDER BY子句。
● 限制數量的FETCH和OFFSET子句。
● SQL語句中的注釋。
2.1 基本檢索功能
檢索數據是數據庫中最基本的操作，使用的就是SELECT語句。